സ്മാർട്ട്ഫോണിൽ ശരാശരി ടൈപ്പിംഗ് വേഗത എത്രയാണ്?

മൊത്തത്തിലുള്ള മൂല്യങ്ങൾ ഫലങ്ങളിലും പട്ടിക 3-ലും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു; പ്രായ മൂല്യങ്ങൾ പട്ടിക 4-ലുണ്ട്. സാമ്പിളിന്റെ ശരാശരി പ്രായം 24.1 വർഷവും റിക്രൂട്ട്മെന്റ് ഓൺലൈനുമായിരുന്നു. പ്രായം കുറഞ്ഞ സ്വയംസേവകരും ഇംഗ്ലീഷ് ടൈപ്പിംഗിൽ സൗകര്യമുള്ളവരും പ്രമുഖരായിരുന്നു, അതിനാൽ ഒരു നിശ്ചിത പ്രായത്തിലുള്ള ഓരോ വ്യക്തിയെയും വേഗമുള്ളവരെന്നോ മന്ദഗതിയുള്ളവരെന്നോ മുദ്രകുത്താൻ ഈ പട്ടിക ഉപയോഗിക്കരുത്. പാലിൻ തുടങ്ങിയവർ, 2019

ഫോൺ എപ്പോഴും കീബോർഡിനെക്കാൾ മന്ദഗതിയിലാണോ?

രചയിതാക്കൾ തങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ഫലങ്ങളെ സമാനമായ രീതി ഉപയോഗിച്ച ഒരു വലിയ ഡെസ്ക്ടോപ്പ് പഠനവുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു. ഡെസ്ക്ടോപ്പ് പഠനത്തിന്റെ ശരാശരി 51.56 WPM ആയിരുന്നു. അത് ഉപകാരപ്രദമായ പശ്ചാത്തലമാണ്, പക്ഷേ ഓരോ പങ്കാളിയെയും രണ്ട് ഉപകരണങ്ങളിലും പരിശോധിക്കുന്ന റാൻഡമൈസ്ഡ് താരതമ്യമല്ല. ശരാശരികൾ കുറയ്ക്കുന്നത് മാറിയതിന് ശേഷം നിങ്ങൾ വ്യക്തിപരമായി എത്ര വേഗത്തിൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുമെന്ന് പ്രവചിക്കുന്നില്ല. പാലിൻ തുടങ്ങിയവർ, 2019 ധകാൽ തുടങ്ങിയവർ, 2018

ദൈനംദിന സാങ്കേതികവിദ്യകളും വ്യത്യസ്തമാണ്. ചലന ക്യാപ്ചർ ഗവേഷണം കാണിക്കുന്നത്, സ്വയം പഠിച്ച ഫിസിക്കൽ കീബോർഡ് ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വിരൽ ക്രമം പിന്തുടരാതെയും നന്നായി പ്രകടനം നടത്താം എന്നാണ്. മൊബൈൽ എൻട്രി ടച്ച്സ്ക്രീൻ ടാർഗെറ്റിംഗും സഹായ സവിശേഷതകളും ചേർക്കുന്നു, അതിനാൽ ഡെസ്ക്ടോപ്പിലെ പത്ത് വിരൽ നിയമം ഫോണിനുള്ള ഉചിതമായ മാനദണ്ഡമല്ല. ഫൈറ്റ് തുടങ്ങിയവർ, 2016 മാക്ക്എൻസിയും സൗകോറെഫും, 2002

പിശകിന്റെ ശതമാനം എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?

2.34% എന്ന മൂല്യം പഠനത്തിന്റെ മാനദണ്ഡപ്രകാരം ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്ത ഔട്ട്പുട്ടിൽ അവശേഷിക്കുന്ന പിശകുകളെക്കുറിച്ചാണ്. തെറ്റായ എല്ലാ സ്പർശനങ്ങളുടെയും അനുപാതമല്ല അത്, കാരണം ചില പിശകുകൾ തിരുത്തിയിരുന്നു. ടെക്സ്റ്റ്-എൻട്രി രീതിശാസ്ത്രം അന്തിമ പിശകുകളെയും തിരുത്തൽ ശ്രമത്തെയും വേർതിരിക്കുന്നു, വേഗത മാത്രം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത് ഇവയൊന്നും മറയ്ക്കരുത്. സൗകോറെഫ് തുടങ്ങിയവർ, 2003 സൗകോറെഫ് തുടങ്ങിയവർ, 2001

