ភស្តុតាង និងលេខសំខាន់ៗ
| ឧទាហរណ៍ | ចំនួន | អ្វីដែលវាបញ្ជាក់ |
|---|---|---|
| នីតិវិធីប្រតិកម្មសាមញ្ញរបស់ Woods | អនុវត្ត 20 ដង, សាកល្បង 120 ដង | ពិធីការដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយតែមួយ មិនមែនជាអប្បបរមាសកលទេ |
| ការគណនាសាកល្បងឯករាជ្យជាឧទាហរណ៍ | ចំនួនសាកល្បងច្រើនជាង 4 ដង | កាត់បន្ថយកំហុសស្តង់ដារពាក់កណ្តាល ប្រសិនបើភាពប្រែប្រួលនៅតែដដែល |
| ការសិក្សាភាពអាចទុកចិត្តជាប្រវត្តិសាស្ត្រ | 18 សាកល្បងសាមញ្ញ, 30 សាកល្បងជម្រើសពីរ | គ្រប់គ្រាន់ក្រោមលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់របស់ការសិក្សានោះ |
ចំនួនជាប្រវត្តិសាស្ត្រទាំងនេះមកពី Hamsher និង Benton ដែលសេចក្តីសង្ខេបនៃការសិក្សារបស់ពួកគេបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់ថាការសន្និដ្ឋានគឺសម្រាប់តែលក្ខខណ្ឌនៃការសិក្សាប៉ុណ្ណោះ។ មិនគួរយកចំនួនទាំងនេះមកប្រើក្នុងហ្គេមលើកម្មវិធីរុករកទំនើបជាច្បាប់បញ្ជាក់ជាផ្លូវការទេ។ ភាពអាចទុកចិត្តទាក់ទងនឹងសមត្ថភាពបង្កើតឡើងវិញនៃពិន្ទុដែលបានកំណត់; អំណាចសាកល្បងទាក់ទងនឹងឱកាសនៃការរកឃើញឥទ្ធិពលដែលបានកំណត់។ ទាំងពីរជាសំណួរដែលពាក់ព័ន្ធគ្នា ប៉ុន្តែខុសគ្នា។ de S. Hamsher et al., 1977 Miller, 2023
ហេតុអ្វីការធ្វើភារកិច្ចដូចគ្នាឡើងវិញជួយបាន
ប្រសិនបើសាកល្បងនីមួយៗជាការទាញយកឯករាជ្យដែលមានភាពប្រែប្រួលមិនផ្លាស់ប្តូរ នោះកំហុសស្តង់ដារនៃមធ្យមរបស់វានឹងស្មើនឹងគម្លាតស្តង់ដារនៃសាកល្បង ចែកនឹងឫសការេនៃចំនួនសាកល្បង។ ឧទាហរណ៍បួនដងនេះកើតចេញពីរូបមន្តនោះ។ សាកល្បងពិតអាចរំលោភលើការសន្មត់ទាំងនោះ ព្រោះមនុស្សរៀន នឿយហត់ ឬផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្ត្រ។ ដូច្នេះ ការគណនាចំនួនសាកល្បងគឺជាគំរូមួយ មិនមែនជាការធានាថាពិន្ទុផ្ទាល់ខ្លួននឹងមានស្ថិរភាពទេ។ Miller, 2023
ការវិភាគចំនួនសាកល្បងសម័យទំនើបក៏បង្ហាញថាឥទ្ធិពលខ្លួនឯងអាចផ្លាស់ប្តូរតាមការអនុវត្ត។ ការមានសាកល្បងច្រើនជាងមិនមែនគ្រាន់តែបង្កើតច្បាប់ចម្លងបន្ថែមនៃសាកល្បងដំបូងដែលមិនផ្លាស់ប្តូរនោះទេ។ ការរចនាការស្រាវជ្រាវត្រូវជ្រើសរើសលទ្ធផលមួយ ហើយគិតគូរពីឥរិយាបថរបស់ភារកិច្ចពេញវគ្គសាកល្បង។ Miller, 2023
តើអ្នកចង់បានភាពអាចទុកចិត្តបែបណា?
ភាពស៊ីសង្វាក់ក្នុងវគ្គសាកល្បងមួយ ខុសពីភាពស៊ីសង្វាក់ឆ្លងថ្ងៃ ឬភាពស៊ីសង្វាក់ក្នុងការចាត់ថ្នាក់មនុស្ស។ អក្សរសិល្ប៍អំពីភាពផ្ទុយគ្នានៃភាពអាចទុកចិត្តបានកត់ត្រាថាភារកិច្ចអាចបង្ហាញឥទ្ធិពលក្រុមដ៏រឹងមាំ ខណៈពេលបង្កើតភាពខុសគ្នាបុគ្គលដែលអាចទុកចិត្តបានតិចជាង។ ឥទ្ធិពលមធ្យមធំនៃ Stroop ឬប្រតិកម្ម មិនធ្វើឱ្យពិន្ទុខ្លីមួយសមស្របដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់កំណត់ភាគរយរបស់មនុស្សម្នាក់នោះទេ។ Hedge et al., 2017
អ្វីខ្លះប៉ះពាល់ដល់វា?
