Evidencia y cifras clave
| Ejemplo | Número | Qué establece |
|---|---|---|
| Procedimiento de reacción simple de Woods | 20 de práctica y 120 ensayos de prueba | Un protocolo publicado, no un mínimo universal |
| Cálculo ilustrativo con ensayos independientes | 4 veces más ensayos | Reduce a la mitad el error estándar si la variabilidad se mantiene fija |
| Estudio histórico de fiabilidad | 18 ensayos simples y 30 de elección doble | Suficiente en las condiciones particulares de ese estudio |
Los recuentos históricos proceden de Hamsher y Benton, cuyo resumen limita explícitamente su conclusión a las condiciones del estudio. No deberían trasladarse a un juego de navegador moderno como regla de certificación. La fiabilidad se refiere a la reproducibilidad de una puntuación definida; la potencia, a la probabilidad de detectar un efecto definido. Son cuestiones relacionadas, pero distintas. de S. Hamsher et al., 1977 Miller, 2023
Por qué ayuda repetir la misma tarea
Si los ensayos fueran extracciones independientes con una variabilidad constante, el error estándar de su media sería igual a la desviación estándar de los ensayos dividida por la raíz cuadrada del número de ensayos. El ejemplo de multiplicar por cuatro el número de ensayos se deduce de esa fórmula. Los ensayos reales pueden incumplir esos supuestos porque las personas aprenden, se fatigan o cambian de estrategia. Por tanto, un cálculo del número de ensayos es un modelo, no una garantía de una puntuación personal estable. Miller, 2023
El análisis moderno del número de ensayos también muestra que los propios efectos pueden cambiar con la práctica. Más ensayos no crean simplemente más copias de un primer ensayo inmutable. Un diseño de investigación debe elegir una medida de resultado y tener en cuenta el comportamiento de la tarea a lo largo de la sesión. Miller, 2023
¿Qué tipo de fiabilidad quieres?
La consistencia dentro de una misma ejecución es distinta de la consistencia entre días o de la consistencia al clasificar a las personas. La literatura sobre la paradoja de la fiabilidad documenta cómo las tareas pueden mostrar efectos de grupo robustos y, al mismo tiempo, diferencias individuales menos fiables. Un gran efecto medio de Stroop o de reacción no hace automáticamente que una puntuación breve sea adecuada para asignar el percentil de una persona. Hedge et al., 2017
¿Qué factores influyen?
Medias, medianas y mínimos responden a preguntas distintas
La respuesta más rápida estima una característica del rendimiento distinta de la media. Es especialmente sensible a cuántas oportunidades te das. Los valores atípicos lentos pueden arrastrar la media hacia arriba, mientras que eliminarlos sin una regla preespecificada puede sesgar el resultado. La investigación sobre valores atípicos en tiempos de reacción es una razón para fijar las reglas de puntuación antes de comparar ejecuciones. Ratcliff, 1993
La literatura sobre el sueño ilustra por qué importa la elección de la medida de resultado: los investigadores de la vigilancia psicomotora distinguen las respuestas lentas y los lapsos de los resúmenes centrales de tiempo de reacción. No cabe suponer que un juego breve de «el mejor de varios intentos» capture la misma vulnerabilidad a la falta de sueño que una tarea de vigilancia sostenida. Basner et al., 2011
¿Qué cambia el número aparente de ensayos necesarios?
La fluctuación del dispositivo añade variabilidad, y un retardo fijo del dispositivo añade sesgo. Más ensayos pueden ayudar con lo primero, pero no eliminan lo segundo mediante calibración. Tanto las evaluaciones de sincronización como los resultados de calibración de laboratorio respaldan la distinción entre esas fuentes de error. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020 Woods et al., 2015
Para un seguimiento informal, elige un protocolo manejable, usa el mismo número de intentos cada vez y registra todas las ejecuciones completadas, no solo tus mejores marcas. Trátalo como un método de comparación, no como una prescripción validada para un mínimo concreto. Si el objetivo es un percentil científico, la tarea necesita una muestra normativa representativa y una fiabilidad medida, además de suficientes ensayos. Hedge et al., 2017 Miller, 2023
La edad, la preparación y el sueño también pueden cambiar el rendimiento durante las sesiones o entre ellas. Mantener las condiciones razonablemente estables facilita la interpretación de la comparación, pero ninguna estandarización convierte un resultado de navegador en una evaluación clínica. Woods et al., 2015 Basner et al., 2011
Prueba el test gratuito relacionado
Test de tiempo de reacción
Prueba el test de tiempo de reacción con las mismas instrucciones y el mismo método de entrada cada vez. Su resultado breve es útil para explorar la tarea. El protocolo de investigación de 120 ensayos es contexto sobre la medición, no una instrucción para repetir este juego hasta alcanzar una puntuación elegida.
Preguntas frecuentes
¿Cinco intentos son suficientes?
Pueden servir para mostrar la tarea, pero su fiabilidad para una comparación personal concreta debe comprobarse. No existe una regla de cinco intentos que se aplique a todos los test de reacción. Hedge et al., 2017
¿Debo usar mi resultado más rápido?
Solo si esa es la puntuación que decidiste seguir. Aumentar el número de intentos cambia la oportunidad de obtener una respuesta inusualmente rápida. Ratcliff, 1993
¿Más datos significan siempre un test mejor?
No automáticamente. Influyen el número de ensayos, el número de participantes, la práctica, la puntuación y el efecto que se estudia. Miller, 2023
Fuentes
- Woods et al. (2015). Factores que influyen en la latencia del tiempo de reacción simple.
- Miller (2023). ¿Cuántos participantes? ¿Cuántos ensayos? Maximizar la potencia de los estudios de tiempo de reacción.
- de S. Hamsher et al. (1977). La fiabilidad de las determinaciones del tiempo de reacción.
- Hedge et al. (2017). La paradoja de la fiabilidad: por qué las tareas cognitivas robustas no producen diferencias individuales fiables.
- Ratcliff (1993). Métodos para tratar los valores atípicos en tiempos de reacción..
- Basner et al. (2011). Maximizar la sensibilidad de la prueba de vigilancia psicomotora (PVT) a la falta de sueño.
- Anwyl-Irvine et al. (2020). Precisión y exactitud realistas de las plataformas de experimentos en línea, los navegadores web y los dispositivos.
- Bridges et al. (2020). El macroestudio sobre sincronización: comparación de una variedad de generadores de experimentos, tanto de laboratorio como en línea.