အဓိက အထောက်အထားနှင့် ဂဏန်းများ
| ဗားရှင်း | ခြေရာခံသည့် အချက်အလက် | ထိန်းသိမ်းရမည့် ရမှတ် အသေးစိတ် |
|---|---|---|
| တစ်ကြောင်းတည်း အမြင်အာရုံ နောက်ပြန် N လှမ်း | အမြင်အာရုံ အမှတ်အသား သို့မဟုတ် တည်နေရာ လှုံ့ဆော်မှု တစ်ကြောင်း | ကိုက်ညီမှုများ၊ မှားယွင်းအချက်ပြမှုများနှင့် တုံ့ပြန်မှု အချိန်ကိုက်မှု |
| တစ်ကြောင်းတည်း အသံအာရုံ နောက်ပြန် N လှမ်း | အသံအာရုံ လှုံ့ဆော်မှု တစ်ကြောင်း | အသံ တင်ဆက်မှုနှင့် တုံ့ပြန်မှု စည်းမျဉ်းများ |
| နှစ်ကြောင်းပြိုင် နောက်ပြန် N လှမ်း | ပြိုင်တူ လှုံ့ဆော်မှု နှစ်ကြောင်း | သီးခြားကြောင်း ရမှတ်နှင့် ပေါင်းစပ် ရမှတ် စည်းမျဉ်းများ |
နောက်ပြန် N လှမ်း သုတေသနတွင် စံဂိမ်းတစ်ခုတည်း မဟုတ်ဘဲ အကောင်အထည်ဖော်မှု များစွာ ပါဝင်သည်။ Owen နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက အမှတ်အသား၊ တည်နေရာနှင့် အကြောင်းအရာ ကွာခြားချက်များကို ခွဲခြားဖော်ပြပြီး လေ့ကျင့်မှု မက်တာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်မူ လေ့ကျင့်မှု ပါရာဒိုင်များနှင့် ရလဒ်များ၏ ကွဲပြားမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ ထို ဒီဇိုင်းကွာခြားချက်များကြောင့် N အဆင့်ကို သက်သက် ဖော်ပြခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်၏ မပြည့်စုံသော ဖော်ပြချက် ဖြစ်စေသည်။ Owen နှင့် အဖွဲ့၊ 2005 Soveri နှင့် အဖွဲ့၊ 2017
နှစ်ကြောင်းပြိုင် နောက်ပြန် N လှမ်းက ဘယ်လို ထပ်ဆောင်း တောင်းဆိုချက် ဖြစ်စေသလဲ။
လှုံ့ဆော်မှု နှစ်ကြောင်းကို စောင့်ကြည့်ခြင်းက ညှိနှိုင်းမှု လိုအပ်ချက်များကို တိုးစေသည်၊ သို့သော် တိကျသော ခက်ခဲမှုမှာ လှုံ့ဆော်မှုများကို အချိန်သတ်မှတ်ပုံနှင့် ရမှတ်ပေးပုံအပေါ် မူတည်သည်။ တစ်ခုတည်းသော တာဝန်၏ ရမှတ်ကို နှစ်နှင့် မြှောက်ခြင်း သို့မဟုတ် ပုံသေ အဆင့်အရေအတွက်ကို နုတ်ခြင်းဖြင့် နှစ်ကြောင်းပြိုင် ရမှတ်ကို ခန့်မှန်းခြင်းသည် မှန်ကန်သော နည်းမဟုတ်ပါ။ အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် သီအိုရီတွင် တာဝန်နှင့် မသက်ဆိုင်သော နေရာလွတ် အရေအတွက် တစ်ခုတည်း မဟုတ်ဘဲ ကိုယ်စားပြုမှု အများအပြားနှင့် ထိန်းချုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များ ပါဝင်သည်။ Baddeley၊ 2012 Cowan၊ 2001
ဤကွာခြားချက်က ဂဏန်းအတွဲ မှတ်ဉာဏ် ရမှတ်တစ်ခုတည်းဖြင့် မည်သူက မည်သည့်ဗားရှင်းကို ပိုလွယ်ဟု ခံစားရမည်ကို အပြီးအပြတ် မဆုံးဖြတ်နိုင်သည့် အကြောင်းကိုလည်း ရှင်းပြသည်။ အတွဲအစပ် မှတ်ဉာဏ် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများသည် မတူညီသော ပြန်လည်အောက်မေ့မှုနှင့် လုပ်ဆောင်မှု လိုအပ်ချက်များကို ချမှတ်သည်။ နောက်ပြန် N လှမ်းကို ရှုပ်ထွေးသော အတွဲအစပ် မှတ်ဉာဏ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်သည့် မက်တာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက ၎င်းတို့ကို အလွယ်တကူ လဲလှယ်နိုင်သည်ဟု ပယ်ချသည်။ Conway နှင့် အဖွဲ့၊ 2005 Redick နှင့် အဖွဲ့၊ 2013
