ವಿಷಯೊಕ್ಕೆ ನೇರ ಪೊಲೆ

ಭಾವನೆ ಗುರುತಿಸುವ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಮೀರ್ ಯಾನ್ ಮುಖಭಾವನೆನ್ ತೂವರ್? ಚಿತ್ರೊಲೆನ್ ಸಂತೋಷ, ದುಃಖ, ಕೋಪ, ಪಂಡೆ, ಅಚ್ಚರಿ, ಅಸಹ್ಯ ಅತ್ತಂಡ ತಟಸ್ಥ ಭಾವನೆಗ್ ಸರಿಹೊಂದಾಲೆ. ಅಂದಾಜು 2 ನಿಮಿಷ, ಉಚಿತ, ನೋಂದಣಿ ಬೇಡ. ಇತ್ತೆಲ್ಲಾ ಇಜ್ಜಂದಿನ ಜನಕುಲೆನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಿರ್ಮಿತ ಮುಖೊಲು.

Helibrain ತಂಡದವರ್ದ್ಜೈವಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ರಾಬರ್ಟ್(ಇಂಗ್ಲಿಷ್) ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಲ್ಪುನ ಪ್ರಕಟ ಮಲ್ಪುನಕಡೆಕ್ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಲ್ಪುನ ದಿನ

ಈ ಭಾವನೆ ಗುರುತಿಸುವ ಪರೀಕ್ಷೆ ದಾದೆನ್ ಅಳೆತ ಮಲ್ಪುಂಡು?

ಈ ಆಟೊಡು, ಕೃತಕ ಚಿತ್ರೊಡು ಉದ್ದೇಶ ಮಲ್ತಿನ ಮುಖಭಾವನೆಗ್ ಮೀರ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಲ್ತಿನ ಗುರುತು ಎಂಚ ಸರಿಹೊಂದುವು ಅಂಚ ಅಳೆತ ಮಲ್ಪುಂಡು. ಕೆಲವು ಮುಖಭಾವನೆಲು ಸೂಕ್ಷ್ಮ, ಇನ್ನು ಕೆಲವು ಗಟ್ಟಿಯಾದು ತೋರ್ಪುಂಡು. ನಟನೆ ಮಲ್ತಿನ ಮುಖಭಾವನೆನ್ ಗುರುತಿಸವುದು, ಒಂಜಿ ವ್ಯಕ್ತಿನ್ ಅವೆನ ಸಂದರ್ಭೊಡು ಅರ್ಥ ಮಲ್ಪುನದರಂದ ಬೇತೆ ಸಣ್ಣ ಕೆಲಸ: ಒಂಜಿ ಮುಖ ಮಾತ್ರೊಡು ಒಂಜಿ ವ್ಯಕ್ತಿನ ಒಳದ ಭಾವನೆನ್ ನಂಬಿಗಸ್ತಿಕೆದೊಟ್ಟುಗು ತಿಳಿಯರೆ ಆಪುಜಿ [2]. ಮೀರೆನ ಅಂಕೊ ಇ ಚಿತ್ರೊಲೆನ್ ಕುರಿತಾದ್; ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕುರಿತಾದ್ ಅತ್ತ್.

ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯೊಲು

  • ಕೆಲಸ: 21 ಚಿತ್ರೊಲೆಡು ಉದ್ದೇಶ ಮಲ್ತಿನ ಮುಖಭಾವನೆನ್ ಗುರುತಿಸಾಲೆ.
  • ಗುರುತುಲು: ಸಂತೋಷ, ದುಃಖ, ಕೋಪ, ಪಂಡೆ, ಅಚ್ಚರಿ, ಅಸಹ್ಯ ಅತ್ತಂಡ ತಟಸ್ಥ.
  • ತೀವ್ರತೆ: ಸೂಕ್ಷ್ಮ, ಮಧ್ಯಮ ಅತ್ತಂಡ ಗಟ್ಟಿ ಮುಖಭಾವನೆಲು, ಜೊತೆಗೆ ತಟಸ್ಥ ಚಿತ್ರೊಲು. ಇವು ವರ್ಣನೆದ ಗುರುತುಲು ಮಾತ್ರ; ಮನೋವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಳತೆದ ಘಟಕೊಲು ಅತ್ತ್.
  • ಮೀರೆನ ಫಲಿತಾಂಶ: ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರದ ಪ್ರಮಾಣ, ಭಾವನೆದ ಪ್ರಕಾರ ಅತ್ತಂಡ ಮುಖಭಾವನೆದ ತೀವ್ರತೆದ ಪ್ರಕಾರ ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಲು.
  • ಚಿತ್ರೊಲು: ಇಜ್ಜಂದಿನ ಜನಕುಲೆನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಿರ್ಮಿತ ಮುಖೊಲು. ಕ್ಯಾಮೆರಾ, ಫೋಟೋ ಅತ್ತಂಡ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡೊಡು ಅಗತ್ಯ ಇಜ್ಜಿ.

