Kui hästi suudad võõra näo meelde jätta? Õpi tundma väikest hulka nägusid ja leia need siis teiste sarnaste seast: kõigepealt samast vaatenurgast, seejärel teise nurga alt. Umbes 2 minutit, tasuta ja registreerimiseta. Need on arvutiga loodud näod, mis ei kuulu päriselt olemasolevatele inimestele.
Helibraini meeskonnaltÜlevaataja: Robert(Inglise keel), biofüüsika doktorantAvaldatud Viimati üle vaadatud
Mida näomälu test mõõdab?
Näomälu ülesandes tuleb võõrad näod meelde jätta ja need hiljem teiste nägude seast ära tunda. Selles mängus eristatakse sama pildi äratundmist inimese äratundmisest uue vaatenurga alt. Tulemus kirjeldab sinu sooritust selles lühikeses sünteetiliste portreedega mängus. See ei ole igapäevase näotuvastuse standardiseeritud hindamine ega kliiniline test.
Kiirülevaade
- Ülesanne: jäta meelde 6 nägu, igaüks 4 sekundiks, seejärel tee 12 valikut.
- Valikud: igas 3 näoga rühmas on üks varem õpitud identiteet ja ülejäänud on võõrad näod.
- Kaks vaatenurka: kõigepealt sama portree, seejärel sama inimese nägu teise nurga ja valgustusega.
- Sinu tulemus: õiged valikud, täpsus ja jaotus vaatenurga järgi. Kiirus punkte juurde ei anna.
- Pildid: originaalsed arvutiga loodud näod, mis ei kuulu päriselt olemasolevatele inimestele. Kaamerat ega foto üleslaadimist pole vaja.
Kuidas mäng käib
- Lase portreedel laadida. Kõik pildid laaditakse enne õppimise algust. Kasuta selget ekraani ja oma tavalisi prille, kui neid vajad.
- Õpi näod selgeks. Näod ilmuvad ükshaaval ja vahetuvad automaatselt. Pane tähele iga inimese näojooni.
- Leia tuttav nägu. Puuduta õpitud nägu või vajuta selle numbriklahvi. Igas rühmas kuulub õpitud hulka ainult üks valik. Sul on valimiseks aega.
- Proovi uut vaatenurka. Hilisemates valikutes näed samu inimesi teise nurga alt. Õppimisel nähtud pilte valikute kõrval ei näidata.
- Vaata tulemust. Mängu ajal vahekaardilt lahkudes katse lõpeb, nii et saad alustada uut katset.
See on visuaalne ülesanne. Ekraaniluger saab juhtnuppe ette lugeda, kuid suuline kirjeldus ei säilita nägude äratundmise ülesannet. Telefonis ja arvutis kasutatakse samu pilte ja reegleid, kuid ekraani suurus ning vaatamistingimused võivad siiski sooritust mõjutada.
Kuidas tulemust tõlgendada
Täpsus näitab õigete valikute arvu jagatuna valikute koguarvuga. Kahe vaatenurga tulemused näitavad, kuidas sul kummaski osas läks; kummaski on vaid mõni vastus. Üks viga võib protsenti märgatavalt muuta. Lävendit pole.
Kui piisavalt palju sobivaid mängijaid on selle versiooni lõpetanud, näitab tulemus võrdlustaset: alla keskmise, tavapärane või üle keskmise. Seni näidatakse kogutud sobivate katsete arvu. Võrdluses kasutatakse sama versiooni teiste mängijate esimesi katseid, jättes märgistatud katsed välja. Veebisaidi külastajad moodustavad enda valitud rühma, mitte elanikkonna normvalimi. Võrdlusandmete puudumine ei muuda sinu täpsust.
Näovalim on väike. Kordusmäng muudab inimesed tuttavamaks ka siis, kui nende järjekord ja rollid muutuvad. Jagatud lingi kaudu saab sõber proovida sama valimit ja järjekorda; lingil kuvatav sõbra tulemus pärineb lingist ega ole sõltumatult kontrollitud.
