Test de vitesse de frappe : méthode
Test de frappe par transcription (copie), en mots nets par minute
Version du système de calcul des scores : 1 (PUBLIC_TEST_SCORER_VERSION ; les résultats sont uniquement comparés au sein d’une même version du système de calcul des scores et d’une même empreinte de configuration d’exécution) ; les passages ont leur propre version par langue
← Retour au testCe que mesure le test
Vitesse de frappe par transcription et exactitude des frappes sur l’appareil du visiteur ; une habileté perceptivo-motrice, et non un test des capacités cognitives.
Procédure
De courts passages du quotidien rédigés pour ce test sont mélangés selon la graine de la session et assemblés jusqu’à atteindre au moins 1,600 caractères (plus que quiconque ne peut en saisir dans le temps imparti). Mode : 30 ou 60 s (60 par défaut). Le chronomètre démarre à la première touche et s’arrête à la limite de temps ou à la fin du texte. Les lettres correctes deviennent foncées et les erreurs rouges ; la touche Retour arrière permet de corriger ; la barre d’espace passe au mot suivant. Le collage et le glisser-déposer de texte sont bloqués. Sur un clavier physique, un événement de saisie ajoutant plus de 2 caractères est considéré comme un collage ou un remplissage automatique ; le texte saisi par une méthode de saisie (IME) est autorisé. Sur téléphone, la saisie par balayage et les suggestions de mots sont autorisées. La page détecte le type de saisie (clavier physique ou écran tactile). Quitter l’onglet du navigateur met fin à la session. Le lien de défi d’un ami donne accès au même texte.
Paramètres
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
| Durées | 30 s ou 60 s (60 s par défaut) |
| Longueur du texte par session | au moins 1,600 caractères |
| Caractères par mot | 5 (espaces compris) |
| Marge pour le délai réseau | 1.5 s |
| Indicateur : vitesse invraisemblable | WPM net supérieur à 300 |
| Indicateur : collage/remplissage automatique (clavier) | plus de 2 caractères ajoutés lors d’un même événement de saisie |
Notation
Le texte cible et le texte saisi sont découpés aux espaces. WPM = (caractères des mots terminés saisis correctement, plus un espace pour chacun, plus le début correct du mot en cours) / 5 / minutes, où le nombre de minutes correspond à la plus petite valeur entre le temps écoulé et la durée du mode (au moins 1 s). WPM brut = tous les caractères saisis / 5 / minutes. Exactitude = caractères qui correspondaient au texte au moment de leur saisie / nombre total de caractères saisis (les erreurs corrigées comptent aussi). Erreurs non corrigées = lettres incorrectes ou manquantes dans les mots terminés. Score principal : WPM ; plus il est élevé, mieux c’est. Comparaison avec les autres joueurs sous forme de part des joueurs dépassés, uniquement pour le même type de saisie (clavier ou écran tactile), la même durée et la même langue de texte, à partir de 100 joueurs comparables. Les comparaisons portent uniquement sur les premières sessions (aucune session antérieure pour le même visiteur, compte, adresse IP et appareil), sans indicateur de qualité, avec la même version du système de calcul des scores et les mêmes paramètres d’exécution.
Critères de validité d’une session
Une session est rejetée si sa durée n’est pas de 30 ou 60 s, si le temps écoulé dépasse la durée du mode de 1.5 s, si le nombre de frappes ne correspond pas au total attendu, si les heures des mots reculent ou si la saisie dépasse la fin du texte. Une session est affichée mais exclue des comparaisons lorsque le WPM net dépasse 300 ou, sur un clavier physique, lorsqu’un événement de saisie ajoute plus de 2 caractères. Le serveur reconstruit chaque session à partir du journal brut (et de la graine de la session, le cas échéant) et calcule lui-même le score ; les indications de la page sur les réponses correctes ou incorrectes sont ignorées. Un journal qui enfreint les règles du jeu est rejeté et rien n’est enregistré. Les sessions enregistrées peuvent comporter des indicateurs de qualité qui ne sont jamais affichés et n’empêchent jamais l’affichage du résultat : 10 sessions ou plus depuis une même adresse IP, identifiant de visiteur manquant, changements d’onglet et signaux d’automatisation (navigateur automatisé, vitesse impossible, absence d’événements de saisie, minutage régulier comme celui d’une machine).
