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我應該集中練打字速度定準確度?

速度同準確度都要記錄:研究未有指出所有打字工作都適用嘅最佳準確率。作參考,一項大型桌面文字謄錄研究平均錄得 51.56 WPM,未修正錯誤率為 1.17%;一項手機研究平均錄得 36.17 WPM,未修正錯誤率為 2.34%。Dhakal et al., 2018 Palin et al., 2019

測試下自己 (英文)
一本打開嘅書,旁邊有個浮起嘅藍色球體同一塊白色拼圖。

Helibrain 團隊撰寫最後核實日期

重要證據同數字

最終文字準確率示例每 1,000 個字元中嘅錯字數意思
99%10算術示例,唔係建議目標
98%20剩低錯字數係 99% 準確率嘅兩倍
95%50剩低錯字數係 99% 準確率嘅五倍

呢啲例子採用簡單嘅最終字元準確率定義。實際研究可能會用最小字串距離,計算插入、漏掉同替換嘅字元,所以唔應該當成重現所有網站準確率計法嘅結果。相關測量研究解釋咗評分點解要列明原文同謄錄文字。Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

剩低嘅錯字同修正過嘅錯字係兩回事

有人打錯好多字,但全部改返,最後文字可以好準確,不過會花好多時間修改。有人留低錯字,就可能睇落打得快啲,但輸出內容較難用。所以,最終錯誤率、修改所花嘅工夫,同輸入速度,回答嘅係唔同問題。Soukoreff et al., 2003

桌面資料集同時報告未修正錯誤同修改相關指標。一般嚟講,打得快嘅參與者錯字較少,但呢項研究係觀察性研究。研究冇證明強迫所有人打快啲就會更準確,亦冇證明固定減慢某個速度就會帶嚟指定程度嘅改善。Dhakal et al., 2018

點解冇一個放諸四海皆準嘅理想百分比

錯字造成嘅代價,視乎工作內容同之後會點處理。謄錄基準測試係照住提供嘅文字打;撰寫或編輯就涉及額外決定。基礎打字同文字輸入研究回顧有區分呢啲工作部分,亦解釋點解某個情境嘅速度唔可以直接套用喺所有工作上。Salthouse, 1986 MacKenzie and Soukoreff, 2002

一項實驗室研究亦發現,即使係有經驗嘅參與者,打普通文字同隨機字串嘅表現都相差好大。熟唔熟悉篇文章亦會影響分數。喺簡單詞語清單創下個人最佳紀錄,唔代表打標點較多嘅文章都會有同樣表現。Feit et al., 2016

有咩因素會影響?

裝置輔助功能會影響點樣理解結果

自動更正可能會喺唔係逐個字元對應嘅情況下替換文字;文字預測亦可能直接輸入成個詞語。手機研究明確提到,呢啲功能令按鍵層級嘅錯誤指標有局限。將有輔助功能嘅手機輸入同冇輔助功能嘅桌面輸入當成準確率可以直接比較,可能會掩蓋有意義嘅差異。Palin et al., 2019

點樣練習會比較合理?

用相同工作內容,同時記錄速度同相關錯誤指標。比較幾組難度相近、但唔熟悉嘅文章,唔好只揀某一次結果。呢個係測量方面嘅建議,唔係聲稱有最佳訓練時數。日常打字者練習經歷嘅研究支持按工作內容衡量熟練程度,但未能確立通用嘅速度與準確度訓練比例。Keith et al., 2007 MacKenzie and Soukoreff, 2002

如果打快咗但錯字多咗,應該形容為取捨,而唔係一味話表現進步。如果最終準確度維持不變,但修改所花嘅工夫減少,呢個亦係有用資訊。記錄多項指標,就可以睇到變化,唔使將所有結果濃縮成一個好睇嘅數字。Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

描述進步時,亦應該以實際測試嘅範圍為準。打字進步係一項實用技能;呢啲鍵盤研究冇將 WPM 或準確度當成智力、專注力障礙或整體認知能力提升嘅指標。研究結論只適用於指定條件下嘅文字輸入。Dhakal et al., 2018 Feit et al., 2016

試下相關嘅免費測試

打字速度測試

試下打字速度測試,同時睇速度、準確度同輸入方式。想追蹤自己嘅表現,就保持輔助功能設定同文章類型一致。結果要連同錯字一齊理解,咁先更有參考價值。

測試下自己 (英文)

常見問題

準確率係咪一定要 100% 先最好?

最終文字正確當然理想,但呢啲研究冇確立一個可以忽略速度、修改工夫同工作要求嘅最佳訓練目標。Soukoreff et al., 2003

改正錯字之後,係咪就冇代價?

改正可以消除最終文字入面嘅錯字,但過程仍然會花按鍵同時間,所以修改工夫係另一項指標。Soukoreff et al., 2001

我可以比較唔同網站嘅準確率嗎?

要先查清楚各網站點樣定義錯誤、計算文字同處理修改。相同百分比可能代表唔同評分方法。Soukoreff et al., 2003

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