အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်

IQ နှင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု

မက်ထရစ် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု စမ်းသပ်မှုက ဘာကို တိုင်းတာပါသလဲ။

မက်ထရစ် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု စမ်းသပ်မှုများသည် ဆက်စပ်မှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စွမ်းနှင့် ပျောက်နေသော ပုံစံပြဿနာများတွင် စည်းမျဉ်းများကို အသုံးချနိုင်စွမ်းကို နမူနာအဖြစ် စစ်ဆေးတိုင်းတာသည်။ ပြုပြင်မထားသော အမှတ်သည် အလိုအလျောက် IQ အမှတ် မဟုတ်ပါ။ ရင်းနှီးသော ပျမ်းမျှ 100 နှင့် စံသွေဖည်မှု 15 အတွက် သင့်လျော်သော စံနှုန်းသတ်မှတ်ထားသည့် စကေးတစ်ခု လိုအပ်ပြီး လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုတည်းက သိမြင်မှု၏ ကဏ္ဍအားလုံးကို ဖုံးလွှမ်းနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ Carpenter et al., 1990 Neisser et al., 1996 Hampshire et al., 2012

ကိုယ်တိုင် စမ်းသပ်ကြည့်ပါ
အပြာရောင် ပတ်လမ်းကွင်းတစ်ခုနှင့်အတူ ဆင်စွယ်ရောင်ခုံးမုခ်၊ စက်လုံးနှင့် ထောင့်ဝိုင်းတုံးတစ်ခု။

Helibrain အဖွဲ့မှနောက်ဆုံး စစ်ဆေးခဲ့သည့်အချိန်

အဓိက အထောက်အထားနှင့် ဂဏန်းများ

ပမာဏတိုက်ရိုက် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်လိုအပ်သော ထပ်ဆောင်း အထောက်အထား
မှန်ကန်စွာ ဖြေဆိုနိုင်သည့် အရေအတွက်ပေးထားသော မေးခွန်းများတွင် အောင်မြင်မှုမေးခွန်း အခက်အခဲနှင့် စစ်ဆေးမှု စီမံခန့်ခွဲမှု စည်းမျဉ်းများ
အသုံးပြုခဲ့သည့် အချိန်ထိုညွှန်ကြားချက်များအောက်ရှိ အမြန်နှုန်းတိကျမှု၊ သတ်မှတ်ချိန်များနှင့် တိုင်းတာမှု အရည်အသွေး
ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်ရည်ညွှန်း နမူနာတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသော အနေအထားသင့်လျော်သော ကိုယ်စားပြု စံတန်ဖိုးများ
IQ စကေးအမှတ်စံသတ်မှတ်ထားသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်အတည်ပြုထားသော ပြောင်းလဲတွက်ချက်မှုနှင့် အသက်အလိုက် စံတန်ဖိုးများ

Carpenter၊ Just နှင့် Shell တို့သည် စွမ်းဆောင်ရည်၊ နှုတ်ဖြင့် အစီရင်ခံချက်များနှင့် မျက်လုံးစိုက်ကြည့်မှုများမှတစ်ဆင့် Raven မက်ထရစ်များတွင် အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။ သူတို့၏ ရှင်းလင်းချက်သည် ပုံမှန်ဖြစ်နေသည့် သဘောတရားများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် ဆက်စပ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းကို အလေးပေးသည်။ ၎င်းသည် တည်ရှိပြီးသား စမ်းသပ်မှု မိသားစုတစ်ခု၏ သီအိုရီဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြစ်ပြီး ၎င်းနှင့် ဆင်တူသော ပုံစံပဟေဠိတိုင်းကို အတည်ပြုခြင်း မဟုတ်ပါ။ Carpenter et al., 1990

မက်ထရစ်များကို များသောအားဖြင့် စကားလုံးမလိုသော စမ်းသပ်မှုဟု ဘာကြောင့် ခေါ်ကြသနည်း။

