စာရိုက်နှုန်းနဲ့ တိကျမှု — ဘယ်ဟာကို အာရုံစိုက်သင့်ပါသလဲ။

ဒီဥပမာတွေမှာ ရိုးရှင်းတဲ့ နောက်ဆုံးစာလုံး တိကျမှု အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို အသုံးပြုထားပါတယ်။ အမှန်တကယ် လေ့လာမှုတွေမှာ ထည့်သွင်း၊ ချန်လှပ်၊ အစားထိုး ရိုက်ထည့်ထားတဲ့ စာလုံးတွေကို ကိုင်တွယ်ဖို့ အနည်းဆုံး စာလုံးတန်း အကွာအဝေး (minimum string distance) ကို အသုံးပြုနိုင်တာကြောင့် ဒီဥပမာတွေကို ဆိုက်တိုင်းရဲ့ တိကျမှု တိုင်းတာနည်းကို ပြန်လည်ဖော်ပြခြင်းလို့ မထင်မှားသင့်ပါဘူး။ တိုင်းတာမှု စာပေတွေက အမှတ်ပေးတဲ့အခါ ရည်ရွယ်ထားတဲ့ စာသားနဲ့ ရိုက်ထည့်ထားတဲ့ စာသားကို သတ်မှတ်ဖို့ ဘာကြောင့် လိုအပ်တာကို ရှင်းပြထားပါတယ်။ Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

ကျန်ရှိနေသောအမှားနှင့် ပြင်ဆင်ပြီးအမှား မတူညီပါ

အမှားများစွာလုပ်ပြီး အားလုံးကို ပြင်ဆင်သူဟာ တိကျတဲ့စာသားနဲ့ ပြီးဆုံးနိုင်ပေမယ့် ပြင်ဆင်ရာမှာ အချိန်များစွာ ကုန်နိုင်ပါတယ်။ အမှားတွေ ချန်ထားခဲ့သူကတော့ ပိုမြန်ပုံရနိုင်ပေမယ့် အသုံးဝင်မှုနည်းတဲ့ ရလဒ်ကို ထုတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် နောက်ဆုံးအမှားနှုန်း၊ ပြင်ဆင်ရသည့် အားထုတ်မှုနဲ့ ရိုက်ထည့်နှုန်းတို့က မတူညီတဲ့ မေးခွန်းတွေကို ဖြေပေးပါတယ်။ Soukoreff et al., 2003

ဒက်စတော့ ဒေတာအစုမှာ မပြင်ဆင်ရသေးတဲ့ အမှားတွေနဲ့ ပြင်ဆင်မှုဆိုင်ရာ တိုင်းတာချက်တွေ နှစ်မျိုးလုံးကို ဖော်ပြထားပါတယ်။ ပိုမြန်တဲ့ ပါဝင်သူတွေဟာ ယေဘုယျအားဖြင့် အမှားနည်းတာကို ပြခဲ့ပေမယ့် ဒီလေ့လာမှုက လေ့လာစောင့်ကြည့်မှုသာဖြစ်ပါတယ်။ လူတိုင်းကို ပိုမြန်အောင် အတင်းရိုက်ခိုင်းရုံနဲ့ ပိုတိကျလာမယ်လို့ ဒါမှမဟုတ် သတ်မှတ်ထားတဲ့ ပမာဏအထိ နှေးကွေးစေရုံနဲ့ သတ်မှတ်ထားတဲ့ တိုးတက်မှု ဖြစ်လာမယ်လို့ ဒီလေ့လာမှုက မပြပါဘူး။ Dhakal et al., 2018

ဘာကြောင့် အားလုံးအတွက် အကောင်းဆုံး ရာခိုင်နှုန်း မရှိတာလဲ

အမှားတစ်ခုရဲ့ ကုန်ကျစရိတ်က လုပ်ငန်းတာဝန်နဲ့ နောက်ပိုင်း ဘာဖြစ်မယ်ဆိုတဲ့အပေါ် မူတည်ပါတယ်။ စာသားရိုက်ထည့်မှု စံညွှန်းတစ်ခုက ပေးထားတဲ့ စာသားကို တိုင်းတာပါတယ်။ စာရေးသားခြင်း သို့မဟုတ် တည်းဖြတ်ခြင်းမှာ ထပ်ဆောင်း ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ပါဝင်ပါတယ်။ အခြေခံ စာရိုက်ခြင်းနဲ့ စာသားရိုက်ထည့်ခြင်း ဆန်းစစ်ချက်တွေက ဒီလုပ်ငန်းအစိတ်အပိုင်းတွေကို ခွဲခြားပြီး ဆက်တင်တစ်ခုက နှုန်းထားတွေ အလုပ်အားလုံးဆီ တိုက်ရိုက် မကူးပြောင်းနိုင်တဲ့ အကြောင်းရင်းကို ရှင်းပြပါတယ်။ Salthouse, 1986 MacKenzie and Soukoreff, 2002

