ਕੀ ਸੁਣਨ ਵਾਲੀ ਅੰਕ-ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸੰਖਿਆ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਇੱਕੋ ਚੀਜ਼ ਹਨ?

ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ 18–65 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ 763 ਭਾਈਚਾਰਕ ਬਾਲਗ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਇਸ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਅੱਗੇ-ਵੱਲ ਔਸਤ 6.35 ਸੀ, ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਪੂਰੇ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਸਤ 6.77 ਸੀ। ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਾ ਇਹ ਅੰਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਔਸਤ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਕੋਰਿੰਗ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਹੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Woods et al., 2010

ਇਨਪੁਟ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਿਉਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ

ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ-ਸਥਾਨਿਕ ਹਿੱਸੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਲਿਖੇ ਹੋਏ ਅੰਕ ਵੀ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਫ਼ਰਕ ਇੰਨਾ ਸਧਾਰਨ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਸੁਣਨ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇ। ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਉਸ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। Baddeley, 2012

ਪੂਰਾ ਕ੍ਰਮ ਵੇਖਣਾ ਇਸ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚੰਕਿੰਗ ਖੋਜ ਜਾਂਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਿਯਮਿਤਤਾਵਾਂ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਕੋਚਦੀਆਂ ਹਨ; ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਿਲਣ ਵਾਲਾ ਲਾਭ ਸਿਰਫ਼ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੱਚੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸੰਕੇਤਿਤ ਬਣਤਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਮਿਤੀ ਜਾਂ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਅੰਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Mathy et al., 2012 Miller, 1956

ਕੀ ਉੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸਕੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ?

ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਕੰਮ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅਜ਼ਮਾਈਆਂ ਗਈਆਂ। ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਦੁਹਰਾਉ ਦੇ ਮੌਕੇ, ਜਵਾਬ ਦਾ ਰੂਪ ਅਤੇ ਰੁਕਣ ਦੇ ਨਿਯਮ ਵੀ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਮਿਆਦ-ਕਾਰਜਵਿਧੀ ਖੋਜ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵੇਰਵੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਸਕੋਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਕੰਮ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। Conway et al., 2005

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ ਕਿਉਂ ਦਿਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ

ਕਾਓਨ ਦਾ ਸੀਮਤ-ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲਾ ਵਿਚਾਰ ਚੰਕਾਂ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉ ਅਤੇ ਲੰਬੀ-ਮਿਆਦ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਆਮ ਅੰਕ-ਮਿਆਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਕ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਕੱਚੀ ਅੰਕ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ ਵੱਖਰੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। Cowan, 2001

ਤੀਬਰ ਯਾਦ-ਕਲਾ ਅਭਿਆਸ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੇ ਸੰਗਠਿਤ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਹੁਤ ਲੰਬੀਆਂ ਅੰਕ-ਲੜੀਆਂ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਿਆ, ਬਿਨਾਂ ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਤਬਾਦਲੇ ਦੇ। ਇਹ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਹੁਨਰ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸਾਰੀ ਛੋਟੀ-ਮਿਆਦ ਦੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਅੰਕ ਗਿਣਤੀ ਤੱਕ ਵਧ ਗਈ। Ericsson et al., 1980

ਉਮਰ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ?

ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨ-ਢੰਗ, ਸਮਾਂ, ਭਾਸ਼ਾ, ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਬਾਲਗ ਸੁਣਨ ਵਾਲਾ ਨਮੂਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਖੇਡ ਲਈ ਉਮਰ ਜਾਂ ਲਿੰਗ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਔਸਤ ਨੂੰ ਹਰ ਆਨਲਾਈਨ ਰੂਪ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਖੋਜ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਿੱਜੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। Woods et al., 2010 Conway et al., 2005

ਇਹੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਅੰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਐਨ-ਬੈਕ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਸੀਮਿਤ ਓਵਰਲੈਪ ਹੈ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਲਈ ਉੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸੰਖਿਆ-ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਨਤੀਜਾ ਸਥਾਪਿਤ ਐਨ-ਬੈਕ ਸਕੋਰ ਜਾਂ ਆਈਕਿਊ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। Redick et al., 2013

ਸਵੈ-ਨਿਰੀਖਣ ਲਈ, ਹਰ ਰੂਪ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖੋ, ਉਹੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਨਿਯਮ ਵਰਤੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਜਾਂ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਚੋਣਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵੈਧਤਾ ਨਹੀਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ। Woods et al., 2010 Mathy et al., 2012