မေးခွန်း အကြောင်းအရာသည် သီးခြား ဝေါဟာရများ သိထားရန် လိုအပ်မှုကို လျှော့ချနိုင်သော်လည်း ယင်းက စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ညွှန်ကြားချက်များ၊ ပညာရေး၊ အတွေ့အကြုံ သို့မဟုတ် ယဉ်ကျေးမှုတို့မှ ကင်းလွတ်စေသည်မဟုတ်ပါ။ Raven ၏ ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်သည် အခြေအနေအမျိုးမျိုးနှင့် အချိန်ကာလများအလိုက် စံတန်ဖိုးများ ကွဲပြားမှုကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ စကားလုံးမလိုသော ပုံစံနှင့် ယဉ်ကျေးမှုကင်းလွတ်သော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်တို့သည် မတူညီသော ပြောဆိုချက်များဖြစ်သည်။ Raven, 2000

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဉာဏ်ရည် ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကလည်း စမ်းသပ်မှုအမှတ်များကို လူတစ်ဦး၏ ပြည့်စုံသော ဖော်ပြချက်များအဖြစ်မဟုတ်ဘဲ အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များရှိသော တိုင်းတာမှုများအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ မတူညီသော သိမြင်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတာဝန်များသည် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု၊ မှတ်ဉာဏ်နှင့် အခြားအစိတ်အပိုင်းများအပေါ် မတူညီသော တောင်းဆိုမှုများ ထားရှိနိုင်သည်။ Neisser et al., 1996 Hampshire et al., 2012

မက်ထရစ် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုသည် အပြည့်အစုံ IQ နှင့် တူညီပါသလား။

ယင်းမှ အလိုအလျောက် ညီမျှသည်ဟု ကောက်ချက်ချနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အကဲဖြတ်မှုတစ်ခုသည် လုပ်ငန်းတာဝန် အမျိုးအစားများစွာကို ပေါင်းစပ်ပြီး လက်စွဲစာအုပ်တွင် သတ်မှတ်ထားသော ပေါင်းစပ်အမှတ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထုတ်ဝေသူ၏ အမှတ်လမ်းညွှန်တစ်ခုက စံသတ်မှတ်ထားသော အမှတ်များနှင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလများသည် သီးခြား အကဲဖြတ်မှုစနစ်တစ်ခုနှင့် မည်သို့ သက်ဆိုင်သည်ကို သရုပ်ပြသည်။ ကိန်းဂဏန်း သဘောတူညီချက်တစ်ခုတည်းက ဂိမ်းအသစ်တစ်ခုအတွက် ထိုသို့သော စနစ်ကို ဖန်တီးပေးနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ Pearson, 2020

အဘယ်အရာက လွှမ်းမိုးသနည်း။

ရလဒ်ကို ဘာတွေ ပြောင်းလဲစေသနည်း။

မေးခွန်း ရွေးချယ်မှု၊ အခက်အခဲ၊ အချိန်ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ယခင်က ထိတွေ့ဖူးမှုတို့သည် စမ်းသပ်နေသည့် အရာကို သက်ရောက်စေသည်။ ထပ်မံစမ်းသပ်မှု သုတေသနပြုချက်များအရ သိမြင်မှုစွမ်းရည် အကဲဖြတ်မှုများကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြုလုပ်သောအခါ တိုးတက်မှုများ တွေ့ရသည်။ ထို့ကြောင့် မက်ထရစ်များနှင့် ရင်းနှီးမှုက စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်သော်လည်း မရင်းနှီးသော လုပ်ငန်းတာဝန်များတွင်လည်း အလားတူ တိုးတက်မှု ရှိသည်ဟု သို့မဟုတ် စွမ်းရည် ယေဘုယျအားဖြင့် တိုးလာသည်ဟု သက်သေမပြပါ။ Scharfen et al., 2018

