Wichtige Evidenz & Zahlen
| Bildwiederholrate | Ein Wiederholungsintervall | Interpretation |
|---|---|---|
| 60 Hz | 16.67 ms | 1,000 geteilt durch 60 |
| 120 Hz | 8.33 ms | 1,000 geteilt durch 120 |
| 144 Hz | 6.94 ms | 1,000 geteilt durch 144 |
Dies sind Rechenbeispiele, keine veröffentlichten Korrekturen für Handy gegenüber Desktop. Ein Reiz muss möglicherweise auf eine Aktualisierung warten, doch seine gesamte Präsentationsverzögerung umfasst auch das Rendering und das Display selbst. Die Eingabeerfassung folgt einem separaten Weg. Messungen über Online-Plattformen zeigen, dass Genauigkeit und Präzision je nach Kombination von Gerät und Software variieren. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
Was umfasst die angezeigte Zeit?
Das erfasste Intervall beginnt und endet bei Software-Ereignissen. Es soll das Intervall zwischen dem Sehen eines Hinweises und der Reaktion annähern, doch die physischen Ereignisse können später eintreten, als die Software-Zeitstempel vermuten lassen. Eine Laborstudie veranschaulicht die Größe dieses Unterschieds: Woods und Kollegen berichteten von 231 ms gemessener einfacher Reaktionszeit und 213 ms nach der Korrektur ihrer Geräte. Ihre Korrektur von 18 ms gehört zu dieser Apparatur, nicht zu deinem Handy. Woods et al., 2015
Das Berühren eines Bildschirms, das Klicken mit einer Maus und das Drücken einer Taste erfordern ebenfalls unterschiedliche Bewegungen. Eine andere Antwort verändert die Aufgabe, selbst wenn die Seite identisch aussieht. Ein Wahlreaktions-Experiment fügt die Antwortauswahl hinzu und lässt sich nicht direkt mit einer einfachen Aufgabe zum Tippen auf Grün vergleichen. Woods et al., 2015
Warum ein glatterer Durchschnitt nicht unbedingt ein genauerer Durchschnitt ist
Genauigkeit bedeutet Nähe zum wahren physischen Intervall; Präzision bedeutet Beständigkeit. Ein Gerät kann durchgängig verzögert sein und ein stabiles, aber verschobenes Ergebnis liefern. Die Wiederholung des Tests hilft, die Variabilität zu schätzen, beseitigt aber keinen festen Hardware-Versatz. Dieser Unterschied ist zentral für die experimentellen Vergleiche der Zeitmessung. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
Was beeinflusst es?
Was ändert sich sonst noch, wenn du das Gerät wechselst?
Bildschirmgröße, Körperhaltung, Fingerposition und Vertrautheit können sich zusammen mit der Hardware ändern. Die in einer kontrollierten Studie berichteten Altersunterschiede lassen sich nicht nutzen, um daraus zu schließen, dass ein hardwarebedingter Ergebnisunterschied biologisches Altern widerspiegelt. Wenn du dich mit einer anderen Person auf einem anderen Gerät vergleichst, kommt dieselbe Unklarheit hinzu. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015
Reaktionszeitverteilungen enthalten außerdem ungewöhnlich langsame Antworten. Ein Aussetzer kann den Mittelwert in einem kurzen Test erheblich verschieben. Daher sind Ausreißerregeln und die Wahl von Mittelwert, Median oder schnellster Antwort wichtig; wenn man nach dem Durchlauf die Zusammenfassung wählt, die am besten aussieht, untergräbt das den Vergleich. Ratcliff, 1993
Eine nützliche Methode, um deine eigenen Durchläufe zu vergleichen
Führe für jedes Gerät und jede Eingabemethode eine separate Aufzeichnung. Vergleiche Gleiches mit Gleichem, einschließlich der Anzahl der Versuche und der zusammenfassenden Statistik. Ein festes Protokoll zu wiederholen ist besser interpretierbar, als Geräte abzuwechseln und das kleinste Ergebnis zu behalten. Experimentelle Arbeiten zu Versuchsanzahlen zeigen, dass die angemessene Datenmenge davon abhängt, was geschätzt werden soll. Miller, 2023
Übung kann die Leistung bei wiederholten kognitiven Aufgaben ebenfalls verbessern. Es ist vernünftig anzunehmen, dass Vertrautheit eine Rolle spielt, doch eine allgemeine Metaanalyse zu Wiederholungstests sagt uns nicht den genauen Übungsgewinn für dieses Browserspiel. Auch ein großer Unterschied zwischen zwei Durchläufen belegt kein zuverlässiges individuelles Merkmal: Die Reliabilität kognitiver Aufgaben muss gemessen und nicht vorausgesetzt werden. Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017
Folglich gibt es keine durch Belege gestützte Regel wie etwa, von jedem Handy-Ergebnis dieselbe Verzögerung abzuziehen. Eine Kalibrierung erfordert die Messung des tatsächlichen Präsentations- und Eingabesystems. Eine Angabe der Bildwiederholrate allein reicht nicht aus. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
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Reaktionstest
Nutze den Reaktionstest auf einem Gerät, das du konsistent verwenden kannst. Wenn du deinen Fortschritt prüfst, halte Ergebnisse mit Maus, Tastatur und Touch getrennt. Ein schnelleres Ergebnis nach einem Hardwarewechsel ist ein Beleg für eine veränderte Testumgebung, nicht für sich genommen ein Beleg für eine Veränderung deines Nervensystems.
Häufige Fragen
Garantiert ein 120-Hz-Bildschirm eine Verbesserung von 8 ms?
Nein. 8.33 ms ist ein Wiederholungsintervall bei dieser Rate, keine garantierte Verringerung der insgesamt gemessenen Reaktionszeit. Anwyl-Irvine et al., 2020
Kann ich mein Handy-Ergebnis mit einem festen Versatz korrigieren?
Nur ein unabhängig gemessener Versatz für die tatsächliche Konfiguration könnte eine Korrektur rechtfertigen. Veröffentlichte Messungen zeigen Abweichungen zwischen Hardware- und Softwarekombinationen. Bridges et al., 2020
Entfernen mehr Versuche die Geräteverzögerung?
Mehr Versuche können zufällige Unsicherheit verringern. Einen systematischen Zeitversatz beseitigen sie nicht automatisch. Anwyl-Irvine et al., 2020 Miller, 2023
Quellen
- Anwyl-Irvine et al. (2020). Realistische Präzision und Genauigkeit von Online-Experimentplattformen, Webbrowsern und Geräten.
- Bridges et al. (2020). Die Timing-Mega-Studie: Vergleich verschiedener Experimentgeneratoren, sowohl laborbasiert als auch online.
- Woods et al. (2015). Faktoren, die die Latenz der einfachen Reaktionszeit beeinflussen.
- Woods et al. (2015). Altersbedingte Verlangsamung von Antwortauswahl und -produktion bei einer visuellen Wahlreaktionszeit-Aufgabe.
- Ratcliff (1993). Methoden zum Umgang mit Ausreißern bei Reaktionszeiten..
- Miller (2023). Wie viele Teilnehmende? Wie viele Versuche? Die Aussagekraft von Reaktionszeitstudien maximieren.
- Scharfen et al. (2018). Wiederholungseffekte bei kognitiven Fähigkeitstests: Eine Metaanalyse.
- Hedge et al. (2017). Das Reliabilitätsparadoxon: Warum robuste kognitive Aufgaben keine zuverlässigen individuellen Unterschiede erzeugen.