പ്രധാന തെളിവുകളും സംഖ്യകളും
| പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ചുമതല | സാമ്പിൾ | അളന്ന ശരാശരി കാലതാമസം |
|---|---|---|
| ലളിത ദൃശ്യ പ്രതികരണം, Woods പരീക്ഷണം 1 | 1,469 മുതിർന്നവർ, 18–65 വയസ്സ് | 231 ms |
| ദൃശ്യ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രതികരണം, Woods പരീക്ഷണം 1 | 1,466 മുതിർന്നവർ, 18–65 വയസ്സ് | 550 ms |
| തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചുമതല, 18–24 വയസ്സ് ഗ്രൂപ്പ് | 86 പങ്കാളികൾ | 472 ms |
| തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചുമതല, 59–65 വയസ്സ് ഗ്രൂപ്പ് | 246 പങ്കാളികൾ | 590 ms |
ലളിത ചുമതലയുടെ കണക്കുകൾ അതിന്റെ സാമ്പിൾ സംഗ്രഹത്തിലുണ്ട്; തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചുമതലയുടെ പ്രായ ഗ്രൂപ്പുകളും ശരാശരികളും പട്ടിക 2-ൽ ഉണ്ട്. പഠനങ്ങൾ ഒരേ ഗവേഷണ സാഹചര്യം പങ്കിടുന്നുവെങ്കിലും വ്യത്യസ്ത ഉത്തേജകങ്ങളും ചുമതലാ ആവശ്യങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവയുടെ വലിയ ശരാശരികൾ കുറയ്ക്കുന്നത് വിവരണാത്മക ഗണിതമാണ്; ഒരു മാനസിക സംസ്കരണ ഘട്ടത്തിന്റെ ശുദ്ധമായ അളവല്ല. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015
ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചേർക്കുമ്പോൾ എന്താണ് മാറുന്നത്?
ലളിത ചുമതലയിൽ, ഓരോ സിഗ്നലിനും മുമ്പ് പങ്കാളിക്ക് അതേ ചലനം തയ്യാറാക്കാം. തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചുമതലയിൽ എന്താണ് പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടതെന്ന് തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അതിനെ ഒരു പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കണം. സാധ്യമായ സിഗ്നലുകളുടെ എണ്ണവും സാധ്യതകളും ഉൾപ്പെടെ, ബദലുകളിലെ വിവരവുമായി പ്രതികരണ സമയത്തെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ക്ലാസിക് പരീക്ഷണങ്ങൾ ഹിക്കും ഹൈമാനും നടത്തി. Hick, 1952 Hyman, 1953
അതുകൊണ്ടാണ് ഒരാൾക്ക് ഒരു വെളിച്ചത്തോട് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാമെങ്കിലും ഒരു കളിയിൽ ശരിയായ ചലനം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കൂടുതൽ സമയം വേണ്ടിവരുന്നത്. ഇവിടെ പൊരുത്തക്കേടില്ല: ചുമതലകൾ വ്യത്യസ്ത ചോദ്യങ്ങളാണ് ചോദിക്കുന്നത്. ലബോറട്ടറി തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചുമതല ഏതൊക്കെ ബദലുകൾ ലഭ്യമാണെന്നും നിയന്ത്രിക്കുന്നു; ഒരു യഥാർത്ഥ ലോക കളിയോ വാഹനമോടിക്കുന്ന സാഹചര്യമോ അതിനെ ഒരു സാർവത്രിക പ്രതികരണ സമയ മാനദണ്ഡമായി ചുരുക്കുന്നില്ല. Woods et al., 2015
പ്രായവും ലിംഗവും എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കണം?