പ്രായം, ലിംഗം, ഭാഷ എന്നിവയുടെ സ്വാധീനത്തിന് പശ്ചാത്തലം വേണം

വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റിലെ സ്ഥിതിവിവരപരമായ വ്യത്യാസം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, മുഴുവൻ മൊബൈൽ സാമ്പിളിലെ സ്ത്രീ, പുരുഷ ശരാശരികൾ യഥാക്രമം 36.0, 36.1 WPM ആയിരുന്നു. ആ മുഴുവൻ സാമ്പിൾ ശരാശരികളിലെ പ്രായോഗിക വ്യത്യാസം വളരെ ചെറുതാണ്. യു.എസ്. ഉപസാമ്പിൾ വ്യത്യസ്തമായ ഒരു മാതൃക കാണിച്ചു; ഒരു ഫലത്തിന്റെ സ്ഥിതിവിവരപ്രാധാന്യവും അതിന്റെ പൊതുവത്കരണക്ഷമതയും വേറിട്ട ചോദ്യങ്ങളാണെന്ന് ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നു. പാലിൻ തുടങ്ങിയവർ, 2019

ഇതേ പട്ടികയിൽ തദ്ദേശീയ ഇംഗ്ലീഷ് ഉപയോക്താക്കൾ ശരാശരി 37.8 WPM നേടി. ഫോണിന്റെ ഭാഷാ ക്രമീകരണം മാറ്റുന്നത് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട മെച്ചപ്പെടുത്തലിന് കാരണമാകുന്നു എന്നതിന്റെ തെളിവല്ല ആ ബന്ധം. ചുമതലയ്ക്ക് ഇംഗ്ലീഷ് ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ ആവശ്യമായിരുന്നു; പരിചയത്തിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ നൽകിയ ടെക്സ്റ്റ് വായിക്കുന്നതിനെയും നൽകുന്നതിനെയും സ്വാധീനിച്ചേക്കാം. പാലിൻ തുടങ്ങിയവർ, 2019 സാൾട്ട്ഹൗസ്, 1986

ഓട്ടോകറക്ടും വാക്ക് പ്രവചനവും സഹായകരമാണോ?

ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ, ഓട്ടോകറക്ഷൻ ഉപയോഗം വേഗതയുമായി പോസിറ്റീവ് ബന്ധം കാണിച്ചു; പ്രവചിച്ച വാക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നെഗറ്റീവ് ബന്ധമാണ് കാണിച്ചത്. പഠനം നിരീക്ഷണാധിഷ്ഠിതമായിരുന്നു, അതിനാൽ ഒരു സവിശേഷത സജീവമാക്കുന്നത് ഓരോ ഉപയോക്താവിനും ഒരേ നേട്ടമുണ്ടാക്കുമെന്ന് ആ ബന്ധങ്ങൾ തെളിയിക്കുന്നില്ല. ഓരോരുത്തരും വ്യത്യസ്ത കാരണങ്ങളാലാണ് സവിശേഷതകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്; അവരുടെ നിലവിലുള്ള നൈപുണ്യവും പിശക് മാതൃകകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. പാലിൻ തുടങ്ങിയവർ, 2019

ഉപയോഗപ്രദമായ വ്യക്തിപരമായ താരതമ്യത്തിന്, കീബോർഡ് ലേഔട്ട്, സഹായ ക്രമീകരണങ്ങൾ, ഭാഷ, ചുമതലയുടെ തരം എന്നിവ സ്ഥിരമായി നിലനിർത്തുക. WPM-നൊപ്പം കൃത്യതയും രേഖപ്പെടുത്തുക. ഒരു സന്ദേശ സംഭാഷണം, മനഃപ്പാഠമാക്കിയ ഒരു വാക്യം, പരിചയമില്ലാത്ത ഒരു ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ ഭാഗം എന്നിവ ഭാഷാ ഉൽപാദനത്തിന്റെയും ചലനാത്മക എൻട്രിയുടെയും വ്യത്യസ്ത സംയോജനങ്ങളാണ് അളക്കുന്നത്. മാക്ക്എൻസിയും സൗകോറെഫും, 2002 സൗകോറെഫ് തുടങ്ങിയവർ, 2003

പരിശീലനം ചുമതലാധിഷ്ഠിത പ്രാവീണ്യം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, പക്ഷേ ദൈനംദിന ടൈപ്പിംഗ് ഗവേഷണം ഉറപ്പുള്ള ഒരു ഫോൺ പരിശീലന ക്രമം നൽകുന്നില്ല. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ കൃത്യവും സുഖകരവുമായ എൻട്രിയാണ് യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള ലക്ഷ്യം; വാഗ്ദാനം ചെയ്ത ഒരു പെർസെന്റൈലിനും സാർവലൗകിക WPM ലക്ഷ്യത്തിനും പകരം താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന വസ്തുതകൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് വിലയിരുത്തുക. കീത്ത് തുടങ്ങിയവർ, 2007 ഫൈറ്റ് തുടങ്ങിയവർ, 2016