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Test de vitesse de frappe : méthode

Test de frappe par transcription (copie), en mots nets par minute

Version du système de calcul des scores : 1 (PUBLIC_TEST_SCORER_VERSION ; les résultats sont uniquement comparés au sein d’une même version du système de calcul des scores et d’une même empreinte de configuration d’exécution) ; les passages ont leur propre version par langue

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Ce que mesure le test

Vitesse de frappe par transcription et exactitude des frappes sur l’appareil du visiteur ; une habileté perceptivo-motrice, et non un test des capacités cognitives.

Procédure

De courts passages du quotidien rédigés pour ce test sont mélangés selon la graine de la session et assemblés jusqu’à atteindre au moins 1,600 caractères (plus que quiconque ne peut en saisir dans le temps imparti). Mode : 30 ou 60 s (60 par défaut). Le chronomètre démarre à la première touche et s’arrête à la limite de temps ou à la fin du texte. Les lettres correctes deviennent foncées et les erreurs rouges ; la touche Retour arrière permet de corriger ; la barre d’espace passe au mot suivant. Le collage et le glisser-déposer de texte sont bloqués. Sur un clavier physique, un événement de saisie ajoutant plus de 2 caractères est considéré comme un collage ou un remplissage automatique ; le texte saisi par une méthode de saisie (IME) est autorisé. Sur téléphone, la saisie par balayage et les suggestions de mots sont autorisées. La page détecte le type de saisie (clavier physique ou écran tactile). Quitter l’onglet du navigateur met fin à la session. Le lien de défi d’un ami donne accès au même texte.

Paramètres

ParamètreValeur
Durées30 s ou 60 s (60 s par défaut)
Longueur du texte par sessionau moins 1,600 caractères
Caractères par mot5 (espaces compris)
Marge pour le délai réseau1.5 s
Indicateur : vitesse invraisemblableWPM net supérieur à 300
Indicateur : collage/remplissage automatique (clavier)plus de 2 caractères ajoutés lors d’un même événement de saisie

Notation

Le texte cible et le texte saisi sont découpés aux espaces. WPM = (caractères des mots terminés saisis correctement, plus un espace pour chacun, plus le début correct du mot en cours) / 5 / minutes, où le nombre de minutes correspond à la plus petite valeur entre le temps écoulé et la durée du mode (au moins 1 s). WPM brut = tous les caractères saisis / 5 / minutes. Exactitude = caractères qui correspondaient au texte au moment de leur saisie / nombre total de caractères saisis (les erreurs corrigées comptent aussi). Erreurs non corrigées = lettres incorrectes ou manquantes dans les mots terminés. Score principal : WPM ; plus il est élevé, mieux c’est. Comparaison avec les autres joueurs sous forme de part des joueurs dépassés, uniquement pour le même type de saisie (clavier ou écran tactile), la même durée et la même langue de texte, à partir de 100 joueurs comparables. Les comparaisons portent uniquement sur les premières sessions (aucune session antérieure pour le même visiteur, compte, adresse IP et appareil), sans indicateur de qualité, avec la même version du système de calcul des scores et les mêmes paramètres d’exécution.

Critères de validité d’une session

Une session est rejetée si sa durée n’est pas de 30 ou 60 s, si le temps écoulé dépasse la durée du mode de 1.5 s, si le nombre de frappes ne correspond pas au total attendu, si les heures des mots reculent ou si la saisie dépasse la fin du texte. Une session est affichée mais exclue des comparaisons lorsque le WPM net dépasse 300 ou, sur un clavier physique, lorsqu’un événement de saisie ajoute plus de 2 caractères. Le serveur reconstruit chaque session à partir du journal brut (et de la graine de la session, le cas échéant) et calcule lui-même le score ; les indications de la page sur les réponses correctes ou incorrectes sont ignorées. Un journal qui enfreint les règles du jeu est rejeté et rien n’est enregistré. Les sessions enregistrées peuvent comporter des indicateurs de qualité qui ne sont jamais affichés et n’empêchent jamais l’affichage du résultat : 10 sessions ou plus depuis une même adresse IP, identifiant de visiteur manquant, changements d’onglet et signaux d’automatisation (navigateur automatisé, vitesse impossible, absence d’événements de saisie, minutage régulier comme celui d’une machine).