മുകളിലുള്ള പ്രായ ഗ്രൂപ്പ് മൂല്യങ്ങൾ ഒരേ വ്യക്തികളെ പതിറ്റാണ്ടുകളോളം പിന്തുടർന്നതിൽ നിന്നല്ല, ഒരു ക്രോസ്-സെക്ഷണൽ സാമ്പിളിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്. അവ ചുമതലയുടെ പശ്ചാത്തലം കാണിക്കുന്നുവെന്നല്ലാതെ, ഒരു വ്യക്തിയുടെ സ്കോർ ഓരോ വർഷവും എത്രമാത്രം മാറുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയില്ല. പ്രായ-നിർദ്ദിഷ്ട ബ്രൗസർ ശതമാന മൂല്യങ്ങളോ ലിംഗത്തിനുള്ള സ്ഥിരമായ ക്രമീകരണമോ അവ സ്ഥാപിക്കുന്നുമില്ല. അതിന് ഒരേ പ്രോട്ടോക്കോളും ഉചിതമായ മാനദണ്ഡങ്ങളും ആവശ്യമാണ്. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015
എന്തെല്ലാം സ്വാധീനിക്കുന്നു?
സ്കോറിംഗിൽ വേഗതയോടൊപ്പം പിശകുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു
വേഗത്തിൽ ഊഹിക്കുന്നത് പ്രതികരണ സമയം കുറയ്ക്കാമെങ്കിലും പിശകുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാം. അതിനാൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചുമതലയിൽ ശരിയായ പ്രതികരണം, വിട്ടുപോയത്, അല്ലെങ്കിൽ നേരത്തെയുള്ള പ്രതികരണം എന്നിവയിൽ എന്താണ് കണക്കാക്കുന്നതെന്ന് വ്യക്തമാക്കണം. കൃത്യത മാറിയോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ ശരിയായ പ്രതികരണങ്ങളുടെ ശരാശരി സമയം വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കഴിയില്ല. Woods തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പഠനം കാലതാമസത്തെ പ്രകടനത്തിന്റെ പൂർണ വിവരണമായി കണക്കാക്കാതെ നിരവധി ഫലങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. Woods et al., 2015
അതിവേഗം സാവധാനത്തിലുള്ളതോ വേഗത്തിലുള്ളതോ ആയ പ്രതികരണങ്ങളും വിട്ടുപോയ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ കൈകാര്യവും സംഗ്രഹം മാറ്റിയേക്കാം. ഔട്ട്ലയർ രീതിശാസ്ത്രം സ്കോർ നിർവചനത്തിന്റെ ഭാഗമാണ്; വ്യത്യസ്ത നിയമങ്ങളുള്ള രണ്ട് വെബ്സൈറ്റുകൾ സമാനമായ സ്വഭാവത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്ത മൂല്യങ്ങൾ നൽകാം. Ratcliff, 1993
ഓൺലൈൻ ഫലങ്ങൾ പട്ടികയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാകുന്നതെന്തുകൊണ്ട്
ഡിസ്പ്ലേകളും ഇൻപുട്ട് ഉപകരണങ്ങളും ബ്രൗസർ സിസ്റ്റങ്ങളും സ്വന്തം കാലതാമസങ്ങളും സമയക്രമ വ്യതിയാനങ്ങളും സംഭാവന ചെയ്യുന്നു. സൂക്ഷ്മമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ ആ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ലെന്ന് പരീക്ഷണാത്മക താരതമ്യങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. മൗസ് അധിഷ്ഠിത ലളിത ചുമതലയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന ഫോൺ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചുമതല പ്രതികരണ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ ഉപകരണ, ചലന വ്യത്യാസങ്ങളുമായി കലർത്തുന്നു. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
ഉപയോഗപ്രദമായ അനൗദ്യോഗിക താരതമ്യത്തിനായി, ഉപകരണങ്ങൾ മാറ്റാതെ സൂക്ഷിച്ച് രണ്ട് ചുമതലകളുടെയും നിർദ്ദേശങ്ങൾ വായിക്കുക. ഏതെങ്കിലും ഒരു സംഖ്യയെ പൊതുവായ വേഗതാ റേറ്റിംഗായി കണക്കാക്കാതെ, ചുമതല-നിർദ്ദിഷ്ട വ്യത്യാസം പ്രതീക്ഷിക്കുക. ശക്തമായ ശരാശരി ചുമതലാ പ്രഭാവം ഒരു വ്യക്തിയുടെ വ്യത്യാസ സ്കോറിനെ സ്ഥിരമായ സ്വഭാവവിശേഷമാക്കുന്നില്ലെന്ന് വിശ്വാസ്യത ഗവേഷണവും മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. Hedge et al., 2017
