IQ سىنىقىدا 115، 130 ۋە 145 نومۇر قايسى پىرسەنتىللەرگە توغرا كېلىدۇ؟

ھېسابلاش z = (نومۇر − 100) / 15 فورمۇلاسى ۋە جۇغلانما ئۆلچەملىك نورمال تەقسىمات ئارقىلىق ئېلىپ بېرىلىپ، ئىككى خانىلىق ئونلۇققا يۇمىلاقلىنىدۇ. ئوتتۇرىچە قىممەت 100 ۋە ئۆلچەملىك ئېغىش 15 كۆپ قوللىنىلىدىغان ئۆلچەم ئەھدىنامىسىدۇر. مۇۋاپىق نورمىلار، نومۇر دائىرىسى ۋە تەبىرنى ئەمەلىي سىناق قوللانمىسى بەلگىلەيدۇ؛ ماتېماتىكىلىق نورمال ئەگرى سىزىق يېڭى سىناقنى دەلىللىمەيدۇ. Neisser قاتارلىقلار، 1996 Pearson، 2020

پىرسەنتىل توغرا جاۋابلارنىڭ پىرسەنتى ئەمەس

پىرسەنتىل بىر پايدىلىنىش تەقسىماتىدىكى ئورۇننى كۆرسىتىدۇ. ئۇ كىشىنىڭ سوئاللارنىڭ شۇ پىرسەنتىنى توغرا جاۋابلىغانلىقىنى ياكى ئەقىلنىڭ شۇ پىرسەنتىگە ئىگە ئىكەنلىكىنى بىلدۈرمەيدۇ. سىناقتىن پايدىلىنىش كۆرسەتمىلىرى مۇۋاپىق پايدىلىنىش گۇرۇپپىسى ۋە نومۇرنى كۆزدە تۇتۇلغان مەنىدە تەبىرلەشكە يېتەرلىك دەلىل تەلەپ قىلىدۇ. بۇلار بولمىسا، پىرسەنتىل ئاساسى كۆتۈرەلمەيدىغان دەرىجىدە ئېنىق كۆرۈنۈشى مۇمكىن. International Test Commission، 2001

ياشقا قاراپ نېمە ئۆزگىرىدۇ؟

IQ ياش بويىچە ئۆلچەملىنىدۇ: ئادەتتىكى ئۆلچەمدە ھەر بىر ياش گۇرۇپپىسىنىڭ پايدىلىنىش ئوتتۇرىچە قىممىتى 100 بولىدۇ. بالا بىلەن چوڭ كىشىنىڭ ياشقا تەڭشەلگەن نومۇرى ئوخشاش بولسىمۇ، ئۇلار ئوخشىمىغان سوئاللارغا جاۋاب بېرىشى ياكى ئومۇمىي خام نومۇرى پەرقلىق بولۇشى مۇمكىن. شۇڭا نورمال مودېلدىكى ھېسابلاش ياش بويىچە تەڭشەلمىگەن، پۈتۈن ئۆمۈرلۈك نەتىجە ئەگرى سىزىقىنى تەسۋىرلىمەيدۇ. Neisser قاتارلىقلار، 1996 Pearson، 2020

نورمىلار سىناققا، نوپۇسقا ۋە دەۋرگەمۇ باغلىق. Raven نىڭ ئوبزورى ماترىتسا سىناقلىرى نورمىلىرىنىڭ مۇھىت ۋە ۋاقىتقا قاراپ ئۆزگىرىدىغانلىقىنى خاتىرىلەيدۇ. بىر ئەسۋابتىن ئېلىنغان نومۇرنى بارلىق سىناقلار ۋە تارىخىي نورما جەدۋەللىرىنىڭ ئۆلچەش خۇسۇسىيىتى ئوخشاش دەپ قاراپ تەبىرلەشكە بولمايدۇ. Raven، 2000

ئىنتايىن يۇقىرى قۇيرۇق قىممەتلەر نېمە ئۈچۈن تېخىمۇ ئېھتىياتچان بولۇشنى تەلەپ قىلىدۇ؟

