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用智能手機打字,平均速度係幾多?

一項大型網上謄寫研究發現,37,370名志願者用流動裝置打字,平均速度係36.17 WPM,當中有2.34%錯誤未有更正。呢啲係自願參與者做指定任務嘅結果,唔代表全球智能手機打字嘅標準。 Palin et al., 2019

測試下自己 (英文)
一本打開嘅書,旁邊有個浮起嘅藍色球體同一塊白色拼圖。

Helibrain 團隊撰寫最後核實日期

重要證據同數字

流動裝置研究組別平均 WPM背景
全部樣本36.17SD 13.22;英文謄寫
10–19歲39.6年齡組別比較,唔係追蹤變化
20–29歲36.5同一研究
40–49歲28.9同一研究
50–59歲26.3同一研究

整體數值來自研究結果同表3;年齡數值來自表4。樣本平均年齡係24.1歲,參加者喺網上招募。較年輕嘅志願者同熟悉英文打字嘅人佔比較高,所以唔應該用呢張表話任何特定年齡嘅人打字慢或者快。 Palin et al., 2019

用手機一定比用鍵盤慢?

作者將流動裝置研究結果,同一項採用相近方法嘅大型桌面電腦研究作比較。桌面研究嘅平均速度係51.56 WPM。呢個數字可以作參考,但研究並冇安排每位參加者用兩種裝置做隨機對照。兩個平均數相減,唔可以預測你轉用另一種裝置後會快幾多。 Palin et al., 2019 Dhakal et al., 2018

日常打字方法亦有分別。動作捕捉研究顯示,自學實體鍵盤打字嘅人,即使唔跟指定嘅手指排列方式,都可以打得好。用手機打字要喺觸控螢幕上選字,亦會用到輔助功能,所以唔適合用桌面鍵盤嘅十指規則去衡量手機打字。 Feit et al., 2016 MacKenzie and Soukoreff, 2002

錯誤百分比代表乜嘢?

2.34%係指按研究採用嘅指標計算,謄寫結果入面仍然留低嘅錯誤。呢個唔係所有觸碰入面出錯嘅比例,因為有啲錯誤已經更正。文字輸入研究方法會分開計算最後留下嘅錯誤同更正錯誤所花嘅功夫;只報打字速度會掩蓋呢啲資訊。 Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

有咩因素會影響?

年齡、性別同語言嘅影響要放喺背景下理解

整個流動裝置樣本中,女性同男性嘅平均速度分別係36.0同36.1 WPM;雖然大型數據集顯示兩者有統計差異,但實際平均數相差好少。美國子樣本呈現另一種模式,反映結果有冇統計顯著性,同結果能否推廣到其他人群,係兩個唔同問題。 Palin et al., 2019

同一張表中,以英文為母語嘅使用者平均速度係37.8 WPM。呢種關聯唔能夠證明改變手機嘅語言設定會帶來某個特定進步。研究任務要求用英文謄寫,而熟唔熟悉英文都可能影響閱讀同輸入所提供文字嘅表現。 Palin et al., 2019 Salthouse, 1986

自動更正同選字預測有冇幫助?

喺呢組數據入面,使用自動更正同打字速度呈正向關聯;選用預測字詞則同速度呈負向關聯。研究屬於觀察性研究,所以呢啲關聯唔能夠證明開啟某項功能會令每位使用者都得到同樣嘅提升。唔同人選用功能嘅原因各有不同,包括本身嘅打字能力同出錯情況。 Palin et al., 2019

要有用咁比較自己嘅表現,就要保持鍵盤版面、輔助設定、語言同任務類型一致。除咗 WPM,亦要記錄正確度。傾偈、輸入背熟嘅句子,同謄寫未見過嘅文字,所測量嘅語言組織同動作輸入能力組合都唔一樣。 MacKenzie and Soukoreff, 2002 Soukoreff et al., 2003

練習可以提升特定任務嘅熟練程度,但日常打字研究並冇提供保證有效嘅手機訓練時間表。較實際嘅目標係喺平時使用嘅情況下,打得更準確、更舒服;評估時應該用相近嘅材料,而唔係追求承諾嘅百分位或通用 WPM 目標。 Keith et al., 2007 Feit et al., 2016

試下相關嘅免費測試

打字速度測試

用觸控螢幕模式試做打字測試,之後用同一模式比較你喺手機上嘅表現。實體鍵盤嘅結果應該另外比較。研究發表嘅數值只係任務背景參考,唔代表 Helibrain 玩家嘅百分位。

測試下自己 (英文)

常見問題

36 WPM 對所有手機使用者嚟講都算正常嗎?

呢個係呢組志願者樣本嘅大約平均值,唔係適用於所有年齡、國家或鍵盤嘅代表性標準。 Palin et al., 2019

女性定男性用手機打字快啲?

全部樣本嘅平均數幾乎一樣,但各子組別嘅模式有所不同。呢啲數據唔足以概括個別人士嘅表現。 Palin et al., 2019

我應唔應該關閉選字預測?

觀察到嘅關聯未能證明邊種設定最適合你。比較相同類型嘅任務同正確度,再判斷差異係咪由某項功能造成。 Palin et al., 2019 Soukoreff et al., 2003

資料來源

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