مەزمۇنغا ئۆتۈش

ئىنكاس ۋە تېزلىك

ئىنكاس ۋاقتى سىنىقىنىڭ ئىشەنچلىك بولۇشى ئۈچۈن قانچە قېتىم سىناش كېرەك؟

ھەر بىر ئىنكاس ۋاقتى نومۇرىنى ئىشەنچلىك قىلىدىغان ئومۇمىي بىر سىناق سانى يوق. ئاددىي ئىنكاسنى چوڭ كۆلەمدە ئۆلچەشكە تەڭشەلگەن بىر تەتقىقاتتا 20 قېتىم مەشىق سىنىقى ۋە 120 قېتىم ئۆلچەش سىنىقى ئىشلىتىلگەن؛ تەجرىبە كۈچى ئۈستىدىكى تەتقىقاتلار بولسا لازىملىق ساننىڭ ۋەزىپە، نەتىجە ئۆلچىمى ۋە سوئالغا باغلىق ئىكەنلىكىنى كۆرسىتىدۇ. Woods et al., 2015 Miller, 2023

ئۆزىڭىزنى سىناپ بېقىڭ
ئېچىلغان كىتابنىڭ يېنىدىكى ھەيكەلگە ئوخشاش كۆك سېكۇنت سائىتى.

Helibrain گۇرۇپپىسىئاخىرقى تەكشۈرۈلگەن ۋاقىت

مۇھىم دەلىل ۋە سانلار

مىسالسانىبۇ نېمىنى كۆرسىتىدۇ؟
Woods نىڭ ئاددىي ئىنكاس تەرتىپى20 مەشىق، 120 ئۆلچەش سىنىقىئېلان قىلىنغان بىر تەرتىپ؛ ھەممە جايغا ماس كېلىدىغان ئەڭ تۆۋەن چەك ئەمەس
مۇستەقىل سىناقلارغا ئائىت چۈشەندۈرۈش مىسالىسىناق سانىنى 4 ھەسسە ئاشۇرۇشئۆزگىرىشچانلىق مۇقىم بولسا ئۆلچەملىك خاتالىق يېرىمغا چۈشىدۇ
تارىخىي ئىشەنچلىكلىك تەتقىقاتى18 ئاددىي، 30 ئىككى تاللاشلىق سىناقشۇ تەتقىقاتنىڭ ئۆزگىچە شارائىتىدا يېتەرلىك بولغان

تارىخىي سانلار Hamsher ۋە Benton نىڭ تەتقىقاتىدىن ئېلىنغان؛ ئۇلارنىڭ قىسقىچە مەزمۇنىدا يەكۈننىڭ پەقەت شۇ تەتقىقات شارائىتىغىلا ماس كېلىدىغانلىقى ئېنىق چەكلەنگەن. بۇ سانلارنى ھازىرقى توركۆرگۈ ئويۇنىغا گۇۋاھنامە تەلىپى قىلىپ كۆچۈرۈپ ئىشلىتىشكە بولمايدۇ. ئىشەنچلىكلىك ئېنىق بېكىتىلگەن نومۇرنىڭ قايتا ئۆلچىگەندە ئوخشاش چىقىشىغا مۇناسىۋەتلىك؛ ستاتىستىكىلىق كۈچ بولسا ئېنىق بېكىتىلگەن تەسىرنى بايقاش ئېھتىماللىقىغا مۇناسىۋەتلىك. بۇ ئىككىسى ئۆزئارا مۇناسىۋەتلىك، ئەمما ئوخشىمىغان سوئاللار. de S. Hamsher et al., 1977 Miller, 2023

ئوخشاش ۋەزىپىنى تەكرارلاش نېمىشقا ياردەم بېرىدۇ؟

ئەگەر سىناقلار ئۆزگەرمەس ئۆزگىرىشچانلىققا ئىگە مۇستەقىل تاللانمىلار بولسا، ئۇلارنىڭ ئوتتۇرىچە قىممىتىنىڭ ئۆلچەملىك خاتالىقى سىناقلارنىڭ ئۆلچەملىك ئېغىشىنى سىناق سانىنىڭ كۋادرات يىلتىزىغا بۆلگەنگە تەڭ بولىدۇ. سىناق سانىنى تۆت ھەسسە ئاشۇرۇش مىسالى بۇ فورمۇلادىن كېلىدۇ. رېئال سىناقلاردا ئادەم ئۆگىنىش، چارچاش ياكى ئىستراتېگىيەسىنى ئۆزگەرتىش سەۋەبىدىن بۇ پەرەزلەرگە ئۇيغۇن كەلمەسلىكى مۇمكىن. شۇڭا سىناق سانىغا ئاساسلانغان ھېسابلاش مودېل بولۇپ، شەخسىي نومۇرنىڭ مۇقىم بولۇشىغا كاپالەت ئەمەس. Miller, 2023

