IQ ရမှတ် 115၊ 130 နှင့် 145 တို့သည် မည်သည့် ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်များ ဖြစ်သနည်း။

တွက်ချက်မှုတွင် z = (ရမှတ် − 100) / 15 နှင့် စုစုပေါင်း စံပုံမှန် ဖြန့်ဝေမှုကို အသုံးပြုပြီး ဒဿမနှစ်နေရာအထိ ဝိုင်းထားပါသည်။ ပျမ်းမျှ 100 နှင့် စံလွဲပြန့်ကျဲမှု 15 တို့သည် သာမန် စကေးသဘောတူညီချက်များ ဖြစ်သည်။ အမှန်တကယ် စမ်းသပ်မှု လက်စွဲစာအုပ်များက သင့်လျော်သော နှိုင်းယှဉ်စံများ၊ ရမှတ်အပိုင်းအခြားများနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှုကို သတ်မှတ်ပါသည်။ သင်္ချာ ပုံမှန်မျဉ်းကွေးတစ်ခုသည် စမ်းသပ်မှုအသစ်တစ်ခုကို အတည်ပြုပေးသည်မဟုတ်ပါ။ Neisser et al., 1996 Pearson, 2020

ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်ဆိုသည်မှာ မှန်ကန်စွာဖြေဆိုနိုင်သည့် ရာခိုင်နှုန်း မဟုတ်ပါ

ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်တစ်ခုသည် နှိုင်းယှဉ်ရာ ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုအတွင်း ရပ်တည်မှုနေရာကို ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် လူတစ်ဦးက ပစ္စည်းအရေအတွက်၏ ထိုရာခိုင်နှုန်းကို မှန်ကန်စွာ ဖြေဆိုခဲ့သည်ဟု သော်လည်းကောင်း၊ ဉာဏ်ရည်အားလုံး၏ ထိုရာခိုင်နှုန်းကို ပိုင်ဆိုင်သည်ဟု သော်လည်းကောင်း မဆိုပါ။ စမ်းသပ်မှု အသုံးပြုမှု လမ်းညွှန်ချက်များတွင် မျှတသော နှိုင်းယှဉ်အုပ်စုနှင့် ရည်ရွယ်ထားသော ရမှတ် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှုအတွက် အထောက်အထား လိုအပ်ပါသည်။ ထိုအရာများ မရှိလျှင် ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်တစ်ခုသည် ၎င်း၏ အခြေခံအချက်များ ခွင့်ပြုသည်ထက် ပိုမို တိကျသည်ဟု ထင်ရနိုင်ပါသည်။ International Test Commission, 2001

အသက်အရွယ်နှင့်အတူ ဘာပြောင်းလဲသနည်း။

IQ သည် အသက်အလိုက် နှိုင်းယှဉ်စံချထားသည်။ သမားရိုးကျ စကေးတွင် အသက်အုပ်စုတစ်ခုစီအတွင်း ရည်ညွှန်း ပျမ်းမျှမှာ 100 ဖြစ်သည်။ ကလေးတစ်ဦးနှင့် လူကြီးတစ်ဦးသည် မတူညီသော ပစ္စည်းများကို ဖြေဆိုခြင်း သို့မဟုတ် မတူညီသော အကြမ်းရမှတ်များ ရရှိခြင်းဖြင့် တူညီသော အသက်အလိုက် ချိန်ညှိထားသည့် ရမှတ်ကို ရနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ပုံမှန်မော်ဒယ် သင်္ချာတွက်ချက်မှုသည် ချိန်ညှိမှုမရှိသော တစ်သက်တာ စွမ်းဆောင်ရည် မျဉ်းကွေးကို ဖော်ပြသည်မဟုတ်ပါ။ Neisser et al., 1996 Pearson, 2020

နှိုင်းယှဉ်စံများသည် စမ်းသပ်မှု၊ လူဦးရေနှင့် ကာလပေါ်တွင်လည်း မူတည်ပါသည်။ Raven ၏ သုံးသပ်ချက်သည် မက်ထရစ်စမ်းသပ်မှု နှိုင်းယှဉ်စံများ အခြေအနေများနှင့် အချိန်ကြားတွင် ကွဲပြားမှုရှိကြောင်း မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ကိရိယာတစ်ခုမှ ရမှတ်ကို စမ်းသပ်မှုအားလုံးနှင့် သမိုင်းဝင် နှိုင်းယှဉ်စံဇယားအားလုံးတွင် တူညီသော တိုင်းတာမှု ဂုဏ်သတ္တိများ ရှိသကဲ့သို့ မသဘောထားသင့်ပါ။ Raven, 2000

