တိုးတက်မှုရှိစေမည့် နေရာငယ်လေး
အိပ်စက်မှုနှင့် အာရုံစူးစိုက်မှု ဒေတာကြည့်ရှုကိရိယာ
သင့်နေ့ရက်များကို အနည်းငယ် ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ကြည့်ရှုနိုင်ပါပြီ။
သင့် CSV ထုတ်ယူထားသည့်ဖိုင်များကို ဖွင့်ပြီး တိုင်းတာမှုနှစ်ခုကို ရက်စွဲအလိုက် ချိန်ညှိကာ အပတ်စဉ်ပုံစံများကို လေ့လာကြည့်ပါ။ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များကဲ့သို့ပင် ကွက်လပ်များကိုလည်း ရှင်းလင်းစွာ တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။
အိပ်စက်မှုနှင့် အာရုံစူးစိုက်မှု ဒေတာကြည့်ရှုကိရိယာ
CSV ဖော်မတ်
သင့်လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ ဤနေရာတွင် ပေါ်လာပါမည်
အလုပ်လုပ်ပုံကို ကြည့်ရန် CSV တစ်ဖိုင် ဖွင့်ပါ သို့မဟုတ် ဥပမာကို လေ့လာကြည့်ပါ။
သင့်ပုံစံဖြစ်စေပါ
တိုင်းတာမှုတစ်ခုစီအတွက် CSV တစ်ဖိုင်စီ ရွေးပါ၊ သို့မဟုတ် ဖိုင်တစ်ဖိုင်တည်းမှ ကော်လံနှစ်ခုကို အသုံးပြုပါ။ ရက်စွဲနှင့် ဂဏန်းကော်လံတစ်ခုကို ချိန်ညှိပြီး ယူနစ်တစ်ခု ထည့်ကာ လေ့လာကြည့်ပါ။ နေ့စဉ် ထပ်နေသည့်တန်ဖိုးများကို ပျမ်းမျှယူပါသည်။ အလွတ်တန်ဖိုးများသည် ပျက်ကွက်နေခြင်းဖြစ်ပြီး သုညဟု မမှတ်ယူပါ။ ရက်စွဲများအတွက် သင့်ဖိုင်တွင် ရေးထားသည့် ပြက္ခဒိန်ရက်စွဲကို အချိန်ဇုန် မပြောင်းလဲဘဲ အသုံးပြုပါသည်။
ရင်းမြစ်များနှင့် နယ်ပယ်
ပုံစံများသည် အကြောင်းရင်းများ မဟုတ်ပါ။ မတော်တဆ တိုက်ဆိုင်မှုများ ဖြစ်တတ်ပါသည်၊ အထူးသဖြင့် မှတ်တမ်းတိုများ သို့မဟုတ် နှိုင်းယှဉ်ချက်များစွာရှိချိန်တွင် ဖြစ်ပါသည်။ ဝတ်ဆင်နိုင်သည့်ကိရိယာများသည် အိပ်စက်မှုကို ခန့်မှန်းပေးပါသည်။ ဤကြည့်ရှုကိရိယာသည် ကျန်းမာရေးကို အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ကုသမှု အကြံပြုခြင်း သို့မဟုတ် ပုံစံတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ရသည့် အကြောင်းရင်းကို ရှင်းလင်းခြင်း မပြုပါ။
NIST စာရင်းအင်းလက်စွဲ- ဆက်စပ်မှုသည် အကြောင်းအကျိုးဆက်နွယ်မှုကို သက်သေမပြပါ
အသုံးဝင်သော အဖြေအချို့
မည်သည့် ထုတ်ယူဖိုင်များကို ဖွင့်နိုင်ပါသလဲ။
အိပ်စက်မှုအက်ပ်များ၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သည့်ကိရိယာများ၊ စာရင်းဇယားများ၊ အိပ်စက်မှုမှတ်တမ်းများ သို့မဟုတ် အာရုံစူးစိုက်မှု အချိန်တိုင်းကိရိယာများမှ CSV ဖိုင်များသည် ရက်စွဲနှင့် ဂဏန်းတန်ဖိုးများ ပါဝင်ပါက အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ကော်မာ၊ ဆီမီကိုလွန် သို့မဟုတ် တဘ် ခြားနားမှုသင်္ကေတများကို ရွေးပါ။ YYYY-MM-DD ရက်စွဲများ၊ ISO အချိန်တံဆိပ်များကို အသုံးပြုပါ၊ သို့မဟုတ် မျဉ်းစောင်းပါ ရက်စွဲများအတွက် အစီအစဉ်ကို ရှင်းလင်းစွာ ရွေးချယ်ပါ။ 7h 30m ကဲ့သို့ ကြာချိန်စာသားကို ဦးစွာ ဂဏန်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းရပါမည်။
ပျက်ကွက်နေသော သို့မဟုတ် ထပ်နေသောရက်များကို မည်သို့ ကိုင်တွယ်ပါသလဲ။
ကြည့်ရှုကိရိယာသည် ပထမဆုံးနှင့် နောက်ဆုံး ချိန်ညှိထားသည့် လေ့လာတွေ့ရှိချက်ကြားရှိ ပြက္ခဒိန်ရက်စွဲအားလုံးကို ထည့်သွင်းပါသည်။ ပျက်ကွက်နေသောတန်ဖိုးများသည် ကွက်လပ်များ ဖြစ်စေပါသည်။ ရက်စွဲတစ်ခုအတွက် တန်ဖိုးများစွာရှိပါက တိုင်းတာမှုတစ်ခုစီအတွက် သီးခြားစီ ပျမ်းမျှယူပါသည်။ အပတ်စဉ်ပုံစံများသည် ရရှိနိုင်သည့် နေ့စဉ်ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းတို့၏ အရေအတွက်များကို ပြသပါသည်။
ဤဇယားသည် ရောဂါစစ်ဆေးတွေ့ရှိမှုတစ်ခု ဖြစ်ပါသလား။
မဟုတ်ပါ။ ဤအရာများသည် ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များသာ ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အကြောင်းအကျိုး ဆက်နွယ်မှုကို မတည်ဆောက်နိုင်သလို ရောဂါတစ်ခုကိုလည်း မစစ်ဆေးနိုင်ပါ။ အိပ်စက်မှု သို့မဟုတ် သင့်ကျန်းမာရေးနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများရှိပါက အရည်အချင်းပြည့်ဝသော ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ပညာရှင်နှင့် ဆွေးနွေးပါ။