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Aim trainer : méthode

Tâche d’acquisition sérielle de cibles (pointage), analysée selon la loi de Fitts

Version du système de calcul des scores : 1

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Ce que mesure le test

Vitesse et exactitude des mouvements de pointage dirigés, avec le propre dispositif de saisie du visiteur (souris, pavé tactile, stylet ou doigt). Le débit selon la loi de Fitts combine le temps de mouvement et la difficulté de la cible en une valeur (bits par seconde).

Procédure

Une zone de jeu carrée (côté = la plus petite valeur entre la largeur du conteneur, 560 px CSS et 68% de la hauteur de la fenêtre d’affichage) affiche un bouton de démarrage en son centre (diamètre égal à 20% du côté). Une pression sur ce bouton lance le chronomètre et affiche la première cible. 30 cibles circulaires apparaissent ensuite une par une, à des positions générées sur le serveur à partir d’une graine propre à chaque session. Leur diamètre est de 8%, 11% et 15% du côté, à raison de 10 cibles par taille, dans un ordre aléatoire ; chaque cible se trouve à au moins 25% du côté de la précédente (la première, du centre). Une pression du pointeur dans la cible (rayon augmenté de 0.4% du côté) est réussie et affiche immédiatement la cible suivante ; une pression ailleurs dans la zone est un échec, et la cible reste en place. Aucun essai d’entraînement. Saisie : bouton gauche de la souris, toucher ou stylet (le stylet est enregistré comme un toucher). La page enregistre chaque pression du pointeur (temps écoulé depuis Démarrer, x et y en proportion du côté) ; le serveur les rejoue par rapport aux cibles générées avec la graine. Quitter l’onglet ou la fenêtre interrompt la session. Un lien de défi partagé réutilise la graine, de sorte qu’un ami obtient les mêmes cibles.

Paramètres

ParamètreValeur
Cibles30
Diamètres des cibles8%, 11% et 15% du côté de la zone de jeu, 10 de chaque taille, dans un ordre aléatoire
Distance minimale par rapport à la cible précédente25% du côté
Tolérance de réussiterayon de la cible + 0.4% du côté
Zone de jeucarrée, côté = min(largeur du conteneur, 560 px CSS, 68% de la hauteur de la fenêtre d’affichage)
Essais d’entraînementaucun
Durée limite de la session180 s
Nombre maximal de clics par session400
Signalement d’une vitesse invraisemblabletemps moyen par cible < 120 ms
Dispositifs de saisiesouris, toucher, stylet (enregistré comme un toucher)

Notation

Mesure principale : temps moyen par cible (ms) = temps écoulé entre Démarrer et la 30e cible touchée / 30 ; une valeur plus faible est meilleure, et les échecs ajoutent du temps. Sont également indiqués : l’exactitude = 30 / (30 + échecs), ainsi que le temps médian et le temps le plus rapide par cible. Pour chaque cible, le temps de mouvement MT = temps entre la cible précédente touchée (ou Démarrer) et la cible touchée, et l’indice de difficulté ID = log2(D/W + 1) bits (forme de Shannon), avec D = distance entre le centre de la cible précédente (ou le centre de la zone) et celui de la cible actuelle, et W = diamètre de la cible. Le débit = moyenne de ID/MT sur l’ensemble des cibles, en bits par seconde (une valeur plus élevée est meilleure). Une droite des moindres carrés MT = a + b·ID donne l’ordonnée à l’origine (ms) et la pente (ms par bit). Le temps moyen est aussi indiqué pour chaque taille de cible. Les résultats sont comparés uniquement pour un même type de saisie.

Critères de validité d’une session

Une session est rejetée si les 30 cibles n’ont pas toutes été touchées, si les temps des clics reculent ou si la dernière cible n’a pas été touchée dans les 180 s. Une session dont le temps moyen par cible est inférieur à 120 ms est signalée comme invraisemblable ; elle est affichée au joueur, mais n’est pas comptabilisée. Les comparaisons avec d’autres joueurs utilisent les premières sessions non signalées (une par visiteur, compte ou adresse IP et appareil) avec le même type de saisie ; elles sont affichées à partir de 100 sessions de ce type.

Différences par rapport à la tâche classique

Le débit utilise la distance nominale et la largeur de cible de chaque essai, sans la correction de la largeur et de l’amplitude effectives de la méthode ISO 9241-9 décrite par Soukoreff et MacKenzie (2004) ; il correspond à une moyenne des valeurs ID/MT par essai plutôt qu’à une valeur par condition. Les cibles apparaissent les unes après les autres à des positions aléatoires, et non dans la disposition réciproque ou circulaire de la norme ; il n’y a que 30 essais et trois largeurs ; les distances varient de façon continue ; aucun bloc d’entraînement n’est prévu ; un échec ne met pas fin à l’essai.

Limites

Le minutage des événements du pointeur dans un navigateur dépend de l’appareil, de la fréquence de rafraîchissement de l’écran et de la latence de saisie. La zone de jeu n’a pas la même taille physique sur tous les écrans, donc les distances et largeurs en millimètres varient. L’accélération de la souris et les réglages du pavé tactile ne sont pas contrôlés. La tâche est réalisée sans supervision, et les temps s’améliorent au fil des premières sessions avec l’entraînement. Les valeurs de débit ne sont pas directement comparables à celles obtenues avec la méthode ISO. Il ne s’agit pas d’une mesure clinique ou diagnostique.

Langues et état de la révision

Stimuli indépendants de la langue ; consignes disponibles dans toutes les langues du site.

État de la révision par langue des consignes

Les langues des consignes publiées sont indiquées ci-dessous. Méthode de traduction : traduction assistée par machine, avec vérifications automatisées du script et de l’orthographe. Les contenus propres à chaque langue sont décrits ci-dessus ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée ici.

Langue des consignesÉtat de révision documenté
EnglishTexte original en anglais.
Afaan OromooVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
AfrikaansVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
AkanVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Avañe’ẽVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Aymar aruVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Azərbaycan diliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Bahasa IndonesiaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Bahasa MelayuVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Bahsa AcèhVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
BamanankanVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa BaliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa BanjarVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa JawaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa SundaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa UgiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Baso MinangkabauVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
BikolVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
BosanskiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
CatalàVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
CebuanoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ČeštinaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ChichewaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ChiShonaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
chiTumbukaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
DanskVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
DeutschVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
EestiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
EspañolVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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FilipinoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
FrançaisVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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Comment citer

Helibrain (2026). Aim trainer, v1. https://helibrain.com/aim-trainer/methods

Historique des modifications

· Version 1 · Première publication de la méthode pour la tâche actuellement publiée.

Références

  1. Fitts, P. M. (1954). The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement. Journal of Experimental Psychology, 47(6), 381–391.

    https://doi.org/10.1037/h0055392

    original paradigm (Fitts's law)

  2. MacKenzie, I. S. (1992). Fitts' law as a research and design tool in human-computer interaction. Human–Computer Interaction, 7(1), 91–139.

    https://doi.org/10.1207/s15327051hci0701_3

    Shannon formulation of the index of difficulty

  3. Soukoreff, R. W., & MacKenzie, I. S. (2004). Towards a standard for pointing device evaluation, perspectives on 27 years of Fitts' law research in HCI. International Journal of Human-Computer Studies, 61(6), 751–789.

    https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2004.09.001

    standard throughput method and typical values

Texte de la méthode : CC BY 4.0. Attribuez le contenu à Helibrain et ajoutez un lien vers cette méthode. Les jeux de données sources et le matériel des tâches conservent leurs propres licences ; cette licence couvre le texte de la méthode.

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