Viktig forskning och siffror
| Skärmens uppdateringsfrekvens | Ett uppdateringsintervall | Tolkning |
|---|---|---|
| 60 Hz | 16.67 ms | 1,000 delat med 60 |
| 120 Hz | 8.33 ms | 1,000 delat med 120 |
| 144 Hz | 6.94 ms | 1,000 delat med 144 |
Det här är räkneexempel, inte publicerade korrigeringar för skillnaden mellan telefon och dator. En visuell signal kan behöva vänta på en skärmuppdatering, men den totala visningsfördröjningen påverkas också av renderingen och själva skärmen. Registrering av inmatning följer en separat väg. Mätningar på olika onlineplattformar visar att noggrannhet och precision varierar mellan kombinationer av utrustning och programvara. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
Vad ingår i den visade tiden?
Det registrerade intervallet börjar och slutar vid händelser i programvaran. Tanken är att det ska motsvara tiden mellan att du ser en signal och ger ett svar, men de fysiska händelserna kan inträffa senare än vad programmets tidsstämplar antyder. En laboratoriestudie visar hur stor den skillnaden kan vara: Woods och kollegor rapporterade en uppmätt enkel reaktionstid på 231 ms och 213 ms efter korrigering för utrustningen. Deras korrigering på 18 ms gäller den utrustningen, inte din telefon. Woods et al., 2015
Att röra vid en skärm, klicka med en mus och trycka på en tangent kräver också olika rörelser. När du ändrar hur du svarar ändras uppgiften, även om sidan ser likadan ut. Ett experiment med val mellan olika svar omfattar även svarsurval och kan inte jämföras direkt med en enkel uppgift där du trycker när det blir grönt. Woods et al., 2015
Varför ett jämnare genomsnitt inte nödvändigtvis är ett mer korrekt genomsnitt
Noggrannhet handlar om hur nära det uppmätta värdet ligger det verkliga fysiska tidsintervallet; precision handlar om hur konsekvent mätningen är. En enhet kan ha en jämn fördröjning och ge stabila men förskjutna resultat. Upprepade test hjälper dig att uppskatta variationen, men tar inte bort en fast förskjutning från hårdvaran. Den skillnaden är central i jämförelserna av experimentell tidtagning. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
Vad påverkar det?
Vad mer förändras när du byter enhet?
Skärmstorlek, kroppsställning, fingerposition och vana kan också förändras tillsammans med hårdvaran. Åldersskillnader som rapporterats i en kontrollerad studie kan inte användas för att dra slutsatsen att en resultatskillnad som beror på hårdvaran speglar biologiskt åldrande. Att jämföra dig med någon annan som använder en annan enhet innebär samma osäkerhet. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015
Reaktionstiderna innehåller också ovanligt långsamma svar. Ett enda tillfälle då du tappar fokus kan påverka medelvärdet mycket i ett kort test. Därför spelar regler för avvikande värden och valet mellan medelvärde, median eller snabbaste svar roll; att välja det sammanfattande mått som ser bäst ut efter testet försämrar jämförelsen. Ratcliff, 1993
Ett användbart sätt att jämföra dina egna testomgångar
För separata anteckningar för varje enhet och inmatningsmetod. Jämför likvärdiga resultat, inklusive antal försök och sammanfattande mått. Det är lättare att tolka om du upprepar ett fast upplägg än om du växlar mellan enheter och sparar det lägsta resultatet. Experiment om antal försök visar att lämplig mängd data beror på vad man vill uppskatta. Miller, 2023
Övning kan också förbättra prestationen på upprepade kognitiva uppgifter. Det är rimligt att räkna med att vana spelar roll, men en generell metaanalys av omtestning visar inte exakt hur stor övningseffekten är för det här webbläsarspelet. En stor skillnad mellan två omgångar visar inte heller att du har en tillförlitlig individuell egenskap: tillförlitligheten hos kognitiva uppgifter måste mätas, inte tas för given. Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017
Det finns därför ingen regel med vetenskapligt stöd som säger att man ska dra av samma fördröjning från alla telefonresultat. Kalibrering kräver att det faktiska systemet för visning och inmatning mäts. En uppgift om uppdateringsfrekvens räcker inte. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
Prova det relaterade kostnadsfria testet
Reaktionstidstest
Gör reaktionstidstestet på en enhet som du kan använda på ett konsekvent sätt. Håll resultat med mus, tangentbord och pekskärm åtskilda när du följer dina framsteg. Ett snabbare resultat efter byte av hårdvara visar att testupplägget har ändrats, men är inte i sig ett tecken på att ditt nervsystem har förändrats.
Vanliga frågor
Garanterar en skärm på 120 Hz en förbättring på 8 ms?
Nej. 8.33 ms är ett uppdateringsintervall vid den frekvensen, inte en garanterad minskning av den totala uppmätta svarstiden. Anwyl-Irvine et al., 2020
Kan jag korrigera resultatet från min telefon med en fast förskjutning?
Bara en oberoende uppmätt förskjutning för det faktiska upplägget kan motivera en korrigering. Publicerade mätningar visar variation mellan kombinationer av hårdvara och programvara. Bridges et al., 2020
Tar fler försök bort fördröjningen från enheten?
Fler försök kan minska den slumpmässiga osäkerheten. De tar inte automatiskt bort en systematisk tidsförskjutning. Anwyl-Irvine et al., 2020 Miller, 2023
Källor
- Anwyl-Irvine et al. (2020). Realistisk precision och noggrannhet hos onlineplattformar för experiment, webbläsare och enheter.
- Bridges et al. (2020). Den stora tidtagningsstudien: en jämförelse av olika experimentverktyg, både i laboratorier och online.
- Woods et al. (2015). Faktorer som påverkar fördröjningen vid enkel reaktionstid.
- Woods et al. (2015). Åldersrelaterad långsammare svarsurval och svarsgenerering i en visuell uppgift med valreaktionstid.
- Ratcliff (1993). Metoder för att hantera avvikande reaktionstider.
- Miller (2023). Hur många deltagare? Hur många försök? Så maximerar du styrkan i reaktionstidsstudier.
- Scharfen et al. (2018). Omtestningseffekter i test av kognitiv förmåga: en metaanalys.
- Hedge et al. (2017). Tillförlitlighetsparadoxen: varför robusta kognitiva uppgifter inte ger tillförlitliga individuella skillnader.