रउआ केतना बढ़िया से अनजान चेहरा याद रख पावत बानी? कुछ चेहरा सीखी, फेर ओहके मिलत-जुलत चेहरन में खोजीं—पहिले ओही नजरिया से, फेर दोसरा कोण से। करीब 2 मिनट, मुफ्त, बिना साइन-अप। ई ओह लोगन के कंप्यूटर से बनल चेहरा हवें जे असल में मौजूद नइखन।
Helibrain टीम के ओर सेबायोफिजिक्स में पीएचडी के शोधार्थी रॉबर्ट(अंग्रेजी) के जाँचल के प्रकाशितआखिरी बेर के जाँचल गइल
चेहरा याद रखे के जाँच का नापेला?
चेहरा याद रखे के काम में अनजान चेहरा सीखे आ बाद में दोसर चेहरन के बीच ओह लोगन के पहिचाने के पड़ेला। ई खेल एके तस्वीर के पहिचाने आ नया नजरिया में ओही पहचान के पहिचाने के काम अलग-अलग देखावेला। रउआ के नतीजा एह छोट खेल आ कृत्रिम चित्रन के बारे में बतावेला। ई रोजमर्रा में चेहरा पहिचाने के मानकीकृत जाँच भा क्लिनिकल जाँच नइखे।
फटाफट जानकारी
- काम: 6 चेहरा सीखी, हर एगो के 4 सेकंड तक, फेर 12 गो चुनाव करीं।
- चुनाव: हर 3 गो के समूह में एगो सीखल पहचान आ बाकी अनजान चेहरा।
- दू नजरिया: पहिले ओही तस्वीर, फेर ओही पहचान के दोसरा कोण आ रोशनी में तस्वीर।
- रउआ के नतीजा: सही चुनाव, सटीकता आ हर नजरिया के अलग हिसाब। तेजी से अंक ना बढ़ेला।
- तस्वीर: ओह लोगन के असली मौलिक कंप्यूटर-निर्मित चेहरा जे मौजूद नइखन। कैमरा भा फोटो अपलोड करे के जरूरत नइखे।
खेल अइसन चलेला
- चित्र लोड होखे दीं। सीखे के शुरू होखे से पहिले हर तस्वीर लोड हो जाला। साफ स्क्रीन इस्तेमाल करीं आ जरूरत होखे त अपना रोज के चश्मा पहिनीं।
- चेहरा सीखी। चेहरा एक-एक करके देखाई आ अपने-आप बदली। हर व्यक्ति के चेहरा के खासियत देखीं।
- जानल-पहचानल चेहरा खोजीं। सीखल चेहरा पर टैप करीं भा ओकर नंबर वाला बटन दबाईं। हर समूह में खाली एगो चुनाव सीखल समूह के होला। चुनाव करे में आराम से समय लीं।
- नया नजरिया आजमाईं। बाद के चुनाव में ओही पहचान दोसरा कोण से देखाई। चुनाव के साथे सीखे वाला तस्वीर ना देखाई।
- अपना नतीजा पढ़ीं। खेलत घरी टैब छोड़ला पर कोशिश खतम हो जाई, ताकि रउआ फेर से नया कोशिश शुरू कर सकीं।
ई देखे वाला काम ह। स्क्रीन रीडर नियंत्रण के बारे में बता सकेला, बाकिर बोल के बतावल चेहरा पहिचाने के चुनौती के जइसन ना हो सकेला। फोन आ डेस्कटॉप पर ओही तस्वीर आ नियम बा; स्क्रीन के आकार आ देखे के हालत से नतीजा पर असर पड़ सकेला।
अपना नतीजा के मतलब समझीं
सटीकता के मतलब बा सही चुनाव के संख्या के कुल चुनाव से भाग। दू नजरिया के अंक हर हिस्सा में का भइल, ई देखावेला; हर हिस्सा में बस कुछे जवाब बा। एक गलती से प्रतिशत में साफ बदलाव आ सकेला। पास होखे के कवनो तय अंक नइखे।
जब एह संस्करण के काफी योग्य खिलाड़ी पूरा कर लेइहें, त नतीजा औसत से नीचे, आम तौर पर अइसन, भा औसत से ऊपर वाला तुलना समूह देखाई। तब तक जुटावल योग्य कोशिश के संख्या देखाई। तुलना में एह संस्करण के बाकी खिलाड़ी के पहिला कोशिश शामिल बा; चिन्हित कोशिश बाहर रखल गइल बा। वेबसाइट पर आवे वाला लोग अपने मन से चुनल समूह ह, पूरा आबादी के मानक ना। तुलना ना होखे से रउआ के सटीकता ना बदले।
चेहरा के समूह छोट बा। दोबारा खेलला पर पहचान अधिका जानल-पहिचानल लागे लागी, भले क्रम आ भूमिका बदल जाव। साझा लिंक से दोस्त ओही समूह आ क्रम आजमा सकेला; दोस्त के देखावल अंक लिंक से मिलेला, ओकर स्वतंत्र रूप से जाँच नइखे भइल।
एह काम के पीछे के शोध
Duchaine आ Nakayama के Cambridge Face Memory Test में अनजान चेहरा सीखे आ बाद में पहिचाने के तरीका दिहल गइल, जवना में तस्वीर बदले परो पहचान करे के शामिल बा [1]। Dunn आ साथी लोग के UNSW Face Test में चुनौतीपूर्ण चेहरा याद रखे आ मिलावे के काम एक साथ बा; ई देखावेला कि अलग-अलग व्यक्ति के अंतर आँके खातिर बड़हन जाँच-समूह काहे जरूरी बा [2]।
हमार खेल सीखे आ पहिचाने के आम विचार अपनावेला। ई शोध के दुनो में से कवनो जाँच नइखे। एहमें कृत्रिम चेहरा बा, शोध में परखल तस्वीर ना; एकर लंबाई, तस्वीर के समूह आ अंक देवे के तरीका अलग बा। हमनी ओह जाँचन के मानक इस्तेमाल ना करीले आ एह अंक से असाधारण क्षमता के पहचान ना देईले, ना कवनो हालत के निदान करीले। नया नजरिया वाला तस्वीर के पहचान एके बा कि ना, ई आँख से जाँचल गइल बा, बाकिर एह तस्वीर समूह के स्वतंत्र रूप से मान्य नइखे कइल गइल।
अक्सर पूछल जाए वाला सवाल
का ई Cambridge Face Memory Test ह?
