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Un petit espace pour avancer

Explorateur de données sommeil et attention

Vos journées, un peu plus claires.

Ouvrez vos exports CSV, alignez deux mesures par date et explorez les tendances de la semaine. Voyez les lacunes aussi nettement que les observations.

Un croissant de lune, des cases de calendrier et une douce courbe de données bleue.
Entièrement gratuit · Sans compte · Sans publicitéVos fichiers et vos mots restent sur cet appareil. Rien de ce que vous saisissez n'est envoyé.

Explorateur de données sommeil et attention

Format CSV

Vos observations apparaîtront ici

Ouvrez un CSV ou explorez l'exemple pour voir comment cela fonctionne.

À votre façon

Choisissez un CSV par mesure, ou utilisez deux colonnes du même fichier. Associez une date et une colonne numérique, ajoutez une unité, puis explorez. Les doublons quotidiens sont moyennés ; les valeurs vides sont manquantes, jamais nulles. Les dates utilisent la date calendaire inscrite dans votre fichier, sans conversion de fuseau horaire.

Sources et portée

Les tendances ne sont pas des causes. Les corrélations fortuites sont courantes, surtout avec des séries courtes ou de nombreuses comparaisons. Les objets connectés estiment le sommeil ; cet explorateur n'évalue pas la santé, ne recommande pas de traitement et n'explique pas pourquoi une tendance est apparue.

Manuel statistique du NIST : corrélation n'est pas causalité

Quelques réponses utiles

Quels exports puis-je ouvrir ?

Les fichiers CSV d'applications de sommeil, d'objets connectés, de tableurs, de journaux de sommeil ou de minuteurs de concentration fonctionnent s'ils contiennent une date et des valeurs numériques. Choisissez des séparateurs virgule, point-virgule ou tabulation. Utilisez des dates AAAA-MM-JJ, des horodatages ISO, ou choisissez explicitement l'ordre des dates avec barres obliques. Les durées comme 7h 30m doivent d'abord être converties en nombre.

Que deviennent les jours manquants ou en double ?

L'explorateur inclut toutes les dates calendaires entre la première et la dernière observation associée. Les valeurs manquantes créent des lacunes. Les valeurs multiples pour une date sont moyennées séparément pour chaque mesure. Les tendances hebdomadaires utilisent les moyennes journalières disponibles et affichent leur nombre.

Le graphique est-il un diagnostic ?

Non. Ce sont des observations descriptives. Elles ne peuvent pas établir de lien de cause à effet ni diagnostiquer une affection. Si vous avez des inquiétudes concernant votre sommeil ou votre santé, parlez-en à un professionnel de santé qualifié.