လူတစ်ဦး၏ တုံ့ပြန်မှုအချိန်သည် 100 ms အောက် ဖြစ်နိုင်ပါသလား။

Woods နှင့် အဖွဲ့သည် မခန့်မှန်းနိုင်သော လှုံ့ဆော်မှုအချိန်အစီအစဉ်၊ လေ့ကျင့်ရေးအကြိမ်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုအပိုင်းအခြားကို အသုံးပြုကာ မည်သည့်ဖြစ်ရပ်များကို ရေတွက်မည်ကို သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ ဤရွေးချယ်မှုများသည် အချိန်မတိုင်မီ သို့မဟုတ် အချိန်မမှန်သော တုံ့ပြန်မှုများမဟုတ်ဘဲ အချက်ပြမှုအပေါ် တုံ့ပြန်မှုကို တိုင်းတာခြင်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ ထိုစာတမ်းသည် စက်ပစ္စည်းကြန့်ကြာမှုများအတွက် ရလဒ်များကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခဲ့ပြီး ဆော့ဖ်ဝဲအချိန်တံဆိပ်ကို ဇီဝဗေဒဖြစ်ရပ်တစ်ခုနှင့် ရိုးရိုးတန်းတူညီမျှသတ်မှတ်၍ မရနိုင်သည့်အကြောင်းကို ပြသခဲ့သည်။ Woods နှင့် အဖွဲ့၊ 2015

တုံ့ပြန်မှုနှင့် ခန့်မှန်းမှုသည် မတူညီသော အပြုအမူများဖြစ်သည်

နောက်ဖြစ်ရပ်ကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါက ၎င်းမဖြစ်ပွားမီ လှုပ်ရှားမှုကို ကြိုတင်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် မျှော်မှန်းချိန်အနီးရှိ တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုသည် ဖြစ်ရပ်ကို အာရုံခံပြီးမှ အစပြုခြင်းမရှိဘဲ ဖြစ်ရပ်နှင့် အလွန်နီးကပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် အသစ်ပေါ်လာပြီး မခန့်မှန်းနိုင်သော အချက်ပြမှုအပေါ် ရိုးရှင်းသော တုံ့ပြန်မှုအချိန်နှင့် တူညီသောမေးခွန်းမဟုတ်ပါ။ ထူးခြားစွာ သေးငယ်သော အချိန်ကွာဟမှုကို အနက်ဖွင့်ရန် လုပ်ငန်းညွှန်ကြားချက်များနှင့် လှုံ့ဆော်မှုအချိန်ဇယားများသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ Woods နှင့် အဖွဲ့၊ 2015 Woods နှင့် အဖွဲ့၊ 2015

ရွေးချယ်တုံ့ပြန်မှုတွင် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်း ထပ်လောင်းပါဝင်သည်။ ဂန္ထဝင် တုံ့ပြန်မှုရွေးချယ်စရာ စာပေများက လုပ်ငန်းဖွဲ့စည်းပုံသည် ကြန့်ကြာမှုအပေါ် သက်ရောက်ကြောင်း ပြသထားသည်။ ရိုးရှင်းသော အမြင်အာရုံဂိမ်းတစ်ခုအတွက် အခိုင်အမာဆိုထားသော အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးကို လုပ်ဆောင်ချက်များစွာအကြား ဆုံးဖြတ်ချက်ချရသော ဂိမ်းတစ်ခုသို့ လွှဲပြောင်းအသုံးမပြုသင့်ပါ။ Hick၊ 1952

အံ့မခန်းရမှတ်တစ်ခုတည်းသည် အားနည်းသော သက်သေဖြစ်ရသည့်အကြောင်း

အလျင်မြန်ဆုံး တွေ့ရှိမှုသည် အစွန်းပိုင်းတန်ဖိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းတစ်ခုကို အကြိမ်များစွာ ထပ်လုပ်ခြင်းက ထူးခြားသောတွေ့ရှိမှု၊ ကြိုတင်တုံ့ပြန်မှု သို့မဟုတ် တိုင်းတာမှုအမှားအတွက် အခွင့်အရေးပိုများစေသည်။ တုံ့ပြန်မှုအချိန် အစွန်းပိုင်းတန်ဖိုးများဆိုင်ရာ သုတေသနက ပြသထားသည့် ဂဏန်းတိုင်းကို တူညီသော အချက်အလက်ပါဝင်မှုအဖြစ် သတ်မှတ်မည့်အစား စုံစမ်းသူများက အစွန်းရောက်တုံ့ပြန်မှုများကို ကိုင်တွယ်ပုံကို အဘယ်ကြောင့် သတ်မှတ်ကြောင်း ရှင်းပြသည်။ Ratcliff၊ 1993

စက်ပစ္စည်းတိကျမှုသည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အတည်ပြုချက်မဟုတ်ပါ

