Wichtige Evidenz & Zahlen
| Veranschaulichender Wert | Standardabweichungen über 100 | Perzentil im Normalmodell |
|---|---|---|
| 100 | 0 | 50.00 |
| 115 | 1 | 84.13 |
| 130 | 2 | 97.72 |
| 145 | 3 | 99.87 |
Die Berechnung verwendet z = (Wert − 100) / 15 und die kumulative Standardnormalverteilung, gerundet auf zwei Nachkommastellen. Mittelwert 100 und Standardabweichung 15 sind gängige Skalenkonventionen. Die jeweiligen Testhandbücher bestimmen die passenden Normen, Wertebereiche und die Interpretation; eine mathematische Normalverteilungskurve validiert keinen neuen Test. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020
Ein Perzentil ist kein Prozentsatz richtiger Antworten
Ein Perzentil bezieht sich auf die Position in einer Referenzverteilung. Es besagt nicht, dass jemand diesen Prozentsatz der Aufgaben richtig beantwortet hat oder über diesen Prozentsatz der gesamten Intelligenz verfügt. Hinweise zur Testanwendung verlangen eine begründete Referenzgruppe und Belege für die beabsichtigte Interpretation des Werts. Ohne diese kann ein Perzentil präziser erscheinen, als es seine Grundlage zulässt. International Test Commission, 2001
Was ändert sich mit dem Alter?
Der IQ ist altersnormiert: Der Referenzmittelwert beträgt auf der herkömmlichen Skala in jeder Altersgruppe 100. Ein Kind und ein Erwachsener können denselben altersangepassten Wert erhalten, während sie unterschiedliche Aufgaben beantworten oder unterschiedliche Rohwerte erzielen. Die Arithmetik des Normalmodells beschreibt daher keine unbereinigte lebenslange Leistungskurve. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020
Normen hängen auch vom Test, von der Population und vom Zeitraum ab. Ravens Übersicht dokumentiert Schwankungen der Normen für Matrizentests zwischen verschiedenen Umgebungen und über die Zeit. Ein Wert aus einem Instrument sollte nicht so behandelt werden, als hätten alle Tests und historischen Normtabellen identische Messeigenschaften. Raven, 2000
Was beeinflusst es?
Warum der extreme Rand besondere Vorsicht verdient
Kleine Normstichproben enthalten wenig direkte Informationen über sehr seltene Werte. Ein attraktives Perzentil am Rand kann daher von Modellannahmen ebenso abhängen wie von Beobachtungen. Hinweise zur Testanwendung verlangen Belege, die zur jeweiligen Schlussfolgerung passen, und die Unsicherheit eines Testergebnisses ist aussagekräftiger, als die letzte Nachkommastelle als exakt zu behandeln. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020
Definiert ein Ergebnis bei einem Matrizenrätsel den Gesamt-IQ?
Carpenter und Kollegen analysieren die Denkprozesse bei Raven-Matrizen. Das liefert eine theoretische Beschreibung einer wichtigen Aufgabenfamilie, aber keine Erlaubnis, jedes selbst erstellte Rätselergebnis in einen normierten Gesamt-IQ umzurechnen. Arbeiten zur Struktur kognitiver Leistung warnen zudem davor anzunehmen, jede Aufgabe messe einen identischen Aspekt der Fähigkeit. Carpenter et al., 1990 Hampshire et al., 2012
Was ist mit Wiederholungstests und Messfehlern?
Eine Metaanalyse findet systematische Verbesserungen bei Wiederholungen von Tests der kognitiven Fähigkeiten. Ein wiederholtes Testergebnis kann daher Vertrautheit ebenso widerspiegeln wie andere Unterschiede. Die Reliabilitätsforschung ergänzt, dass Aufgabenwerte und Unterschiede eine gemessene Stabilität benötigen, bevor sie als individuelle Merkmale behandelt werden. Keines der beiden Probleme wird dadurch behoben, dass mehr Perzentilziffern angezeigt werden. Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017
Für eine etablierte Beurteilung nutzen Sie bitte deren eigenen Bericht, ihre Altersnormen und ihr Konfidenzintervall. Bei einer explorativen Online-Aufgabe sollte das Ergebnis auf der Stufe bleiben, die seine Validierung stützt. Diese mathematischen Beispiele erklären eine gängige Skala; sie rechtfertigen nicht, einem Spieler zu sagen, er sei intelligenter als ein bestimmter Prozentsatz der Menschen. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020
Die nützliche Unterscheidung ist die zwischen dem Verständnis, wie ein Perzentil berechnet wird, und dem Nachweis, dass ein bestimmter Wert auf diese Kurve gehört. Beides ist nötig, bevor ein persönlicher Vergleich angestellt wird. Neisser et al., 1996 International Test Commission, 2001
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IQ-Test
Probieren Sie den IQ-Test aus, um seine Aufgaben kennenzulernen. Behandeln Sie seine Online-Schätzung entsprechend den angegebenen Einschränkungen. Die Perzentiltabelle hier erklärt eine ideale herkömmliche Skala und belegt keine repräsentativen Helibrain-Normen.
Häufige Fragen
Bedeutet 130, dass 130% richtig beantwortet wurden?
Nein. Auf der angegebenen Skala liegt der Wert zwei Standardabweichungen über dem Mittelwert; die Perzentilberechnung ist ein separater Vorgang. Neisser et al., 1996
Ist ein IQ von 100 in jedem Alter durchschnittlich?
Ja, gemäß der Konvention der altersnormierten Skala. Die Rohleistung bei Aufgaben kann sich mit dem Alter dennoch ändern. Pearson, 2020
Kann ich diese Tabelle auf jeden Online-Wert anwenden?
Nein. Ein Test benötigt eine angemessene Normierung und Validierung, bevor seine Werte mit dieser Verteilung interpretiert werden können. International Test Commission, 2001
Quellen
- Neisser et al. (1996). Intelligenz: Bekanntes und Unbekanntes..
- Pearson (2020). WISC-V Interpretive Report: Über Werte.
- International Test Commission (2001). Internationale Leitlinien für die Testanwendung.
- Raven (2000). Die Raven's Progressive Matrices: Veränderung und Stabilität über Kultur und Zeit.
- Carpenter et al. (1990). Was ein Intelligenztest misst: Eine theoretische Darstellung der Verarbeitung im Raven Progressive Matrices Test..
- Hampshire et al. (2012). Die Aufteilung der menschlichen Intelligenz.
- Scharfen et al. (2018). Wiederholungseffekte bei Tests der kognitiven Fähigkeiten: Eine Metaanalyse.
- Hedge et al. (2017). Das Reliabilitätsparadox: Warum robuste kognitive Aufgaben keine zuverlässigen individuellen Unterschiede erzeugen.