အသက်အလိုက် စံတန်ဖိုးများသည်လည်း အရေးကြီးသည်။ သမားရိုးကျ IQ သည် အသက်အုပ်စုတစ်ခုစီအတွင်း 100 ကို ဗဟိုပြုထားသည်။ ပြုပြင်မထားသော စုစုပေါင်းအမှတ် တူညီသော်လည်း အသက်အလိုက် ချိန်ညှိထားသော အမှတ်လည်း တူညီမည်ဟု မဆိုနိုင်ပါ။ သင့်လျော်သော ရည်ညွှန်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်း မရှိဘဲ ကလေးတစ်ဦး၏ ပြုပြင်မထားသော စုစုပေါင်းအမှတ်ကိုဖြစ်စေ လူကြီးတစ်ဦး၏ အမှတ်ကိုဖြစ်စေ ရာခိုင်နှုန်းအဆင့် သတ်မှတ်၍ မရနိုင်ပါ။ Neisser et al., 1996 Pearson, 2020

ကောင်းမွန်သော တိုင်းတာမှုတစ်ခုအတွက် ဘာတွေ လိုအပ်သနည်း။

စမ်းသပ်မှုအသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ နိုင်ငံတကာ လမ်းညွှန်ချက်သည် ရည်ရွယ်ထားသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ပံ့ပိုးပေးသော အထောက်အထား၊ သင့်လျော်သော စစ်ဆေးမှု စီမံဆောင်ရွက်မှုနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို သိရှိနေမှုတို့ကို တောင်းဆိုသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု သုတေသနပြုချက်များက ရင်းနှီးပြီးသား သိမြင်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုသည် တစ်ဦးချင်း တိုင်းတာမှုများတွင် ဘာကြောင့် မတည်ငြိမ်သော ရလဒ်များ ထွက်ပေါ်နိုင်သည်ကို ပြသသည်။ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဂရပ်တစ်ခုသည် ထိုအရည်အချင်းများကို အစားထိုးပေးနိုင်သည် မဟုတ်ပါ။ International Test Commission, 2001 Hedge et al., 2017

တိုတောင်းသော လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုကို အသုံးပြု၍ လူတစ်ဦးကို တံဆိပ်ကပ်သောအခါ ၎င်းသည် အထူးသဖြင့် အရေးကြီးသည်။ မေးခွန်း အနည်းငယ်သော အစုအဝေးတစ်ခုသည် အကျုံးဝင်မှု ကန့်သတ်ချက်ရှိပြီး စုစုပေါင်းအမှတ်တစ်ခုတည်းဖြင့် အမှားတစ်ခုသည် စည်းမျဉ်းတစ်ခုကို နားလည်မှုလွဲခြင်း၊ အလျင်စလိုလုပ်ခြင်း၊ အာရုံပျံ့လွင့်ခြင်း သို့မဟုတ် အခြားအကြောင်းရင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်ခြင်းရှိ၊ မရှိကို ရှင်းပြနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ လုပ်ငန်းစဉ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် တံဆိပ်တစ်ခုတည်းဖြင့် ရှင်းပြခြင်းထက် ဖြေရှင်းရာတွင် လိုအပ်သည့် အချက်များကို အာရုံစိုက်ရန် ထောက်ခံသည်။ Carpenter et al., 1990

ဘာကို လက်တွေ့ကျကျ လေ့ကျင့်နိုင်သနည်း။

ပုံစံပြဿနာများကို ဖြေရှင်းလုပ်ဆောင်ခြင်းက လုပ်ငန်းတာဝန် မိသားစုနှင့် ရင်းနှီးမှုကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။ ထပ်မံစမ်းသပ်မှု အထောက်အထားများက ထိုသို့သော တိုးတက်မှုများကို တိုင်းတာထားသော စွမ်းဆောင်ရည် ပြောင်းလဲမှုများအဖြစ် ဖော်ပြရန် ထောက်ခံပြီး ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပြောဆိုချက်များကို လွှဲပြောင်းကျင့်သုံးနိုင်မှု လေ့လာမှုများအတွက်သာ ချန်လှပ်ထားသည်။ ဤနေရာရှိ မည်သည့် ရင်းမြစ်ကမျှ Helibrain ဂိမ်းသည် လူတစ်ဦးကို ပိုမိုထက်မြက်လာစေသည် သို့မဟုတ် သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းမှုကို ရောဂါစစ်ဆေးပေးသည်ဟု သက်သေမပြပါ။ Scharfen et al., 2018 International Test Commission, 2001

