ਆਈਕਿਊ ਸਕੋਰ 115, 130 ਅਤੇ 145 ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ?

ਗਣਨਾ z = (ਸਕੋਰ − 100) / 15 ਅਤੇ ਸੰਚਿਤ ਮਿਆਰੀ ਸਾਮਾਨ ਵੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਦੋ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਔਸਤ 100 ਅਤੇ SD 15 ਆਮ ਪੈਮਾਨਾ ਪਰੰਪਰਾਵਾਂ ਹਨ। ਅਸਲ ਟੈਸਟ ਮੈਨੂਅਲ ਢੁਕਵੇਂ ਨੌਰਮ, ਸਕੋਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਗਣਿਤਕ ਸਾਮਾਨ ਵਕਰ ਨਵੇਂ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। Neisser et al., 1996 Pearson, 2020

ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਸਹੀ ਉੱਤਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਕਿਸੇ ਹਵਾਲਾ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਦੇ ਸਥਾਨ ਬਾਰੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਉਸ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੇ ਆਈਟਮ ਸਹੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਉਸ ਕੋਲ ਸਾਰੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਇਜ਼ ਹਵਾਲਾ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਕੋਰ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਆਪਣੇ ਆਧਾਰ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। International Test Commission, 2001

ਉਮਰ ਨਾਲ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ?

ਆਈਕਿਊ ਉਮਰ-ਅਨੁਸਾਰ ਨੌਰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਰਵਾਇਤੀ ਪੈਮਾਨੇ ਉੱਤੇ ਹਰ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਔਸਤ 100 ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੱਚਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਾਲਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਈਟਮਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੱਚੇ ਜੋੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕੋ ਉਮਰ-ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਸਾਮਾਨ-ਮਾਡਲ ਗਣਿਤ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਉਮਰ ਭਰ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਕਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। Neisser et al., 1996 Pearson, 2020

ਨੌਰਮ ਟੈਸਟ, ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਉੱਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। Raven ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਸਮਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ-ਟੈਸਟ ਨੌਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਦਰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਦੇ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਇੰਝ ਨਹੀਂ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜਿਵੇਂ ਹਰ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਨੌਰਮ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹੋਣ। Raven, 2000

ਅੰਤਲੀ ਪੂਛ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਧਿਆਨ ਕਿਉਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ

ਛੋਟੇ ਨੌਰਮ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਸਕੋਰਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਿੱਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਪੂਛ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਸਬੂਤ ਮੰਗਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਆਖ਼ਰੀ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਮੰਨਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। International Test Commission, 2001 Pearson, 2020

ਕੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬੁਝਾਰਤ ਸਕੋਰ ਸਮੁੱਚਾ ਆਈਕਿਊ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?

Carpenter ਅਤੇ ਸਾਥੀ Raven ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ-ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਵਰਣਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਰੇਲੂ ਬੁਝਾਰਤ ਦੇ ਕੁੱਲ ਨੂੰ ਨੌਰਮ ਕੀਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਆਈਕਿਊ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ। ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਵੀ ਇਹ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕੰਮ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਪੱਖ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। Carpenter et al., 1990 Hampshire et al., 2012

ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਕੀ?

ਇੱਕ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬੋਧਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਸੁਧਾਰ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਦੁਹਰਾਇਆ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਾ ਹੋਰ ਫ਼ਰਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਖੋਜ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਦੇ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਫ਼ਰਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੁਣਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਪੀ ਗਈ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਅੰਕ ਦਿਖਾਉਣ ਨਾਲ ਦੋਵੇਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017

ਕਿਸੇ ਸਥਾਪਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ, ਉਸ ਦੀ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਉਮਰ ਨੌਰਮ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਅੰਤਰਾਲ ਵਰਤੋ। ਕਿਸੇ ਖੋਜੀ ਆਨਲਾਈਨ ਕੰਮ ਲਈ, ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਉਸ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਰੱਖੋ ਜਿਸ ਦਾ ਇਸ ਦੀ ਪਰਖ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਣਿਤਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਇੱਕ ਆਮ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਇਹ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਕਿ ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੈ। International Test Commission, 2001 Pearson, 2020

ਲਾਭਕਾਰੀ ਫ਼ਰਕ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਕਿਵੇਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਬੂਤ ਵਿੱਚ ਕਿ ਕੋਈ ਖਾਸ ਸਕੋਰ ਉਸ ਵਕਰ ਉੱਤੇ ਹੀ ਹੈ। ਨਿੱਜੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੋਵੇਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। Neisser et al., 1996 International Test Commission, 2001