ਕੀ ਛੋਟੇ ਬਿਗ ਫਾਈਵ ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਟੈਸਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?

ਇਹ ਵੱਖਰੀਆਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕੋ ਆਈਟਮ ਸੈੱਟ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਨਾਮ ਨਹੀਂ। TIPI ਅਤੇ BFI-10 ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਪੇਪਰ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਮਾਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲੰਬੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। BFI-2 ਦੇ ਛੋਟੇ ਰੂਪ ਵਾਲਾ ਪੇਪਰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਦਲਾ-ਬਦਲੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਰੂਪ ਦੀ ਪਹਿਲੂ-ਪੱਧਰੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। Gosling et al., 2003 Rammstedt et al., 2007 Soto et al., 2017

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕਿਸੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਾਪ ਮਾਡਲ ਅਧੀਨ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਟੈਸਟ–ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਕੜਦੇ ਹਨ। ਗਨਾਮਬਸ ਦਾ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ ਪਰ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਗੁਣਾਂਕ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸੱਚੀ ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਦੇ ਕਬਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਆਏ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ। Gnambs, 2014

ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪੈਮਾਨਾ ਜਾਣ-ਬੁੱਝ ਕੇ ਕਿਸੇ ਵਿਆਪਕ ਲੱਛਣ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਨਾਲ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦੀ। ਮੂਲ ਸੰਖੇਪ-ਸੂਚੀ ਪੇਪਰ ਇੱਕੋ ਅੰਕੜੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੇ ਕਈ ਰੂਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। Gosling et al., 2003 Rammstedt et al., 2007

ਕੀ ਲੰਬੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਭ ਕੁਝ ਹੱਲ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ?

ਵੱਧ ਆਈਟਮਾਂ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਵੈਧੀਕਰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। BFI-2 ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ ਵਿਆਪਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਹਿਲੂਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਲੰਬੀ ਮਨਮਾਨੀ ਸੂਚੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਉਸ ਸਾਧਨ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲੈਂਦੀ। Soto et al., 2017

ਦੁਹਰਾਏ ਜਵਾਬ ਕਿਉਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਲੋਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਕਥਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਲੀਸਨ ਦੇ ਅਨੁਭਵ-ਨਮੂਨਾ ਅਧਿਐਨ ਲੱਛਣ-ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਾਫ਼ੀ ਵੰਨ-ਸੁਵੰਨਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਰੁਝਾਨ ਨਹੀਂ; ਔਸਤ ਨਮੂਨਾ ਇੱਕ ਪਲ ਦੀ ਹਾਲਤ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Fleeson, 2001

ਲੰਬਕਾਲੀ ਖੋਜ ਕਾਫ਼ੀ ਲੰਬੇ ਸਮਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਛੋਟੀ ਦੁਬਾਰਾ-ਟੈਸਟ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਅਤੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਲੰਮਾ ਵਿਕਾਸਾਤਮਕ ਬਦਲਾਅ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਵਾਲ ਹਨ। ਰਾਬਰਟਸ ਅਤੇ ਡੈਲਵੇਕੀਓ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਮਾਂ ਅੰਤਰਾਲ ਅਤੇ ਉਮਰ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Roberts et al., 2000

ਉਮਰ, ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ?

ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਜਾਂ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਵੈਧੀਕਰਨ ਸਾਰੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਰਵਵਿਆਪੀ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਟੈਸਟ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨਾ ਲਈ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਸਕੋਰ ਦਾ ਸਹੀ ਦਿਖਣਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਅੰਤਰ-ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਜਾਂ ਉਮਰ-ਅਨੁਕੂਲ ਦਰਜਾ ਵੀ ਹੈ। International Test Commission, 2001

Helibrain ਦਾ ਟੈਸਟ 50 ਆਈਟਮਾਂ ਵਾਲੇ IPIP ਬਿਗ-ਫਾਈਵ ਮਾਰਕਰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਆਈਟਮ ਸੈੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਜਨਤਕ ਡੋਮੇਨ ਸਕੋਰਿੰਗ ਕੁੰਜੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ 0–100 ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਵਾਬ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਨਹੀਂ। International Personality Item Pool, 2026

ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਉਪਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਰਚਿਤ ਸਵੈ-ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ। ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਾਧਨ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖੋ। ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਨਿਦਾਨ, ਸਥਿਰ ਕਿਸਮ ਜਾਂ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ। International Test Commission, 2001 Gnambs, 2014

ਲਾਹੇਵੰਦ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਬੂਤ ਉਸ ਖਾਸ ਉਪਯੋਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮੂਹ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਜਾਂ ਬਾਰੀਕ ਪਹਿਲੂ ਲੇਬਲਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। Soto et al., 2017 International Test Commission, 2001