နှစ်ကြောင်းပြိုင် နောက်ပြန် N လှမ်းက သိပ္ပံနည်းအရ ပိုကောင်းသလား။
ထိုမေးခွန်းအတွက် သတ်မှတ်ထားသော ရလဒ်တစ်ခု လိုအပ်သည်။ လေ့ကျင့်ထားသော တာဝန်တွင် ပိုကောင်းလာခြင်း၊ အခြားမှတ်ဉာဏ်တာဝန်သို့ ကူးပြောင်းနိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် ကျယ်ပြန့်သော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု တိုးတက်ခြင်းတို့သည် မတူညီသော အဆုံးသတ်ရလဒ်များ ဖြစ်သည်။ လေ့ကျင့်မှု မက်တာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက ဤရလဒ်များကို သီးခြားခွဲထားသည်။ ပိုမို တောင်းဆိုမှုရှိသော သို့မဟုတ် ပိုမို ရှုပ်ထွေးသော လေ့ကျင့်မှုသည် ပိုမိုကြီးမားသော ယေဘုယျ အကျိုးကျေးဇူးအတွက် သက်သေအထောက်အထား သက်သက် မဟုတ်ပါ။ Soveri နှင့် အဖွဲ့၊ 2017
အဘယ်အရာက လွှမ်းမိုးသနည်း။
ကူးပြောင်းမှု သက်သေက ဘာကို ကောက်ချက်ချခွင့်ပြုသလဲ။
ဆက်စပ်တာဝန်များတွင် တိုးတက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်၊ အထူးသဖြင့် အကဲဖြတ်မှုသည် လေ့ကျင့်မှုနှင့် ဆင်တူသောအခါ ဖြစ်သည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် ပြန်လည်သုံးသပ်မှုတွင် ဉာဏ်ရည် သို့မဟုတ် အခြား ဝေးကွာသော ကူးပြောင်းမှု ရလဒ်များဆိုင်ရာ အဆိုများသည် သင့်လျော်သော ထိန်းချုပ်စံနှိုင်းမှုများအောက်တွင် အားနည်းလာသည်ကို တွေ့ရသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များက နှစ်ကြောင်းပြိုင် နောက်ပြန် N လှမ်းက လူတစ်ဦးကို ယေဘုယျအားဖြင့် ပိုမိုဉာဏ်ကောင်းစေသည်ဟု ကတိပြုခြင်းကို မထောက်ခံပါ။ Melby-Lervåg နှင့် အဖွဲ့၊ 2016 Soveri နှင့် အဖွဲ့၊ 2017
၎င်းတို့သည် ဂိမ်းကို သင်ယူခြင်းသည် အကျိုးမရှိဟု ဆိုလိုခြင်းလည်း မဟုတ်ပါ။ လူတစ်ဦးသည် စည်းမျဉ်းကို ထိန်းသိမ်းခြင်း၊ လှုံ့ဆော်မှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းနှင့် တိကျစွာ တုံ့ပြန်ခြင်းတို့တွင် ပိုမိုကျွမ်းကျင်လာနိုင်သည်။ သိပ္ပံနည်းအရ ခုခံကာကွယ်နိုင်သော ဖော်ပြချက်သည် သရုပ်ပြထားသော တာဝန် သို့မဟုတ် အနီးကပ် တိုင်းတာထားသော ကူးပြောင်းမှု ရလဒ်တွင်သာ ရပ်တည်သည်။ Soveri နှင့် အဖွဲ့၊ 2017
အွန်လိုင်း အဆင့်များက ဘာကြောင့် တူညီသော စကေးတစ်ခု မဖြစ်သနည်း
