ප්රධාන සාක්ෂි සහ සංඛ්යා
| උදාහරණය | ගණන | එය තහවුරු කරන දේ |
|---|---|---|
| Woods ගේ සරල ප්රතිචාර ක්රියාවලිය | පුහුණු 20, පරීක්ෂණ අත්හදා බැලීම් 120 | ප්රකාශිත ක්රමවේදයක් මිස විශ්වීය අවමයක් නොවේ |
| නිදර්ශනාත්මක ස්වාධීන අත්හදා බැලීම් ගණනය | අත්හදා බැලීම් 4 ගුණයක් | විචල්යතාව නොවෙනස්ව පවතී නම් සම්මත දෝෂය අඩකට අඩු කරයි |
| ඓතිහාසික විශ්වාසදායකත්ව අධ්යයනය | සරල 18, ද්වි-විකල්ප අත්හදා බැලීම් 30 | එම අධ්යයනයේ විශේෂිත කොන්දේසි යටතේ ප්රමාණවත් විය |
ඓතිහාසික ගණනයන් පැමිණෙන්නේ Hamsher සහ Benton ගෙනි; ඔවුන්ගේ සාරාංශය එහි නිගමනය අධ්යයන කොන්දේසිවලට පැහැදිලිවම සීමා කරයි. ඒවා නවීන බ්රව්සර් ක්රීඩාවකට සහතික කිරීමේ රීතියක් ලෙස ගෙන නොයා යුතුය. විශ්වාසදායකත්වය අදාළ වන්නේ නිර්වචනය කළ ලකුණුවක පුනරුත්පාදන හැකියාවටයි; බලය අදාළ වන්නේ නිර්වචනය කළ බලපෑමක් හඳුනා ගැනීමේ අවස්ථාවටයි. ඒවා සම්බන්ධ නමුත් වෙනස් ප්රශ්න වේ. de S. Hamsher et al., 1977 Miller, 2023
එකම කාර්යය නැවත කිරීම උපකාරී වන්නේ ඇයි
අත්හදා බැලීම් විචල්යතාව නොවෙනස්ව ස්වාධීනව ලබා ගත් අගයන් නම්, ඒවායේ මධ්යයේ සම්මත දෝෂය අත්හදා බැලීම් ගණනේ වර්ගමූලයෙන් බෙදූ අත්හදා බැලීම් සම්මත අපගමනයට සමාන වේ. හතර ගුණයේ උදාහරණය එම සූත්රයෙන් පැමිණේ. සැබෑ අත්හදා බැලීම් එම උපකල්පන උල්ලංඝනය කළ හැක; මන්දයත් මිනිසුන් ඉගෙන ගනී, වෙහෙසට පත් වේ හෝ උපාය මාර්ගය වෙනස් කරයි. එබැවින් අත්හදා බැලීම් ගණනේ ගණනය කිරීමක් යනු ආකෘතියක් මිස ස්ථාවර පුද්ගලික ලකුණුවක සහතිකයක් නොවේ. Miller, 2023
නවීන අත්හදා බැලීම් ගණන විශ්ලේෂණය පෙන්වන්නේ බලපෑම් ද පුහුණුව සමඟ වෙනස් විය හැකි බවයි. තවත් අත්හදා බැලීම් නොවෙනස් පළමු අත්හදා බැලීමේ පිටපත් වැඩි කිරීමක් පමණක් නොවේ. පර්යේෂණ සැලසුමක් ප්රතිඵලයක් තෝරා ගත යුතු අතර සැසිය පුරා කාර්යයේ හැසිරීම සැලකිල්ලට ගත යුතුය. Miller, 2023
ඔබට කුමන ආකාරයේ විශ්වාසදායකත්වයක් අවශ්යද?
එක් ධාවනයක් තුළ ස්ථාවරත්වය දින ගණනක් පුරා ස්ථාවරත්වයෙන් හෝ මිනිසුන් ශ්රේණිගත කිරීමේ ස්ථාවරත්වයෙන් වෙනස් වේ. විශ්වාසදායකත්ව ප්රතිවිරෝධ සාහිත්යය වාර්තා කරන්නේ කාර්යයන් ශක්තිමත් කණ්ඩායම් බලපෑම් පෙන්වමින් අඩු විශ්වාසදායක පුද්ගල වෙනස්කම් නිපදවිය හැකි ආකාරයයි. විශාල සාමාන්ය ස්ට්රූප් හෝ ප්රතිචාර බලපෑමක් ස්වයංක්රීයව කෙටි ලකුණුවක් පුද්ගලයෙකුගේ ප්රතිශතකය පැවරීමට සුදුසු කරන්නේ නැත. Hedge et al., 2017
එයට බලපාන්නේ කුමක්ද?
