ප්‍රධාන සාක්ෂි සහ සංඛ්‍යා
| නිදර්ශන ලකුණු | 100ට ඉහළින් ඇති සම්මත අපගමන | සාමාන්‍ය ආකෘති ප්රතිශතක |
|---|---|---|
| 100 | 0 | 50.00 |
| 115 | 1 | 84.13 |
| 130 | 2 | 97.72 |
| 145 | 3 | 99.87 |
ගණනය සඳහා z = (ලකුණු − 100) / 15 සහ සමුච්චිත සම්මත සාමාන්‍ය ව්යාප්තිය භාවිතා කර, දශමස්ථාන දෙකකට වටකර ඇත. මධ්‍යය 100 සහ සම්මත අපගමනය (SD) 15 සාමාන්‍ය පරිමාණ සම්මේලන වේ. සැබෑ පරීක්ෂණ අත්පොත් අදාළ ප්‍රමිතීන්, ලකුණු පරාස සහ අර්ථ නිරූපණය තීරණය කරයි; ගණිතමය සාමාන්‍ය වක්‍රයක් නව පරීක්ෂණයක් තහවුරු නොකරයි. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020
ප්‍රතිශතකයක් යනුවෙන් නිවැරදි පිළිතුරු ප්‍රතිශතය අදහස් නොවේ
ප්‍රතිශතකයක් අදාළ වන්නේ යොමු ව්‍යාප්තියක ඇති ස්ථානයටයි. පුද්ගලයෙකු අයිතමවලින් එම ප්‍රතිශතය නිවැරදිව පිළිතුරු දුන් බව හෝ සියලු බුද්ධියෙන් එම ප්‍රතිශතය ඇති බව හෝ එය නොකියයි. පරීක්ෂණ භාවිත මාර්ගෝපදේශයට අනුව සාධාරණීකෘත යොමු කණ්ඩායමක් සහ අපේක්ෂිත ලකුණු අර්ථ නිරූපණය සඳහා සාක්ෂි අවශ්ය වේ. ඒවා නොමැතිව ප්‍රතිශතකයක් එහි පදනම ඉඩ දෙන ප්‍රමාණයට වඩා නිවැරදි ලෙස පෙනිය හැක. International Test Commission, 2001
වයසත් සමඟ වෙනස් වන්නේ කුමක්ද?
බුද්ධි ලකුණු වයස අනුව ප්රමිත කර ඇත: සාම්ප්‍රදායික පරිමාණයේ එක් එක් වයස් කාණ්ඩය තුළ යොමු මධ්‍යය 100 වේ. දරුවෙකුට සහ වැඩිහිටියෙකුට වෙනස් අයිතමවලට පිළිතුරු දෙමින් හෝ වෙනස් අමු එකතු ලබමින් එකම වයසට සකසන ලද ලකුණු ලැබිය හැක. එබැවින් සාමාන්‍ය ආකෘති ගණිතය වයසට සකසා නොගත් ජීවිත කාලය පුරාවට කාර්ය සාධන වක්‍රයක් විස්තර නොකරයි. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020
ප්‍රමිතීන් පරීක්ෂණය, ජනගහනය සහ කාලය අනුව ද වෙනස් වේ. Raven ගේ සමාලෝචනය න්‍යාස පරීක්ෂණ ප්‍රමිතීන් සැකසුම් සහ කාලය අනුව වෙනස් වන බව ලේඛනගත කරයි. එක් මිනුම් උපකරණයක ලකුණු සියලු පරීක්ෂණ සහ ඓතිහාසික ප්‍රමිති වගු එකම මිනුම් ගුණාංග බෙදාගන්නා ලෙස නොසැලකිය යුතුය. Raven, 2000
එයට බලපාන්නේ කුමක්ද?
අන්ත අග්‍රයට වැඩි අවධානයක් අවශ්ය වන්නේ ඇයි
කුඩා ප්‍රමිති නියැදි ඉතා දුර්ලභ ලකුණු පිළිබඳ සෘජු තොරතුරු අල්ප වශයෙන් පමණක් අඩංගු වේ. එබැවින් ආකර්ෂණීය අන්ත ප්‍රතිශතකයක් නිරීක්ෂණ මෙන්ම ආකෘති උපකල්පන මත ද රඳා පවතින්නට පුළුවන්. පරීක්ෂණ භාවිත මාර්ගෝපදේශය අනුමානයට සුදුසු සාක්ෂි ඉල්ලා සිටින අතර, ලකුණු වාර්තාවක අවිනිශ්චිතතාව අවසන් දශමස්ථානය නිශ්චිත ලෙස සැලකීමට වඩා තොරතුරු සපයයි. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020
න්‍යාස ප්‍රහේලිකා ලකුණක් සමස්ත බුද්ධිය නිර්වචනය කරයිද?
Carpenter සහ සගයන් Raven න්‍යාසවල තර්කන ක්‍රියාවලි විශ්ලේෂණය කරයි. එය වැදගත් කාර්ය පවුලක් පිළිබඳ වාදාත්මක ගිණුමක් ලබා දෙයි; ඕනෑම තනිව සකසන ලද ප්‍රහේලිකා එකතුවක් ප්රමිත ගත කළ සමස්ත බුද්ධි ලකුණු බවට පත් කිරීමට බලපත්‍රයක් නොවේ. සංජානන කාර්ය සාධනයේ ව්‍යුහය පිළිබඳ පර්යේෂණ ද සෑම කාර්යයක්ම හැකියාවේ එකම සමාන පැතිකඩක් මනින බව උපකල්පනය කිරීමට එරෙහිව අවවාද කරයි. Carpenter et al., 1990 Hampshire et al., 2012
නැවත පරීක්ෂණ සහ මිනුම් දෝෂ ගැන කුමක්ද?
