ਭਾਵਨਾ ਪਛਾਣ ਟੈਸਟ

1. ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੋਡ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਤਿਆਰ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
2. ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰਾ ਵੇਖੋ। ਸੱਤ ਲੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁੱਕਵਾਂ ਚੁਣੋ। ਕਿਸੇ ਬਟਨ 'ਤੇ ਟੈਪ ਕਰੋ ਜਾਂ ਉਸ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਅੰਕ ਵਾਲੀ ਕੁੰਜੀ ਵਰਤੋ।
3. ਸੈੱਟ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵੇਖਦੇ ਜਾਓ। ਲੇਬਲਾਂ ਦੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੇਜ਼ੀ ਲਈ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਅੰਕ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ ਅਤੇ ਖੇਡ ਦੌਰਾਨ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਏ ਜਾਂਦੇ।
4. ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਪੜ੍ਹੋ। ਖੇਡ ਦੌਰਾਨ ਟੈਬ ਛੱਡਣ ਨਾਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮੁੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕੋ।

ਸਾਫ਼ ਸਕ੍ਰੀਨ ਅਤੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਰਤੋ, ਅਤੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਆਪਣੀ ਆਮ ਐਨਕ ਪਾਓ। ਫ਼ੋਨ ਅਤੇ ਡੈਸਕਟਾਪ 'ਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕ ਇੱਕੋ ਹਨ, ਪਰ ਤਸਵੀਰ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹਲਕੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਵੇਖਣ ਦੀ ਸੌਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਕ੍ਰੀਨ ਰੀਡਰਾਂ ਲਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਸਹੀਪਨ ਉਹਨਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਲੇਬਲ ਚੁਣਿਆ। ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਬਣਾਏ ਹੋਏ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਅਸਪਸ਼ਟ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਦੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਲੇਬਲ ਸੀ। ਇਸ ਖੇਡ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਚੋਣਾਂ ਹਨ; ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਜਜ਼ਬਾਤ ਸੱਤ ਖਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਹਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਤੇ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਤਸਵੀਰਾਂ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਲੇ ਫ਼ਰਕ ਕਿਸੇ ਸਥਾਈ ਨਿੱਜੀ ਤਾਕਤ ਜਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖ਼ਾਸ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਕਰਕੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਿਰਪੱਖ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ, ਹਰ ਜਜ਼ਬਾਤ ਦਾ ਘੱਟ ਤੀਬਰ ਰੂਪ ਨਹੀਂ। ਛੋਟੇ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਵਧਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਇਸ ਵਰਜਨ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਯੋਗ ਖਿਡਾਰੀ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲੈਣਗੇ, ਅਸੀਂ ਇਸੇ ਵਰਜਨ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਔਸਤ ਤੋਂ ਘੱਟ, ਆਮ ਜਾਂ ਔਸਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੁਲਨਾ-ਪੱਟੀ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲੱਗੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਉਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਯੋਗ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਲਾਕਾਤੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਮੂਨਾ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਪੱਟੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਜਾਂ ਹਮਦਰਦੀ ਦਾ ਅੰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।

Schlegel ਅਤੇ Scherer ਦਾ ਛੋਟਾ Geneva Emotion Recognition Test (ਜਨੀਵਾ ਭਾਵਨਾ ਪਛਾਣ ਟੈਸਟ) ਚਿਹਰੇ, ਸਰੀਰ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼-ਸੁਣਨਯੋਗ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਜਜ਼ਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਟਦਾ ਹੈ [1]। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਮਿਸਾਲ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵਨਾ ਪਛਾਣ, ਅਡੋਲ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਖੇਡ ਸਿਰਫ਼ ਅਡੋਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਰਤਦੀ ਹੈ ਅਤੇ GERT-S ਨਹੀਂ ਹੈ।

Barrett ਅਤੇ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਹਰਕਤ ਤੋਂ ਜਜ਼ਬਾਤ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਾਉਣ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਹਾਵ-ਭਾਵ ਲੋਕਾਂ, ਹਾਲਾਤਾਂ ਅਤੇ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਹਰਕਤ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਮਕਸਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ [2]। ਰੋਜ਼ਮਰ੍ਹਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਦੱਸੀ ਗੱਲ ਵੀ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਬਣਾਏ ਚਿਹਰੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਖੋਜੀ ਉਤੇਜਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਲਈ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦਾ ਕੋਈ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਅਸਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦੇ। ਅਸੀਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਖ ਦੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਅਤੇ ਦਰਸਾਏ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤੀਬਰਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਲੇਬਲਾਂ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਮਿਆਰ ਇੱਥੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।