මධ්යයන්, මධ්යස්ථයන් සහ අවම අගයන් විවිධ ප්රශ්නවලට පිළිතුරු දෙයි
වේගවත්ම ප්රතිචාරය මධ්යයට වඩා කාර්ය සාධනයේ වෙනස් ලක්ෂණයක් ඇස්තමේන්තු කරයි. එය ඔබ ඔබට ලබා දෙන අවස්ථා ගණනට විශේෂයෙන් සංවේදී වේ. මන්දගාමී පිටත අගයන් මධ්යය ඉහළට ඇද දැමිය හැකි අතර, කලින් නිර්ණය කළ රීතියක් නොමැතිව ඒවා ඉවත් කිරීම ප්රතිඵලයට නැඹුරුතාවක් එකතු කළ හැක. ප්රතිචාර කාල පිටත අගයන් පිළිබඳ පර්යේෂණ, ධාවන සංසන්දනය කිරීමට පෙර ලකුණු කිරීමේ රීති ස්ථිරව තබා ගැනීමට හේතුවක් සපයයි. Ratcliff, 1993
නින්ද පිළිබඳ සාහිත්යය ප්රතිඵල තේරීම වැදගත් වන්නේ ඇයිද යන්න පැහැදිලි කරයි: මනෝචාලක අවධාන පර්යේෂකයන් මන්දගාමී ප්රතිචාර සහ අවධාන බිඳවැටීම් මධ්ය ප්රතිචාර කාල සාරාංශවලින් වෙන් කරයි. කෙටි, කිහිපයකින් හොඳම අගය ගන්නා ක්රීඩාවක් තිරසාර අවධාන කාර්යයක් මෙන් නින්ද අහිමි වීමට ඇති එම අවධානම ග්රහණය කරන බව උපකල්පනය කළ නොහැක. Basner et al., 2011
අවශ්ය බව පෙනෙන අත්හදා බැලීම් ගණන වෙනස් කරන්නේ කුමක්ද?
උපාංගයේ කාල අස්ථිරතාව විචල්යතාව එකතු කරන අතර උපාංගයේ ස්ථිර ප්රමාදය නැඹුරුතාව එකතු කරයි. වැඩි අත්හදා බැලීම් පළමු දෙයට උපකාරී විය හැකි නමුත් දෙවැන්න ක්රමාංකනයෙන් ඉවත් නොකරයි. කාල නිර්ණ ඇගයීම් සහ පර්යේෂණාගාර ක්රමාංකන ප්රතිඵල දෙකම එම දෝෂ මූලාශ්ර වෙන් කර හඳුනා ගැනීමට සහාය දක්වයි. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020 Woods et al., 2015
අනියම් නිරීක්ෂණය සඳහා, කළමනාකරණය කළ හැකි ක්රමවේදයක් තෝරාගෙන, සෑම විටම එකම උත්සාහ ගණනක් භාවිතා කර, පුද්ගලික වාර්තා පමණක් නොව සම්පූර්ණ කළ සියලුම ධාවන වාර්තා කරන්න. මෙය සංසන්දන ක්රමයක් ලෙස සලකන්න; නිශ්චිත අවමයක් සඳහා වලංගු කළ නිර්දේශයක් ලෙස නොවේ. ඉලක්කය විද්යාත්මක ප්රතිශතකයක් නම්, කාර්යයට ප්රමාණවත් අත්හදා බැලීම් මෙන්ම නියෝජිත ප්රමිති නියැදියක් සහ මනින ලද විශ්වාසදායකත්වයක් අවශ්ය වේ. Hedge et al., 2017 Miller, 2023
වයස, සූදානම සහ නින්ද ද සැසිය තුළ හෝ සැසි අතර කාර්ය සාධනය වෙනස් කළ හැක. කොන්දේසි සාධාරණ ලෙස ස්ථිරව තබා ගැනීම සංසන්දනය තේරුම් ගැනීම පහසු කරයි, නමුත් කොපමණ ප්රමිතිකරණයක් කළත් බ්රව්සර් ප්රතිඵලයක් සායනික ඇගයීමක් බවට නොහැරේ. Woods et al., 2015 Basner et al., 2011
අදාළ නොමිලේ පරීක්ෂණය උත්සාහ කරන්න
ප්රතිචාර කාල පරීක්ෂණය
සෑම විටම එකම උපදෙස් සහ ආදාන ක්රමය සමඟ ප්රතිචාර කාල පරීක්ෂණය උත්සාහ කරන්න. එහි කෙටි ප්රතිඵලය කාර්යය ගවේෂණය කිරීමට ප්රයෝජනවත් වේ. අත්හදා බැලීම් 120ක පර්යේෂණ ක්රමවේදය මිනුම්කරණය සඳහා පසුබිමක් මිස ඔබ තෝරාගත් ලකුණුවක් ළඟා කර ගැනීමට මෙම ක්රීඩාව නැවත නැවත කරන්නැයි දෙන උපදෙසක් නොවේ.