လှုံ့ဆော်မှု အရှိန်၊ ပစ်မှတ် အချိုးအစား၊ လိုက်လျောညီထွေ ပြောင်းလဲမှု သတ်မှတ်ချက်များ၊ မှားထင်စေသော သွေးဆောင်ချက်များနှင့် တုံ့ပြန်ရန် အချိန်ကန့်သတ်ချက်များ ကွာခြားနိုင်သည်။ နှေးကွေးသော နှစ်ကြောင်းပြိုင် တာဝန်သည် မြန်ဆန်သော တစ်ကြောင်းတည်း တာဝန်နှင့် မတူညီသော တောင်းဆိုချက်များကို ပေးနိုင်သည်။ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် ချိန်ညှိမှုကို ကိုက်ညီအောင် မပြုလုပ်ပါက တူညီသော N အမည်အညွှန်းများသည် တူညီသော စွမ်းရည် သို့မဟုတ် ကိုယ်စားပြုနိုင်သော အသက်နှင့် လိင်အလိုက် စံတန်ဖိုးများကို သတ်မှတ်ပေးခြင်း မဟုတ်ပါ။ Owen နှင့် အဖွဲ့၊ 2005 Redick နှင့် အဖွဲ့၊ 2013
ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သက်ဆိုင်ရာ ရမှတ်အတွက်၊ အထူးသဖြင့် ဗားရှင်းများကြား ကွာခြားချက်အတွက် သီးခြား တိုင်းတာရသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ဝိရောဓိ စာပေက ခိုင်မာသော စမ်းသပ်မှု တာဝန်များသည် အဘယ်ကြောင့် မတည်ငြိမ်သော တစ်ဦးချင်း ကွာခြားချက်များကို ထုတ်ပေးနိုင်သေးသည်ကို ပြသည်။ တစ်ကြိမ်တည်း ရောက်ခဲ့သော အဆင့်တစ်ခုသည် သင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်အတွက် ပုံသေ သတ်မှတ်ချက် မဖြစ်သင့်ပါ။ Hedge နှင့် အဖွဲ့၊ 2017
ဗားရှင်းများကို အလွတ်သဘော နှိုင်းယှဉ်ပါက ၎င်းတို့၏ အသေးစိတ်များကို မျက်ကွင်းမှ မလွတ်စေဘဲ မှန်ကန်သော တုံ့ပြန်မှုများနှင့် မှားယွင်းအချက်ပြမှုများကို ခြေရာခံပါ။ ကြိုက်နှစ်သက်မှု သို့မဟုတ် တိုးတက်မှုတစ်ခုခုကို တာဝန်နှင့် သက်ဆိုင်သောအရာအဖြစ်သာ သတ်မှတ်ပါ။ သက်သေအထောက်အထားသည် အားလုံးအတွက် အကောင်းဆုံး N အဆင့်၊ အာမခံထားသော လေ့ကျင့်မှု ပမာဏ သို့မဟုတ် နှစ်ကြောင်းပြိုင် တာဝန် စွမ်းဆောင်ရည်မှ IQ သို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် နည်းလမ်းကို မပေးပါ။ Conway နှင့် အဖွဲ့၊ 2005 Melby-Lervåg နှင့် အဖွဲ့၊ 2016
ဆက်စပ်အခမဲ့စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ကြည့်ပါ
နောက်ပြန် N လှမ်း မှတ်ဉာဏ် စမ်းသပ်မှု
နောက်ပြန် N လှမ်း မှတ်ဉာဏ် စမ်းသပ်မှုကို စမ်းကြည့်ပြီး ဤစာမျက်နှာတွင် ဖော်ပြထားသော ဗားရှင်းကို လိုက်နာပါ။ သီးခြား နှစ်ကြောင်းပြိုင် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို အသုံးပြုပါက N အမည်အညွှန်းများကို တူညီသော စကေးတစ်ခုအဖြစ် မသတ်မှတ်ဘဲ သီးခြား မှတ်တမ်းတင်ပါ။ Helibrain ၏ တာဝန်သည် ကျယ်ပြန့်သော လေ့ကျင့်မှု အကျိုးကျေးဇူးများကို သက်သေမပြနိုင်ပါ။
အမေးများသော မေးခွန်းများ
နှစ်ကြောင်းပြိုင် နောက်ပြန် 2 လှမ်းသည် တစ်ကြောင်းတည်း နောက်ပြန် 4 လှမ်းနှင့် တူညီသလား။
မတူပါ။ ဂဏန်းသည် နောက်ပြန်လှမ်း အကွာအဝေးကို သတ်မှတ်သည်။ အခြားလှုံ့ဆော်မှု တစ်ကြောင်း ထပ်ထည့်ခြင်းက နောက်ပြန်လှမ်းကို ရိုးရှင်းစွာ နှစ်ဆတိုးခြင်းမဟုတ်ဘဲ ညှိနှိုင်းမှု တောင်းဆိုချက်များကို ပြောင်းလဲစေသည်။ Owen နှင့် အဖွဲ့၊ 2005
