ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ 'ਤੇ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਔਸਤ ਗਤੀ ਕਿੰਨੀ ਹੈ?

ਸਮੁੱਚੇ ਮੁੱਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਸਾਰਣੀ 3 ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਉਮਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਸਾਰਣੀ 4 ਵਿੱਚ ਹਨ। ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਔਸਤ ਉਮਰ 24.1 ਸਾਲ ਸੀ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਆਨਲਾਈਨ ਹੋਈ ਸੀ। ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਸਵੈ-ਸੇਵੀ ਅਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਲੋਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੀ ਉਮਰ ਦੇ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ ਦੱਸਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। Palin et al., 2019

ਕੀ ਫ਼ੋਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੀਬੋਰਡ ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਮੋਬਾਈਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਧੀ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਡੈਸਕਟਾਪ ਅਧਿਐਨ ਨਾਲ ਕੀਤੀ। ਉਸ ਡੈਸਕਟਾਪ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਔਸਤ 51.56 WPM ਸੀ। ਇਹ ਉਪਯੋਗੀ ਸੰਦਰਭ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੁਆਰਾ ਦੋਵੇਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬੇਤਰਤੀਬ ਤੁਲਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਔਸਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਖ਼ੁਦ ਕਿੰਨਾ ਤੇਜ਼ ਟਾਈਪ ਕਰੋਗੇ। Palin et al., 2019 Dhakal et al., 2018

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵੀ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੋਸ਼ਨ-ਕੈਪਚਰ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਵੈ-ਸਿਖਿਅਤ ਭੌਤਿਕ ਕੀਬੋਰਡ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਉਂਗਲੀ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੋਬਾਈਲ ਐਂਟਰੀ ਵਿੱਚ ਟੱਚਸਕ੍ਰੀਨ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਡੈਸਕਟਾਪ ਦਾ ਦਸ-ਉਂਗਲੀ ਨਿਯਮ ਫ਼ੋਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਮਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। Feit et al., 2016 MacKenzie and Soukoreff, 2002

ਗ਼ਲਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ?

2.34% ਮੁੱਲ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਅਨੁਸਾਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਬਾਕੀ ਰਹਿ ਗਈਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਟੱਚਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗ਼ਲਤ ਟੱਚਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਸੁਧਾਰੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਟੈਕਸਟ-ਐਂਟਰੀ ਵਿਧੀ ਆਖ਼ਰੀ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਯਤਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ ਦੱਸ ਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਲੁਕਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

ਉਮਰ, ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ

ਪੂਰੇ ਮੋਬਾਈਲ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਅਤੇ ਪੁਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 36.0 ਅਤੇ 36.1 WPM ਸੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਅੰਤਰ ਮੌਜੂਦ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਪੂਰੇ-ਨਮੂਨੇ ਦੀਆਂ ਔਸਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅਮਲੀ ਅੰਤਰ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਉਪ-ਨਮੂਨੇ ਨੇ ਵੱਖਰਾ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾਇਆ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਸਧਾਰਣਯੋਗਤਾ ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲ ਕਿਉਂ ਹਨ। Palin et al., 2019

ਉਸੇ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਔਸਤਨ 37.8 WPM ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸੰਬੰਧ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਫ਼ੋਨ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸੈਟਿੰਗ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਕੋਈ ਖ਼ਾਸ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਮ ਲਈ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਦਰਜ ਕਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Palin et al., 2019 Salthouse, 1986

ਕੀ ਆਟੋਕਰੈਕਟ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ ਪੇਸ਼ਗੂਈ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ, ਆਟੋਕਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਤੀ ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੇਸ਼ਗੂਈ ਕੀਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੀ। ਅਧਿਐਨ ਨਿਰੀਖਣ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਸੰਬੰਧ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਹੀ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ। ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਗ਼ਲਤੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਚੁਣਦੇ ਹਨ। Palin et al., 2019

ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਿੱਜੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ, ਕੀਬੋਰਡ ਲੇਆਉਟ, ਸਹਾਇਤਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਰੱਖੋ। WPM ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੀ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਗੱਲਬਾਤ, ਇੱਕ ਯਾਦ ਕੀਤਾ ਵਾਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪੈਰਾ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਮੋਟਰ ਐਂਟਰੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਜੋਗਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ। MacKenzie and Soukoreff, 2002 Soukoreff et al., 2003

ਅਭਿਆਸ ਕਾਰਜ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁਹਾਰਤ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਟਾਈਪਿੰਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕੋਈ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਫ਼ੋਨ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ਟੀਚਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧ, ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਐਂਟਰੀ, ਜਿਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਿਲਦੀ-ਜੁਲਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤੇ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਜਾਂ ਸਰਵਵਿਆਪੀ WPM ਟੀਚੇ ਨਾਲ। Keith et al., 2007 Feit et al., 2016