အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်

မှတ်ဉာဏ်နှင့် အာရုံစူးစိုက်မှု

ခဏတာ အနားယူခြင်းက အာရုံစူးစိုက်မှုကို တိုးတက်စေပါသလား။

ခဏတာ အနားယူခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာချက်တိုင်းကို တိုးတက်စေရေးထက် ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို လျော့ချရေးအတွက် ပိုမိုခိုင်မာသော အထောက်အထား ရှိသည်။ မက်တာ-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုတွင် စွမ်းအားတက်ကြွမှု၊ d = 0.36 နှင့် ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှု၊ d = 0.35 အတွက် အကျိုးကျေးဇူး အနည်းငယ်ကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် စုစုပေါင်း ခန့်မှန်းချက်မှာ သုညကို ဖြတ်သွားသော ယုံကြည်မှုကြားကာလရှိသည့် d = 0.16 ဖြစ်သည်။ Albulescu et al., 2022

ကိုယ်တိုင် စမ်းသပ်ကြည့်ပါ
စာအုပ်တစ်အုပ်နှင့် အပြာရောင်စက်လုံးများဘေးရှိ ထောင့်ဝိုင်းသရုပ်ဖော် မှတ်ဉာဏ်ကတ်များ။

Helibrain အဖွဲ့မှနောက်ဆုံး စစ်ဆေးခဲ့သည့်အချိန်

အဓိက အထောက်အထားနှင့် ဂဏန်းများ

ရလဒ်ပေါင်းစပ်ထားသော စံပြုအကျိုးသက်ရောက်မှု95% ယုံကြည်မှုကြားကာလ
စွမ်းအားတက်ကြွမှု0.360.16 မှ 0.55
ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှု လျော့နည်းခြင်း0.350.19 မှ 0.50
စွမ်းဆောင်ရည်0.16−0.04 မှ 0.37

၎င်းတို့သည် ဇယား 3 ၏ ခန့်မှန်းချက်များဖြစ်ပြီး သီးခြားနမူနာ 22 ခုကို ထုတ်ဝေမှု 19 ခုမှ ရယူထားသော ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်တစ်ခုမှ ရရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် စံပြထားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများဖြစ်ပြီး စွမ်းအင် 36% ပိုရခြင်း သို့မဟုတ် ကုန်ထုတ်စွမ်းအား 16% ပိုတက်ခြင်း မဟုတ်ပါ။ မတူညီသော ရလဒ်များတွင် မတူညီသော လေ့လာမှုအစုများကို အသုံးပြုထားပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများမှာ မတူကွဲပြားခဲ့သည်။ ပေါင်းစပ်ထားသော ကိန်းတစ်ခုတည်းဖြင့် လုပ်ငန်းတိုင်းကို ဖော်ပြနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ Albulescu et al., 2022

ခေတ္တအနားယူခြင်းဟု ဘာကို သတ်မှတ်ခဲ့သနည်း။

ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်သည် ဆယ်မိနစ်အထိ ကြာသည့် မိုက်ခရိုအနားယူချိန်များကို အဓိကထားသည်။ အနားယူစဉ် လုပ်ဆောင်သည့် လှုပ်ရှားမှု၊ မတိုင်မီ လုပ်ငန်းနှင့် ထိန်းချုပ်စည်ချိန် တို့ မတူညီကြပါ။ ၎င်းသည် ဆယ်မိနစ်ကို အကောင်းဆုံးဟု ဆိုလိုခြင်းမဟုတ်သလို အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုခု၏ အလုပ်–အနားယူ အချိန်ဇယားက လူအားလုံးအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြပြီးဟုလည်း မဆိုလိုပါ။ ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်၏ ထိန်းညှိအကြောင်းအရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် တစ်ဦးချင်း အချိန်ဇယား တွက်ချက်ပေးသည့် ကိရိယာတစ်ခု လိုအပ်မည့်ထက် အကန့်အသတ် ပိုများသည်။ Albulescu et al., 2022

Ariga နှင့် Lleras တို့က ဓာတ်ခွဲခန်းလုပ်ငန်းတစ်ခု၏ ရည်မှန်းချက်တွင် တိုတောင်းပြီး ရှားပါးသော အပြောင်းအလဲများက ၎င်းတို့၏ စမ်းသပ်မှုတွင် နိုးကြားမှုကျဆင်းခြင်းကို တားဆီးနိုင်သည်ဟု တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် တိကျသော ကိုင်တွယ်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သော အထောက်အထားဖြစ်ပြီး မက်ဆေ့ချ်များကို ထပ်ခါတလဲလဲ စစ်ဆေးခြင်းသည် အားပြန်ဖြည့်ပေးသော အနားယူခြင်းနှင့် အတူတူဖြစ်သည်ဟု သက်သေပြခြင်း မဟုတ်ပါ။ Ariga et al., 2011