Différences par rapport à la tâche classique

Les recherches sur la frappe et les sites de dactylographie utilisent des textes, des durées et des règles de gestion des erreurs différents (par exemple WPM brut ou net, correction obligatoire ou non des erreurs). Ce test ne compte que les mots saisis correctement (WPM net), accepte les erreurs non corrigées et utilise ses propres passages ; les chiffres d’autres tests et des grands jeux de données en ligne (Dhakal et al. 2018; Palin et al. 2019) ne servent donc que de contexte.

Limites

Les résultats dépendent fortement de l’appareil, de la disposition du clavier, de la correction automatique et du texte. La difficulté des passages varie selon les langues ; les scores ne sont donc pas comparables entre langues. Trente secondes ne donnent qu’un aperçu rapide. Ce n’est ni une mesure de l’intelligence ni un test de difficulté d’apprentissage. Pour les langues écrites sans espaces entre les mots, le calcul fondé sur les mots peut ne pas fonctionner comme prévu (voir les remarques).

Langues et état de la révision

Des passages spécialement rédigés pour ce test sont proposés en anglais et dans 53 autres langues (54 au total). Les pages dans les autres langues utilisent le texte anglais.

État de la révision par langue des consignes

Les langues des consignes publiées sont indiquées ci-dessous. Méthode de traduction : traduction assistée par machine, avec vérifications automatisées du script et de l’orthographe. Les contenus propres à chaque langue sont décrits ci-dessus ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée ici.

Langue des consignesÉtat de révision documenté
EnglishTexte original en anglais.
Azərbaycan diliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Bahasa IndonesiaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ČeštinaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
DeutschVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
EspañolVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
FilipinoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
FrançaisVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
HausaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ItalianoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
KiswahiliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
MagyarVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
NederlandsVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
OʻzbekchaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
PolskiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
PortuguêsVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ShqipVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
SoomaaliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
SrpskiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Tiếng ViệtVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
TürkçeVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
TürkmençeVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ΕλληνικάVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
БългарскиVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
КыргызчаVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Қазақ тіліVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
МакедонскиVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
МонголVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
РусскийVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ТоҷикӣVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
УкраїнськаVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ქართულიVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ՀայերենVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
עבריתVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
اردوVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
العربيةVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
پښتوVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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मराठीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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অসমীয়াVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
বাংলাVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ਪੰਜਾਬੀVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ગુજરાતીVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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తెలుగుVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ಕನ್ನಡVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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ไทยVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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简体中文Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
繁體中文Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.

Comment citer

Helibrain (2026). Typing speed test, v1. https://helibrain.com/typing-speed-test/methods

Historique des modifications

· Version 1 · Première publication de la méthode pour la tâche actuellement publiée.

Références

  1. Dhakal, V., Feit, A. M., Kristensson, P. O., & Oulasvirta, A. (2018). Observations on typing from 136 million keystrokes. In Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–12). ACM.

    https://doi.org/10.1145/3173574.3174220

    large online dataset of physical-keyboard typing speed

  2. Palin, K., Feit, A. M., Kim, S., Kristensson, P. O., & Oulasvirta, A. (2019). How do people type on mobile devices? Observations from a study with 37,000 volunteers. In Proceedings of the 21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services (pp. 1–12). ACM.

    https://doi.org/10.1145/3338286.3340120

    large online dataset of phone typing speed

  3. Wobbrock, J. O. (2007). Measures of text entry performance. In I. S. MacKenzie & K. Tanaka-Ishii (Eds.), Text Entry Systems: Mobility, Accessibility, Universality (pp. 47–74). Morgan Kaufmann.

    https://doi.org/10.1016/B978-012373591-1/50003-6

    definition of words per minute and error measures

Texte de la méthode : CC BY 4.0. Attribuez le contenu à Helibrain et ajoutez un lien vers cette méthode. Les jeux de données sources et le matériel des tâches conservent leurs propres licences ; cette licence couvre le texte de la méthode.

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