ھازىرقى سىناق سانى تەھلىلى تەسىرلەرنىڭ ئۆزى مەشىق جەريانىدا ئۆزگىرىشى مۇمكىنلىكىنىمۇ كۆرسىتىدۇ. كۆپ سىناق قىلىش ئۆزگەرمەيدىغان تۇنجى سىناقنىڭ نۇسخىلىرىنى كۆپەيتىشلا ئەمەس. تەتقىقات لايىھەسىدە بىر نەتىجە ئۆلچىمى تاللىنىپ، پۈتۈن يىغىن جەريانىدا ۋەزىپىنىڭ قانداق ئۆزگىرىدىغانلىقى نەزەرگە ئېلىنىشى كېرەك. Miller, 2023

قانداق ئىشەنچلىكلىكنى كۆزدە تۇتىسىز؟

بىر قېتىملىق ئىجرا ئىچىدىكى مۇقىملىق كۈنلەر ئارىسىدىكى مۇقىملىقتىن ياكى كىشىلەرنىڭ رەت تەرتىپىنىڭ مۇقىملىقىدىن پەرقلىنىدۇ. ئىشەنچلىكلىك پارادوكسى تەتقىقاتلىرى ۋەزىپىلەرنىڭ گۇرۇپپا سەۋىيەسىدە كۈچلۈك تەسىر كۆرسىتىپ، شەخسلەر ئارىسىدىكى پەرقنى ئىشەنچلىك ئۆلچىيەلمەسلىكىنى خاتىرىلىگەن. Stroop ياكى ئىنكاس ۋاقتىنىڭ ئوتتۇرىچە تەسىرى چوڭ بولۇشى قىسقا نومۇرنى شەخسنىڭ پىرسەنتىل دەرىجىسىنى بېكىتىشكە ئىشلىتىشكە بولىدۇ، دېگەنلىك ئەمەس. Hedge et al., 2017

ئۇنىڭغا نېمە تەسىر كۆرسىتىدۇ؟

ئوتتۇرىچە قىممەت، مېدىئان ۋە ئەڭ تۆۋەن قىممەت ئوخشىمىغان سوئاللارغا جاۋاب بېرىدۇ

ئەڭ تېز ئىنكاس ئىقتىدارنىڭ ئوتتۇرىچە قىممىتىدىن باشقا بىر تەرىپىنى مۆلچەرلەيدۇ. ئۇ سىزگە قانچە قېتىم پۇرسەت بېرىلگەنلىكىگە، بولۇپمۇ، بەك سەزگۈر. ئاستا چىققان چېكىدىن ئاشقان قىممەتلەر ئوتتۇرىچە قىممەتنى يۇقىرى كۆتۈرۈۋېتىشى مۇمكىن؛ ئالدىن بېكىتىلگەن قائىدىسىز ئۇلارنى چىقىرىۋېتىش نەتىجىنى بىر تەرەپلىمىلىك قىلىدۇ. ئىنكاس ۋاقتىدىكى چېكىدىن ئاشقان قىممەتلەر ھەققىدىكى تەتقىقاتلار ئىجرا نەتىجىلىرىنى سېلىشتۇرۇشتىن بۇرۇن نومۇر ھېسابلاش قائىدىسىنى مۇقىم بېكىتىشنىڭ سەۋەبىنى كۆرسىتىدۇ. Ratcliff, 1993

ئۇيقۇ تەتقىقاتى نەتىجە ئۆلچىمىنى تاللاشنىڭ نېمە ئۈچۈن مۇھىملىقىنى كۆرسىتىدۇ: پىسخوموتورلۇق ھوشيارلىق تەتقىقاتچىلىرى ئاستا ئىنكاس ۋە دىققەتتىن چەتنەشنى ئىنكاس ۋاقتىنىڭ مەركىزىي ئۆلچەملىرىدىن ئايرىيدۇ. بىر قانچە سىناقتىكى ئەڭ ياخشى نەتىجىنىلا ئالىدىغان قىسقا ئويۇن ئۇزاق داۋاملىشىدىغان ھوشيارلىق ۋەزىپىسىگە ئوخشاش ئۇيقۇ يېتەرلىك بولماسلىقىغا بولغان سەزگۈرلۈكنى ئۆلچەيدۇ دەپ قاراشقا بولمايدۇ. Basner et al., 2011