ဓာတ်ခွဲခန်း လေ့လာမှုတစ်ခုမှာလည်း အတွေ့အကြုံရှိတဲ့ ပါဝင်သူတွေကြားမှာတောင် သာမန်စာသားနဲ့ ကျပန်းစာလုံးတန်း ရိုက်ခြင်းကြား ကြီးမားတဲ့ ကွာခြားမှုကို တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ စာပိုဒ်နဲ့ ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှုက အမှတ်က တိုင်းတာတဲ့ အရာတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ရိုးရှင်းတဲ့ စာလုံးစာရင်းတစ်ခုပေါ်မှာ ကိုယ်ပိုင်အကောင်းဆုံး ရလဒ်ရခြင်းက သတ်ပုတ်များတဲ့ စာပိုဒ်တွေမှာ အလားတူ စွမ်းဆောင်နိုင်မယ်ဆိုတဲ့ သက်သေ မဟုတ်ပါဘူး။ Feit et al., 2016

စက်ပစ္စည်း အကူအညီက အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှုကို ပြောင်းလဲစေတယ်

အလိုအလျောက် ပြင်ဆင်ခြင်း (autocorrect) က ရိုက်ထည့်တဲ့ စာလုံးတွေနဲ့ တစ်လုံးချင်း တစ်လုံးချင်း မကိုက်ညီဘဲ စာသားကို အစားထိုးနိုင်ပါတယ်။ ခန့်မှန်းချက်က စကားလုံးတစ်လုံးလုံးကို ထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်။ မိုဘိုင်းလေ့လာမှုက ဒီကနေ ဖြစ်ပေါ်တဲ့ ကီးစထရုပ်အဆင့် အမှားတိုင်းတာချက်တွေရဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေကို အတိအကျ ဆွေးနွေးထားပါတယ်။ အကူအညီပါတဲ့ ဖုန်းရိုက်ထည့်မှုနဲ့ အကူအညီမပါတဲ့ ဒက်စတော့ရိုက်ထည့်မှုကို တိကျမှု ရာခိုင်နှုန်း တူညီသလိုမျိုး နှိုင်းယှဉ်ခြင်းက အဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ ကွာခြားချက်တွေကို ဖုံးကွယ်နိုင်ပါတယ်။ Palin et al., 2019

ကျိုးကြောင်းညီညွတ်တဲ့ လေ့ကျင့်နည်း ဆိုတာ ဘာလဲ။

တူညီတဲ့ လုပ်ငန်းတာဝန်ကို အသုံးပြုပြီး သက်ဆိုင်ရာ အမှားတိုင်းတာချက်နဲ့အတူ နှုန်းကို မှတ်တမ်းတင်ပါ။ တစ်ခုတည်းသော ကြိုးစားမှုကို ရွေးချယ်မယ့်အစား မရင်းနှီးတဲ့ စာပိုဒ်တွေရဲ့ အလားတူ အပိုင်းအစတွေကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ဒါက တိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်သာဖြစ်ပြီး အကောင်းဆုံး လေ့ကျင့်ရေး ပမာဏလို့ ဆိုထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။ နေ့စဉ် စာရိုက်သူတွေရဲ့ လေ့ကျင့်မှု ရာဇဝင်ဆိုင်ရာ သက်သေက လုပ်ငန်းတာဝန်အလိုက် ကျွမ်းကျင်မှုကို ထောက်ခံပေမယ့် အားလုံးအတွက် တူညီတဲ့ အမြန်နှုန်းနဲ့ တိကျမှု လေ့ကျင့်မှု အချိုးကို မသတ်မှတ်ပါဘူး။ Keith et al., 2007 MacKenzie and Soukoreff, 2002

ပိုမြန်တဲ့ ကြိုးစားမှုတစ်ခုက အမှားပိုများကျန်ခဲ့ရင် အဲဒါကို ခြွင်းချက်မရှိတဲ့ တိုးတက်မှုလို့ မဆိုဘဲ အပေးအယူလုပ်ခြင်းလို့ ဖော်ပြပါ။ နောက်ဆုံးတိကျမှု တူညီနေပြီး ပြင်ဆင်ရသည့် အားထုတ်မှု ကျဆင်းသွားရင်လည်း အဲဒါက အသုံးဝင်တဲ့ အချက်အလက်ပါပဲ။ တိုင်းတာချက်များစွာ ရှိတဲ့ အဓိပ္ပာယ်က ရလဒ်တိုင်းကို ချောမွေ့တဲ့ ဂဏန်းတစ်ခုတည်းအဖြစ် ချုံ့မယ့်အစား ပြောင်းလဲမှုကို မြင်သာအောင် လုပ်ပေးခြင်းပါပဲ။ Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

တိုးတက်မှုကို စမ်းသပ်ထားတဲ့ အဆင့်အတိုင်း ဖော်ပြသင့်ပါတယ်။ ပိုကောင်းတဲ့ စာရိုက်ခြင်းက အသုံးဝင်တဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုပါ။ ကိုးကားထားတဲ့ ကီးဘုတ်လေ့လာမှုတွေက WPM သို့မဟုတ် တိကျမှုကို ဉာဏ်ရည်၊ အာရုံစူးစိုက်မှုချို့ယွင်းမှု သို့မဟုတ် ယေဘုယျ သိမှုစွမ်းအား တိုးတက်မှုရဲ့ တိုင်းတာချက်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးတာ မဟုတ်ပါဘူး။ သူတို့ရဲ့ နိဂုံးတွေက သတ်မှတ်ထားတဲ့ အခြေအနေတွေအောက်မှာ စာသားရိုက်ထည့်ခြင်းနဲ့ သက်ဆိုင်ပါတယ်။ Dhakal et al., 2018 Feit et al., 2016