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Test de perception des couleurs : méthode

Frontière de dénomination des couleurs (2 escaliers adaptatifs entrelacés) et tâche de classement des teintes inspirée du test Farnsworth–Munsell à 100 teintes

Version du système de calcul des scores : 1

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Ce que mesure le test

(1) La teinte à laquelle la personne passe de « vert » à « bleu » (une frontière entre catégories de couleur). (2) La discrimination fine des teintes, mesurée par les erreurs de classement de couleurs de même clarté et chroma sur l’écran de la personne.

Procédure

Toutes les couleurs sont définies en OKLCH avec une clarté de 0.72 et un chroma de 0.12 (dans la gamme sRGB pour toutes les teintes) ; seule la teinte varie. Elles sont présentées sur un fond gris neutre moyen. Partie 1 : une pastille à la fois, dans une gamme de teintes allant de 140° (vert) à 250° (bleu) ; la personne répond « Vert » ou « Bleu » (avec les boutons ou les touches ← et →). La pastille reste affichée jusqu’à la réponse, puis un gris apparaît pendant 350 ms. Deux escaliers commencent à 150° et 240° ; à chaque essai, l’un des escaliers inachevés est choisi au hasard. Une réponse « vert » fait avancer cet escalier vers le bleu, une réponse « bleu » vers le vert ; le pas commence à 16° et est divisé par 2 à chaque inversion, jusqu’à 2°. 12 essais par escalier (24 au total). Partie 2 : 52 pastilles réparties régulièrement sur le cercle des teintes (à environ 6.9° d’intervalle, à partir de la teinte 0°) forment 4 rangées ; chaque rangée a une pastille fixe à chaque extrémité et 12 pastilles mélangées entre les deux. La personne fait glisser les pastilles, ou en touche 2 pour les intervertir, jusqu’à obtenir une transition régulière dans la rangée. Sans limite de temps ni entraînement.

Paramètres

ParamètreValeur
Espace colorimétriqueOKLCH, L = 0.72, C = 0.12, teinte variable
Gamme de teintes de la frontière140°–250°
Départ des escaliers150° et 240°
Pas de l’escalier16°, réduit de moitié à chaque inversion, minimum 2°
Essais par escalier12 (2 escaliers entrelacés, 24 essais)
Intervalle entre les pastilles350 ms de gris neutre
Tâche de classement4 rangées × 12 pastilles mobiles + 2 pastilles fixes aux extrémités de chaque rangée ; 52 pastilles au total, espacées d’environ 6.9°
Limite de tempsaucune
Commandesécran tactile, souris, touches fléchées

Notation

Frontière : une fonction logistique P(bleu | teinte) = 1 / (1 + exp(−(teinte − b) / s)) est ajustée aux 24 réponses par maximum de vraisemblance sur une grille (b par pas de 0.5°, s de 1.5° à 40°) ; la frontière correspond à b, le point à 50 %, en degrés de teinte OKLCH, limitée à 140°–250°. Si toutes les réponses sont identiques, la frontière est fixée à l’extrémité de la gamme et indiquée comme la dépassant. Il n’y a pas de valeur juste ou fausse. Classement : les pastilles sont numérotées autour du cercle ; chaque pastille mobile reçoit |n − n_left| + |n − n_right|, et le score d’erreur est la somme de (score de la pastille − 2) pour toutes les pastilles (0 = ordre parfait, comme dans le test à 100 teintes), par rangée et au total ; un score plus bas est préférable. Sont également indiqués : le nombre de pastilles mal placées et la région de teintes présentant le plus d’erreurs.

Critères de validité d’une session

Chaque escalier doit comporter exactement 12 réponses, et chaque teinte affichée doit correspondre à celle que déterminent les règles de l’escalier à partir des réponses précédentes (vérification sur le serveur avec une tolérance de ±0.05°) ; chaque rangée doit contenir exactement ses propres pastilles. Sinon, la session est rejetée.

Différences par rapport à la tâche classique

Le test Farnsworth–Munsell à 100 teintes utilise 85 pastilles physiques réparties dans 4 plateaux sous un éclairage normalisé et dispose de normes cliniques. Cette version utilise 52 couleurs créées par nos soins et affichées à l’écran (48 mobiles), avec une clarté et un chroma OKLCH constants, sur des écrans non calibrés ; ses scores ne sont donc pas comparables aux normes cliniques. La tâche de frontière entre le bleu et le vert ne fait pas partie du test à 100 teintes.