មធ្យម មេដ្យាន និងអប្បបរមា ឆ្លើយសំណួរផ្សេងគ្នា
ការឆ្លើយតបលឿនបំផុតប៉ាន់ស្មានលក្ខណៈសម្បត្តិនៃការអនុវត្តខុសពីមធ្យម។ វាងាយប៉ះពាល់ជាពិសេសចំពោះចំនួនឱកាសដែលអ្នកផ្តល់ឱ្យខ្លួនឯង។ តម្លៃលើសលុបយឺតអាចទាញមធ្យមឱ្យឡើងខ្ពស់ ខណៈការលុបពួកវាចោលដោយគ្មានច្បាប់កំណត់ទុកជាមុនអាចធ្វើឱ្យលទ្ធផលមានភាពលំអៀង។ ការស្រាវជ្រាវអំពីតម្លៃលើសលុបក្នុងពេលវេលាប្រតិកម្មគឺជាហេតុផលដើម្បីរក្សាច្បាប់ដាក់ពិន្ទុឱ្យថេរមុនពេលប្រៀបធៀបវគ្គសាកល្បង។ Ratcliff, 1993
អក្សរសិល្ប៍អំពីការគេងបង្ហាញពីមូលហេតុដែលការជ្រើសរើសលទ្ធផលមានសារៈសំខាន់៖ អ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកការយាមផ្លូវចិត្ត-ចលនា បែងចែកការឆ្លើយតបយឺត និងការភ្លាត់ភ្លេច ចេញពីសេចក្តីសង្ខេបមធ្យមនៃពេលវេលាប្រតិកម្ម។ មិនអាចសន្មត់ថាហ្គេមខ្លីបែបជ្រើសយកល្អបំផុតក្នុងចំណោមច្រើនដង អាចចាប់យកភាពងាយរងគ្រោះដូចគ្នាចំពោះការខ្វះការគេង ដូចជាភារកិច្ចយាមយូរអង្វែងបានទេ។ Basner et al., 2011
តើអ្វីផ្លាស់ប្តូរចំនួនសាកល្បងដែលហាក់ដូចជាត្រូវការ?
ការរង្គោះរង្គើរបស់ឧបករណ៍បន្ថែមភាពប្រែប្រួល ហើយការយឺតថេររបស់ឧបករណ៍បន្ថែមភាពលំអៀង។ សាកល្បងច្រើនអាចជួយដោះស្រាយបញ្ហាទីមួយ ប៉ុន្តែមិនអាចក្រិតតាមខ្នាតដើម្បីលុបបំបាត់បញ្ហាទីពីរបានទេ។ ទាំងការវាយតម្លៃពេលវេលា និងលទ្ធផលក្រិតតាមខ្នាតក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ គាំទ្រការបែងចែកប្រភពកំហុសទាំងនោះ។ Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020 Woods et al., 2015
សម្រាប់ការតាមដានមិនផ្លូវការ សូមជ្រើសរើសពិធីការដែលអាចគ្រប់គ្រងបាន ប្រើចំនួនព្យាយាមដូចគ្នារាល់ដង ហើយកត់ត្រាវគ្គសាកល្បងដែលបានបញ្ចប់ទាំងអស់ ជាជាងកត់ត្រាតែលទ្ធផលល្អបំផុតផ្ទាល់ខ្លួនប៉ុណ្ណោះ។ ចាត់ទុកវិធីនេះជាវិធីសាស្ត្រប្រៀបធៀប មិនមែនជាការណែនាំដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់សម្រាប់អប្បបរមាជាក់លាក់ទេ។ ប្រសិនបើគោលដៅគឺភាគរយតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ ភារកិច្ចត្រូវការគំរូបទដ្ឋានតំណាង និងភាពអាចទុកចិត្តដែលបានវាស់វែង ព្រមទាំងសាកល្បងគ្រប់គ្រាន់។ Hedge et al., 2017 Miller, 2023
អាយុ ការរៀបចំ និងការគេងក៏អាចផ្លាស់ប្តូរការអនុវត្តក្នុងអំឡុង ឬរវាងវគ្គបានដែរ។ ការរក្សាលក្ខខណ្ឌឱ្យថេរក្នុងកម្រិតសមរម្យធ្វើឱ្យការប្រៀបធៀបងាយស្រួលបកស្រាយជាង ប៉ុន្តែមិនថាធ្វើស្តង់ដារប៉ុន្មានទេ ក៏មិនអាចបំប្លែងលទ្ធផលពីកម្មវិធីរុករកទៅជាការវាយតម្លៃគ្លីនិកបានឡើយ។ Woods et al., 2015 Basner et al., 2011
សាកល្បងតេស្តឥតគិតថ្លៃដែលពាក់ព័ន្ធ
តេស្តពេលវេលាប្រតិកម្ម
សាកល្បងតេស្តពេលវេលាប្រតិកម្មដោយប្រើការណែនាំ និងវិធីបញ្ចូលដូចគ្នារាល់ដង។ លទ្ធផលខ្លីរបស់វាមានប្រយោជន៍សម្រាប់រុករកភារកិច្ចនេះ។ ពិធីការស្រាវជ្រាវ 120 សាកល្បងគឺជាបរិបទសម្រាប់ការវាស់វែង មិនមែនជាការណែនាំឱ្យលេងហ្គេមនេះម្តងហើយម្តងទៀតរហូតដល់ទទួលបានពិន្ទុដែលបានជ្រើសទេ។
សំណួរទូទៅ
តើការព្យាយាមប្រាំដងគ្រប់គ្រាន់ហើយឬ?
