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Teste de percepção de cores: método

Limite de nomeação de cores (duas escadas adaptativas intercaladas) e tarefa de ordenação de matizes baseada no teste Farnsworth–Munsell de 100 matizes

Versão do sistema de pontuação: 1

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O que mede

(1) O matiz em que a pessoa passa a chamar uma cor de 'verde' em vez de 'azul' (um limite entre categorias de cores). (2) Discriminação fina de matizes, medida pelos erros ao ordenar cores de igual luminosidade e croma na tela da pessoa.

Procedimento

Todas as cores usam OKLCH, com luminosidade 0.72 e croma 0.12 (dentro da gama sRGB em todos os matizes), de modo que apenas o matiz muda; elas aparecem sobre um fundo cinza médio neutro. Parte 1: uma amostra de cor por vez, na faixa de matizes de 140° (extremo verde) a 250° (extremo azul); a pessoa responde Verde ou Azul (pelos botões ou pelas teclas ← e →); a amostra permanece na tela até a resposta, seguida por 350 ms de cinza. Duas escadas começam em 150° e 240°; em cada tentativa, uma das escadas ainda não concluídas é escolhida aleatoriamente. Uma resposta 'verde' move essa escada em direção ao azul; uma resposta 'azul', em direção ao verde; o passo começa em 16° e cai pela metade a cada reversão, até 2°. São 12 tentativas por escada (24 no total). Parte 2: 52 tampas igualmente espaçadas ao redor do círculo de matizes (cerca de 6.9° entre elas, começando no matiz 0°) formam 4 fileiras; cada fileira tem uma tampa fixa em cada extremidade e 12 tampas embaralhadas entre elas. A pessoa arrasta as tampas ou toca em duas para trocá-las, até que a fileira mude gradualmente. Sem limite de tempo e sem prática.

Parâmetros

ParâmetroValor
Espaço de corOKLCH, L = 0.72, C = 0.12, o matiz varia
Faixa de matizes do limite140°–250°
Inícios das escadas150° e 240°
Passo da escada16°, reduzido pela metade a cada reversão, mínimo de 2°
Tentativas por escada12 (2 escadas intercaladas, 24 tentativas)
Intervalo entre amostras350 ms de cinza neutro
Tarefa de ordenação4 fileiras × 12 tampas móveis + 2 tampas fixas nas extremidades de cada fileira; 52 tampas no total, com cerca de 6.9° entre elas
Limite de temponenhum
Formas de interaçãotoque, mouse, teclas de seta

Pontuação

Limite: ajusta-se uma função logística P(azul | matiz) = 1 / (1 + exp(−(matiz − b) / s)) às 24 respostas por máxima verossimilhança em uma grade (b em passos de 0.5°, s de 1.5° a 40°); o limite é b, o ponto de 50%, em graus de matiz OKLCH, limitado a 140°–250°. Se todas as respostas forem iguais, o limite é definido como o extremo da faixa e marcado como estando além dela. Não há valor certo ou errado. Ordenação: as tampas são numeradas ao redor do círculo; cada tampa móvel recebe |n − n_left| + |n − n_right|, e a pontuação de erros é a soma de (pontuação da tampa − 2) para todas as tampas (0 = ordenação perfeita, como no teste de 100 matizes), por fileira e no total; quanto menor, melhor. Também são informados o número de tampas fora de posição e a região de matizes com mais erros.

Regras para uma execução válida

Cada escada deve ter exatamente 12 respostas, e cada matiz exibido deve corresponder ao matiz determinado pelas regras da escada com base nas respostas até então (verificado no servidor com tolerância de ±0.05°); cada fileira deve conter exatamente as tampas correspondentes a ela. Caso contrário, a sessão é rejeitada.

Diferenças em relação à tarefa clássica

O teste Farnsworth–Munsell de 100 matizes usa 85 tampas físicas em 4 bandejas sob um iluminante padrão e tem normas clínicas. Esta versão usa 52 cores próprias na tela (48 móveis), com luminosidade e croma OKLCH constantes, em telas não calibradas; por isso, suas pontuações não podem ser comparadas com normas clínicas. A tarefa do limite entre azul e verde não faz parte do teste de 100 matizes.