အနားသတ်အလွန်းရောက် လူနည်းစုကို အထူးဂရုစိုက်သင့်သည့် အကြောင်းရင်း

နှိုင်းယှဉ်စံ နမူနာငယ်များတွင် အလွန်ရှားပါးသော ရမှတ်များနှင့် ပတ်သက်၍ တိုက်ရိုက် သတင်းအချက်အလက် နည်းပါးသည်။ ထို့ကြောင့် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော အနားသတ် ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်တစ်ခုသည် လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအပြင် မော်ဒယ် ယူဆချက်များအပေါ်လည်း မူတည်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှု အသုံးပြုမှု လမ်းညွှန်ချက်များက ကောက်ချက်နှင့် သင့်လျော်သော အထောက်အထားကို တောင်းဆိုထားပြီး ရမှတ်အစီရင်ခံစာတစ်ခု၏ မသေချာမရေရာမှုသည် နောက်ဆုံးဒဿမနေရာကို တိကျသည်ဟု သဘောထားခြင်းထက် ပိုမို အချက်အလက်ပေးနိုင်သည်။ International Test Commission, 2001 Pearson, 2020

မက်ထရစ်ပဟေဠိ ရမှတ်က စုစုပေါင်း IQ ကို သတ်မှတ်ပါသလား။

Carpenter နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် Raven မက်ထရစ်များရှိ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု ဖြစ်စဉ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ၎င်းသည် အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းအမျိုးအစားတစ်ခုအတွက် သီအိုရီဆိုင်ရာ ရှင်းလင်းချက်ကို ပေးသည်၊ ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးထားသည့် ပဟေဠိ စုစုပေါင်းရမှတ်ကို နှိုင်းယှဉ်စံချထားသော စုစုပေါင်း IQ အဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ခွင့်ပြုချက် မဟုတ်ပါ။ သိမှုစွမ်းဆောင်ရည်၏ ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကလည်း လုပ်ငန်းတိုင်းသည် စွမ်းရည်၏ တူညီသော ကဏ္ဍတစ်ခုတည်းကို တိုင်းတာသည်ဟု ယူဆခြင်းကို သတိပေးသည်။ Carpenter et al., 1990 Hampshire et al., 2012

ပြန်လည်စမ်းသပ်မှုများနှင့် တိုင်းတာမှု အမှားများကော။

မက်တာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုသည် သိမှုစွမ်းရည် စမ်းသပ်မှုများတွင် စနစ်တကျ ပြန်လည်စမ်းသပ်မှု တိုးတက်မှုများကို တွေ့ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် ထပ်ခါထပ်ခါ စမ်းသပ်မှု ရလဒ်တစ်ခုသည် အခြားကွဲပြားမှုများအပြင် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှုကိုလည်း ထင်ဟပ်နိုင်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု သုတေသနက လုပ်ငန်းရမှတ်များနှင့် ကွဲပြားမှုများကို တစ်ဦးချင်း စရိုက်လက္ခဏာများအဖြစ် သဘောထားမီ တိုင်းတာထားသော တည်ငြိမ်မှု လိုအပ်သည်ဟု ထပ်လောင်းဆိုသည်။ ဤပြဿနာနှစ်ခုစလုံးကို ရာခိုင်နှုန်းအဆင့် ဂဏန်းများ ပိုမိုပြသခြင်းဖြင့် မပြုပြင်နိုင်ပါ။ Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017

တည်ရှိပြီးသား အကဲဖြတ်မှုတစ်ခုအတွက် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင် အစီရင်ခံစာ၊ အသက်အလိုက် နှိုင်းယှဉ်စံများနှင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို အသုံးပြုပါ။ စူးစမ်းလေ့လာရန် အွန်လိုင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် ရလဒ်ကို ၎င်း၏ အတည်ပြုစစ်ဆေးမှု ပံ့ပိုးသည့် အဆင့်တွင်သာ ထားရှိပါ။ ဤသင်္ချာဥပမာများသည် သာမန်စကေးတစ်ခုကို ရှင်းပြသည်၊ ကစားသမားတစ်ဦးကို လူဦးရေ၏ သတ်မှတ်ရာခိုင်နှုန်းထက် ပိုမိုထက်မြက်သည်ဟု ပြောရန် အကြောင်းပြချက် မပေးပါ။ International Test Commission, 2001 Pearson, 2020

အသုံးဝင်သော ခွဲခြားမှုမှာ ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်ကို မည်သို့ တွက်ချက်သည်ကို နားလည်ခြင်းနှင့် သတ်မှတ်ရမှတ်တစ်ခုသည် ထိုမျဉ်းကွေးပေါ်တွင် ရှိသည်ဟု အထောက်အထား ရှိခြင်းကြား ဖြစ်သည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ နှိုင်းယှဉ်မှု မပြုမီ နှစ်ခုစလုံး လိုအပ်သည်။ Neisser et al., 1996 International Test Commission, 2001