لازىملىق سىناق سانىدەك كۆرۈنىدىغان قىممەتنى نېمە ئۆزگەرتىدۇ؟

ئۈسكۈنىنىڭ ۋاقىت ئۆلچەش تەۋرىنىشى ئۆزگىرىشچانلىق قوشىدۇ، مۇقىم ئۈسكۈنە كېچىكىشى بولسا بىر تەرەپلىمە خاتالىق قوشىدۇ. كۆپرەك سىناق بىرىنچىسىگە ياردەم بېرىشى مۇمكىن، ئەمما ئىككىنچىسىنى تەڭشەپ يوقىتالمايدۇ. ۋاقىت ئۆلچەش باھالاشلىرى ۋە تەجرىبىخانا تەڭشەش نەتىجىلىرى بۇ ئىككى خاتالىق مەنبەسىنى پەرقلەندۈرۈش كېرەكلىكىنى قوللايدۇ. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020 Woods et al., 2015

رەسمىي بولمىغان ئىز قوغلاش ئۈچۈن، ئورۇنداشقا قولايلىق تەرتىپ تاللاپ، ھەر قېتىم ئوخشاش ساندا سىناڭ ۋە پەقەت شەخسىي ئەڭ ياخشى نەتىجىلەرنىلا ئەمەس، تاماملانغان بارلىق ئىجرا نەتىجىلىرىنى خاتىرىلەڭ. بۇنى سېلىشتۇرۇش ئۇسۇلى دەپ قاراپ، مەلۇم بىر ئەڭ تۆۋەن سىناق سانىنىڭ دەلىللەنگەن تەۋسىيەسى دەپ قارىماڭ. مەقسەت ئىلمىي پىرسەنتىلنى بەلگىلەش بولسا، ۋەزىپىگە ۋەكىللىك قىلىدىغان نورما ئەۋرىشكىسى، ئۆلچەنگەن ئىشەنچلىكلىك ۋە يېتەرلىك سىناق سانى كېرەك. Hedge et al., 2017 Miller, 2023

ياش، تەييارلىق ۋە ئۇيقۇمۇ يىغىن جەريانىدا ياكى يىغىنلار ئارىسىدا ئىقتىدارنى ئۆزگەرتىشى مۇمكىن. شارائىتنى ئىمكانقەدەر مۇقىم تۇتۇش سېلىشتۇرۇشنى چۈشىنىشكە قولايلىق قىلىدۇ، ئەمما ھەر قانچە قېلىپلاشتۇرسىمۇ توركۆرگۈدىكى نەتىجە كلىنىكىلىق باھالاشقا ئايلانمايدۇ. Woods et al., 2015 Basner et al., 2011

مۇناسىۋەتلىك ھەقسىز سىناقتىن ئۆتۈپ بېقىڭ

ئىنكاس ۋاقتى سىنىقى

ئىنكاس ۋاقتى سىنىقىنى ھەر قېتىم ئوخشاش كۆرسەتمە ۋە كىرگۈزۈش ئۇسۇلى بىلەن سىناپ بېقىڭ. ئۇنىڭ قىسقا نەتىجىسى ۋەزىپىنى چۈشىنىشكە ياردەم بېرىدۇ. 120 سىناقلىق تەتقىقات تەرتىپى ئۆلچەش ھەققىدىكى مەزمۇن؛ بۇ ئويۇننى مەلۇم بىر نومۇرغا يەتكۈچە قايتا-قايتا ئويناش كۆرسەتمىسى ئەمەس.

ئۆزىڭىزنى سىناپ بېقىڭ

كۆپ ئۇچرايدىغان سوئاللار

بەش قېتىم سىناش يېتەرلىكمۇ؟

بەش قېتىم سىناش ۋەزىپىنى كۆرسىتىشكە يېتىشى مۇمكىن، ئەمما مەلۇم بىر شەخسىي سېلىشتۇرۇشقا ئىشەنچلىك بولۇش-بولماسلىقىنى سىناپ بېكىتىش كېرەك. بارلىق ئىنكاس سىناقلىرىغا ماس كېلىدىغان بەش قېتىملىق سىناق قائىدىسى يوق. Hedge et al., 2017

ئەڭ تېز نەتىجەمنى ئىشلىتەيمۇ؟

ئەگەر سىز ئىز قوغلاشنى قارار قىلغان نومۇر شۇ بولسا، ئىشلىتىڭ. سىناش قېتىمى كۆپەيسە، ئادەتتىن تاشقىرى تېز ئىنكاسقا ئېرىشىش پۇرسىتىمۇ ئۆزگىرىدۇ. Ratcliff, 1993

سانلىق مەلۇمات كۆپ بولسا ھەمىشە سىناق ياخشى بولامدۇ؟

ئۆزلۈكىدىن ئۇنداق ئەمەس. سىناق سانى، قاتناشقۇچىلار سانى، مەشىق، نومۇر ھېسابلاش ۋە تەتقىق قىلىنىۋاتقان تەسىرنىڭ ھەممىسى مۇھىم. Miller, 2023

مەنبەلەر

← باشقا جاۋابلارنى كۆرۈڭ