د 115، 130 او 145 د هوښیارتیا کچې نمرې کومې پرسنټیلې دي؟

محاسبه د z = (نمره − 100) / 15 او د معیاري نورمال تجمعي وېش کاروي، چې تر دوه اعشاریه ځایونو پورې ګرد شوې ده. منځنی 100 او معیاري انحراف 15 د اندازې عام کنوانسیونونه دي. د ازموینې اصلي لارښودونه مناسب معیارونه، د نمرو حدونه او تفسیر ټاکي؛ یوه ریاضیکي نورماله منحني نوې ازموینه نه تصدیق کوي. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020

پرسنټیل د سم ځوابونو سلنه نه ده

پرسنټیل په یوه مرجعي وېش کې د درېځ اړوند دی. دا نه وايي چې یو کس د توکو همغه سلنه سم ځواب کړې ده یا د ټولې هوښیارتیا همغه سلنه لري. د ازموینې د کارولو لارښوونه د یوې توجیه شوې مرجعي ډلې او د نمرې د ټاکل شوي تفسیر لپاره د شواهدو غوښتنه کوي. پرته له دغو، یو پرسنټیل کېدای شي د خپل بنسټ له اجازې څخه ډېر دقیق ښکاره شي. International Test Commission, 2001

د عمر سره څه بدلېږي؟

هوښیارتیا د عمر له مخې معیاري شوې ده: په دودیزه اندازه کې په هر عمري ډله کې مرجعي منځنی 100 دی. یو ماشوم او یو لوی کولای شي د عمر سره سمون لرونکې هماغه نمره ترلاسه کړي، په داسې حال کې چې بېلابېل توکي ځوابوي یا بېلابېلې خامې مجموعې لاسته راوړي. نو ځکه د نورمال ماډل ریاضیات د ژوند تر پایه د نه سمون شوې فعالیت منحني نه توصیفوي. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020

معیارونه د ازموینې، نفوس او دورې پورې هم اړه لري. د Raven بیاکتنه په بېلابېلو چاپیریالونو او وختونو کې د میټریکس ازموینې د معیارونو توپیر مستند کوي. د یوې وسیلې نمره باید داسې ونه ګڼل شي چې ګویا ټولې ازموینې او تاریخي معیار جدولونه ورته د اندازه کولو ځانګړنې لري. Raven, 2000

ولې سخته لکۍ ځانګړې پاملرنې ته اړتیا لري

کوچنې معیاري نمونې د ډېرو نادرو نمراتو په اړه لږ مستقیم معلومات لري. نو ځکه یو زړه راښکونکی د لکۍ پرسنټیل کېدای شي د مشاهداتو ترڅنګ پر ماډل انګېرنو هم ولاړ وي. د ازموینې د کارولو لارښوونه د استنتاج لپاره مناسبو شواهدو ته غږ کوي، او د نمرې راپور ناڅرګندتیا له دې څخه ډېره معلوماتي ده چې وروستی اعشاریه ځای دقیق وګڼل شي. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020

ایا د میټریکس معما نمره ټوله هوښیارتیا ټاکي؟

Carpenter او همکاران یې په Raven میټریکسونو کې د استدلال پروسې تحلیلوي. دا د یوې مهمې دندې کورنۍ نظري تشریح راکوي، نه دا جواز چې هر ځانجوړ شوی معما ټولیز په یوه معیاري ټولیزه هوښیارتیا بدل شي. د پوهنیز فعالیت په جوړښت کار هم خبرداری ورکوي چې دې انګېرنې ته مخه نه کړو چې هره دنده د وړتیا یو ورته اړخ اندازه کوي. Carpenter et al., 1990 Hampshire et al., 2012

د بیا ازموینې او د اندازه کولو تېروتنې په اړه څه؟

یوه مېټا-تحلیل په ادراکي وړتیا ازموینو کې منظم د بیا ازموینې زیاتوالی مومي. نو ځکه د تکرار شوې ازموینې پایله کېدای شي د نورو توپیرونو ترڅنګ اشنایي هم منعکس کړي. د باوري والي څېړنه زیاتوي چې د دندې نمرې او توپیرونه د فردي ځانګړنو په توګه د ګڼلو دمخه اندازه شوي ثبات ته اړتیا لري. د دغو دواړو ستونزو هیڅ یوه هم د ډېرو پرسنټیل عددونو په ښودلو نه رغېږي. Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017

د یوې تثبیت شوې ارزونې لپاره د هغې خپل راپور، عمري معیارونه او د باور وقفه وکاروئ. د یوې سپړونکې آنلاین دندې لپاره پایله په هغه کچه وساتئ چې د هغې تصدیق یې ملاتړ کوي. دا ریاضیکي بېلګې یوه عامه اندازه تشریح کوي؛ دوی د دې توجیه نه کوي چې یو لوبغاړي ته وویل شي چې هغه د خلکو له یوې ځانګړې سلنې څخه هوښیارتر دی. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020

ګټوره توپیر د دې ترمنځ دی چې پوه شو پرسنټیل څنګه محاسبه کېږي او دا شواهد ولرو چې یوه ځانګړې نمره همغه منحني پورې اړه لري. دواړه د شخصي پرتله کولو دمخه اړین دي. Neisser et al., 1996 International Test Commission, 2001