Limitações

As telas reproduzem as cores de maneiras diferentes, e modos noturnos, filtros de luz azul, brilho e iluminação do ambiente alteram as cores; os resultados só são comparáveis na mesma tela e com as mesmas configurações. O limite também depende das palavras usadas para as cores no idioma da página. Não é um exame de triagem da visão de cores nem um diagnóstico.

Idiomas e estado da revisão

Os estímulos de cor são independentes de idioma, e as instruções estão disponíveis em todos os idiomas do site. Os rótulos de resposta 'Verde' e 'Azul' são traduzidos; assim, o limite de nomeação reflete os termos de cor usados no idioma da página (alguns idiomas usam uma só palavra para as duas cores).

Estado da revisão por idioma das instruções

Os idiomas das instruções publicados estão listados abaixo. Método de tradução: tradução assistida por máquina, com verificações automatizadas de scripts e ortografia. O material específico de cada idioma é descrito acima; não há registro de revisão por falantes nativos nesta página.

Idioma das instruçõesEstado da revisão documentado
EnglishTexto original em inglês.
Afaan OromooVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
AfrikaansVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
AkanVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Avañe’ẽVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Aymar aruVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Azərbaycan diliVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Bahasa IndonesiaVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Bahasa MelayuVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Bahsa AcèhVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
BamanankanVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Basa BaliVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Basa BanjarVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Basa JawaVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Basa SundaVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Basa UgiVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
Baso MinangkabauVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
BikolVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
BosanskiVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
CatalàVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
CebuanoVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
ČeštinaVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
ChichewaVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
ChiShonaVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
chiTumbukaVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
DanskVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
DeutschVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
EestiVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
EspañolVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
EʋegbeVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
FilipinoVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
FrançaisVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
FulfuldeVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
GalegoVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
GĩkũyũVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
HausaVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
HiligaynonVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
HmoobVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
HrvatskiVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
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ItalianoVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
itsongaVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
KapampanganVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
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KurmancîVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
LatviešuVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
LietuviųVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
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LugandaVerificações automatizadas de scripts e ortografia; não há registro de revisão por falantes nativos.
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Como citar

Helibrain (2026). Color perception test, v1. https://helibrain.com/color-perception-test/methods

Histórico de alterações

· Versão 1 · Publicação inicial dos métodos para a tarefa atualmente disponível.

Referências

  1. Farnsworth, D. (1943). The Farnsworth-Munsell 100-hue and dichotomous tests for color vision. Journal of the Optical Society of America, 33(10), 568–578.

    https://doi.org/10.1364/JOSA.33.000568

    original hue-ordering test and error score

  2. Kinnear, P. R., & Sahraie, A. (2002). New Farnsworth-Munsell 100 hue test norms of normal observers for each year of age 5–22 and for age decades 30–70. British Journal of Ophthalmology, 86(12), 1408–1411.

    https://doi.org/10.1136/bjo.86.12.1408

    clinical norms by age

  3. Levitt, H. (1971). Transformed up-down methods in psychoacoustics. Journal of the Acoustical Society of America, 49(2B), 467–477.

    https://doi.org/10.1121/1.1912375

    up-down staircase methods

  4. Winawer, J., Witthoft, N., Frank, M. C., Wu, L., Wade, A. R., & Boroditsky, L. (2007). Russian blues reveal effects of language on color discrimination. Proceedings of the National Academy of Sciences, 104(19), 7780–7785.

    https://doi.org/10.1073/pnas.0701644104

    language and colour category boundaries

Texto dos métodos: CC BY 4.0. Atribua a autoria à Helibrain e inclua um link para este método. Os conjuntos de dados de origem e o material da tarefa mantêm suas próprias licenças; esta licença abrange o texto dos métodos.

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