വേഗത്തിൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യാൻ പത്ത് വിരലുകൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ടോ?

ഈ മൂല്യങ്ങൾ How We Type എന്ന പഠനത്തിലെ പട്ടിക 2-ൽ നിന്നുള്ളവയാണ്. സാമ്പിൾ ചെറുതായിരുന്നു, കൂടാതെ വ്യത്യസ്ത രീതികൾ പഠിക്കാൻ പരിശീലന സംഘങ്ങളെ ക്രമരഹിതമായി നിയോഗിച്ചിട്ടില്ല. കാര്യമായ വ്യത്യാസമില്ലാത്തത് ഔപചാരിക പരിശീലനം ഒരിക്കലും സഹായിക്കുന്നില്ല എന്നതിന്റെ തെളിവല്ല. നിരീക്ഷിച്ച നൈപുണ്യത്തിന് വിരലുകളുടെ എണ്ണം മാത്രം അപൂർണ്ണമായ വിശദീകരണമാണ് എന്ന് ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നു. Feit et al., 2016

ചലന റെക്കോർഡിംഗുകൾ എന്താണ് വെളിപ്പെടുത്തിയത്?

പഠനം കണ്ണിന്റെ നോട്ടം, കൈയുടെ ചലനം, വിരൽ-കീ പെരുമാറ്റം എന്നിവ പരിശോധിച്ചു. സ്ഥിരതയുള്ള കീ നിയോഗങ്ങൾ, വരാനിരിക്കുന്ന ചലനങ്ങളുടെ തയ്യാറെടുപ്പ്, പരിമിതമായ അനാവശ്യ ചലനം എന്നിവ മികച്ച പ്രകടനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഇവ നൈപുണ്യമുള്ള പെരുമാറ്റത്തിന്റെ വിവരണങ്ങളാണ്, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട WPM നേട്ടം ഉറപ്പുനൽകുന്ന പാഠപദ്ധതിയുടെ ക്രമരഹിത പരിശോധനയല്ല. Feit et al., 2016

വളരെ വലിയ ഡെസ്ക്ടോപ്പ് പഠനവും വൈവിധ്യമാർന്ന ടൈപ്പിംഗ് രീതികൾ കണ്ടെത്തി. വേഗത്തിൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നവർ അക്ഷരജോഡികളുടെ സമയക്രമത്തിലും ഒരേസമയം സംഭവിക്കുന്ന കീ അമർത്തലുകളിലും മറ്റ് സവിശേഷതകളിലും വ്യത്യസ്തരായിരുന്നു. വിരലുകളുടെ ലളിതമായ എണ്ണൽ സമയത്തിലുടനീളം ചലനങ്ങൾ എങ്ങനെ ക്രമീകരിക്കുന്നു എന്നത് അവഗണിക്കുന്നു. Dhakal et al., 2018

പരിചിതമായ വാക്കുകൾ എന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനമാണ്

സാധാരണ വാചകത്തെ അപേക്ഷിച്ച് റാൻഡം സ്ട്രിംഗുകളിൽ രണ്ട് സംഘങ്ങളും ഗണ്യമായി മന്ദഗതിയിലായിരുന്നു. കീ അമർത്തലുകൾ നിർവഹിക്കുന്നതിനൊപ്പം ഉറവിടം തിരിച്ചറിയുന്നതും സംസ്കരിക്കുന്നതും ടൈപ്പിംഗിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ധാരണ, വൈജ്ഞാനിക, ചാലക ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ച് ക്ലാസിക് ഗവേഷണം വിവരിക്കുന്നു; അതിനാൽ പരീക്ഷണ വാചകത്തിലെ മാറ്റം വിരലുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ മാറ്റമില്ലാതെ വലിയ സ്കോർ മാറ്റം ഉണ്ടാക്കാം. Feit et al., 2016 Salthouse, 1986

ഇതിനർത്ഥം ടച്ച് ടൈപ്പിംഗ് പഠിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കണമെന്നാണോ?