Différences par rapport à la tâche classique
Les recherches sur la frappe et les sites de dactylographie utilisent des textes, des durées et des règles de gestion des erreurs différents (par exemple WPM brut ou net, correction obligatoire ou non des erreurs). Ce test ne compte que les mots saisis correctement (WPM net), accepte les erreurs non corrigées et utilise ses propres passages ; les chiffres d’autres tests et des grands jeux de données en ligne (Dhakal et al. 2018; Palin et al. 2019) ne servent donc que de contexte.
Limites
Les résultats dépendent fortement de l’appareil, de la disposition du clavier, de la correction automatique et du texte. La difficulté des passages varie selon les langues ; les scores ne sont donc pas comparables entre langues. Trente secondes ne donnent qu’un aperçu rapide. Ce n’est ni une mesure de l’intelligence ni un test de difficulté d’apprentissage. Pour les langues écrites sans espaces entre les mots, le calcul fondé sur les mots peut ne pas fonctionner comme prévu (voir les remarques).
Langues et état de la révision
Des passages spécialement rédigés pour ce test sont proposés en anglais et dans 53 autres langues (54 au total). Les pages dans les autres langues utilisent le texte anglais.
État de la révision par langue des consignes
Les langues des consignes publiées sont indiquées ci-dessous. Méthode de traduction : traduction assistée par machine, avec vérifications automatisées du script et de l’orthographe. Les contenus propres à chaque langue sont décrits ci-dessus ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée ici.
| Langue des consignes | État de révision documenté |
|---|---|
| English | Texte original en anglais. |
| Azərbaycan dili | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Bahasa Indonesia | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Čeština | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Deutsch | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Español | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Filipino | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Français | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Hausa | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Italiano | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Kiswahili | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Magyar | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Nederlands | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Oʻzbekcha | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Polski | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Português | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Shqip | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Soomaali | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Srpski | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Tiếng Việt | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Türkçe | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Türkmençe | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Ελληνικά | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Български | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Кыргызча | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Қазақ тілі | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Македонски | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Монгол | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Русский | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Тоҷикӣ | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Українська | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| ქართული | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| Հայերեն | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| עברית | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| اردو | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| العربية | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| پښتو | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
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| नेपाली | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| मराठी | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| हिन्दी | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| অসমীয়া | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| বাংলা | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| ਪੰਜਾਬੀ | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
| ગુજરાતી | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
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| తెలుగు | Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée. |
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Comment citer
Helibrain (2026). Typing speed test, v1. https://helibrain.com/typing-speed-test/methods
Historique des modifications
· Version 1 · Première publication de la méthode pour la tâche actuellement publiée.
Références
Dhakal, V., Feit, A. M., Kristensson, P. O., & Oulasvirta, A. (2018). Observations on typing from 136 million keystrokes. In Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–12). ACM.
https://doi.org/10.1145/3173574.3174220large online dataset of physical-keyboard typing speed
Palin, K., Feit, A. M., Kim, S., Kristensson, P. O., & Oulasvirta, A. (2019). How do people type on mobile devices? Observations from a study with 37,000 volunteers. In Proceedings of the 21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services (pp. 1–12). ACM.
https://doi.org/10.1145/3338286.3340120large online dataset of phone typing speed
Wobbrock, J. O. (2007). Measures of text entry performance. In I. S. MacKenzie & K. Tanaka-Ishii (Eds.), Text Entry Systems: Mobility, Accessibility, Universality (pp. 47–74). Morgan Kaufmann.
https://doi.org/10.1016/B978-012373591-1/50003-6definition of words per minute and error measures
Texte de la méthode : CC BY 4.0. Attribuez le contenu à Helibrain et ajoutez un lien vers cette méthode. Les jeux de données sources et le matériel des tâches conservent leurs propres licences ; cette licence couvre le texte de la méthode.
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