प्रतिक्रिया देइ क समय जाँच भरोसेमंद होय, एही खातिर कतना बेर आजमावै के चाही?

पुराने आंकड़े Hamsher अउर Benton से आए हैं। उनके सार मा साफ कहा गवा है कि नतीजा ओही अध्ययन क हालत तक सीमित है। आधुनिक ब्राउज़र खेल मा इनका प्रमाण-पत्र देइ वाला नियम मानि के लागू न करैं। भरोसेमंदी से मतलब है कि तय किए गए अंक के दोहराय पावै; शक्ति से मतलब है कि तय किए गए असर के पता लगै क संभावना। ई आपस मा जुड़ल हैं, मगर अलग-अलग सवाल हैं। de S. Hamsher et al., 1977 Miller, 2023

एके काम के बार-बार करै से का मदद मिलत है

अगर आजमाइशन एक-दूसरे से स्वतंत्र होतिन अउर उनमा उतार-चढ़ाव न बदलत, त उनके औसत क मानक त्रुटि आजमाइशन क मानक विचलन के आजमाइशन क संख्या के वर्गमूल से भाग देइ पर मिलत। चार गुना वाली मिसाल एही सूत्र से निकरी है। असली आजमाइशन इन मान्यतान से अलग होइ सकत हैं, काहेकि लोग सीखत हैं, थकत हैं या तरीका बदलत हैं। एही से आजमाइशन-संख्या क हिसाब एक नमूना है, निजी अंक स्थिर रहै क गारंटी नाहीं। Miller, 2023

आधुनिक आजमाइशन-संख्या विश्लेषण ई भी देखावत है कि अभ्यास से असर खुद बदलि सकत है। ज्यादा आजमाइशन बस पहिली आजमाइश क बदलै बिनु अउर नकलें नाहीं बनावत। शोध क तरीका बनावत समय नतीजा चुनै अउर पूरे सत्र मा काम क चाल-ढाल के ध्यान मा धरै क जरूरत है। Miller, 2023

आप कइसन भरोसेमंदी चाहत हैं?

एक बार क सत्र मा निरंतरता, अलग-अलग दिनन मा निरंतरता अउर लोगन के क्रम तय करै मा निरंतरता अलग बातें हैं। भरोसेमंदी-विरोधाभास पर शोध देखावत है कि काम समूह मा मजबूत असर दिखा सकत हैं, फिर भी अलग-अलग व्यक्ति क फर्क कम भरोसेमंद होइ सकत है। Stroop या प्रतिक्रिया क बड़ा औसत असर होइ से छोट अंक अपने-आप किसी व्यक्ति क प्रतिशत-स्थान तय करै लायक नाहीं हो जात। Hedge et al., 2017

औसत, बीच वाला अंक अउर सबसे कम अंक अलग सवालन क जवाब देत हैं

सबसे तेज जवाब, औसत से अलग किस्म क प्रदर्शन बतावत है। ई खास तौर पर ए बात से प्रभावित होत है कि अपने केतनी बेर मौका देत हैं। बहुत धीमा जवाब औसत के बढ़ाय सकत है, जबकि पहिले से तय नियम बिना ओका हटावै से नतीजा एक तरफ झुकि सकत है। प्रतिक्रिया-समय क बहुत अलग आंकड़न पर शोध बतावत है कि अलग-अलग सत्रन क तुलना से पहिले अंक निकालै क नियम पक्का करि लेइ चाही। Ratcliff, 1993

नींद पर शोध से पता चलत है कि नतीजा चुनब काहे जरूरी है: मनो-गतिविधि सतर्कता शोधकर्ता धीमी प्रतिक्रिया अउर चूक के प्रतिक्रिया-समय क बीच वाले सारांश से अलग मानत हैं। कई कोशिशन मा से सबसे बढ़िया नतीजा लेइ वाला छोट खेल से ई नहीं मानि सकत कि ऊ लंबा सतर्कता-काम जइसन नींद क कमी के असर पकड़िहै। Basner et al., 2011

आजमाइशन क दिखै वाली जरूरी संख्या का बदलत है?

यंत्र क समय मा झटका उतार-चढ़ाव बढ़ावत है, अउर यंत्र क लगातार देरी माप मा एक तरफ क गलती जोड़त है। ज्यादा आजमाइशन पहिली दिक्कत मा मदद करि सकत हैं, मगर दूसरी के माप ठीक करके नाहीं हटावत। समय-मापन क जाँच अउर प्रयोगशाला मा मिलान क नतीजे, दुनो गलती क इन अलग-अलग कारणन के पहिचानै के समर्थन करत हैं। Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020 Woods et al., 2015

अनौपचारिक ढंग से अपनी प्रगति देखै खातिर, आसान तरीका चुनैं, हर बेर ओतनी ही कोशिश करैं अउर खाली अपना सबसे बढ़िया अंक नहीं बल्कि पूरी भई सब कोशिश लिखैं। एकर इस्तेमाल तुलना करै के तरीका समझैं, कवनो खास न्यूनतम संख्या क पक्की सलाह नाहीं। अगर मकसद वैज्ञानिक प्रतिशत-स्थान जानब है, त काम मा प्रतिनिधि मानक नमूना अउर मापी गई भरोसेमंदी के साथे काफी आजमाइशन भी चाही। Hedge et al., 2017 Miller, 2023

उमिर, तैयारी अउर नींद भी सत्र के भीतर या सत्रन के बीच प्रदर्शन बदलि सकत हैं। हालत के यथासंभव एक-जैसन रखै से तुलना समझब आसान होत है, मगर हालत एक-जैसन करै भर से ब्राउज़र क नतीजा चिकित्सकीय जाँच नाहीं बनत। Woods et al., 2015 Basner et al., 2011