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Devinez les 2/3 de la moyenne : méthode

Concours de beauté p (jeu de devinette), p = 2/3

Version du système de calcul des scores : 1 (version du système de calcul des scores du jeu des deux tiers)

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Ce que mesure le test

Ce que le jeu mesure : un jeu de stratégie où il faut deviner un nombre, qui montre jusqu'à quel niveau un joueur raisonne sur ce que feront les autres (raisonnement de niveau k) et, pour le groupe entier, la dispersion des réponses. Ce qu'il ne mesure pas : l'intelligence ni un trait individuel.

Procédure

Une manche dure une semaine ISO en UTC (du lundi à 00:00 au lundi suivant à 00:00). Un joueur soumet un nombre entier de 0 à 100. Une seule réponse par identifiant de visiteur du site et par connexion Internet est comptabilisée à chaque manche ; les réponses ultérieures sont enregistrées, mais ne sont pas comptées. La moyenne en cours n'est jamais affichée pendant la manche. Après la fin de la manche (avec un délai de grâce de 5 minutes), le résultat est calculé sous forme de fractions exactes, mais seulement si au moins 30 réponses ont été comptabilisées : moyenne, cible = 2/3 x moyenne, réponse ou réponses gagnantes (les plus proches de la cible ; en cas d'égalité, elles se partagent la victoire), histogramme complet et rang de chaque nombre.

Paramètres

ParamètreValeur
p2/3
Intervallenombres entiers de 0 à 100
Mancheune semaine ISO, UTC
Réponses comptabiliséesune par identifiant de visiteur et par connexion Internet à chaque manche
Nombre minimum de joueurs pour obtenir un résultat30
Cible maximale possible66.7
Échelle de raisonnementniveaux 0-4 : 50, 33.3, 22.2, 14.8, 9.9 ; équilibre 0

Notation

Retour immédiat : la réponse est placée sur le barreau le plus proche de l'échelle de raisonnement (niveau k = 50 x (2/3)^k, k = 0 à 4) ou sur l'équilibre (0) ; une réponse supérieure à 66.7 est signalée comme ne pouvant jamais gagner. La réponse est aussi comparée à quatre concours publiés (écart par rapport à chaque cible et indication de savoir si elle est au moins aussi proche que le nombre gagnant publié) : première manche du laboratoire de Nagel 1995 (moyenne 36.73, cible 24.49), Financial Times 1997 (18.91, 12.61, gagnant 13), Spektrum der Wissenschaft 1997 (22.08, 14.72, gagnant 14.7), Politiken 2005 (32.41, 21.6, gagnant 21.6). Résultat de la manche : moyenne, cible, réponses gagnantes, histogramme, rang de chaque nombre.

Critères de validité d’une session

Seuls les nombres entiers de 0 à 100 sont acceptés. Une deuxième réponse provenant du même identifiant de visiteur ou de la même connexion Internet au cours d'une manche est enregistrée comme « déjà joué » et n'est pas comptée ; ainsi, les personnes qui partagent un réseau ne comptent qu'une fois. Les manches comptant moins de 30 réponses n'ont pas de résultat publié. Des signaux de robot et des indicateurs de qualité sont enregistrés avec chaque réponse.

Différences par rapport à la tâche classique

Les versions en laboratoire réunissaient de petits groupes rémunérés pour plusieurs manches ; les concours dans les journaux comportaient une seule grande manche avec des prix. Ici, les manches ont lieu chaque semaine, sont ouvertes à tout le monde et ne sont pas rémunérées ; le groupe de joueurs change chaque semaine. Certains concours publiés acceptaient les décimales ; ce jeu n'accepte que les nombres entiers.

Limites

Les joueurs sont des visiteurs du site qui ont choisi de participer, et certains connaissent déjà le jeu ; les cibles varient donc d'une semaine à l'autre. Le fait de compter une seule réponse par connexion Internet regroupe les personnes qui partagent un réseau. Une réponse unique renseigne peu sur une personne. Ce n'est pas une mesure de l'intelligence et il n'y a pas d'usage clinique.

Langues et état de la révision

Le jeu ne comporte que des nombres ; les consignes sont disponibles dans toutes les langues du site. Toutes les langues participent à la même manche hebdomadaire.

État de la révision par langue des consignes

Les langues des consignes publiées sont indiquées ci-dessous. Méthode de traduction : traduction assistée par machine, avec vérifications automatisées du script et de l’orthographe. Les contenus propres à chaque langue sont décrits ci-dessus ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée ici.

Langue des consignesÉtat de révision documenté
EnglishTexte original en anglais.
Afaan OromooVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
AfrikaansVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
AkanVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Avañe’ẽVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Aymar aruVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Azərbaycan diliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Bahasa IndonesiaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Bahasa MelayuVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Bahsa AcèhVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
BamanankanVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa BaliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa BanjarVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa JawaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa SundaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa UgiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Baso MinangkabauVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
BikolVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
BosanskiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
CatalàVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
CebuanoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ČeštinaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ChichewaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ChiShonaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
chiTumbukaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
DanskVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
DeutschVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
EestiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
EspañolVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
EʋegbeVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
FilipinoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
FrançaisVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
FulfuldeVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
GalegoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
GĩkũyũVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
HausaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
HiligaynonVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
HmoobVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
HrvatskiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
IgboVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
IkinyarwandaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
IkirundiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
IlokanoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
isiXhosaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
isiZuluVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ItalianoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
itsongaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
KapampanganVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
KiswahiliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Kreyòl ayisyenVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
KurmancîVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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کوردیی ناوەندیVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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ትግርኛVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
አማርኛVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
अवधीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
कोंकणीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
नेपालीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
बर’Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
भोजपुरीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
मराठीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
मैथिलीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
हिन्दीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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ਪੰਜਾਬੀVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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සිංහලVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ꯃꯩꯇꯩꯂꯣꯟVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ไทยVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ລາວVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
བོད་ཡིགVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
မြန်မာVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
လိၵ်ႈတႆးVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ខ្មែរVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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한국어Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
吴语Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
日本語Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
简体中文Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
粵語Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
繁體中文Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.

Comment citer

Helibrain (2026). Guess 2/3 of the average, v1. https://helibrain.com/guess-two-thirds-of-the-average/methods

Historique des modifications

· Version 1 · Première publication de la méthode pour la tâche actuellement publiée.

Références

  1. Nagel, R. (1995). Unraveling in guessing games: An experimental study. American Economic Review, 85(5), 1313-1326. https://www.jstor.org/stable/2950991

    original lab experiment (no DOI exists; JSTOR stable URL given)

  2. Bosch-Domènech, A., Montalvo, J. G., Nagel, R., & Satorra, A. (2002). One, two, (three), infinity, ...: Newspaper and lab beauty-contest experiments. American Economic Review, 92(5), 1687-1701.

    https://doi.org/10.1257/000282802762024737

    large newspaper contests (reference values on the page)

  3. Stahl, D. O., & Wilson, P. W. (1995). On players' models of other players: Theory and experimental evidence. Games and Economic Behavior, 10(1), 218-254.

    https://doi.org/10.1006/game.1995.1031

    level-k model of reasoning

  4. Camerer, C. F., Ho, T.-H., & Chong, J.-K. (2004). A cognitive hierarchy model of games. Quarterly Journal of Economics, 119(3), 861-898.

    https://doi.org/10.1162/0033553041502225

    cognitive hierarchy model

Texte de la méthode : CC BY 4.0. Attribuez le contenu à Helibrain et ajoutez un lien vers cette méthode. Les jeux de données sources et le matériel des tâches conservent leurs propres licences ; cette licence couvre le texte de la méthode.

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