مۇھىم دەلىل ۋە سانلار
| مېتا-تەھلىلدىكى سېلىشتۇرۇش | ئۆلچەملەشتۈرۈلگەن ئوتتۇرىچە ئۆزگىرىش | 95% ئىشەنچ ئارىلىقى |
|---|---|---|
| بىرىنچىدىن ئىككىنچى قېتىمغىچە | 0.327 | 0.278 دىن 0.375 كىچە |
| بىرىنچىدىن ئۈچىنچى قېتىمغىچە | 0.495 | 0.406 دىن 0.585 كىچە |
| بىرىنچىدىن تۆتىنچى قېتىمغىچە | 0.516 | 0.401 دىن 0.631 كىچە |
بۇلار 2-جەدۋەلدىكى نەتىجىلەر. بىرىنچى سېلىشتۇرۇش 122 تەتقىقات ۋە 153,185 قاتناشقۇچىنى ئۆز ئىچىگە ئالغان؛ كېيىنكى سېلىشتۇرۇشلاردا قاتناشقۇچىلار سانى ئازراق گۇرۇپپىلار ئىشلىتىلگەن. بۇلارنى بىر گۇرۇپپىنىڭ ئۆگىنىش جەريانى دەپ قاراشقا ياكى چەكسىز داۋاملاشتۇرۇپ مۆلچەرلەشكە بولمايدۇ. ئۆلچەنگىنى ھەر خىل ئەقلىي سىناقلار بويىچە ئۆلچەملەشتۈرۈلگەن ئوتتۇرىچە ئۆزگىرىش بولۇپ، كېيىنكى IQ نەتىجىڭىزنىڭ بىۋاسىتە مۆلچەرى ئەمەس. Scharfen قاتارلىقلار، 2018
قايتا سىناشتا نېمە ياخشىلىنىشى مۇمكىن؟
كۆرسەتمىلەر، سوئال شەكىللىرى، ئىستراتېگىيەلەر ۋە سىناق شارائىتىغا كۆنۈش نەتىجىگە تەسىر كۆرسىتىشى مۇمكىن. قايتا سىناش تەتقىقاتىدا ئۆزگىرىشنىڭ چوڭلۇقى تەرتىپ ۋە ۋاقىت ئارىلىقىغا باغلىق بولغاچقا، تەسىر كۆرسەتكۈچى ئامىللار تەكشۈرۈلگەن. ئىككىنچى قېتىملىق نەتىجىنىڭ ياخشىراق بولۇشى قايسى جەرياننىڭ ئۆزگەرگەنلىكىنى ئايرىم كۆرسەتمەيدۇ ياكى ئومۇمىي ئەقىل قابىلىيىتى ئاشقانلىقىنى ئىسپاتلىمايدۇ. Scharfen قاتارلىقلار، 2018
ماترىتسا سوئاللىرى بۇ مەسىلىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ: ئۇلارنى ھەل قىلىش ئۈچۈن قائىدىلەرنى بايقاش ۋە بىر-بىرىگە باغلاش كېرەك. بۇ خىل ۋەزىپىلەرگە كۆنۈپ قېلىش ياكى سوئالنى ئەستە ساقلاش كېيىنكى قېتىملىق سىناقنىڭ نېمىنى ئۆلچەيدىغانلىقىنى ئۆزگەرتەلەيدۇ. كاربېنتېر ۋە خىزمەتداشلىرىنىڭ جەريان تەھلىلى بۇ پىكىر يۈرگۈزۈش تەلەپلىرىنى تەتقىق قىلىدۇ؛ راۋېننىڭ تەكشۈرۈشى بولسا مۇناسىۋەتلىك ئۆلچەملىك نورمىلارنىڭ مۇھىملىقىنى تەكىتلەيدۇ. Carpenter قاتارلىقلار، 1990 Raven، 2000
مەشىق تەسىرىنى بىر خىل مۇقىم سان بىلەن چىقىرىۋەتسەم بولامدۇ؟
توپلانغان ئوتتۇرىچە تەسىردىن ھەممە ئادەمگە ماس كېلىدىغان مۇقىم تۈزىتىش سانى چىقمايدۇ. گۇرۇپپا ئوتتۇرىچە قىممىتىنى بىر شەخسكە قوللىنىش سىناق، ئۇچرىشىش ۋە قايتا سىناش شارائىتىدىكى پەرقنى نەزەردىن ساقىت قىلىدۇ. سىناقتىن پايدىلىنىش قوللانمىلىرى ھەقىقىي ئەسۋاب ۋە ئىشلىتىش مەقسىتىگە ماس چۈشەندۈرۈشنى تەلەپ قىلىدۇ؛ ئۆز ئالدىغا مۇقىم ساننى چىقىرىۋېتىش سىناقنىڭ كۈچكە ئىگە ئىكەنلىكىنى ئىسپاتلىمايدۇ. International Test Commission، 2001