ഈ തെളിവുകൾ ആ നിഗമനത്തെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല. ലബോറട്ടറി താരതമ്യം ഇപ്പോഴുള്ള ടൈപ്പിസ്റ്റുകൾ എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നു എന്നാണ് ചോദിക്കുന്നത്, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട തുടക്കക്കാരന് ഏത് പരിശീലന രീതിയാണ് അനുയോജ്യം എന്നല്ല. ദൈനംദിന ടൈപ്പിസ്റ്റുകളിലെ പരിശീലന ചരിത്ര ഗവേഷണം, ആളുകൾ എന്ത്, എങ്ങനെ പരിശീലിക്കുന്നു എന്നത് പരിശോധിക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു; മികച്ച പരിശീലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള കാരണ സംബന്ധമായ ചോദ്യങ്ങൾ തുറന്നിടുന്നു. Keith et al., 2007

ഉപകരണത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും ഉപയോഗപ്രദമായ സാങ്കേതികത എന്നതിന്റെ മറ്റൊരു ഓർമ്മപ്പെടുത്തലാണ് ഫോൺ ടൈപ്പിംഗ്. വലിയ മൊബൈൽ പഠനത്തിൽ വ്യത്യസ്ത വിരൽ ഉപയോഗ രീതികളും സഹായ സവിശേഷതകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡെസ്ക്ടോപ്പ് പത്ത് വിരൽ പാഠ്യപദ്ധതിയുടെ നേരിട്ടുള്ള പരിശോധനയായി അതിന്റെ ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല. Palin et al., 2019 MacKenzie and Soukoreff, 2002

പഠിക്കുമ്പോൾ എന്താണ് നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത്?

താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന പരിചിതമല്ലാത്ത ഖണ്ഡികകളിൽ വേഗതയ്ക്കൊപ്പം ശരിയായി നൽകിയ വാചകവും അളക്കുക. അന്തിമ ഫലം കൃത്യമായി തോന്നുമ്പോഴും തിരുത്തിയ തെറ്റുകൾ സമയം എടുക്കുന്നു; തിരുത്താത്ത തെറ്റുകൾ വേറെ ചെലവ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. അന്തിമ പിശക് നിരക്ക്, തിരുത്തൽ പരിശ്രമം, വേഗത എന്നിവ എന്തുകൊണ്ട് വ്യത്യസ്ത വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു എന്ന് ടെക്സ്റ്റ് എൻട്രി അളവ് സാഹിത്യം വിശദീകരിക്കുന്നു. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

കീബോർഡ്, ഭാഷ, ഖണ്ഡികയുടെ തരം, തിരുത്തൽ നിയമങ്ങൾ എന്നിവ സ്ഥിരമായി നിലനിർത്തുന്നത് താരതമ്യം വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ എളുപ്പമാക്കുന്നു. പ്രതിദിനം ഒരു നിശ്ചിത മിനിറ്റ് എണ്ണം, നൈപുണ്യത്തിലേക്കുള്ള ഉറപ്പായ സമയം, എല്ലാവരും സ്ഥാപിതമായ ഒരു സാങ്കേതികത പുനർനിർമ്മിക്കണം എന്ന നിയമം എന്നിവയ്ക്ക് ഇവിടെ തെളിവില്ല. അവയ്ക്ക് വ്യത്യസ്തമായ ഇടപെടൽ തെളിവുകൾ ആവശ്യമാണ്. Keith et al., 2007 MacKenzie and Soukoreff, 2002

നൈപുണ്യം വിരലെണ്ണൽ നിയമത്തേക്കാൾ കൂടുതലാണ് എന്നതാണ് പ്രായോഗിക നിഗമനം. ഔപചാരിക ടച്ച് ടൈപ്പിംഗ് ഒരു ക്രമീകരിച്ച രീതിയാണ്; പരിചയമുള്ള സ്വയംപഠിത ടൈപ്പിസ്റ്റുകളും നൈപുണ്യമുള്ളവരാകാം. ഒരു വ്യക്തിയുടെ കൈകൾ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട മാതൃകയോട് സാമ്യമുണ്ടോ എന്നതല്ല, നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ചുമതലകളിൽ കൃത്യമായ പ്രകടനമാണ് വിലയിരുത്തേണ്ട ഫലം. Feit et al., 2016 Dhakal et al., 2018