အာရုံစူးစိုက်မှုသည် ပုံသေကြာချိန်ရှိသော အရင်းအမြစ်တစ်ခု မဟုတ်ပါ

ရေရှည်အာရုံစူးစိုက်မှု သုတေသနသည် အချိန်တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်သည့် အပြောင်းအလဲများနှင့် လုပ်ငန်းနှင့်ဆက်စပ်သော အတက်အကျများကို လေ့လာသည်။ လူတစ်ဦးသည် အာရုံစူးစိုက်မှု လုံးဝပြတ်တောက်သွားသည့် အားလုံးအတွက် တူညီသောအချိန်ကို မရောက်မီကပင် ပိုမိုမတည်ငြိမ်လာနိုင်သည် သို့မဟုတ် အမှားပိုများလာနိုင်သည်။ သင့်လျော်သော ရလဒ်သည် လူတစ်ဦး ထိုင်ခုံတွင် မည်မျှကြာကြာ ထိုင်နေခဲ့သည်ဟူသည့် အချက်တစ်ခုတည်းထက် အမှားအယွင်းများ၊ အာရုံလွတ်မှုများ သို့မဟုတ် တုံ့ပြန်မှု တည်ငြိမ်မှုတို့ ဖြစ်နိုင်သည်။ Esterman et al., 2013

အဘယ်အရာက လွှမ်းမိုးသနည်း။

အနားယူခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းပြောင်းလဲခြင်း၏ ကုန်ကျစရိတ်များ အတူတကွ ရှိနိုင်သည်

လုပ်ငန်းများ ပြောင်းလဲခြင်းက အာရုံကြွင်းကျန်မှုကို ချန်ထားနိုင်ပြီး မမျှော်လင့်ထားသော အနှောင့်အယှက်များက လူများ ပိုမြန်အောင် အလုပ်လုပ်ခြင်းဖြင့် လျော်ကြားသည့်တိုင် စိတ်ဖိစီးမှု ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များသည် မိုက်ခရိုအနားယူခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို ပယ်ဖျက်ခြင်း မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့က ခေတ္တရပ်နားခြင်း၏ အကြောင်းအရာနှင့် အခြေအနေသည် အရေးကြီးကြောင်း ပြသသည်။ ခက်ခဲသော ဒုတိယလုပ်ငန်းတစ်ခုသည် အနားယူခြင်းနှင့် အလိုအလျောက် တူညီသော ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု မဟုတ်ပါ။ Leroy, 2009 Mark et al., 2008

အနားယူခြင်းက လိုနေသော အိပ်စက်မှုကို လျော်ညီစေနိုင်ပါသလား။

အိပ်စက်မှုချို့တဲ့ခြင်းဆိုင်ရာ စာပေများတွင် အိပ်ရေးပျက်ပြီးနောက် အာရုံစူးစိုက်မှု ချို့ယွင်းမှုများကို မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး နာတာရှည် အိပ်စက်ချိန် ကန့်သတ်ခြင်းက စုပုံလာသော ချို့ယွင်းမှုများကို ဖြစ်စေသည်။ မိုက်ခရိုအနားယူခြင်း ပေါင်းစပ်သုံးသပ်ချက်က ခေတ္တအနားယူခြင်းက ထိုချို့ယွင်းမှုများကို ကောင်းစွာအိပ်စက်ထားသည့် အခြေခံအခြေအနေသို့ ပြန်လည်ရောက်စေသည်ဟု သက်သေမပြပါ။ အနားယူခြင်းနှင့် လုံလောက်သော အိပ်စက်မှုကို မတူညီသော မေးခွန်းများအဖြစ် သဘောထားပြီး တစ်ခုက အခြားတစ်ခုကို အစားထိုးနိုင်သည်ဟု မယူဆပါနှင့်။ Lim et al., 2010 Van Dongen et al., 2003

လက်တွေ့ကျကျ စမ်းကြည့်နိုင်သည်မှာ ဘာလဲ။

ကြိုတင်စီစဉ်ထားသော ခေတ္တရပ်နားချိန်သည် ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို စီမံခန့်ခွဲရန် ကျိုးကြောင်းညီညွတ်သော နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သော်လည်း အထောက်အထားများက အသက်၊ လိင်နှင့် လုပ်ငန်းအားလုံးအတွက် တူညီသော ကြားကာလတစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ပေးခြင်း မရှိပါ။ သင်မည်သို့ခံစားရသည်နှင့် အရေးကြီးသော အလုပ်တွင် သင် မည်သို့စွမ်းဆောင်နိုင်သည်ကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ။ အနည်းငယ်သော ကိုယ်ပိုင်ခံစားမှု အကျိုးကျေးဇူးသည် သက်သေပြထားသော စွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်မှုနှင့် မတူညီသေးပါ။ Albulescu et al., 2022

