စမတ်ဖုန်းတစ်လုံးပေါ်တွင် ပျမ်းမျှ စာရိုက်နှုန်းက ဘယ်လောက်လဲ။

စုစုပေါင်းတန်ဖိုးများကို ရလဒ်များနှင့် ဇယား 3 တွင် ဖော်ပြထားပြီး အသက်အလိုက်တန်ဖိုးများကို ဇယား 4 တွင် ဖော်ပြထားသည်။ နမူနာ၏ ပျမ်းမျှအသက်မှာ 24.1 နှစ်ဖြစ်ပြီး စုဆောင်းမှုကို အွန်လိုင်းတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ငယ်ရွယ်သော စေတနာ့ဝန်ထမ်းများနှင့် အင်္ဂလိပ်စာရိုက်ရာတွင် အဆင်ပြေသူများ များပြားခဲ့သဖြင့် ဤဇယားကို အသက်တစ်မျိုးတစ်မျိုးရှိ လူတိုင်းကို နှေး သို့မဟုတ် မြန်ဟု တံဆိပ်ကပ်ရန် အသုံးမပြုသင့်ပါ။ Palin et al., 2019

ဖုန်းသည် ကီးဘုတ်ထက် အမြဲ ပိုနှေးသလား။

စာရေးသူများက ၎င်းတို့၏ မိုဘိုင်းရလဒ်များကို ဆက်စပ်နည်းလမ်းတစ်ခု အသုံးပြုထားသော ကြီးမားသည့် ဒက်စ်တော့ လေ့လာမှုတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ ဒက်စ်တော့ လေ့လာမှု၏ ပျမ်းမျှမှာ 51.56 WPM ဖြစ်သည်။ ယင်းသည် အသုံးဝင်သော အကြောင်းအရာတစ်ခု ဖြစ်သော်လည်း ပါဝင်သူတိုင်းကို ကိရိယာနှစ်မျိုးစလုံးတွင် ကျပန်းရွေးချယ်၍ နှိုင်းယှဉ်ထားခြင်း မဟုတ်ပါ။ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများကို နုတ်ကြည့်ခြင်းဖြင့် သင်ကိုယ်တိုင် ပြောင်းလဲအသုံးပြုပြီးနောက် မည်မျှမြန်လာမည်ကို ခန့်မှန်းနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ Palin et al., 2019 Dhakal et al., 2018

နေ့စဉ်အသုံးပြုသည့် နည်းစနစ်များလည်း ကွဲပြားသည်။ ရွေ့လျားမှုဖမ်းယူမှု သုတေသနက မိမိကိုယ်တိုင် သင်ယူထားသော ရုပ်ပိုင်းကီးဘုတ် အသုံးပြုသူများသည် သတ်မှတ်ထားသော လက်ချောင်းအသုံးပြုပုံစံတစ်ခုကို မလိုက်နာဘဲ ကောင်းစွာ စွမ်းဆောင်နိုင်သည်ကို ပြသသည်။ မိုဘိုင်းဖြင့် စာသားထည့်ခြင်းတွင် ထိန်းချုပ်မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် ပစ်မှတ်ထားမှုနှင့် အကူအညီပေးသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါဝင်လာသဖြင့် ဒက်စ်တော့၏ ဆယ်လက်ချောင်း စည်းမျဉ်းသည် ဖုန်းအတွက် သင့်လျော်သော စံနှုန်း မဟုတ်ပါ။ Feit et al., 2016 MacKenzie and Soukoreff, 2002

အမှားရာခိုင်နှုန်းက ဘာကို ဆိုလိုသနည်း။

2.34% ဟူသော တန်ဖိုးသည် လေ့လာမှု၏ တိုင်းတာစံအရ စာသားကူးရေးရလဒ်တွင် ကျန်ရှိနေသော အမှားများကို ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် ထိတွေ့မှုအားလုံး၏ အမှားဖြစ်သည့် အချိုးမဟုတ်ပါ၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အချို့အမှားများကို ပြင်ဆင်ခဲ့သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ စာသားထည့်သွင်းမှု နည်းစနစ်ပညာသည် နောက်ဆုံးအမှားများနှင့် ပြင်ဆင်ရာတွင် အားထုတ်မှုကို ခွဲခြားထားပြီး မည်သည့်အရာကိုမျှ အမြန်နှုန်းတစ်ခုတည်း အစီရင်ခံခြင်းဖြင့် ဖုံးကွယ်ထားသင့်သည် မဟုတ်ပါ။ Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