ಆಟ ಎಂಚ ನಡಪುಂಡು

  1. ಚಿತ್ರೊಲು ಲೋಡ್ ಆವರೆ ಕಾಯೆ, ಆಮೇಲೆ ತಯಾರಾದಾಗ ಶುರು ಮಲ್ಪುಲೆ.
  2. ಚಿತ್ರದ ಮುಖೊನ್ ತೂಲೆ. ಏಳು ಗುರುತುಲೆಡ್ದ್ ಅತಿ ಹತ್ತಿರದದನ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಲ್ಪುಲೆ. ಬಟನ್ ಒತ್ತಿ ಅತ್ತಂಡ ಅದರ ಸಂಖ್ಯೆದ ಕೀ ಬಳಕೆ ಮಲ್ಪುಲೆ.
  3. ಸೆಟ್ ಮುಗಿಯರೆ ಆಟ ಮುಂದುವರಿಸೆಲೆ. ಗುರುತುಲು ಅದೇ ಜಾಗೊಡು ಇಪ್ಪುಂಡು. ವೇಗದ ಬೋನಸ್ ಇಜ್ಜಿ, ಆಟ ಆವೊಂದಿರ್ದ್ ಉತ್ತರೊಲೆನ್ ತೋರ್ಪುಜಿ.
  4. ವಿವರೊಲೆನ್ ಓದುಲೆ. ಆಟ ಆವೊಂದಿರ್ದ್ ಟ್ಯಾಬ್ ಬಿಟ್ಟರೆ ಪ್ರಯತ್ನ ಮುಗಿಯುಂಡು; ಮತ್ತೆ ಶುರು ಮಲ್ಪೊಲಿ.

ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದು ಇರಲಿ, ಬೆಳಕು ಆರಾಮದಾಯಿಯಾದು ಇರಲಿ, ಅಗತ್ಯ ಇತ್ತಂಡ ಮೀರೆನ ಎಂದಿನ ಕನ್ನಡಕೊನ್ ಬಳಕೆ ಮಲ್ಪುಲೆ. ಫೋನ್ ಅತ್ತಂಡ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ಡ್ ಅದೇ ಚಿತ್ರೊಲು ಅತ್ತಂಡ ಅಂಕೊಲು ಉಂಡು; ಆದರೂ ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರೊ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮುಖಭಾವನೆನ್ ಎಷ್ಟು ಸುಲಭೊಡು ತೂವೊಲಿ ಅಂಚ ಪ್ರಭಾವ ಮಲ್ಪೊಲಿ. ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೀಡರ್ ಬಳಕೆದಾರೆಗ್ ಚಿತ್ರ ವಿವರಣೆಲೆನ ಮೂಲಕ ಈ ದೃಷ್ಟಿ ಕೆಲಸೊನ್ ಮರುಮಾಡರೆ ಆಪುಜಿ.

ಫಲಿತಾಂಶೊನ್ ಎಂಚ ಓದುವುದು

ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರದ ಪ್ರಮಾಣ ಅಂದರೆ ಉದ್ದೇಶ ಮಲ್ತಿನ ಗುರುತು ಆಯ್ಕೆ ಮಲ್ತಿನ ಚಿತ್ರೊಲೆನ ಪಾಲು. ಉದ್ದೇಶ ಮಲ್ತಿನ ಅಂದ್ ಮುಖ್ಯ: ಇವು ನಿರ್ಮಾಣ ಮಲ್ತಿನ ಮುಖಭಾವನೆಲು, ಸೃಷ್ಟಿಕಾರೊ ಒಂಜಿ ಗುರುತು ಮನಸ್ಸಿಡ್ ಇತ್ತಂಡಲಾ ಭಾವನೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದು ತೋರ್ಪೊಲಿ. ಇ ವರ್ಗೊಲು ಆಟೊಡು ಆಯ್ಕೆ ಮಲ್ಪುನ ಗುರುತುಲು; ಮಾನವರೆನ ಎಲ್ಲ ಭಾವನೆಲು ಏಳು ಬಾಕ್ಸ್‌ಲೆಡ್ ಸೇರುಂಡು ಅಂದಿನ ಅರ್ಥ ಅತ್ತ್.

