စာမြန်မြန်ရိုက်ရန် လက်ဆယ်ချောင်းလုံး အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသလား။

ဤတန်ဖိုးများသည် How We Type ၏ ဇယား 2 မှ ရယူထားသည်။ နမူနာ ပမာဏသည် သေးငယ်ပြီး လေ့ကျင့်ရေးအုပ်စုများကို မတူညီသောနည်းလမ်းများ သင်ယူရန် ကျပန်းခွဲဝေပေးထားခြင်း မရှိပါ။ သိသာမှုမရှိသော ကွာခြားချက်သည် တရားဝင်သင်ကြားမှုက အကူအညီ လုံးဝမပေးနိုင်ဟု သက်သေပြခြင်း မဟုတ်ပါ။ သို့သော် လက်ချောင်းအရေအတွက်တစ်ခုတည်းက လေ့လာတွေ့ရှိသော ကျွမ်းကျင်မှုကို ရှင်းပြရာတွင် မပြည့်စုံကြောင်း ပြသသည်။ Feit et al., 2016

လှုပ်ရှားမှု မှတ်တမ်းများက ဘာကို ဖော်ပြခဲ့သနည်း။

လေ့လာမှုသည် အကြည့်၊ လက်လှုပ်ရှားမှုနှင့် လက်ချောင်းမှ ကီးသို့ လုပ်ဆောင်မှုတို့ကို စစ်ဆေးခဲ့သည်။ တသမတ်တည်းဖြစ်သော ကီးတာဝန်များ၊ လာမည့်လှုပ်ရှားမှုများအတွက် ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုနှင့် မလိုအပ်သော လှုပ်ရှားမှု ကန့်သတ်ခြင်းတို့သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဆက်စပ်နေခဲ့သည်။ ဤအချက်များသည် ကျွမ်းကျင်သူ၏ အပြုအမူကို ဖော်ပြချက်များသာဖြစ်ပြီး သတ်မှတ်ထားသော WPM တိုးတက်မှုကို အာမခံပေးမည့် သင်ခန်းစာအစီအစဉ်၏ ကျပန်းစမ်းသပ်မှု မဟုတ်ပါ။ Feit et al., 2016

ပိုမိုကြီးမားသော ဒက်စတော့ လေ့လာမှုတွင်လည်း မတူကွဲပြားသော စာရိုက်ပုံစံများကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ပိုမြန်သော စာရိုက်သူများသည် အက္ခရာတွဲများ၏ အချိန်ကိုက်မှုနှင့် ထပ်နေသော ကီးနှိပ်မှုများ အပါအဝင် အခြားလက္ခဏာများတွင် ကွာခြားကြသည်။ လက်ချောင်းအရေအတွက်ကို ရိုးရိုးရေတွက်ခြင်းသည် လှုပ်ရှားမှုများကို အချိန်နှင့်အမျှ မည်သို့စီစဉ်သည်ကို လွတ်သွားစေသည်။ Dhakal et al., 2018

ရင်းနှီးသော စကားလုံးများ အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း

အုပ်စုနှစ်စုစလုံးသည် သာမန်စာသားထက် ကျပန်းစာလုံးတန်းများတွင် သိသိသာသာ ပိုနှေးခဲ့သည်။ စာရိုက်ခြင်းတွင် ကီးနှိပ်မှုများ လုပ်ဆောင်ခြင်းအပြင် ရင်းမြစ်ကို မှတ်မိခြင်းနှင့် ဆန်းစစ်ခြင်းလည်း ပါဝင်သည်။ ဂန္ထဝင် သုတေသနက အာရုံခံ၊ သိမှုနှင့် မော်တာ အစိတ်အပိုင်းများကို ဖော်ပြသည်။ ထို့ကြောင့် စမ်းသပ်စာသား ပြောင်းလဲခြင်းက လက်ချောင်းအရေအတွက် မပြောင်းလဲဘဲ ရမှတ်တွင် ကြီးမားသော အပြောင်းအလဲ ဖြစ်စေနိုင်သည်။ Feit et al., 2016 Salthouse, 1986

ဆိုလိုသည်မှာ သင့်အနေဖြင့် ထိတွေ့စာရိုက်နည်းကို သင်ယူခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်သင့်သည်ဟု ဆိုလိုပါသလား။

