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打字速度測驗:方法

抄寫打字測驗,淨每分鐘字數

評分器版本:1(PUBLIC_TEST_SCORER_VERSION;結果只會在相同評分器版本及相同執行設定雜湊值內比較);各語言的文章各自帶有版本號

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測量內容

在訪客自己的裝置上測量抄寫打字速度和按鍵正確度;這是知覺動作技能測量,不是認知能力測驗。

程序

為本測驗撰寫的日常短文會依測驗種子隨機排列,並串接至至少 1,600 個字元(超過任何人在限定時間內能打出的字數)。模式:30 或 60 s(預設為 60)。按下第一個按鍵時開始計時,時間到或文字結束時停止。正確字母會變深色,錯誤字母變紅;按 Backspace 可更正;按空白鍵移至下一個詞。系統會阻擋貼上和拖放文字。在實體鍵盤上,單一輸入事件若新增超過 2 個字元,會視為貼上或自動填入;輸入法(IME)提交的文字則允許。手機上允許滑行輸入和詞語建議。頁面會偵測輸入類別(實體鍵盤或觸控)。離開瀏覽器分頁會結束本次測驗。朋友的挑戰連結會提供相同文字。

參數

參數值
測驗時間30 s 或 60 s(預設為 60 s)
每次測驗的文字長度至少 1,600 個字元
每個詞的字元數5(包含空格)
網路延遲寬限時間1.5 s
標記:速度不合理淨 WPM 高於 300
標記:貼上/自動填入(鍵盤)單一輸入事件新增超過 2 個字元

評分

目標文字和輸入文字會依空格切分。WPM=(正確輸入且已完成的詞中字元數,加上每個詞各 1 個空格,再加上目前輸入中詞語的正確起始部分)/ 5 / 分鐘數;分鐘數取已過時間與該模式時長兩者中較短者(至少 1 s)。原始 WPM=所有輸入字元數 / 5 / 分鐘數。正確率=輸入當下符合文字的字元數 / 所有輸入字元數(已更正的錯誤仍計入)。未更正錯誤=已完成詞語中錯誤或遺漏的字母。主要分數:WPM;越高越好。比較方式為超越其他玩家的比例,僅與相同輸入方式(鍵盤或觸控)、相同時長及相同文字語言的玩家相比,且須有 100 位可比較玩家。玩家比較只採用沒有品質標記、使用相同評分器版本和相同執行設定的首次測驗(同一訪客、帳戶或 IP 位址與裝置先前都沒有測驗)。

有效作答規則

若測驗時間不是 30 或 60 s、已過時間超過該模式時長加 1.5 s、按鍵數量加總不符、詞語時間倒退,或輸入超出文字結尾,測驗會遭拒絕。若淨 WPM 高於 300,或使用實體鍵盤時單一輸入事件新增超過 2 個字元,測驗仍會顯示,但不計入比較。伺服器會從原始紀錄(以及有提供時的測驗種子)重建每次測驗並自行計算分數;頁面對正確或錯誤的判定一律忽略。違反遊戲規則的紀錄會遭拒絕,且不會儲存。儲存的測驗可能帶有品質標記,但這些標記不會顯示,也不會妨礙結果:同一 IP 位址有 10 次或以上測驗、缺少訪客 ID、切換分頁,以及自動化訊號(自動化瀏覽器、不可能的速度、沒有輸入事件、時間間隔規律得像機器)。

與經典作業的差異

打字研究和打字網站使用的文字、時長及錯誤規則各不相同(例如總 WPM 或淨 WPM,以及是否必須更正錯誤)。本測驗只計算正確輸入的詞語(淨 WPM),允許錯誤保留,並使用自選文章,因此其他測驗及大型線上資料集(Dhakal et al. 2018; Palin et al. 2019)的數據僅供參考。

限制

結果很受裝置、鍵盤配置、自動更正功能和文字內容影響。不同語言的文章難度不一,因此不同語言間的分數無法比較。30 秒只能快速反映當下表現。這不是智力測量,也不是任何學習困難的檢測。對於詞語之間不使用空格的語言,以詞語為基礎的計分可能無法如預期運作(請參閱備註)。

語言與審閱狀態

本測驗使用專為此測驗撰寫的文章,提供英文及另外 53 種語言(共 54 種)。其他語言版本的頁面會使用英文文字。

依指示語言列出的審閱狀態

以下列出已發布指示的語言。翻譯方式:使用機器輔助翻譯,並進行自動化腳本與拼字檢查。各語言專屬素材如上所述;此處未記載母語者審閱情況。

指示語言有紀錄的審閱狀態
English英文原文。
Azərbaycan dili已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Bahasa Indonesia已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Čeština已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Deutsch已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Español已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Filipino已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Français已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Hausa已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Italiano已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Kiswahili已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Magyar已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Nederlands已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Oʻzbekcha已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Polski已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Português已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Shqip已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Soomaali已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Srpski已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Tiếng Việt已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Türkçe已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Türkmençe已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Ελληνικά已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Български已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Кыргызча已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Қазақ тілі已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Македонски已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Монгол已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Русский已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Тоҷикӣ已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Українська已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
ქართული已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
Հայերեն已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
עברית已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
اردو已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
العربية已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
پښتو已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
فارسی已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
नेपाली已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
मराठी已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
हिन्दी已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
অসমীয়া已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
বাংলা已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
ਪੰਜਾਬੀ已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
ગુજરાતી已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
தமிழ்已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
తెలుగు已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
ಕನ್ನಡ已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
മലയാളം已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
ไทย已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
한국어已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
日本語已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
简体中文已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。
繁體中文已進行自動化腳本與拼字檢查;未記載母語者審閱情況。

引用方式

Helibrain (2026). Typing speed test, v1. https://helibrain.com/typing-speed-test/methods

變更紀錄

· 版本 1 · 目前發布作業的初版方法說明。

參考資料

  1. Dhakal, V., Feit, A. M., Kristensson, P. O., & Oulasvirta, A. (2018). Observations on typing from 136 million keystrokes. In Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–12). ACM.

    https://doi.org/10.1145/3173574.3174220

    large online dataset of physical-keyboard typing speed

  2. Palin, K., Feit, A. M., Kim, S., Kristensson, P. O., & Oulasvirta, A. (2019). How do people type on mobile devices? Observations from a study with 37,000 volunteers. In Proceedings of the 21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services (pp. 1–12). ACM.

    https://doi.org/10.1145/3338286.3340120

    large online dataset of phone typing speed

  3. Wobbrock, J. O. (2007). Measures of text entry performance. In I. S. MacKenzie & K. Tanaka-Ishii (Eds.), Text Entry Systems: Mobility, Accessibility, Universality (pp. 47–74). Morgan Kaufmann.

    https://doi.org/10.1016/B978-012373591-1/50003-6

    definition of words per minute and error measures

方法文字:CC BY 4.0。請標明 Helibrain 並連結至此方法頁面。來源資料集與作業素材各自保有其授權;本授權適用於方法文字。

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