အနားယူခြင်း မတိုင်မီနှင့် အပြီးတွင် အာရုံစူးစိုက်မှုဂိမ်း ရလဒ်များကို ခြေရာခံပါက လုပ်ငန်းနှင့် စက်ပစ္စည်းကို တူညီအောင် ထိန်းထားပြီး သာမန် အတက်အကျများ ရှိနိုင်သည်ဟု မျှော်လင့်ပါ။ စမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှု ခိုင်မာသည့်တိုင် တိုတောင်းသော လုပ်ငန်းတစ်ခု၏ တစ်ဦးချင်းကွာခြားမှု ရမှတ်သည် ဆူညံနေနိုင်သည်။ ဒုတိယအကြိမ် ပိုကောင်းလာခြင်းတစ်ခုတည်းဖြင့် အနားယူခြင်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လေ့ကျင့်မှု သို့မဟုတ် အတက်အကျမှ သီးခြားခွဲထုတ်နိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ Hedge et al., 2017 Esterman et al., 2013

ရိုးသားသော ကောက်ချက်မှာ ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာမှု၏ အကျိုးကျေးဇူး အနည်းငယ်ကို ပျမ်းမျှအားဖြင့် ထောက်ခံထားပြီး အနားယူမှုတိုင်းမှ အာရုံစူးစိုက်မှု သို့မဟုတ် ကုန်ထုတ်စွမ်းအား ပိုမိုရရှိမည်ဟု ကတိပြုခြင်းမှာ ကျယ်ပြန့်လွန်းသည်။ အထောက်အထားများက သင့်လျော်သော လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်ကို သတိထားစမ်းသပ်ကြည့်ရန် ထောက်ခံသည်၊ လူတိုင်းကို တူညီသော အလုပ်–အနားယူ အချိန်ဇယား သတ်မှတ်ပေးရန် မဟုတ်ပါ။ Albulescu et al., 2022

ဆက်စပ်အခမဲ့စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ကြည့်ပါ

အာရုံစူးစိုက်မှုကြာချိန် စမ်းသပ်မှု

အာရုံစူးစိုက်မှုကြာချိန် စမ်းသပ်မှုကို တိုတောင်းသော စွမ်းဆောင်ရည်လုပ်ငန်းတစ်ခုအဖြစ် စမ်းကြည့်ပါ။ သင့်ပုံမှန် အနားယူချိန်များ ဝန်းကျင်တွင် ကစားချိန်များကို အလွတ်သဘော နှိုင်းယှဉ်ပါက အမြန်နှုန်းအပြင် အမှားအယွင်းနှင့် တည်ငြိမ်မှုကိုပါ ခြေရာခံပါ။ ဂိမ်းသည် သင့်အတွက် အကောင်းဆုံး အနားယူချိန်ဇယားကို ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။

ကိုယ်တိုင် စမ်းသပ်ကြည့်ပါ

အမေးများသော မေးခွန်းများ

d = 0.36 ဆိုသည်မှာ 36% တိုးတက်မှုဟု ဆိုလိုပါသလား။

မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် စံပြုထားသော ပျမ်းမျှကွာခြားမှုဖြစ်ပြီး စွမ်းအင်တွင် သို့မဟုတ် အလုပ်ထွက်ရှိမှုတွင် ရာခိုင်နှုန်းအလိုက် ပြောင်းလဲမှု မဟုတ်ပါ။ Albulescu et al., 2022

သက်သေပြထားသော အကောင်းဆုံး အနားယူချိန်ကြားကာလ ရှိပါသလား။

ဤပေါင်းစပ်သုံးသပ်ချက်သည် တူညီသော ကြားကာလတစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ထားခြင်း မရှိပါ။ လှုပ်ရှားမှုများ၊ လုပ်ငန်းများနှင့် လူဦးရေအုပ်စုများ ကွဲပြားကြသည်။ Albulescu et al., 2022

အနားယူခြင်းက ကောင်းမွန်သော ညအိပ်စက်မှုကို အစားထိုးနိုင်ပါသလား။

ရည်ညွှန်းထားသော အနားယူခြင်း အထောက်အထားများက ထိုသို့ဖြစ်ကြောင်း သက်သေမပြပါ။ အိပ်ရေးပျက်မှု လေ့လာမှုများသည် ခေတ္တရပ်နားပြီးနောက် ပျောက်ကွယ်သွားမည်ဟု မယူဆနိုင်သော ချို့ယွင်းမှုများနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ Lim et al., 2010 Van Dongen et al., 2003

ရင်းမြစ်များ

← အဖြေများ ထပ်မံလေ့လာပါ