ಪ್ರತಿ ವರ್ಗ ಅತ್ತಂಡ ತೀವ್ರತೆದ ವಿವರೊಡು ಕೆಲವು ಚಿತ್ರೊಲು ಮಾತ್ರ ಉಂಡು. ಅವುಲೆಡ್ದ್ ಕಾಣುನ ವ್ಯತ್ಯಾಸೊಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿತ್ರೊಲು ಅತ್ತಂಡ ಮುಖೊಲೆನ ಗುರುತುಲೆಡ್ದ್ ಆವೊಲಿ; ಶಾಶ್ವತ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಅತ್ತಂಡ ದೌರ್ಬಲ್ಯೊ ಅತ್ತ್. ತಟಸ್ಥೊ ಒಂಜಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವರ್ಗ; ಪ್ರತಿಯೊಂಜಿ ಭಾವನೆದ ಕಡಿಮೆ ತೀವ್ರತೆದ ರೂಪ ಅತ್ತ್. ಸಣ್ಣ ಸೆಟ್‌ನ್ ಮತ್ತೆ ಮಲ್ಪುನಗ ಅಭ್ಯಾಸ ಅತ್ತಂಡ ಪರಿಚಯ ಹೆಚ್ಚ್ ಆಪುಂಡು.

ಈ ಆವೃತ್ತಿನ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಅರ್ಹ ಆಟಗಾರರು ಮುಗಿಸಿದ ಪಿರ, ಬೇತೆ ಆಟಗಾರರೆನ ಇದೇ ಆವೃತ್ತಿದ ಮೊದಲ ಪ್ರಯತ್ನೊಲೆನ್ ಆಧಾರ ಮಲ್ತ್ ಕಡಿಮೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಅತ್ತಂಡ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಚಿನ ಹೋಲಿಕೆ ತೋರ್ಪುಲೆ; ಗುರುತು ಹಾಕಿದ ಪ್ರಯತ್ನೊಲೆನ್ ಸೇರಿಸುಜಿ. ಅತ್ತ ಮುಂಚೆ, ಸಂಗ್ರಹ ಆಂಡಿನ ಅರ್ಹ ಪ್ರಯತ್ನೊಲೆನ ಸಂಖ್ಯೆನ್ ಫಲಿತಾಂಶೊ ತೋರ್ಪುಂಡು. ಈ ಭೇಟಿ ಮಲ್ಪುನೋಲು ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆದ ಮಾದರಿ ಅತ್ತ್. ಇ ಅಂಚು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅತ್ತಂಡ ಸಹಾನುಭೂತಿದ ಅಂಕೊ ಅತ್ತ್.

ಸಂಶೋಧನೆ ಏತನ್ ಬೆಂಬಲ ಮಲ್ಪುಂಡು, ಏತನ್ ಮಲ್ಪುಜಿ

Schlegel ಅತ್ತಂಡ Scherer ರೆನ ಕಿರು Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S) ಮುಖ, ದೇಹ ಅತ್ತಂಡ ಧ್ವನಿದ ಸೂಚನೆಲೆನ್ ಬಳಸುನ ಶ್ರವಣ-ದೃಶ್ಯ ಮುಖಭಾವನೆಲೆನ್ ಒಳಗೊಂಡು, ಭಾವನೆಲೆನ ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿನ್ ಒಳಗೊಂಡುಂಡು [1]. ಸ್ಥಿರ ಮುಖೊಲೆಗ್ ಲೇಬಲ್ ಪಾಡುನದರಂದ ಭಾವನೆ ಗುರುತಿಸವುದು ಎಷ್ಟು ವಿಶಾಲ ಅಂಚ ತೋರ್ಪುನ ಉಪಯುಕ್ತ ಉದಾಹರಣೆ ಇತ್ತೆ. ನಮ ಆಟೊಡು ಸ್ಥಿರ ಚಿತ್ರೊಲು ಮಾತ್ರ ಬಳಕೆ ಆಪುಂಡು; ಇತ್ತೆ GERT-S ಅತ್ತ್.