နှစ်ကြောင်းပြိုင် နောက်ပြန် N လှမ်း မှတ်ဉာဏ် စမ်းသပ်မှုက မှတ်ဉာဏ်တာဝန် တိုင်းကို တိုးတက်စေမလား။
ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများက တာဝန်သင်ယူမှု၊ ဆက်စပ်ကူးပြောင်းမှုနှင့် ဝေးကွာသော ကူးပြောင်းမှုကို ခွဲခြားထားသည်။ လေ့ကျင့်မှုရမှတ် မြင့်မားခြင်းဖြင့် ကျယ်ပြန့်သော တိုးတက်မှုကို သက်သေမပြနိုင်ပါ။ Soveri နှင့် အဖွဲ့၊ 2017 Melby-Lervåg နှင့် အဖွဲ့၊ 2016
IQ ကို တိုင်းတာရန် မည်သည့်ဗားရှင်းကို အသုံးပြုသင့်သလဲ။
မည်သည့်ဗားရှင်းမှ ၎င်း၏ N အဆင့်မှ IQ သို့ တိုက်ရိုက် အတည်ပြုပြီး ပြောင်းလဲပေးသည့် နည်းလမ်းကို မပေးပါ။ မတူညီသော အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် တာဝန်များကို အလွယ်တကူ လဲလှယ်၍ မရပါ။ Redick နှင့် အဖွဲ့၊ 2013
ရင်းမြစ်များ
- Owen နှင့် အဖွဲ့ (2005)။ နောက်ပြန် N လှမ်း အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် ပါရာဒိုင်- စံညွှန်း လုပ်ငန်းဆောင်တာ အာရုံကြောပုံရိပ် လေ့လာမှုများ၏ မက်တာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။
- Redick နှင့် အဖွဲ့ (2013)။ အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်၏ ရှုပ်ထွေးသော အတွဲအစပ် မှတ်ဉာဏ်နှင့် နောက်ပြန် N လှမ်း တိုင်းတာမှုများ- မက်တာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။
- Cowan (2001)။ ရေတိုမှတ်ဉာဏ်ရှိ မှော်ဆန်သော ဂဏန်း 4- စိတ်ပိုင်း သိုလှောင်နိုင်စွမ်းကို ပြန်လည်စဉ်းစားခြင်း။
- Baddeley (2012)။ အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်- သီအိုရီများ၊ မော်ဒယ်များနှင့် အငြင်းပွားမှုများ။
- Conway နှင့် အဖွဲ့ (2005)။ အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် အတွဲအစပ် တာဝန်များ- နည်းစနစ်ဆိုင်ရာ ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်နှင့် အသုံးပြုသူ လမ်းညွှန်။
- Soveri နှင့် အဖွဲ့ (2017)။ အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် လေ့ကျင့်မှုကို ပြန်လည်ကြည့်ရှုခြင်း- နောက်ပြန် N လှမ်း လေ့ကျင့်မှု လေ့လာမှုများ၏ အဆင့်ပေါင်းစုံ မက်တာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။
- Melby-Lervåg နှင့် အဖွဲ့ (2016)။ အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် လေ့ကျင့်မှုသည် ဉာဏ်ရည် တိုင်းတာမှုများ သို့မဟုတ် “ဝေးကွာသော ကူးပြောင်းမှု” ၏ အခြားတိုင်းတာမှုများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မတိုးတက်စေပါ။
- Hedge နှင့် အဖွဲ့ (2017)။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ဝိရောဓိ- ခိုင်မာသော သိမြင်မှုဆိုင်ရာ တာဝန်များသည် အဘယ်ကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များကို မထုတ်ပေးသနည်း။