පසු විශ්ලේෂණයක් සංජානන හැකියා පරීක්ෂණවල ක්‍රමානුකූල නැවත පරීක්ෂණ වාසි හඳුනා ගනී. එබැවින් නැවත කළ පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵලයක් අනෙකුත් වෙනස්කම් මෙන්ම හුරුපුරුදු බව ද පිළිබිඹු කළ හැක. විශ්වසනීයත්ව පර්යේෂණ අමතරව කියා සිටින්නේ කාර්ය ලකුණු සහ වෙනස්කම් පුද්ගල ලක්ෂණ ලෙස සැලකීමට පෙර මනින ලද ස්ථාවරත්වයක් අවශ්ය බවයි. වැඩි ප්රතිශතක ඉලක්කම් පෙන්වීමෙන් මෙම ගැටළු දෙකෙන් එකක්වත් නිරාකරණය නොවේ. Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017
ස්ථාපිත ඇගයීමක් සඳහා එහිම වාර්තාව, වයස් ප්‍රමිතීන් සහ විශ්වාස පරාසය භාවිතා කරන්න. ගවේෂණාත්මක මාර්ගගත කාර්යයක් සඳහා, එහි වලංගුතාවය අනුබල දෙන මට්ටමේ ප්‍රතිඵලය තබා ගන්න. මෙම ගණිතමය උදාහරණ පොදු පරිමාණයක් පැහැදිලි කරයි; ඔවුන් ක්‍රීඩකයෙකුට යම් පිරිසකගෙන් යම් ප්‍රතිශතයකට වඩා බුද්ධිමත් බව පැවසීම සාධාරණීකරණය නොකරයි. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020
ප්‍රතිශතකයක් ගණනය කරන ආකාරය තේරුම් ගැනීම සහ යම් ලකුණක් එම වක්‍රයට අයත් බවට සාක්ෂි තිබීම අතර ඇති වෙනස හඳුනා ගැනීම ප්‍රයෝජනවත් ය. පුද්ගලික සංසන්දනයක් කිරීමට පෙර දෙකම අවශ්ය වේ. Neisser et al., 1996 International Test Commission, 2001
අදාළ නොමිලේ පරීක්ෂණය උත්සාහ කරන්න
බුද්ධි පරීක්ෂණය
බුද්ධි පරීක්ෂණය උත්සාහ කර එහි කාර්ය ගවේෂණය කරන්න. එහි මාර්ගගත ඇස්තමේන්තුව එහි සඳහන් සීමාවන්ට අනුව සලකන්න. මෙහි ඇති ප්රතිශතක වගුව පරිපූර්ණ සාම්ප්‍රදායික පරිමාණයක් පැහැදිලි කරන අතර Helibrain හි නියෝජනාත්මක ප්‍රමිතීන් ස්ථාපිත නොකරයි.
පොදු ප්‍රශ්න
130 යනු 130% නිවැරදි යන්නද?
නැත. සඳහන් පරිමාණයේ එය මධ්යයට වඩා සම්මත අපගමන දෙකක් ඉහළින් පිහිටයි; ප්රතිශතක ගණනය වෙනම ක්රියාවලියකි. Neisser et al., 1996
බුද්ධි ලකුණු 100 සෑම වයසකම සාමාන්යද?
ඔව්, වයස අනුව ප්රමිත කළ පරිමාණ සම්මේලනය තුළ. අමු කාර්ය සාධනය තවමත් වයසත් සමඟ වෙනස් විය හැක. Pearson, 2020
මෙම වගුව ඕනෑම මාර්ගගත ලකුණකට යෙදිය හැකිද?
නැත. පරීක්ෂණයක ලකුණු එම ව්යාප්තිය සමඟ අර්ථ නිරූපණය කිරීමට පෙර එයට සුදුසු ප්රමිතිකරණය සහ වලංගුකරණය අවශ්ය වේ. International Test Commission, 2001
මූලාශ්‍ර
- Neisser et al. (1996). බුද්ධිය: දන්නා හා නොදන්නා දේ.
- Pearson (2020). WISC-V අර්ථ නිරූපණ වාර්තාව: ලකුණු පිළිබඳව.
- International Test Commission (2001). පරීක්ෂණ භාවිතය සඳහා ජාත්යන්තර මාර්ගෝපදේශ.
- Raven (2000). Raven ගේ ප්රගතිශීලී න්‍යාස: සංස්කෘතිය හා කාලය පුරා වෙනස්වීම සහ ස්ථාවරත්වය.
- Carpenter et al. (1990). එක් බුද්ධි පරීක්ෂණයක් මනින්නේ කුමක්ද: Raven ප්රගතිශීලී න්‍යාස පරීක්ෂණයේ සැකසීම පිළිබඳ වාදාත්මක විස්තරයක්..
- Hampshire et al. (2012). මනුෂ්ය බුද්ධිය ඛණ්ඩනය කිරීම.
- Scharfen et al. (2018). සංජානන හැකියා පරීක්ෂණවල නැවත පරීක්ෂණ ප්රතිඵල: පසු විශ්ලේෂණයක්.
- Hedge et al. (2017). විශ්වසනීයත්ව පරස්පරය: ශක්තිමත් සංජානන කාර්යයන් විශ්වසනීය පුද්ගල වෙනස්කම් නිපදවා නොගන්නේ ඇයි.