Barrett ಅತ್ತಂಡ ಸಹಲೇಖಕಲು ಮುಖ ಚಲನೆಲೆಡ್ದ್ ಭಾವನೆ ಊಹಿಸುನ ಮಿತಿಲೆನ್ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಲ್ತ್ ಉಲ್ಲೇಖ ಮಲ್ಪುಂಡು: ಮುಖಭಾವನೆಲು ಜನಕುಲು, ಸಂದರ್ಭೊಲು ಅತ್ತಂಡ ಸಂಸ್ಕೃತಿಲೆನ ಪ್ರಕಾರ ಬದಲಾಪುಂಡು; ಒಂದೇ ಚಲನೆ ಬೇತೆ ಬೇತೆ ಉದ್ದೇಶೊಲೆಗ್ ಸೇವೆ ಮಲ್ಪೊಲಿ [2]. ದಿನನಿತ್ಯದ ಬದುಕಿಡ್, ಸಂದರ್ಭೊ ಅತ್ತಂಡ ಒಂಜಿ ವ್ಯಕ್ತಿ ಪನ್ಪುನದು ಮುಖ್ಯ.

ಮಾತೆರೆನ ಕೃತಕ ಮುಖೊಲು ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಚೋದಕ ವಸ್ತುಲು ಅತ್ತ್. ನಾವ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಮುಖ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅತ್ತಂಡ ನಿಜವಾದ ಫೋಟೊಲೆನ್ ಬಳಕೆ ಮಲ್ಪುಜಿ. ದೋಷೊಲು ಅತ್ತಂಡ ಉದ್ದೇಶ ಮಲ್ತಿನ ಮುಖಭಾವನೆಲೆಗ್ ಚಿತ್ರೊಲೆನ್ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಲ್ತ್‌ದ್ ಉಂಡು; ಆದರೂ ಚಿತ್ರ ಸಂಗ್ರಹ ಅತ್ತಂಡ ಅದರ ತೀವ್ರತೆದ ಗುರುತುಲೆಗ್ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾನ್ಯತೆ ಸಿಕ್ಕಿಜಿ. ಪ್ರಕಟವಾದ ಸಂಶೋಧನೆದ ಮಾನದಂಡೊಲು ಇಗೆ ಅನ್ವಯ ಆಪುಜಿ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಲೆಗ್ ಉತ್ತರೊಲು

ಇ EQ ಅತ್ತಂಡ ಸಹಾನುಭೂತಿದ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾ?

ಇಜ್ಜಿ. ಚಿತ್ರೊಲೆನ ಸೆಟ್‌ಡು ಉದ್ದೇಶ ಮಲ್ತಿನ ಮುಖಭಾವನೆಗ್ ಒಪ್ಪುನದನ್ ಅಳೆತ ಮಲ್ಪುಂಡು. ಸಂಪೂರ್ಣ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಸಹಾನುಭೂತಿ, ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಅತ್ತಂಡ ಬೇತೆ ವ್ಯಕ್ತಿನ ಯೋಚನೆಲೆನ್ ಅರ್ಥ ಮಲ್ಪುನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯೊನ್ ಅಳೆತ ಮಲ್ಪುಜಿ.

ಮುಖಭಾವನೆಲೆಡ್ದ್ ಒಂಜಿ ವ್ಯಕ್ತಿ ಎಂಚ ಅನುಭವಿಸವುಂಡು ಅಂಚ ಪನ್ಪೊಲಾ?

ಮುಖ ಒಂಜಿ ಸುಳಿವು ಕೊರ್ಪೊಲಿ; ಆದರೂ ಭಾವನೆದ ನಂಬಿಗಸ್ತ ಒಂಟಿ ಸೂಚನೆ ಅತ್ತ್. ಏತ ನಡಪೊಂದುಂಡು ಅಂಚ ಅರ್ಥ ಮಲ್ಪರೆ ಸಂದರ್ಭೊ, ಧ್ವನಿ, ದೇಹ ಚಲನೆ ಅತ್ತಂಡ ವ್ಯಕ್ತಿಯೇ ಪನ್ಪುನದು ಸಹಾಯ ಮಲ್ಪುಂಡು [2].

ಪಂಡೆ ಅತ್ತಂಡ ಅಚ್ಚರಿ ದೆತ್ತ್ ಗೊಂದಲ ಆಪುಂಡು ಯಾಕೆ?

ಇ ಆಟೊದ ಮುಖಭಾವನೆಲೆಡ್ ಅಗಲ ಆಂಡಿನ ಕಣ್ಣುಲೆ ತೆರವಿನಂಚಿನ ಒಂದೇ ಲಕ್ಷಣೊಲು ಇರೊಲಿ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಚಿತ್ರೊಲು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆ ಕಡಿಮೆ ಕೊರ್ಪುಂಡು. ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಆವಂದಿನ ಉತ್ತರೊ ಅಂದರೆ ಮೀರ್ ಆ ಚಿತ್ರೊನ್ ಎಂಚ ಗುರುತಿಸಿದಿರಿ ಅಂಚ ತೋರ್ಪುಂಡು; ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜನಕುಲೆನ್ ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾದ್ ಅರ್ಥ ಮಲ್ಪುವಿರಿ ಅಂಚ ಅತ್ತ್.