പരിശീലനം ഉത്തേജക-പ്രതികരണ ബന്ധങ്ങൾ കൂടുതൽ പരിചിതമാക്കിയേക്കാം. അത് ചുമതലയുടെ യഥാർത്ഥ പഠനമായിരിക്കാം, എന്നാൽ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിലെ പൊതുവായ മെച്ചപ്പെടുത്തലല്ല. ശാസ്ത്രീയമായി ഉപയോഗപ്രദമായ ഫലം, വ്യക്തമായി നിർവചിച്ച ഒരു നടപടിക്രമത്തിലെ മെച്ചപ്പെട്ട പ്രകടനമാണ്; അതിന്റെ പിശകുകളും വ്യവസ്ഥകളും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട്. Woods et al., 2015 Hick, 1952
ബന്ധപ്പെട്ട സൗജന്യ പരിശോധന ചെയ്ത് നോക്കുക
പ്രതികരണ സമയ പരിശോധന
ലളിതമായ ഒരു പ്രതികരണ ചുമതല കാണാൻ പ്രതികരണ സമയ പരിശോധനയിൽ തുടങ്ങുക. സ്ട്രൂപ്പ് പോലെയുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പ് അധിഷ്ഠിത പരിശോധനയും പരീക്ഷിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സമയങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അതിന്റെ നിർദ്ദേശങ്ങളും കൃത്യതാ ആവശ്യകതകളും താരതമ്യം ചെയ്യുക. ഈ വ്യത്യാസം നിങ്ങളുടെ ബുദ്ധിയുടെയോ തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള കഴിവിന്റെയോ സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെട്ട അളവല്ല.
സാധാരണ ചോദ്യങ്ങൾ
ഏത് ചുമതലയാണ് ഗെയിമിംഗിനോട് കൂടുതൽ അടുത്തത്?
ഗെയിമുകൾക്ക് പലപ്പോഴും തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളും പ്രവചനവും ചലനവും ആവശ്യമാണ്. നിയന്ത്രിത തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചുമതല ഒരു വശം പിടിച്ചെടുക്കുന്നു, എന്നാൽ രണ്ട് ചുമതലകളിൽ ഒന്നും പൂർണമായ ഗെയിമിംഗ് പ്രകടന പരിശോധനയല്ല. Woods et al., 2015
ഓപ്ഷനുകളുടെ എണ്ണം ഇരട്ടിയായാൽ പ്രതികരണ സമയവും ഇരട്ടിയാകുമോ?
ക്ലാസിക് കണ്ടെത്തലുകൾ ബദലുകളിലെ വിവരത്തെക്കുറിച്ചാണ്, സാർവത്രികമായ ഇരട്ടിപ്പിക്കൽ നിയമത്തെക്കുറിച്ചല്ല. മാപ്പിംഗ്, സാധ്യതകൾ, ചുമതലാ രൂപകൽപ്പന എന്നിവ പ്രധാനമാണ്. Hick, 1952 Hyman, 1953
ചിന്തന സമയം അളക്കാൻ എന്റെ സ്കോറുകൾ കുറയ്ക്കാമോ?
ഒരു രൂപകൽപ്പന അവ നിയന്ത്രിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, ആ കുറയ്ക്കൽ ചുമതലയിലെയും അളവെടുപ്പിലെയും വ്യത്യാസങ്ങൾ കലർത്തുന്നു. അത് സ്വയം ശുദ്ധമായ സംസ്കരണ ഘട്ട കണക്കാണ്. Woods et al., 2015 Anwyl-Irvine et al., 2020
സ്രോതസ്സുകൾ
- Woods et al. (2015). Factors influencing the latency of simple reaction time.
- Woods et al. (2015). Age-related slowing of response selection and production in a visual choice reaction time task.
- Hick (1952). On the Rate of Gain of Information.
- Hyman (1953). Stimulus information as a determinant of reaction time..
- Ratcliff (1993). Methods for dealing with reaction time outliers..
- Anwyl-Irvine et al. (2020). Realistic precision and accuracy of online experiment platforms, web browsers, and devices.
- Bridges et al. (2020). The timing mega-study: comparing a range of experiment generators, both lab-based and online.
- Hedge et al. (2017). The reliability paradox: Why robust cognitive tasks do not produce reliable individual differences.