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नींद और फ़ोकस डेटा व्यूअर
आपके दिन, थोड़े ज़्यादा साफ़ नज़र आते हुए।
अपने CSV एक्सपोर्ट खोलें, दो मापों को तारीख के हिसाब से साथ रखें और साप्ताहिक पैटर्न देखें। रिक्तियों को भी उतनी ही स्पष्टता से देखें जितनी अवलोकनों को।
नींद और फ़ोकस डेटा व्यूअर
CSV फ़ॉर्मैट
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CSV खोलें या उदाहरण देखें कि यह कैसे काम करता है।
इसे अपना बनाएँ
हर माप के लिए एक CSV चुनें, या एक ही फ़ाइल के दो कॉलम इस्तेमाल करें। एक तारीख और एक संख्यात्मक कॉलम मैप करें, इकाई जोड़ें, फिर खोजें। रोज़ के डुप्लिकेट का औसत लिया जाता है; खाली मान अनुपस्थित माने जाते हैं, कभी शून्य नहीं। तारीखें आपकी फ़ाइल में लिखी कैलेंडर तारीख का उपयोग करती हैं, बिना किसी टाइमज़ोन रूपांतरण के।
स्रोत और दायरा
पैटर्न कारण नहीं होते। संयोगवश सहसंबंध आम हैं, विशेष रूप से छोटे रिकॉर्ड या कई तुलनाओं के साथ। वियरेबल्स नींद का अनुमान लगाते हैं; यह व्यूअर स्वास्थ्य का आकलन नहीं करता, उपचार की सलाह नहीं देता या यह नहीं बताता कि कोई पैटर्न क्यों आया।
NIST सांख्यिकीय पुस्तिका: साहचर्य से कार्य-कारण सिद्ध नहीं होता
कुछ उपयोगी जवाब
कौन-से एक्सपोर्ट खोल सकते हैं?
नींद ऐप्स, वियरेबल्स, स्प्रेडशीट, नींद की डायरी या फ़ोकस टाइमर के CSV फ़ाइलें तब काम करती हैं जब उनमें तारीख और संख्यात्मक मान हों। कॉमा, सेमीकोलन या टैब सेपरेटर चुनें। YYYY-MM-DD तारीखें, ISO टाइमस्टैम्प इस्तेमाल करें, या स्लैश वाली तारीखों के लिए क्रम स्पष्ट रूप से चुनें। 7h 30m जैसी अवधि के टेक्स्ट को पहले संख्या में बदलना होगा।
गुम या डुप्लिकेट दिनों का क्या होता है?
व्यूअर पहले और आखिरी मैप किए गए अवलोकन के बीच की सभी कैलेंडर तारीखें शामिल करता है। गुम मान रिक्तियाँ बनाते हैं। किसी तारीख के कई मानों का हर माप के लिए अलग-अलग औसत लिया जाता है। साप्ताहिक पैटर्न उपलब्ध दैनिक औसतों का उपयोग करते हैं और उनकी गिनती दिखाते हैं।
क्या चार्ट निदान है?
नहीं। ये वर्णनात्मक अवलोकन हैं। ये कारण और प्रभाव स्थापित नहीं कर सकते या किसी स्थिति का निदान नहीं कर सकते। अगर आपको नींद या अपने स्वास्थ्य को लेकर चिंता है, तो किसी योग्य स्वास्थ्य पेशेवर से बात करें।