ଅଗ୍ରଗତି କରିବାର ଏକ ଛୋଟ ସ୍ଥାନ
ନିଦ ଓ ଏକାଗ୍ରତା ତଥ୍ୟ ଦର୍ଶକ
ଆପଣଙ୍କ ଦିନଗୁଡ଼ିକ, ଟିକେ ଅଧିକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ଦେଖନ୍ତୁ।
ଆପଣଙ୍କ CSV ଏକ୍ସପୋର୍ଟ ଖୋଲନ୍ତୁ, ତାରିଖ ଅନୁସାରେ ଦୁଇଟି ମାପ ସଜାଡ଼ନ୍ତୁ ଓ ସାପ୍ତାହିକ ଢାଞ୍ଚା ଦେଖନ୍ତୁ। ଅନୁପସ୍ଥିତିଗୁଡ଼ିକୁ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ପରି ସ୍ପଷ୍ଟ ଦେଖନ୍ତୁ।

ନିଦ ଓ ଏକାଗ୍ରତା ତଥ୍ୟ ଦର୍ଶକ
CSV ଫର୍ମାଟ୍
ଆପଣଙ୍କ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ଏଠାରେ ଦେଖାଯିବ
ଏକ CSV ଖୋଲନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଏହା କିପରି କାମ କରେ ଦେଖିବା ପାଇଁ ଉଦାହରଣ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରନ୍ତୁ।
ଏହାକୁ ନିଜର କରନ୍ତୁ
ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାପ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ CSV ବାଛନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ସେହି ଫାଇଲରୁ ଦୁଇଟି ସ୍ତମ୍ଭ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଏକ ତାରିଖ ଓ ଏକ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ସ୍ତମ୍ଭ ମ୍ୟାପ୍ କରନ୍ତୁ, ଏକ ୟୁନିଟ୍ ଯୋଡ଼ନ୍ତୁ, ତାପରେ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରନ୍ତୁ। ଦୈନିକ ପୁନରାବୃତ୍ତିଗୁଡ଼ିକର ହାରାହାରି ନିଆଯାଏ; ଖାଲି ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଅନୁପସ୍ଥିତ, କେବେ ବି ଶୂନ୍ୟ ନୁହେଁ। ତାରିଖଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କ ଫାଇଲରେ ଲିଖିତ କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର ତାରିଖ ବ୍ୟବହାର କରେ, କୌଣସି ସମୟ ଜୋନ୍ ରୂପାନ୍ତର ବିନା।
ଉତ୍ସ ଓ ପରିସର
ଢାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକ କାରଣ ନୁହେଁ। ଆକସ୍ମିକ ସହସମ୍ବନ୍ଧ ସାଧାରଣ, ବିଶେଷକରି ସ୍ୱଳ୍ପ ରେକର୍ଡ କିମ୍ବା ଅନେକ ତୁଳନା ସହିତ। ୱେୟାରେବଲ୍ ନିଦର ଅନୁମାନ କରେ; ଏହି ଦର୍ଶକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରେ ନାହିଁ, ଚିକିତ୍ସା ସୁପାରିଶ କରେ ନାହିଁ କିମ୍ବା କୌଣସି ଢାଞ୍ଚା କାହିଁକି ଘଟିଲା ତାହା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ ନାହିଁ।
କିଛି ଉପଯୋଗୀ ଉତ୍ତର
ମୁଁ କେଉଁ ଏକ୍ସପୋର୍ଟ ଖୋଲି ପାରିବି?
ନିଦ ଆପ୍, ୱେୟାରେବଲ୍, ସ୍ପ୍ରେଡସିଟ୍, ନିଦ ଡାଏରୀ କିମ୍ବା ଏକାଗ୍ରତା ଟାଇମରରୁ CSV ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକ କାମ କରେ ଯେତେବେଳେ ସେଥିରେ ଏକ ତାରିଖ ଓ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ମୂଲ୍ୟ ଥାଏ। କମା, ସେମିକୋଲନ୍ କିମ୍ବା ଟ୍ୟାବ୍ ବିଭାଜକ ବାଛନ୍ତୁ। YYYY-MM-DD ତାରିଖ, ISO ଟାଇମଷ୍ଟାମ୍ପ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ସ୍ଲାଶ୍ ତାରିଖ ପାଇଁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ କ୍ରମ ବାଛନ୍ତୁ। 7h 30m ପରି ଅବଧି ପାଠ୍ୟ ପ୍ରଥମେ ଏକ ସଂଖ୍ୟାରେ ରୂପାନ୍ତରିତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ।
ଅନୁପସ୍ଥିତ କିମ୍ବା ପୁନରାବୃତ୍ତ ଦିନଗୁଡ଼ିକରେ କଣ ହୁଏ?
ଦର୍ଶକ ପ୍ରଥମ ଓ ଶେଷ ମ୍ୟାପ୍ କରାଯାଇଥିବା ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ସମସ୍ତ କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର ତାରିଖ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ। ଅନୁପସ୍ଥିତ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଫାଙ୍କ ସୃଷ୍ଟି କରେ। ଏକ ତାରିଖ ପାଇଁ ଏକାଧିକ ମୂଲ୍ୟ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାପ ପାଇଁ ଅଲଗା ଭାବେ ହାରାହାରି କରାଯାଏ। ସାପ୍ତାହିକ ଢାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକ ଉପଲବ୍ଧ ଦୈନିକ ହାରାହାରି ବ୍ୟବହାର କରେ ଓ ସେମାନଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା ଦେଖାଏ।
ଚାର୍ଟଟି ଏକ ରୋଗନିର୍ଣ୍ଣୟ କି?
ନା। ଏଗୁଡ଼ିକ ବର୍ଣ୍ଣନାତ୍ମକ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ। ସେଗୁଡ଼ିକ କାରଣ ଓ ପ୍ରଭାବ ସ୍ଥାପନ କରି ପାରିବେ ନାହିଁ କିମ୍ବା କୌଣସି ଅବସ୍ଥା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରି ପାରିବେ ନାହିଁ। ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ନିଦ କିମ୍ବା ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା ଅଛି, ଜଣେ ଯୋଗ୍ୟ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ସହ କଥା ବହନ୍ତୁ।