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Test de mémoire verbale : méthode

Tâche de mémoire de reconnaissance continue (jugements ancien/nouveau sur une liste de mots qui s’allonge)

Version du système de calcul des scores : 1 (PUBLIC_TEST_SCORER_VERSION ; les résultats ne sont comparés qu’au sein d’une même version du système de calcul des scores et d’une même empreinte de configuration du programme d’exécution)

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Ce que mesure le test

Mémoire de reconnaissance verbale : distinguer les mots déjà vus pendant cette partie des nouveaux mots, à mesure que la liste et les interférences s’accumulent.

Procédure

À chaque partie, 400 mots sont tirés au hasard d’une liste de noms concrets courants dans la langue de la page (la liste anglaise comprend 854 noms créés pour ce test). Les mots apparaissent un par un, sans limite de temps. Le joueur répond « Déjà vu » ou « Nouveau » (avec les boutons ou les touches S et N en anglais). Après l’affichage de 3 mots, chaque mot suivant est une répétition avec une probabilité de 0.5 ; il est choisi au hasard parmi tous les mots déjà affichés, sauf le mot qui vient d’apparaître. Sinon, un nouveau mot est présenté. La réponse est brièvement indiquée comme juste ou fausse. Trois erreurs mettent fin à la partie (maximum : 1,500 mots). Il n’y a pas d’entraînement. La partie n’est pas chronométrée : quitter l’onglet n’y met pas fin.

Paramètres

ParamètreValeur
Nombre de mots tirés par partie400 (dans la liste de la langue)
Probabilité de répétition0.5 par mot, après les 3 premiers mots
Choix de la répétitionRépartition uniforme parmi tous les mots déjà affichés, sauf le mot précédent
Vies3
Nombre maximal de mots1,500
Limite de temps par motaucune

Notation

Pour chaque mot, la réponse correcte est « déjà vu » s’il est apparu plus tôt dans la partie, et « nouveau » sinon. Score = nombre de bonnes réponses avant la troisième erreur ; un score élevé est préférable. Sont également indiqués : les mots affichés, les mots différents et les erreurs. Les taux de détection et de fausses alarmes, ainsi que le d′, ne sont pas calculés. Aucune comparaison entre joueurs n’est affichée.

Critères de validité d’une session

La réponse correcte est recalculée à partir de l’ordre des mots : il n’y a donc pas de corrigé auquel se fier. Toute partie contenant un mot absent de la liste de la langue est rejetée. Les réponses données après la troisième erreur sont ignorées. Le serveur reconstruit chaque partie à partir du journal brut (et de la graine de la partie, le cas échéant), puis calcule lui-même le score ; les indications de bonnes ou mauvaises réponses affichées par la page sont ignorées. Tout journal qui enfreint les règles du jeu est rejeté et rien n’est enregistré. Les parties enregistrées peuvent comporter des indicateurs de qualité qui ne sont jamais affichés et n’empêchent jamais l’obtention d’un résultat : 10 parties ou plus depuis une même adresse IP, identifiant de visiteur manquant, changements d’onglet et signaux d’automatisation (navigateur automatisé, vitesse impossible, absence d’événements de saisie, rythme régulier de machine).

Différences par rapport à la tâche classique

Shepard et Teghtsoonian (1961) ont utilisé des nombres à trois chiffres dans une longue série fixe et ont analysé la reconnaissance selon le délai écoulé depuis la première présentation. Il s’agit ici d’un jeu sans fin prédéfinie, avec des mots, des délais aléatoires, un taux de répétition de 50% et un arrêt après 3 erreurs. Le score mêle donc mémoire, prudence et hasard des délais. Aucune analyse en fonction du délai n’est effectuée.

Limites

Les parties varient : des répétitions précoces avec de courts délais facilitent la partie, tandis qu’une erreur précoce la raccourcit. Les listes de mots diffèrent selon les langues ; les scores ne sont donc pas comparables d’une langue à l’autre. À force de jouer, on se familiarise avec la liste et de nouveaux mots peuvent sembler déjà vus. Passation sans supervision, sans normes ; ce n’est pas un test clinique.

Langues et état de la révision

Listes originales de noms concrets courants en anglais et dans 57 autres langues (58 au total), rédigées pour chaque langue plutôt que traduites depuis la liste anglaise. Les pages dans les autres langues utilisent la liste anglaise.

État de la révision par langue des consignes

Les langues des consignes publiées sont indiquées ci-dessous. Méthode de traduction : traduction assistée par machine, avec vérifications automatisées du script et de l’orthographe. Les contenus propres à chaque langue sont décrits ci-dessus ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée ici.

Langue des consignesÉtat de révision documenté
EnglishTexte original en anglais.
Azərbaycan diliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Bahasa IndonesiaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ČeštinaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
DeutschVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
EspañolVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
FilipinoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
FrançaisVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ItalianoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
KiswahiliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
MagyarVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
NederlandsVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
OʻzbekchaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
PolskiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
PortuguêsVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ShqipVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
SrpskiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Tiếng ViệtVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
TürkçeVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
TürkmençeVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ΕλληνικάVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
БългарскиVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
КыргызчаVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Қазақ тіліVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
МакедонскиVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
МонголVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
РусскийVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ТоҷикӣVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
УкраїнськаVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ქართულიVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ՀայերենVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
עבריתVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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پښتوVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
سنڌيVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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کوردیی ناوەندیVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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অসমীয়াVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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繁體中文Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.

Comment citer

Helibrain (2026). Verbal memory test, v1. https://helibrain.com/verbal-memory-test/methods

Historique des modifications

· Version 1 · Première publication de la méthode pour la tâche actuellement publiée.

Références

  1. Shepard, R. N., & Teghtsoonian, M. (1961). Retention of information under conditions approaching a steady state. Journal of Experimental Psychology, 62(3), 302–309.

    https://doi.org/10.1037/h0048606

    original continuous recognition paradigm

Texte de la méthode : CC BY 4.0. Attribuez le contenu à Helibrain et ajoutez un lien vers cette méthode. Les jeux de données sources et le matériel des tâches conservent leurs propres licences ; cette licence couvre le texte de la méthode.

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