အထောက်အထားက ထိုကောက်ချက်ကိုလည်း မထောက်ခံပါ။ ဓာတ်ခွဲခန်း နှိုင်းယှဉ်မှုသည် လက်ရှိ စာရိုက်သူများ မည်သို့ ပြုမူသည်ကို မေးမြန်းခြင်းဖြစ်ပြီး သတ်မှတ်ထားသော အစပြုသူတစ်ဦးအတွက် မည်သည့် လေ့ကျင့်နည်းက အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်ကို မေးမြန်းခြင်း မဟုတ်ပါ။ နေ့စဉ် စာရိုက်သူများရှိ လေ့ကျင့်မှုသမိုင်း သုတေသနသည် လူများ ဘာကို မည်သို့ လေ့ကျင့်သည်ကို စစ်ဆေးခြင်းကို ထောက်ခံပြီး အကောင်းဆုံး သင်ကြားမှုနှင့် ပတ်သက်သော အကြောင်းရင်း မေးခွန်းများကို ဖွင့်ထားသည်။ Keith et al., 2007

ဖုန်းဖြင့် စာရိုက်ခြင်းသည် အသုံးဝင်သော နည်းစနစ်သည် စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် မူတည်ကြောင်း ထပ်မံသတိပေးသည်။ ကြီးမားသော မိုဘိုင်း လေ့လာမှုတွင် မတူညီသော လက်ချောင်းအသုံးပြုမှု ပုံစံများနှင့် အကူအညီ လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါဝင်သည်။ ၎င်း၏ ရလဒ်များကို ဒက်စတော့ လက်ဆယ်ချောင်း သင်ရိုးညွှန်းတမ်း၏ တိုက်ရိုက်စမ်းသပ်မှုအဖြစ် အသုံးပြု၍ မရပါ။ Palin et al., 2019 MacKenzie and Soukoreff, 2002

သင်ယူနေစဉ် ဘာကို ခြေရာခံသင့်သနည်း။

နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော မရင်းနှီးသည့် စာပိုဒ်များတွင် မှန်ကန်စွာ ထည့်သွင်းထားသော စာသားကို နှုန်းနှင့်အတူ တိုင်းတာပါ။ ပြင်ဆင်ထားသော အမှားများသည် နောက်ဆုံးရလဒ် တိကျပုံရသည့်တိုင် အချိန်ကို ကုန်စေသည်။ မပြင်ဆင်ရသေးသော အမှားများသည် သီးခြား ကုန်ကျစရိတ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ စာသားထည့်သွင်းမှု တိုင်းတာခြင်း စာပေသည် နောက်ဆုံး အမှားနှုန်း၊ ပြင်ဆင်ရသည့် အားထုတ်မှုနှင့် အမြန်နှုန်းတို့သည် အဘယ်ကြောင့် တစ်ခုစီ မတူညီသော အချက်အလက်ကို ပေးသနည်းကို ရှင်းပြသည်။ Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

ကီးဘုတ်၊ ဘာသာစကား၊ စာပိုဒ်အမျိုးအစားနှင့် ပြင်ဆင်မှု စည်းမျဉ်းများကို တည်ငြိမ်စွာ ထားရှိခြင်းက နှိုင်းယှဉ်မှုကို ပိုမို နားလည်လွယ်စေသည်။ နေ့စဉ် သတ်မှတ်ထားသော မိနစ်အရေအတွက်၊ ကျွမ်းကျင်မှုရရန် အာမခံထားသော အချိန် သို့မဟုတ် လူတိုင်း ရရှိပြီးသား နည်းစနစ်ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်သင့်သည်ဟူသော စည်းမျဉ်းအတွက် ဤနေရာတွင် အထောက်အထား မရှိပါ။ ယင်းတို့အတွက် မတူညီသော ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု အထောက်အထား လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ Keith et al., 2007 MacKenzie and Soukoreff, 2002

လက်တွေ့ ကောက်ချက်မှာ ကျွမ်းကျင်မှုသည် လက်ချောင်းအရေအတွက် စည်းမျဉ်းထက် ပိုသည်ဟူသော အချက်ဖြစ်သည်။ တရားဝင် ထိတွေ့စာရိုက်နည်းသည် စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသော နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ အတွေ့အကြုံရင့်သော ကိုယ်တိုင်သင်ယူ စာရိုက်သူများလည်း ကျွမ်းကျင်လာနိုင်သည်။ အကဲဖြတ်ရမည့် ရလဒ်မှာ သင်အမှန်တကယ် အသုံးပြုသော တာဝန်များတွင် တိကျသော စွမ်းဆောင်ရည် ဖြစ်ပြီး လူတစ်ဦး၏ လက်များသည် သတ်မှတ်ထားသော ပုံစံတစ်ခုနှင့် တူညီခြင်း ရှိ/မရှိ မဟုတ်ပါ။ Feit et al., 2016 Dhakal et al., 2018