ئۇنىڭغا نېمە تەسىر كۆرسىتىدۇ؟
تەسىرنى IQ نومۇرىغا ئايلاندۇرۇش نېمە ئۈچۈن خەتەرلىك؟
ئۆلچەملەشتۈرۈلگەن تەسىرنى 15 كە كۆپەيتىش قۇلايلىق تۇيۇلۇشى مۇمكىن، ئەمما بۇ بىرىكتۈرۈشتە ئوخشىمىغان ئەقلىي نەتىجىلەر توپلانغان ۋە ئۆزىگە خاس ئۆلچەملەشتۈرۈش ئىشلىتىلگەن. IQ دا كۆپ قوللىنىلىدىغان ئوتتۇرىچە قىممەت 100، ئۆلچەملىك ئېغىش 15 بولۇشى ھەر بىر تەتقىقاتتىكى تەسىرنى شەخسىي IQ نومۇرىنىڭ ئوخشاش مىقداردا ئۆزگىرىشىگە ئايلاندۇرمايدۇ. ئېنىق پايدا سانىنى توقۇپ چىقارماي، تەسىرنىڭ ئۆلچەم بىرلىكىنى ساقلاڭ. Scharfen قاتارلىقلار، 2018 Neisser قاتارلىقلار، 1996
رەسمىي نومۇر دوكلاتىدا ئۆلچەشتىكى ئېنىقسىزلىقمۇ كۆرسىتىلىدۇ. ئىككى نومۇرنىڭ پەرقىنى پەقەت ئۇلارنىڭ نامىنى سېلىشتۇرۇپلا ئەمەس، سىناق قائىدىسى، ئارىلىق ۋە ئىشەنچ ئۇچۇرىغا ئاساسەن چۈشەندۈرۈش كېرەك. Pearson، 2020
نومۇرنىڭ مۇقىم بولۇشى مەسىلىنى ھەل قىلامدۇ؟
ئىشەنچلىكلىك بىلەن مەشىق تەسىرى ئوخشىمىغان مەسىلىلەر. بىر ۋەزىپىدە قايتا سىناشتىكى ئۆزگىرىش مۇقىم بولسىمۇ، شەخسلەرنىڭ ئۆزئارا دەرىجە تەرتىپى ساقلىنىشى مۇمكىن؛ ياكى ئوتتۇرىچە تەسىر مۇستەھكەم بولسىمۇ، شەخسلەرنىڭ پەرقىدە شاۋقۇن كۆپ بولۇشى مۇمكىن. ئىشەنچلىكلىك پارادوكسىغا ئائىت تەتقىقاتلار بۇ ئۆلچەش خۇسۇسىيەتلىرىنى ئايرىم ئىسپاتلاش كېرەكلىكىنى ئەسكەرتىدۇ. Hedge قاتارلىقلار، 2017
كەڭ دائىرىلىك ئەقلىي قابىلىيەت تەتقىقاتى ئىقتىدارنىڭ ئوخشىمىغان تەركىبلىرىنىمۇ ئايرىيدۇ. تونۇش ماترىتسا سوئاللىرى تەپەككۇرنىڭ ھەممە تەرىپىنى ئۆلچىمەيدۇ؛ شۇڭا بىر ۋەزىپىدە ياخشىلىنىش ئەستە تۇتۇش، سۆزلەش قابىلىيىتى ۋە پىكىر يۈرگۈزۈشتە ئوخشاش ئۆزگىرىش بولغانلىقىنى ئىسپاتلىمايدۇ. Hampshire قاتارلىقلار، 2012
ئىلگىرىلەشنى ئىزلىگەندە نېمىنى كۈتۈش رېئاللىققا ئۇيغۇن؟
ئىلگىرى سىناقنى تاپشۇرغان-تاپشۇرمىغانلىقىڭىزنى، سىناق نۇسخىسىنى ۋە قېتىملىرى ئارىسىدىكى ۋاقىتنى خاتىرىلەڭ. مۇھىم قارارلارغا ئىشلىتىلىدىغان باھالاشتا، سىناقنى ئۆتكۈزگۈچىنىڭ قايتا تاپشۇرۇش قائىدىسىگە ئەمەل قىلىڭ. رەسمىي بولمىغان ئويۇنلاردا ياخشىلىنىشنى شۇ ۋەزىپىلەردىكى ياخشىلىنىش دەپ تەسۋىرلەڭ؛ قايتا كۆرگەن ياكى يادلىۋالغان ماتېرىياللارنى يېڭى ماتېرىياللاردىن ئايرىپ خاتىرىلەڭ. بۇ ئارقىلىق پايدىلىق ماھارەت ئۆسۈشىنى ساقلاپ، ئۇنىڭ ئىسپاتلىمايدىغان نەرسىلىرىنى ئاشۇرۇپ كۆرسەتمەيسىز. International Test Commission، 2001 Scharfen قاتارلىقلار، 2018