Limites

Le rendu des couleurs varie selon les écrans. Le mode nuit, les filtres de lumière bleue, la luminosité et l’éclairage de la pièce modifient aussi les couleurs ; les résultats ne sont comparables que sur le même écran et avec les mêmes réglages. La frontière dépend également des mots employés pour les couleurs dans la langue de la page. Ce test ne dépiste pas les troubles de la vision des couleurs et ne constitue pas un diagnostic.

Langues et état de la révision

Les stimuli de couleur sont indépendants de la langue et les consignes sont disponibles dans toutes les langues du site. Les libellés de réponse « Vert » et « Bleu » sont traduits ; la frontière de dénomination reflète donc les termes de couleur de la langue de la page (certaines langues utilisent un seul mot pour les deux).

État de la révision par langue des consignes

Les langues des consignes publiées sont indiquées ci-dessous. Méthode de traduction : traduction assistée par machine, avec vérifications automatisées du script et de l’orthographe. Les contenus propres à chaque langue sont décrits ci-dessus ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée ici.

Langue des consignesÉtat de révision documenté
EnglishTexte original en anglais.
Afaan OromooVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
AfrikaansVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
AkanVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Avañe’ẽVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Aymar aruVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Azərbaycan diliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Bahasa IndonesiaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Bahasa MelayuVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Bahsa AcèhVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
BamanankanVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa BaliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa BanjarVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa JawaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa SundaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Basa UgiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Baso MinangkabauVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
BikolVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
BosanskiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
CatalàVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
CebuanoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ČeštinaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ChichewaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
ChiShonaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
chiTumbukaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
DanskVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
DeutschVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
EestiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
EspañolVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
EʋegbeVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
FilipinoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
FrançaisVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
FulfuldeVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
GalegoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
GĩkũyũVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
HausaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
HiligaynonVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
HmoobVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
HrvatskiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
IgboVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
IkinyarwandaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
IkirundiVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
IlokanoVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
isiXhosaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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itsongaVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
KapampanganVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
KiswahiliVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
Kreyòl ayisyenVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
KurmancîVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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LietuviųVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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Norsk bokmålVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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कोंकणीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
नेपालीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
बर’Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
भोजपुरीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
मराठीVérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.
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繁體中文Vérifications automatisées du script et de l’orthographe ; aucune révision par un locuteur natif n’est documentée.

Comment citer

Helibrain (2026). Color perception test, v1. https://helibrain.com/color-perception-test/methods

Historique des modifications

· Version 1 · Première publication de la méthode pour la tâche actuellement publiée.

Références

  1. Farnsworth, D. (1943). The Farnsworth-Munsell 100-hue and dichotomous tests for color vision. Journal of the Optical Society of America, 33(10), 568–578.

    https://doi.org/10.1364/JOSA.33.000568

    original hue-ordering test and error score

  2. Kinnear, P. R., & Sahraie, A. (2002). New Farnsworth-Munsell 100 hue test norms of normal observers for each year of age 5–22 and for age decades 30–70. British Journal of Ophthalmology, 86(12), 1408–1411.

    https://doi.org/10.1136/bjo.86.12.1408

    clinical norms by age

  3. Levitt, H. (1971). Transformed up-down methods in psychoacoustics. Journal of the Acoustical Society of America, 49(2B), 467–477.

    https://doi.org/10.1121/1.1912375

    up-down staircase methods

  4. Winawer, J., Witthoft, N., Frank, M. C., Wu, L., Wade, A. R., & Boroditsky, L. (2007). Russian blues reveal effects of language on color discrimination. Proceedings of the National Academy of Sciences, 104(19), 7780–7785.

    https://doi.org/10.1073/pnas.0701644104

    language and colour category boundaries

Texte de la méthode : CC BY 4.0. Attribuez le contenu à Helibrain et ajoutez un lien vers cette méthode. Les jeux de données sources et le matériel des tâches conservent leurs propres licences ; cette licence couvre le texte de la méthode.

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