မိမိကိုယ်ကို လေ့လာသုံးသပ်ရန်အတွက် ဗားရှင်းနှင့် အချိန်စည်းမျဉ်းများကို တစ်သမတ်တည်း ထားရှိပါ၊ ယခင်က ထိတွေ့ဖူးမှုကို မှတ်တမ်းတင်ပါ၊ ရလဒ်ကို စမ်းသပ်ခဲ့သော မေးခွန်းများအပေါ် ရရှိသည့် အမှတ်အဖြစ် ဖော်ပြပါ။ ယင်းသည် ပြုပြင်မထားသော ရာခိုင်နှုန်းကို အားလုံးနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော ဉာဏ်ရည်အဆင့်အဖြစ် သတ်မှတ်ခြင်းထက် ပိုမိုအချက်အလက်ပြည့်ဝသည်။ Raven, 2000 International Test Commission, 2001

ဆက်စပ်အခမဲ့စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ကြည့်ပါ

မက်ထရစ် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု စမ်းသပ်မှု

အမြင်အာရုံ ပုံစံများထဲတွင် စည်းမျဉ်းများ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မှုကို စူးစမ်းလေ့လာရန် မက်ထရစ် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု စမ်းသပ်မှုကို စမ်းကြည့်ပါ။ ၎င်း၏ အချိန်နှင့် အမှတ်ပေးစနစ် ညွှန်ကြားချက်များကို ဖတ်ပါ။ ၎င်း၏ အမှတ်သည် အွန်လိုင်း လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခု၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။ တည်ရှိပြီးသား မက်ထရစ်များနှင့် ဆင်တူခြင်းက ၎င်းတို့၏ စံတန်ဖိုးများ သို့မဟုတ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အတည်ပြုချက်ကို ပေးအပ်သည် မဟုတ်ပါ။

ကိုယ်တိုင် စမ်းသပ်ကြည့်ပါ

အမေးများသော မေးခွန်းများ

မက်ထရစ် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုသည် ယဉ်ကျေးမှုကင်းလွတ်ပါသလား။

စကားလုံးမလိုသော မေးခွန်းပုံစံသည် နောက်ခံအခြေအနေကို ဖယ်ရှားပေးနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ ထုတ်ဝေထားသော မက်ထရစ် စံတန်ဖိုးများသည် အခြေအနေများနှင့် အချိန်ကာလအလိုက် ကွဲပြားသည်။ Raven, 2000

မှန်ကန်စွာ ဖြေဆိုနိုင်သည့် ရာခိုင်နှုန်းကို IQ အဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ပါသလား။

သင့်လျော်သော အသက်အလိုက် စံတန်ဖိုးများ ပါဝင်သည့် အတည်ပြုထားသော ပြောင်းလဲတွက်ချက်မှုတစ်ခုကသာ ထိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို တရားမှတ်ပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အသုံးများသော IQ စကေး သဘောတူညီချက်သည် ထိုသို့သော ပြောင်းလဲတွက်ချက်မှု မဟုတ်ပါ။ International Test Commission, 2001 Neisser et al., 1996

လေ့ကျင့်မှုက မက်ထရစ် အမှတ်များအပေါ် သက်ရောက်ပါသလား။

သိမြင်မှုစွမ်းရည် စမ်းသပ်မှုများတွင် ထပ်မံစမ်းသပ်ခြင်းကြောင့် တိုးတက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်တတ်သည်။ ထို့ကြောင့် ထပ်ခါတလဲလဲ ရလဒ်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုသည့်အခါ ယခင်က ထိတွေ့ဖူးမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်။ Scharfen et al., 2018

ရင်းမြစ်များ

← အဖြေများ ထပ်မံလေ့လာပါ