打字速度测试:方法
文本转录(抄写)打字测试,净每分钟字数
评分程序版本:1(PUBLIC_TEST_SCORER_VERSION;结果只在同一评分程序版本和同一运行器配置哈希内比较);段落按语言各自带有版本号
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测量访客在自己设备上的文本转录打字速度和击键准确度;这是一种知觉运动技能,不是认知能力测试。
流程
为本测试编写的简短日常段落会根据测试种子打乱顺序,并拼接至至少 1,600 个字符(超过任何人在规定时间内能输入的长度)。模式:30 或 60 s(默认 60)。按下第一个键时开始计时,到达时限或文本末尾时停止。正确字符变深色,错误字符变红;Backspace 可更正错误;空格键移至下一个词。禁止粘贴和拖放文本。在实体键盘上,单个输入事件增加超过 2 个字符会被视为粘贴或自动填充;输入法提交的文本(IME)允许使用。手机上允许滑行输入和词语建议。页面会检测输入类别(实体键盘或触屏)。离开浏览器标签页会结束测试。好友挑战链接会提供相同文本。
参数
| 参数 | 数值 |
|---|---|
| 时长 | 30 s 或 60 s(默认 60 s) |
| 每次测试的文本长度 | 至少 1,600 个字符 |
| 每个词的字符数 | 5(包括空格) |
| 网络延迟宽限时间 | 1.5 s |
| 标记:速度不可信 | 净 WPM 高于 300 |
| 标记:粘贴/自动填充(键盘) | 单个输入事件增加超过 2 个字符 |
评分
目标文本和输入文本按空格拆分。WPM =(正确输入的已完成词中的字符数,加上每个词后面的 1 个空格,再加上正在输入的词中正确的开头部分)/ 5 / 分钟数;分钟数取已用时间和所选时长中的较短者(至少 1 s)。原始 WPM = 所有已输入字符数 / 5 / 分钟数。准确率 = 输入时与文本匹配的字符数 / 输入的所有字符数(已更正的错误仍计入)。未更正错误 = 已完成词中的错误或遗漏字母。主要得分:WPM;越高越好。比较结果显示你超过其他玩家的比例,仅在输入方式(键盘或触屏)、时长和文本语言相同的情况下,与 100 名可比玩家比较。比较只使用没有质量标记且评分程序版本和运行器设置相同的首次测试(同一访客、账户或 IP 地址与设备此前没有测试记录)。
有效运行规则
如果时长不是 30 或 60 s、已用时间超过所选时长加 1.5 s、击键数对不上、各词时间倒退,或输入超过文本末尾,测试记录就会被拒绝。如果净 WPM 高于 300,或在实体键盘上单个输入事件增加超过 2 个字符,结果会显示但不计入比较。服务器会根据原始日志(以及适用时的测试种子)重建每次测试并自行计算得分;页面对正误的任何判断都会被忽略。违反游戏规则的日志会被拒绝,且不会存储。存储的测试记录可能带有质量标记,这些标记不会显示,也不会阻止结果:同一 IP 地址有 10 次或更多测试记录、缺少访客 ID、切换标签页,以及自动化信号(自动化浏览器、不可能的速度、没有输入事件、机器般规律的计时)。
与经典任务的差异
打字研究和打字网站使用的文本、时长和错误规则各不相同(例如,使用总 WPM 还是净 WPM,以及是否必须更正错误)。本测试只计算正确输入的词(净 WPM),允许保留错误,并使用自有段落,因此其他测试和大型在线数据集(Dhakal et al. 2018; Palin et al. 2019)的数字仅供参考。
局限性
结果会受到设备、键盘布局、自动更正和文本的显著影响。不同语言的段落难度不同,因此不同语言的得分无法比较。30 秒只能提供快速概览。这不是智力测量,也不是任何学习障碍的诊断测试。对于书写时词语之间不留空格的语言,基于词语的评分可能无法按预期工作(见说明)。
语言与审校状态
本测试专门编写了英语及其他 53 种语言的段落(共 54 种)。其他语言的页面使用英文文本。
按指令语言显示的审校状态
下方列出了已发布的指令语言。翻译方法:机器辅助翻译,并进行自动化脚本与拼写检查。上文介绍了各语言专属材料;此处未记录母语者审校情况。
| 指令语言 | 记录的审校状态 |
|---|---|
| English | 英文原文。 |
| Azərbaycan dili | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Bahasa Indonesia | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Čeština | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Deutsch | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Español | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Filipino | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Français | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Hausa | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Italiano | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Kiswahili | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Magyar | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Nederlands | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Oʻzbekcha | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Polski | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Português | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Shqip | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Soomaali | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Srpski | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Tiếng Việt | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Türkçe | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Türkmençe | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Ελληνικά | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Български | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Кыргызча | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Қазақ тілі | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Македонски | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Монгол | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Русский | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Тоҷикӣ | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Українська | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| ქართული | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| Հայերեն | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| עברית | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| اردو | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| العربية | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| پښتو | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| فارسی | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| नेपाली | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| मराठी | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| हिन्दी | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| অসমীয়া | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| বাংলা | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| ਪੰਜਾਬੀ | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| ગુજરાતી | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| தமிழ் | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| తెలుగు | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| ಕನ್ನಡ | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| മലയാളം | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| ไทย | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| 한국어 | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| 日本語 | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| 简体中文 | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
| 繁體中文 | 已进行自动化脚本与拼写检查;未记录母语者审校情况。 |
引用方式
Helibrain (2026). Typing speed test, v1. https://helibrain.com/typing-speed-test/methods
更新记录
· 版本 1 · 当前已发布任务的首篇方法说明。
参考文献
Dhakal, V., Feit, A. M., Kristensson, P. O., & Oulasvirta, A. (2018). Observations on typing from 136 million keystrokes. In Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–12). ACM.
https://doi.org/10.1145/3173574.3174220large online dataset of physical-keyboard typing speed
Palin, K., Feit, A. M., Kim, S., Kristensson, P. O., & Oulasvirta, A. (2019). How do people type on mobile devices? Observations from a study with 37,000 volunteers. In Proceedings of the 21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services (pp. 1–12). ACM.
https://doi.org/10.1145/3338286.3340120large online dataset of phone typing speed
Wobbrock, J. O. (2007). Measures of text entry performance. In I. S. MacKenzie & K. Tanaka-Ishii (Eds.), Text Entry Systems: Mobility, Accessibility, Universality (pp. 47–74). Morgan Kaufmann.
https://doi.org/10.1016/B978-012373591-1/50003-6definition of words per minute and error measures
方法文本:CC BY 4.0。请注明 Helibrain 并链接到此方法页面。源数据集和任务材料各自沿用其许可;此许可仅适用于方法文本。
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