ဘရောက်ဇာများသည် အလွန်သေးငယ်သော အချိန်ယူနစ်ဖြင့် အချိန်တံဆိပ်များကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်သော်လည်း အချိန်တံဆိပ်၏ သေးငယ်သောယူနစ်အထိ ခွဲခြားနိုင်စွမ်းသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လှုံ့ဆော်မှုစတင်ချိန်နှင့် ထည့်သွင်းမှုအပေါ် တိကျမှုနှင့် မတူပါ။ ပလက်ဖောင်းနှိုင်းယှဉ်မှုများက အချိန်လွဲမှုများနှင့် ကွဲပြားမှုနှစ်မျိုးလုံးကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ဒဿမနေရာများစွာပါသော ရမှတ်တစ်ခုသည် မြင်နိုင်သော အချက်ပြမှုအပေါ် သင့်တုံ့ပြန်မှုကို ပိုမိုတိကျသော ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည်ဟု မလွဲမသွေဆိုနိုင်ပါ။ Anwyl-Irvine နှင့် အဖွဲ့၊ 2020 Bridges နှင့် အဖွဲ့၊ 2020

မတူညီသော စနစ်တပ်ဆင်မှုတစ်ခုမှ စက်ပစ္စည်းပြင်ဆင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ရလဒ်တစ်ခုကို ကယ်တင်ရန် သို့မဟုတ် ချေပရန်မှာလည်း မှန်ကန်သောနည်းမဟုတ်ပါ။ ကြားညှိမှုသည် တိုင်းတာခံရသော ကိရိယာအတွက်သာ သက်ဆိုင်သည်။ ၎င်းမရှိပါက သင့်ကိုယ်ပိုင်စနစ်ရှိ အချိန်တိုင်းတာမှုအမှားအားလုံး၏ ဦးတည်ချက်နှင့် ပမာဏသည် မသေချာပါ။ Woods နှင့် အဖွဲ့၊ 2015 Anwyl-Irvine နှင့် အဖွဲ့၊ 2020

ထူးခြားလျင်မြန်သော ရလဒ်တစ်ခုကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ရမည်

စမ်းသပ်မှုတစ်ခုလုံးနှင့် ၎င်း၏စည်းမျဉ်းများကို မျက်ခြည်မပြတ်ထားပါ- အချိန်မတိုင်မီ တုံ့ပြန်မှုများ ရှိခဲ့သလား၊ အချိန်ကွာဟမှုများကို ခန့်မှန်းနိုင်သလား၊ ထိုဂဏန်းသည် အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးလား ပျမ်းမျှလား။ သတ်မှတ်ထားသော ကြိုးစားမှုအရေအတွက်တစ်လျှောက် တူညီသော စာရင်းအင်းတန်ဖိုးကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ကြိုးစားမှုအရေအတွက်ကို တိုးပြီး စမ်းသပ်မှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်း မပြောင်းလဲသကဲ့သို့ အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးအသစ်ကို အနက်မဖွင့်ပါနှင့်။ စမ်းသပ်အကြိမ်အရေအတွက်ဆိုင်ရာ သုတေသနက တိုင်းတာမှုဂုဏ်သတ္တိများသည် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်နှင့် မေးထားသောမေးခွန်းအပေါ် မူတည်ကြောင်း ပြသသည်။ Miller၊ 2023 Ratcliff၊ 1993

သီးခြားရမှတ်တစ်ခုကလည်း တည်ငြိမ်သော တစ်ဦးချင်းစရိုက်လက္ခဏာအကြောင်း အနည်းငယ်သာ ပြောနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် လုပ်ငန်းတစ်ခုကို လူများကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုသည့်အခါ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သက်သေပြရမည်။ သင့်လျော်သော ကောက်ချက်မှာ ဤဂိမ်းတွင် ထူးခြားသောဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပွားခဲ့သည်ဟူသည့်အချက်ဖြစ်သည်။ ထူးခြားသော လူသားတုံ့ပြန်မှုကို အတည်ပြုရန် ထိန်းချုပ်ထားသော တိုင်းတာမှုတစ်ခု လိုအပ်သည်။ Hedge နှင့် အဖွဲ့၊ 2017

ဤနေရာတွင် တစ်စုံတစ်ဦးကို မရိုးသားဟု ခေါ်ဆိုရန်၊ ပြဿနာတစ်ခုကို ရောဂါရှာဖွေရန် သို့မဟုတ် အားလုံးအတွက် တင်းကျပ်သော အနိမ့်ဆုံးကန့်သတ်ချက်ကို သတ်မှတ်ရန် အခြေခံမရှိပါ။ အရေးကြီးသော ခွဲခြားမှုမှာ ပြသထားသော အချိန်ကွာဟမှုနှင့် အာရုံခံဖြစ်ရပ်အသစ်တစ်ခုက တုံ့ပြန်မှုကို အမှန်တကယ် စတင်စေခဲ့သည့် သက်သေအကြား ဖြစ်သည်။ Woods နှင့် အဖွဲ့၊ 2015 Bridges နှင့် အဖွဲ့၊ 2020