පොදු ප්රශ්න
උත්සාහ පහක් ප්රමාණවත්ද?
ඒවා කාර්යය නිරූපණය කළ හැකි නමුත්, නිශ්චිත පුද්ගලික සංසන්දනයකට ඒවායේ විශ්වාසදායකත්වය පරීක්ෂා කළ යුතුය. සියලු ප්රතිචාර පරීක්ෂණවලට අදාළ උත්සාහ පහක රීතියක් නොමැත. Hedge et al., 2017
මගේ වේගවත්ම ප්රතිඵලය භාවිතා කළ යුතුද?
ඔබ නිරීක්ෂණය කිරීමට තීරණය කළ ලකුණුව එයම නම් පමණි. උත්සාහ ගණන වැඩි කිරීම අසාමාන්ය ලෙස වේගවත් ප්රතිචාරයක් ලැබීමේ අවස්ථාව වෙනස් කරයි. Ratcliff, 1993
වැඩි දත්ත සෑම විටම වඩා හොඳ පරීක්ෂණයක් අදහස් කරයිද?
ස්වයංක්රීයව නොවේ. අත්හදා බැලීම් ගණන, සහභාගිවන්නන් ගණන, පුහුණුව, ලකුණු කිරීම සහ අධ්යයනය කරන බලපෑම—සියල්ලම වැදගත් වේ. Miller, 2023
මූලාශ්ර
- Woods et al. (2015). සරල ප්රතිචාර කාලයේ ප්රමාදයට බලපාන සාධක.
- Miller (2023). සහභාගිවන්නන් කී දෙනෙක්ද? අත්හදා බැලීම් කීයක්ද? ප්රතිචාර කාල අධ්යයනවල බලය උපරිම කිරීම.
- de S. Hamsher et al. (1977). ප්රතිචාර කාල නිර්ණයන්ගේ විශ්වාසදායකත්වය.
- Hedge et al. (2017). විශ්වාසදායකත්ව ප්රතිවිරෝධය: ශක්තිමත් සංජානන කාර්යයන් විශ්වාසදායක පුද්ගල වෙනස්කම් නොනිපදවන්නේ ඇයි.
- Ratcliff (1993). ප්රතිචාර කාල පිටත අගයන් සමඟ කටයුතු කිරීමේ ක්රම..
- Basner et al. (2011). මනෝචාලක අවධාන පරීක්ෂාවට (PVT) නින්ද අහිමි වීම කෙරෙහි සංවේදීතාව උපරිම කිරීම.
- Anwyl-Irvine et al. (2020). සබැඳි පරීක්ෂණ වේදිකා, වෙබ් බ්රව්සර සහ උපාංගවල යථාර්ථවාදී සූක්ෂ්මතාව සහ නිරවද්යතාව.
- Bridges et al. (2020). කාල මහා-අධ්යයනය: රසායනාගාර පාදක සහ සබැඳි පරීක්ෂණ උත්පාදක කිහිපයක් සංසන්දනය කිරීම.
