ترقی کے لیے ایک چھوٹی سی جگہ
نیند اور توجہ کے ڈیٹا کا ویور
آپ کے دن، تھوڑے زیادہ واضح انداز میں۔
اپنے CSV ایکسپورٹ کھولیں، تاریخ کے مطابق دو پیمانے ترتیب دیں اور ہفتہ وار نمونے دیکھیں۔ خلا بھی مشاہدات جتنے واضح نظر آئیں۔

نیند اور توجہ کے ڈیٹا کا ویور
CSV فارمیٹ
آپ کے مشاہدات یہاں نظر آئیں گے
ایک CSV کھولیں یا مثال دیکھیں تاکہ سمجھ سکیں یہ کیسے کام کرتا ہے۔
اسے اپنا بنائیں
ہر پیمانے کے لیے ایک CSV منتخب کریں، یا ایک ہی فائل کے دو کالم استعمال کریں۔ تاریخ اور عددی کالم منتخب کریں، اکائی شامل کریں، پھر دیکھیں۔ روزانہ کی نقلوں کا اوسط لیا جاتا ہے؛ خالی قدریں غائب سمجھی جاتی ہیں، کبھی صفر نہیں۔ تاریخیں آپ کی فائل میں لکھی تاریخ کے مطابق ہوتی ہیں، ٹائم زون کی کوئی تبدیلی نہیں۔
ذرائع اور دائرہ کار
نمونے وجوہ نہیں ہوتے۔ اتفاقی تعلق عام ہے، خاص طور پر مختصر ریکارڈ یا بہت زیادہ موازنوں میں۔ پہننے والے آلات نیند کا اندازہ لگاتے ہیں؛ یہ ویور صحت کا جائزہ نہیں لیتا، علاج تجویز نہیں کرتا اور نہ یہ بتاتا ہے کہ کوئی نمونہ کیوں سامنے آیا۔
این آئی ایس ٹی شماریاتی ہینڈ بک: تعلق وجہ اور اثر کو ثابت نہیں کرتا
چند مفید جوابات
میں کون سے ایکسپورٹ کھول سکتا ہوں؟
نیند کی ایپس، پہننے والے آلات، اسپریڈشیٹس، نیند کی ڈائریوں یا فوکس ٹائمرز سے CSV فائلیں اس وقت کام کرتی ہیں جب ان میں تاریخ اور عددی قدریں ہوں۔ کوما، سیمیکولن یا ٹیب جداکار منتخب کریں۔ YYYY-MM-DD تاریخیں، ISO ٹائم اسٹیمپس استعمال کریں، یا سلیش والی تاریخوں کے لیے ترتیب واضح طور پر منتخب کریں۔ 7h 30m جیسی دورانیے کی عبارت کو پہلے عدد میں بدلنا ضروری ہے۔
غائب یا مکرر دنوں کا کیا ہوتا ہے؟
ویور پہلے اور آخری منسلک مشاہدے کے درمیان تمام کیلنڈر تاریخیں شامل کرتا ہے۔ غائب قدریں خلا بناتی ہیں۔ کسی تاریخ کی متعدد قدریں ہر پیمانے کے لیے الگ طور پر اوسط کی جاتی ہیں۔ ہفتہ وار نمونے دستیاب روزانہ اوسط استعمال کرتے ہیں اور ان کی گنتی دکھاتے ہیں۔
کیا نمودار تشخیص ہے؟
نہیں۔ یہ وضاحتی مشاہدات ہیں۔ یہ وجہ اور اثر قائم نہیں کر سکتے اور نہ کسی حالت کی تشخیص کر سکتے ہیں۔ اگر آپ کو نیند یا اپنی صحت کے بارے میں فکر ہے تو کسی مستند صحت پیشہ ور سے بات کریں۔