ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮੇਂ ਦਾ ਟੈਸਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਟਰਾਇਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ?

ਇਤਿਹਾਸਕ ਗਿਣਤੀਆਂ ਹੈਮਸ਼ਰ ਅਤੇ ਬੈਂਟਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਿਯਮ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਸੰਬੰਧ ਕਿਸੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਕੋਰ ਦੀ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਹੈ; ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਸੰਬੰਧ ਕਿਸੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਹੈ। ਇਹ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਪਰ ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲ ਹਨ। de S. Hamsher et al., 1977 Miller, 2023

ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਕਿਉਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਜੇ ਟਰਾਇਲ ਸੁਤੰਤਰ ਖਿੱਚਾਂ ਹੁੰਦੇ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਬਦਲਦੀ ਨਾ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਭੁੱਲ ਟਰਾਇਲ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਚਲਨ ਨੂੰ ਟਰਾਇਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਵਰਗਮੂਲ ਨਾਲ ਭਾਗ ਦੇਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀ। ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਵਾਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਉਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਤੋਂ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਅਸਲ ਟਰਾਇਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਸਿੱਖਦੇ, ਥੱਕਦੇ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤੀ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਟਰਾਇਲ-ਗਿਣਤੀ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਸਥਿਰ ਨਿੱਜੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ। Miller, 2023

ਆਧੁਨਿਕ ਟਰਾਇਲ-ਗਿਣਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵ ਖੁਦ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵੱਧ ਟਰਾਇਲ ਕਿਸੇ ਅਟੱਲ ਪਹਿਲੇ ਟਰਾਇਲ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਨਕਲਾਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ। ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਭਰ ਕੰਮ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Miller, 2023

ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?

ਇੱਕ ਦੌੜ ਅੰਦਰ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਦਿਨਾਂ ਅੰਤਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਸਾਹਿਤ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮੂਹਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅੰਤਰ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵੱਡਾ ਔਸਤ ਸਟ੍ਰੂਪ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਿਸੇ ਛੋਟੇ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ। Hedge et al., 2017

ਔਸਤ, ਮੱਧਿਕਾ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ

ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਔਸਤ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਮੌਕੇ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਹੌਲੀ ਬਾਹਰਲੇ ਮੁੱਲ ਔਸਤ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਿਯਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪੱਖਪਾਤੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਾਹਰਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਦੌੜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਕੋਰਿੰਗ ਨਿਯਮ ਸਥਿਰ ਰੱਖੇ ਜਾਣ। Ratcliff, 1993

ਨੀਂਦ ਸਾਹਿਤ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਸਾਈਕੋਮੋਟਰ ਸੁਚੇਤਤਾ ਖੋਜਕਾਰ ਹੌਲੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਚੂਕਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ-ਸਮਾਂ ਸੰਖੇਪਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਛੋਟੀ, ਕਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਾਲੀ ਖੇਡ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਕਿ ਉਹ ਨੀਂਦ ਦੀ ਕਮੀ ਪ੍ਰਤੀ ਉਸੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸੁਚੇਤਤਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। Basner et al., 2011

ਲੋੜੀਂਦੇ ਟਰਾਇਲਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਵਾਲੀ ਗਿਣਤੀ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ?

ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਥਰਥਰਾਹਟ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਸਥਿਰ ਦੇਰੀ ਪੱਖਪਾਤ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਵੱਧ ਟਰਾਇਲ ਪਹਿਲੀ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਦੂਜੀ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟ ਕਰਕੇ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜੇ ਦੋਵੇਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਗਲਤੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020 Woods et al., 2015

ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੰਭਾਲਣਯੋਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਚੁਣੋ, ਹਰ ਵਾਰ ਉਹੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਰਤੋ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਨਿੱਜੀ ਰਿਕਾਰਡ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਦੌੜਾਂ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਇਸਨੂੰ ਤੁਲਨਾ ਦੀ ਵਿਧੀ ਮੰਨੋ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨੁਸਖਾ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਟੀਚਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਮ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਮਾਪਦੰਡ ਨਮੂਨਾ ਅਤੇ ਮਾਪੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਾਫ਼ੀ ਟਰਾਇਲ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ। Hedge et al., 2017 Miller, 2023

ਉਮਰ, ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਨੀਂਦ ਵੀ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਜਾਂ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਸਥਿਰ ਰੱਖਣਾ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੋਈ ਵੀ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ। Woods et al., 2015 Basner et al., 2011