IQ ياش گۇرۇپپىسى بويىچە 100 گە نورمىلەشتۈرۈلىدۇ؛ قايتا سىناش بۇ قائىدىنى ئۆزگەرتمەيدۇ. مەسىلە شۇكى، يېڭى نومۇر بېرىلگەن سىناق شارائىتىدا كۆزدە تۇتۇلغان قابىلىيەتنى كۈچكە ئىگە ھالدا ئىپادىلەمدۇ؟ Neisser قاتارلىقلار، 1996 Pearson، 2020
مۇناسىۋەتلىك ھەقسىز سىناقتىن ئۆتۈپ بېقىڭ
IQ ئۇسلۇبىدىكى سىناق
بۇ خىل سىناقلارنى سىناپ كۆرۈشنى خالىسىڭىز، IQ ئۇسلۇبىدىكى ۋەزىپىلەرنى ئىشلەپ بېقىڭ؛ نەتىجىلەرنى سېلىشتۇرغاندا ئىلگىرىكى ئۇرۇنۇشلىرىڭىزنىمۇ خاتىرىلەڭ. قايتا ئۇچرىشىش نەتىجىنى چۈشەندۈرۈشنىڭ بىر قىسمى. ئويۇندىكى نومۇرىڭىزنىڭ ئۆسۈشى ئومۇمىي ئەقىل قابىلىيىتىڭىزنىڭ ئاشقانلىقىنى ئىسپاتلىمايدۇ.
كۆپ ئۇچرايدىغان سوئاللار
قانچە IQ نومۇرىغا ئېرىشىمەن؟
توپلانغان ئۆلچەملەشتۈرۈلگەن ئۆزگىرىش شەخسكە كاپالەتلىك قىلىنغان IQ نومۇر ئۆسۈشىنى كۆرسەتمەيدۇ. سىناقلار ۋە قايتا سىناش شارائىتلىرى ئوخشاش ئەمەس. Scharfen قاتارلىقلار، 2018
ياخشىلىنىش مەڭگۈ داۋاملىشامدۇ؟
كېيىنكى قېتىملىق سىناش مۆلچەرلىرى ئازراق قاتناشقۇچىغا تايانغان؛ ئۇلار ئۆزگىرىش مەڭگۈ داۋاملىشىدۇ دەپ مۆلچەرلەشكە يول قويمايدۇ. Scharfen قاتارلىقلار، 2018
جاۋابلارنى ئەستە ساقلاش سېلىشتۇرۇشنى كۈچكە ئىگە ئەمەس قىلىۋېتەمدۇ؟
بۇ كېيىنكى نومۇرنىڭ تونۇش بولمىغان ماتېرىياللارنى ھەل قىلىش قابىلىيىتىڭىز ھەققىدە نېمە كۆرسىتەلەيدىغانلىقىنى ئۆزگەرتىدۇ. چۈشەندۈرگەندە ئۇچرىشىش ۋە سىناقنىڭ مەقسەتلىك ئىشلىتىلىشىنى ھېسابقا ئېلىش كېرەك. International Test Commission، 2001
مەنبەلەر
- Neisser قاتارلىقلار (1996). ئەقىل-پاراسەت: مەلۇم بولغان ۋە نامەلۇم ئىشلار..
- Pearson (2020). WISC-V نومۇرلارنى چۈشەندۈرۈش دوكلاتى: نومۇرلار ھەققىدە.
- International Test Commission (2001). سىناقلاردىن پايدىلىنىش خەلقئارا كۆرسەتمىسى.
- Raven (2000). راۋېننىڭ تەدرىجىي ماترىتسا سىنىقى: مەدەنىيەت ۋە ۋاقىت بويىچە ئۆزگىرىش ۋە مۇقىملىق.
- Carpenter قاتارلىقلار (1990). بىر ئەقىل سىنىقى نېمىنى ئۆلچەيدۇ: راۋېننىڭ تەدرىجىي ماترىتسا سىنىقىدىكى بىر تەرەپ قىلىش جەريانى ھەققىدە نەزەرىي بايان..
- Hampshire قاتارلىقلار (2012). ئىنسان ئەقىل-پاراسىتىنىڭ تەركىبلىرىنى ئايرىش.
- Scharfen قاتارلىقلار (2018). ئەقلىي قابىلىيەت سىناقلىرىدىكى قايتا سىناش تەسىرلىرى: مېتا-تەھلىل.
- Hedge قاتارلىقلار (2017). ئىشەنچلىكلىك پارادوكسى: نېمە ئۈچۈن مۇستەھكەم ئەقلىي ۋەزىپىلەر شەخسلەر ئارىسىدىكى پەرقنى ئىشەنچلىك كۆرسەتمەيدۇ؟.