ಮುಖೊಲು ನಿಜವಾದುವಾ?

ಇಜ್ಜಿ. ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮುಖಭಾವನೆ ತೋರ್ಪುನ, ಇಜ್ಜಂದಿನ ಜನಕುಲೆನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಿರ್ಮಿತ ಮುಖೊಲು ಇತ್ತೆ. ಫೋಟೊ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಲ್ಪರೆ ಅತ್ತಂಡ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಆನ್ ಮಲ್ಪರೆ ನಾವ್ ಕೇಳುಜಿ.

ಗೆಣಸಿನೊಟ್ಟುಗು ಹೋಲಿಕೆ ಮಲ್ಪೊಲಾ?

ಹೌದು. ಹಂಚುನ ಬಟನ್ ಮೀರೆನ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರದೊಟ್ಟುಗು ಅದೇ ಚಿತ್ರೊಲು ಅತ್ತಂಡ ಅದೇ ಕ್ರಮೊದ ಲಿಂಕ್ ಮಲ್ಪುಂಡು. ಹಂಚುನ ಲಿಂಕ್‌ಡ್ ಇಪ್ಪುನ ಅಂಕೊನ್ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಲ್ಪಿಜಿ. ಮಜಾಗ್ ಹೋಲಿಕೆ ಮಲ್ಪುಲೆ; ಅಭ್ಯಾಸೊ ಫಲಿತಾಂಶೊನ್ ಬದಲಾಯಿಸೊಲಿ ಅಂಚ ನೆಂಪುಡಿತ್.

ಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶ ಉಚಿತವಾ?

ಹೌದು, ಖಾತೆ ಅತ್ತಂಡ ಪಾವತಿ ಏತ್ಲಾ ಬೇಡ.

ಎಲ್ಲಾ 43 ಉಚಿತ ಮೆದುಳು ಪರೀಕ್ಷೆಲೆನ್ ತೂಲೆ

ಇದನ್ ದಿನೊಕ್ಕೊಂದು ಮಾಡೊಕ್ಕ್ ಇಷ್ಟವಾ? Helibrain ಆಪ್ (ಇಂದ್ ಇಂಗ್ಲೀಷ್‌ಡ್ ಮಾತ್ರ ಉಂಡು) ಉಚಿತ ಯೋಜನೆ ಬೊಕ್ಕ ಪಾವತಿ ಯೋಜನೆಲು ಉಂಡು.

ಈ ಪುಟೊಗ್ ಮೂಲೊದ ಉಲ್ಲೇಖೊ ಕೊರ್ಪುಲೆ: ಭಾವನೆ ಗುರುತಿಸುವ ಪರೀಕ್ಷೆ. Helibrain. 2026. https://helibrain.com/tcy/emotion-recognition-test. CC BY 4.0.

How this test works

This game asks you to name the expression on a face. You see 21 computer-generated portraits of people who don't exist, one at a time, and pick the closest of seven labels: happy, sad, angry, fearful, surprised, disgusted or neutral. Some expressions are subtle and some are strong. There is no clock and no speed bonus. Your score is the share of portraits where your label matched the intended one. Psychology labs have used face-labelling tasks like this since the late 1960s.

Version 1 · Cite this test:

Helibrain (2026). Emotion recognition test, v1. https://helibrain.com/emotion-recognition-test/methods

Full method →

ಮೂಲೊಲು

  1. Schlegel K, Scherer KR (2016). Introducing a short version of the Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S): Psychometric properties and construct validation. Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
  2. Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional Expressions Reconsidered: Challenges to Inferring Emotion From Human Facial Movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/

ಈ ಪುಟೊನು ಎಂಚ ತಯಾರ್ ಮಲ್ತ್‌ದು: ಮೇಲಿಡ್ ಪಟ್ಟಿ ಮಲ್ತಿನ ಅಧ್ಯಯನೊಲೆಡ್ದ್ Helibrain ತಂಡ ಬರದ್‌ದು, ಬೊಕ್ಕ 11/4/2026 ದಾನಿ Robert(ಇಂಗ್ಲಿಷ್) (ಜೈವಭೌತಶಾಸ್ತ್ರೊಡ್ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ) ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಲ್ತ್‌ದು. ಮೂಲೊಲು ಬದಲಾವುನಗ ಇಂದ್ ನವೀಕರಿಪು.