كىچىك نورما ئەۋرىشكىلىرى ئىنتايىن ئاز ئۇچرايدىغان نومۇرلار ھەققىدە بىۋاسىتە ئۇچۇرنى ئاز بېرىدۇ. شۇڭا جەلپ قىلارلىق كۆرۈنىدىغان قۇيرۇق پىرسەنتىل كۆزىتىشلەرگە قوشۇمچە مودېل پەرەزلىرىگەمۇ تايىنىشى مۇمكىن. سىناقتىن پايدىلىنىش كۆرسەتمىلىرى چىقىرىلغان يەكۈنگە ماس دەلىل تەلەپ قىلىدۇ؛ نومۇر دوكلاتىدىكى ئېنىقسىزلىق، ئاخىرقى ئونلۇق خانىنى ئېنىق دەپ قاراشتىن كۆرە، تېخىمۇ كۆپ مەلۇمات بېرىدۇ. International Test Commission، 2001 Pearson، 2020

ماترىتسا تېپىشمىقىدىكى نومۇر ئومۇمىي IQ نى بەلگىلەمدۇ؟

Carpenter ۋە خىزمەتداشلىرى Raven ماترىتسالىرىدىكى پىكىر يۈرگۈزۈش جەريانلىرىنى تەھلىل قىلغان. بۇ مۇھىم بىر ۋەزىپە تۈرىنىڭ نەزەرىيەۋى چۈشەندۈرۈشىدۇر؛ ئۆيدە ياسالغان ھەر قانداق تېپىشماق ئومۇمىي نومۇرىنى نورماللاشتۇرۇلغان ئومۇمىي IQ غا ئايلاندۇرۇشقا ئىجازەت ئەمەس. بىلىش ئىقتىدارىنىڭ قۇرۇلمىسى ھەققىدىكى تەتقىقاتلارمۇ ھەر بىر ۋەزىپە ئىقتىدارنىڭ بىرلا ئوخشاش تەرىپىنى ئۆلچەيدۇ دەپ پەرەز قىلماسلىقنى ئەسكەرتىدۇ. Carpenter قاتارلىقلار، 1990 Hampshire قاتارلىقلار، 2012

قايتا سىناش ۋە ئۆلچەش خاتالىقىچۇ؟

بىر مېتا-تەھلىل بىلىش ئىقتىدارى سىناقلىرىدا قايتا سىناش نەتىجىسىنىڭ سىستېمىلىق ئۆسۈشىنى بايقىغان. شۇڭا قايتا ئېلىنغان سىناق نەتىجىسى باشقا پەرقلەر بىلەن بىرگە سىناققا كۆنۈشنىمۇ ئەكس ئەتتۈرۈشى مۇمكىن. ئىشەنچلىكلىك تەتقىقاتلىرى يەنە ۋەزىپە نومۇرلىرى ۋە پەرقلەرنى شەخسىي خۇسۇسىيەت دەپ قاراشتىن بۇرۇن، ئۇلارنىڭ ئۆلچەنگەن مۇقىملىقى بولۇشى كېرەكلىكىنى كۆرسىتىدۇ. بۇ ئىككى مەسىلىنى پىرسەنتىل خانىلىرىنى كۆپەيتىش ئارقىلىق ھەل قىلغىلى بولمايدۇ. Scharfen قاتارلىقلار، 2018 Hedge قاتارلىقلار، 2017

مۇقىملاشتۇرۇلغان باھالاشتا ئۇنىڭ ئۆزىنىڭ دوكلاتى، ياش نورمىلىرى ۋە ئىشەنچ ئارىلىقىدىن پايدىلىنىڭ. ئىزدىنىش خاراكتېرىدىكى تور ۋەزىپىسىنىڭ نەتىجىسىنى دەلىللىنىشى قوللايدىغان دائىرىدە چۈشىنىڭ. بۇ ماتېماتىكىلىق مىساللار كۆپ ئۇچرايدىغان ئۆلچەمنى چۈشەندۈرىدۇ؛ ئۇلار بىر ئوينىغۇچىغا كىشىلەرنىڭ مەلۇم پىرسەنتىدىن ئەقىللىق ئىكەنلىكىنى ئېيتىشقا ئاساس بولمايدۇ. International Test Commission، 2001 Pearson، 2020

پايدىلىق پەرق شۇكى: پىرسەنتىلنىڭ قانداق ھېسابلىنىدىغانلىقىنى چۈشىنىش بىلەن مەلۇم نومۇرنىڭ شۇ ئەگرى سىزىققا تەۋە ئىكەنلىكىگە دەلىل بولۇش ئايرىم ئىشلار. شەخسىي سېلىشتۇرۇش قىلىشتىن بۇرۇن ھەر ئىككىسى زۆرۈر. Neisser قاتارلىقلار، 1996 International Test Commission، 2001