Ülesande teaduslik taust
Duchaine ja Nakayama Cambridge'i näomälu testis tutvustati võõraste nägude õppimise ja hilisema äratundmise vormi, sealhulgas nägude äratundmist pildimuutuste korral [1]. Dunn ja kolleegide UNSW näotest ühendab keerulised näomälu- ja sobitamisülesanded ning näitab, miks üksikisikute erinevuste hindamisel on tähtis kasutada laiemat ülesannete komplekti [2].
Meie mäng kasutab üldist õppimise ja äratundmise põhimõtet. See ei ole kumbki teadusuuringutes kasutatud test. Selle sünteetilised näod ei ole valideeritud uurimisstiimulid ning mängu pikkus, pildikogu ja punktiarvestus on teistsugused. Me ei kasuta nende testide norme ega määra selle tulemuse põhjal erakordsete võimete silti või diagnoosi. Uue vaatenurga pilte on visuaalselt kontrollitud, et identiteet oleks sama, kuid seda pildikogu pole sõltumatult valideeritud.
Korduma kippuvad küsimused
Kas see on Cambridge'i näomälu test?
Ei. See on algupärane ja lühem mäng, mis on inspireeritud ülesande üldisest vormist. Mängus kasutatakse algupäraseid sünteetilisi portreesid, teistsuguseid katseid ja võrdlust siin mängivate inimestega. Avaldatud Cambridge'i testi tulemusi ei saa selle mängu tulemusteks teisendada.
Kas need on päris inimeste fotod?
Ei. Need on arvutiga loodud näod, mis ei kuulu päriselt olemasolevatele inimestele. Me ei kasuta pärisfotosid ega teadusuuringute näovalimeid. Nendega ei seostata nimesid ega isiklikke elulugusid.
Kas kõrge tulemus tõestab ebatavalist võimet nägusid ära tunda?
Ei. See tähendab, et vastasid paljudele valikutele õigesti. Lühike mäng, varasem harjutamine ja väike pildikogu ei tõesta, kuidas sa igapäevaolukordades toime tuled.
Miks võib mu tulemus muutuda?
Tähelepanu, väsimus, portreede tuttavlikkus ja ekraani vaatamistingimused võivad katse tulemust muuta. Uuel katsel muutub ka valikute järjekord. Suhtu väikestesse erinevustesse ettevaatlikult.
Kas näomälu test on tasuta?
Jah. Mäng ja täielik tulemus on tasuta, registreerimise ja makseta.
Seotud testid
- Emotsioonide äratundmise testSobita näoilmed neile mõeldud nimetustega, vaevumärgatavast kuni tugeva ilmeni.
- Visuaalse mälu testKui palju ruutudest koosnevast mustrist suudad meelde jätta.
- Sõnalise mälu testInglise keelKui kaua suudad eristada uusi sõnu neist, mida oled juba näinud.
Vaata kõiki 43 tasuta ajutesti
Kas soovid sellega iga päev tegeleda? Helibraini rakendusel (praegu inglise keeles) on tasuta pakett ja tasulised paketid.
Allikad
- Duchaine B, Nakayama K (2006). Cambridge'i näomälu test: tulemused neuroloogiliselt tervetel inimestel ja testi valiidsuse uurimine ümberpööratud näopiltide ning prosopagnoosiaga osalejate abil. Neuropsychologia 44(4):576–585. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16169565/
- Dunn JD, Summersby S, Towler A, Davis JP, White D (2020). UNSW näotest: sõelumisvahend supertuvastajate leidmiseks. PLOS ONE 15(11):e0241747. journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0241747
Kuidas see leht valmis: Helibraini meeskond koostas teksti eespool loetletud uuringute põhjal ning Robert(Inglise keel) (biofüüsika doktorant) vaatas selle 4. november 2026 üle. Uuendame lehte, kui allikad muutuvad.