ना। ई ओही आम काम के ढंग से प्रेरित मौलिक आ छोट खेल ह। एहमें मौलिक कृत्रिम चित्र, अलग-अलग कोशिश आ इहाँ खेले वाला लोग से तुलना बा। छपल Cambridge अंक के एह खेल के नतीजा में बदले के तरीका नइखे।
का ई असली लोगन के फोटो हवें?
ना। ई ओह लोगन के कंप्यूटर से बनल चेहरा हवें जे असल में मौजूद नइखन। हमनी कवनो असली फोटो भा शोध वाला चेहरा समूह इस्तेमाल ना करीले। एह चेहरन के साथ कवनो नाम भा निजी जीवन के जानकारी नइखे।
का ऊँच अंक से चेहरा पहिचाने के असाधारण क्षमता साबित होला?
ना। एकर मतलब बा कि रउआ एह चुनावन में से बहुत सही जवाब दिहनी। छोट खेल, पहिले के अभ्यास आ तस्वीरन के छोट समूह से रोजमर्रा के हर हालत में प्रदर्शन साबित ना हो सकेला।
हमार अंक काहे बदल सकेला?
ध्यान, थकान, चित्रन से जान-पहिचान आ स्क्रीन के हालत कोशिश के नतीजा बदल सकेला। नया कोशिश में चुनाव के क्रमो बदलेला। छोट-मोट अंतर के सावधानी से देखीं।
का चेहरा याद रखे के जाँच मुफ्त बा?
हँ। खेल आ पूरा नतीजा मुफ्त बा, बिना साइन-अप भा भुगतान के।
जुड़ल जाँच
- भावना पहचाने के जाँचचेहरा के भाव के ओकरा सही नाम से मिलाईं, हल्का से तेज भाव तक।
- देखल चीज याद रखे के जाँचचौकोर के नमूना में से केतना याद रख पावतानी।
- शब्द याद रखे के जाँचअंग्रेजीनया शब्द आ पहिले देखल शब्द में फरक केतना देर तक बता सकतानी।
सभ 43 गो मुफ्त दिमागी जाँच देखीं
का रउआ रोज एह पर काम करे चाहत बानी? Helibrain ऐप (फिलहाल अंग्रेजी में) में एगो मुफ्त प्लान आ पइसा देके लेवे वाला प्लान बा।
एह पन्ना के उद्धरण: चेहरा याद रखे के जाँच. Helibrain. 2026. https://helibrain.com/bho/face-memory-test. CC BY 4.0.
How this test works
This game measures how well you remember unfamiliar faces. First you learn 6 computer-generated faces, one at a time, for 4 seconds each. Then you see groups of 3 faces and pick the one you learned. The first 6 choices show the same pictures you learned. The next 6 show the same people from another angle and in other light. Your score is the share of right choices. This learn-then-recognize format follows a face memory test published in 2006.
Version 1 · Cite this test:
Helibrain (2026). Face memory test, v1. https://helibrain.com/face-memory-test/methods
स्रोत
- Duchaine B, Nakayama K (2006). The Cambridge Face Memory Test: results for neurologically intact individuals and an investigation of its validity using inverted face stimuli and prosopagnosic participants. Neuropsychologia 44(4):576–585. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16169565/
- Dunn JD, Summersby S, Towler A, Davis JP, White D (2020). UNSW Face Test: A screening tool for super-recognizers. PLOS ONE 15(11):e0241747. journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0241747
ई पन्ना कइसे बनावल गइल: ऊपर दिहल अध्ययन के आधार पर Helibrain टीम एकरा लिखले बा, आ 2026 नवंबर 4 के Robert(अंग्रेजी) (बायोफिजिक्स में पीएचडी के उम्मीदवार) एकर समीक्षा कइले। स्रोत बदले पर हमनी एकरा अपडेट करिले।