ពួកវាអាចបង្ហាញភារកិច្ចបាន ប៉ុន្តែភាពអាចទុកចិត្តរបស់ពួកវាសម្រាប់ការប្រៀបធៀបផ្ទាល់ខ្លួនជាក់លាក់ ត្រូវតែធ្វើតេស្ត។ មិនមានច្បាប់ព្យាយាមប្រាំដងដែលអនុវត្តចំពោះតេស្តប្រតិកម្មទាំងអស់ទេ។ Hedge et al., 2017
តើខ្ញុំគួរប្រើលទ្ធផលលឿនបំផុតរបស់ខ្ញុំឬ?
លុះត្រាតែនោះជាពិន្ទុដែលអ្នកបានសម្រេចចិត្តតាមដាន។ ការបង្កើនចំនួនព្យាយាមផ្លាស់ប្តូរឱកាសក្នុងការទទួលបានការឆ្លើយតបលឿនខុសធម្មតា។ Ratcliff, 1993
តើទិន្នន័យច្រើនជាងតែងតែមានន័យថាតេស្តប្រសើរជាងឬ?
មិនមែនដោយស្វ័យប្រវត្តិទេ។ ចំនួនសាកល្បង ចំនួនអ្នកចូលរួម ការអនុវត្ត ការដាក់ពិន្ទុ និងឥទ្ធិពលដែលកំពុងសិក្សា សុទ្ធតែមានសារៈសំខាន់។ Miller, 2023
ប្រភព
- Woods et al. (2015). កត្តាដែលមានឥទ្ធិពលលើរយៈពេលនៃប្រតិកម្មសាមញ្ញ.
- Miller (2023). តើប៉ុន្មានអ្នកចូលរួម? តើប៉ុន្មានសាកល្បង? ការបង្កើនអំណាចអតិបរមានៃការសិក្សាពេលវេលាប្រតិកម្ម.
- de S. Hamsher et al. (1977). ភាពអាចទុកចិត្តនៃការកំណត់ពេលវេលាប្រតិកម្ម.
- Hedge et al. (2017). ភាពផ្ទុយគ្នានៃភាពអាចទុកចិត្ត៖ ហេតុអ្វីភារកិច្ចយល់ដឹងដែលរឹងមាំមិនបង្កើតភាពខុសគ្នាបុគ្គលដែលអាចទុកចិត្តបាន.
- Ratcliff (1993). វិធីសាស្ត្រសម្រាប់ដោះស្រាយតម្លៃលើសលុបក្នុងពេលវេលាប្រតិកម្ម។.
- Basner et al. (2011). ការបង្កើនភាពរសើបអតិបរមានៃតេស្តយាមចិត្ត-ចលនា (PVT) ចំពោះការខ្វះការគេង.
- Anwyl-Irvine et al. (2020). ភាពជាក់លាក់ និងភាពត្រឹមត្រូវជាក់ស្តែងនៃវេទិកាពិសោធន៍អនឡាញ កម្មវិធីរុករកគេហទំព័រ និងឧបករណ៍.
- Bridges et al. (2020). ការសិក្សាធំអំពីពេលវេលា៖ ការប្រៀបធៀបឧបករណ៍បង្កើតពិសោធន៍ជាច្រើន ទាំងក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ និងតាមអនឡាញ.