အသက်၊ လိင်နှင့် ဘာသာစကား သက်ရောက်မှုများကို အခြေအနေနှင့်တွဲကြည့်ရန် လိုအပ်သည်

ကြီးမားသော ဒေတာအစုတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကွာခြားမှုရှိသော်လည်း မိုဘိုင်းနမူနာအားလုံး၏ အမျိုးသမီးနှင့် အမျိုးသား ပျမ်းမျှများမှာ အသီးသီး 36.0 နှင့် 36.1 WPM ဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို နမူနာအားလုံး၏ ပျမ်းမျှများတွင် လက်တွေ့ကွာခြားမှုမှာ အလွန်သေးငယ်သည်။ အမေရိကန် နမူနာခွဲက မတူညီသော ပုံစံကို ပြသခဲ့ပြီး ရလဒ်တစ်ခု၏ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုနှင့် ၎င်း၏ ယေဘုယျအသုံးချနိုင်မှုတို့သည် သီးခြားမေးခွန်းများ ဖြစ်ကြောင်း သရုပ်ပြသည်။ Palin et al., 2019

အလားတူဇယားတွင် အင်္ဂလိပ်ဘာသာကို မိခင်ဘာသာစကားအဖြစ် အသုံးပြုသူများမှာ ပျမ်းမျှ 37.8 WPM ရိုက်နိုင်ခဲ့သည်။ ထို ဆက်စပ်မှုသည် ဖုန်း၏ ဘာသာစကားဆက်တင်ကို ပြောင်းလဲခြင်းက သတ်မှတ်ထားသော တိုးတက်မှုတစ်ခုကို ဖြစ်စေသည်ဟု သက်သေပြခြင်း မဟုတ်ပါ။ လုပ်ငန်းတာဝန်တွင် အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့် စာသားကူးရေးရန် လိုအပ်ခဲ့ပြီး ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှု ကွာခြားချက်များက ပေးထားသော စာသားကို ဖတ်ခြင်းနှင့် ထည့်သွင်းခြင်းကို သက်ရောက်နိုင်သည်။ Palin et al., 2019 Salthouse, 1986

အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်မှုနှင့် စကားလုံးကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုက အထောက်အကူဖြစ်သလား။

ဤဒေတာအစုတွင် အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်မှုကို အသုံးပြုခြင်းသည် အမြန်နှုန်းနှင့် အပြုသဘောဆက်စပ်မှု ရှိခဲ့ပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော စကားလုံးများကို ရွေးချယ်ခြင်းမှာ အပျက်သဘောဆက်စပ်မှု ရှိခဲ့သည်။ လေ့လာမှုသည် လေ့လာသူက အပြင်မှ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းမရှိသော လေ့လာမှုဖြစ်သဖြင့် ထို ဆက်စပ်မှုများက လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို ဖွင့်ခြင်းက အသုံးပြုသူတိုင်းအတွက် အလားတူ အကျိုးအမြတ် ဖြစ်စေမည်ဟု သက်သေပြခြင်း မဟုတ်ပါ။ လူများသည် ၎င်းတို့၏ ရှိပြီးသား ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အမှားပုံစံများ အပါအဝင် အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရွေးချယ်ကြသည်။ Palin et al., 2019

အသုံးဝင်သော ကိုယ်ပိုင်နှိုင်းယှဉ်မှုတစ်ခု ပြုလုပ်ရန် ကီးဘုတ်အပြင်အဆင်၊ အကူအညီဆက်တင်များ၊ ဘာသာစကားနှင့် လုပ်ငန်းတာဝန်အမျိုးအစားကို တူညီအောင် ထားပါ။ WPM အပြင် မှန်ကန်မှုကိုပါ မှတ်တမ်းတင်ပါ။ မက်ဆေ့ချ်ဖြင့် စကားပြောခြင်း၊ အလွတ်ကျက်ထားသော ဝါကျတစ်ကြောင်းနှင့် မရင်းနှီးသော စာသားကူးရေးအပိုင်းတို့သည် ဘာသာစကား ထုတ်လုပ်မှုနှင့် မော်တာဖြင့် ထည့်သွင်းမှု၏ မတူညီသော ပေါင်းစပ်မှုများကို တိုင်းတာသည်။ MacKenzie and Soukoreff, 2002 Soukoreff et al., 2003

လေ့ကျင့်မှုက လုပ်ငန်းတာဝန်အလိုက် ကျွမ်းကျင်မှုကို တိုးတက်စေနိုင်သော်လည်း နေ့စဉ်စာရိုက်ခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသနသည် အာမခံထားသော ဖုန်းလေ့ကျင့်ရေး အစီအစဉ်ကို မပေးပါ။ လက်တွေ့ကျသော ရည်မှန်းချက်မှာ သင်အသုံးပြုသည့် အခြေအနေများအောက်တွင် ပိုမိုမှန်ကန်ပြီး သက်တောင့်သက်သာရှိသော ထည့်သွင်းမှုဖြစ်ပြီး ကတိပြုထားသော ရာခိုင်နှုန်းအဆင့် သို့မဟုတ် အားလုံးအတွက် တူညီသော WPM ပစ်မှတ်အစား နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော စာသားပစ္စည်းများဖြင့် အကဲဖြတ်သင့်သည်။ Keith et al., 2007 Feit et al., 2016