ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਟੈਸਟ ਦੁਬਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਮੇਰੇ ਬਿਗ ਫਾਈਵ ਨਤੀਜੇ ਕਿਉਂ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?

ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਸਾਰਣੀ 2 ਤੋਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਦੇ ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ। ਕੁੱਲ ਨਮੂਨਾ 14,923 ਸੀ। ਇਹ ਦਰਜਾ-ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਸਕੇਲ ਅੰਕ ਬਦਲਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜਾਂ Helibrain ਟੈਸਟ 'ਤੇ ਅਸਲ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਹੱਦ। Gnambs, 2014

ਗੁਣ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਵਸਥਾ ਕੀ ਹੈ?

ਇੱਕ ਗੁਣ ਇੱਕ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਅਵਸਥਾ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰ ਜਾਂ ਅਨੁਭਵ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਫਲੀਸਨ ਦੇ ਅਨੁਭਵ-ਨਮੂਨਾ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ-ਅੰਦਰ ਕਾਫ਼ੀ ਭਿੰਨਤਾ ਮਿਲੀ, ਨਾਲ ਹੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਔਸਤ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਫ਼ਰਕ ਵੀ। ਇੱਕ ਦਿਨ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਲਣਸਾਰ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਬਾਹਰਮੁਖਤਾ ਵਿੱਚ ਉੱਨਾ ਹੀ ਵੱਡਾ ਸਥਾਈ ਬਦਲਾਅ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। Fleeson, 2001

ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਸ ਲਈ, ਜੋ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਮੌਜੂਦਾ ਮੂਡ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਕੱਚੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਗਲਤੀ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਛੋਟਾ ਫ਼ਰਕ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸੀ। Gnambs, 2014

ਕੀ ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੋਰ ਹੈ?

ਨਹੀਂ। ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਅੰਤਰਾਲ ਅਤੇ ਉਮਰ ਢੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੌਬਰਟਸ ਅਤੇ ਡੈੱਲਵੇਚੀਓ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਉਹਨਾਂ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰ ਨਿੱਜੀ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਜਾਂ ਦੋ ਛੋਟੇ ਕੁਇਜ਼ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦਹਾਕਿਆਂ ਲੰਬੇ ਅਧਿਐਨ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। Roberts et al., 2000

ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਮਾਪ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

TIPI, BFI-10, BFI-2 ਅਤੇ IPIP ਮਾਰਕਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਇਟਮ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਗੁਣ-ਲੇਬਲ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾਯੋਗ ਹੋਣ। ਇਸ ਲਈ ਸਾਈਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਕੋਰ ਦਾ ਫ਼ਰਕ ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Gosling et al., 2003 Rammstedt et al., 2007 Soto et al., 2017 International Personality Item Pool, 2026

ਛੋਟੇ ਸਾਧਨ ਕੁਝ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕਵਰੇਜ ਵੀ ਕੁਰਬਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। BFI-2 ਦੇ ਛੋਟੇ ਰੂਪ ਵਾਲਾ ਪੇਪਰ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ 30 ਅਤੇ 15 ਆਇਟਮਾਂ ਵਾਲੇ ਰੂਪ ਕਦੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਰੂਪ ਤੋਂ ਬਾਰੀਕ ਫੈਸਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਹਰ ਸਕੋਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਛੋਟੇ ਫ਼ਰਕਾਂ ਵੱਲ ਖ਼ਾਸ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Soto et al., 2017

0–100 ਸਕੋਰ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

ਸੰਬੰਧਿਤ IPIP-ਅਧਾਰਤ ਕੰਮ ਲਈ, ਡਿਸਪਲੇ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਚਕਾਰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਮਾਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਬਾਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦ ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੀ ਕੱਚਾ-ਸਕੇਲ ਸਥਾਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਜਾਂ ਨੌਰਮ ਸਮੂਹ ਅਧੀਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਬਾਦੀ-ਸਥਿਤੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। International Personality Item Pool, 2026 International Test Commission, 2001

ਤੁਸੀਂ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਮਝਣਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਉਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ, ਭਾਸ਼ਾ, ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਵਰਤੋ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੀ ਵਾਰ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਢੰਗਾਂ ਬਾਰੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਇਹ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਹਨ, ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤਕਨੀਕ ਨਹੀਂ। International Test Commission, 2001 Gnambs, 2014

ਜੇ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੱਗੇ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਚਾਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੀ ਖੋਜ ਇਸ ਆਨਲਾਈਨ ਲਾਗੂਆਂ ਲਈ ਅਸਲ ਬਦਲਾਅ ਮੰਨੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਸਰਵਵਿਆਪੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਸਾਧਨ ਦੇ ਮਾਪ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। Gnambs, 2014 International Test Commission, 2001

ਅਸਲੀ ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਦੋਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਾ ਪੂਰਨ ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਲਗਾਤਾਰ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Fleeson, 2001 Roberts et al., 2000