រំលងទៅមាតិកា

ប្រតិកម្ម និងល្បឿន

តើត្រូវធ្វើសាកល្បងប៉ុន្មានដងទើបតេស្តពេលវេលាប្រតិកម្មអាចទុកចិត្តបាន?

មិនមានចំនួនសាកល្បងសកលដែលធ្វើឱ្យពិន្ទុពេលវេលាប្រតិកម្មទាំងអស់អាចទុកចិត្តបានទេ។ ការសិក្សាធំមួយដែលបានក្រិតតាមខ្នាតអំពីប្រតិកម្មសាមញ្ញបានប្រើ ការសាកល្បងអនុវត្ត 20 ដង និងការសាកល្បងពិត 120 ដង ចំណែកការស្រាវជ្រាវអំពីអំណាចនៃការពិសោធន៍បង្ហាញថាចំនួនដែលត្រូវការអាស្រ័យលើភារកិច្ច លទ្ធផល និងសំណួរ។ Woods et al., 2015 Miller, 2023

សាកល្បងខ្លួនឯង
នាឡិកាបញ្ឈប់ពណ៌ខៀវបែបចម្លាក់ នៅក្បែរសៀវភាពបើកចំហ។

ដោយក្រុម Helibrainពិនិត្យចុងក្រោយ

ភស្តុតាង និងលេខសំខាន់ៗ

ឧទាហរណ៍ចំនួនអ្វីដែលវាបញ្ជាក់
នីតិវិធីប្រតិកម្មសាមញ្ញរបស់ Woodsអនុវត្ត 20 ដង, សាកល្បង 120 ដងពិធីការដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយតែមួយ មិនមែនជាអប្បបរមាសកលទេ
ការគណនាសាកល្បងឯករាជ្យជាឧទាហរណ៍ចំនួនសាកល្បងច្រើនជាង 4 ដងកាត់បន្ថយកំហុសស្តង់ដារពាក់កណ្តាល ប្រសិនបើភាពប្រែប្រួលនៅតែដដែល
ការសិក្សាភាពអាចទុកចិត្តជាប្រវត្តិសាស្ត្រ18 សាកល្បងសាមញ្ញ, 30 សាកល្បងជម្រើសពីរគ្រប់គ្រាន់ក្រោមលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់របស់ការសិក្សានោះ

ចំនួនជាប្រវត្តិសាស្ត្រទាំងនេះមកពី Hamsher និង Benton ដែលសេចក្តីសង្ខេបនៃការសិក្សារបស់ពួកគេបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់ថាការសន្និដ្ឋានគឺសម្រាប់តែលក្ខខណ្ឌនៃការសិក្សាប៉ុណ្ណោះ។ មិនគួរយកចំនួនទាំងនេះមកប្រើក្នុងហ្គេមលើកម្មវិធីរុករកទំនើបជាច្បាប់បញ្ជាក់ជាផ្លូវការទេ។ ភាពអាចទុកចិត្តទាក់ទងនឹងសមត្ថភាពបង្កើតឡើងវិញនៃពិន្ទុដែលបានកំណត់; អំណាចសាកល្បងទាក់ទងនឹងឱកាសនៃការរកឃើញឥទ្ធិពលដែលបានកំណត់។ ទាំងពីរជាសំណួរដែលពាក់ព័ន្ធគ្នា ប៉ុន្តែខុសគ្នា។ de S. Hamsher et al., 1977 Miller, 2023

ហេតុអ្វីការធ្វើភារកិច្ចដូចគ្នាឡើងវិញជួយបាន

ប្រសិនបើសាកល្បងនីមួយៗជាការទាញយកឯករាជ្យដែលមានភាពប្រែប្រួលមិនផ្លាស់ប្តូរ នោះកំហុសស្តង់ដារនៃមធ្យមរបស់វានឹងស្មើនឹងគម្លាតស្តង់ដារនៃសាកល្បង ចែកនឹងឫសការេនៃចំនួនសាកល្បង។ ឧទាហរណ៍បួនដងនេះកើតចេញពីរូបមន្តនោះ។ សាកល្បងពិតអាចរំលោភលើការសន្មត់ទាំងនោះ ព្រោះមនុស្សរៀន នឿយហត់ ឬផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្ត្រ។ ដូច្នេះ ការគណនាចំនួនសាកល្បងគឺជាគំរូមួយ មិនមែនជាការធានាថាពិន្ទុផ្ទាល់ខ្លួននឹងមានស្ថិរភាពទេ។ Miller, 2023

ការវិភាគចំនួនសាកល្បងសម័យទំនើបក៏បង្ហាញថាឥទ្ធិពលខ្លួនឯងអាចផ្លាស់ប្តូរតាមការអនុវត្ត។ ការមានសាកល្បងច្រើនជាងមិនមែនគ្រាន់តែបង្កើតច្បាប់ចម្លងបន្ថែមនៃសាកល្បងដំបូងដែលមិនផ្លាស់ប្តូរនោះទេ។ ការរចនាការស្រាវជ្រាវត្រូវជ្រើសរើសលទ្ធផលមួយ ហើយគិតគូរពីឥរិយាបថរបស់ភារកិច្ចពេញវគ្គសាកល្បង។ Miller, 2023

តើអ្នកចង់បានភាពអាចទុកចិត្តបែបណា?

ភាពស៊ីសង្វាក់ក្នុងវគ្គសាកល្បងមួយ ខុសពីភាពស៊ីសង្វាក់ឆ្លងថ្ងៃ ឬភាពស៊ីសង្វាក់ក្នុងការចាត់ថ្នាក់មនុស្ស។ អក្សរសិល្ប៍អំពីភាពផ្ទុយគ្នានៃភាពអាចទុកចិត្តបានកត់ត្រាថាភារកិច្ចអាចបង្ហាញឥទ្ធិពលក្រុមដ៏រឹងមាំ ខណៈពេលបង្កើតភាពខុសគ្នាបុគ្គលដែលអាចទុកចិត្តបានតិចជាង។ ឥទ្ធិពលមធ្យមធំនៃ Stroop ឬប្រតិកម្ម មិនធ្វើឱ្យពិន្ទុខ្លីមួយសមស្របដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់កំណត់ភាគរយរបស់មនុស្សម្នាក់នោះទេ។ Hedge et al., 2017

អ្វីខ្លះប៉ះពាល់ដល់វា?

មធ្យម មេដ្យាន និងអប្បបរមា ឆ្លើយសំណួរផ្សេងគ្នា

ការឆ្លើយតបលឿនបំផុតប៉ាន់ស្មានលក្ខណៈសម្បត្តិនៃការអនុវត្តខុសពីមធ្យម។ វាងាយប៉ះពាល់ជាពិសេសចំពោះចំនួនឱកាសដែលអ្នកផ្តល់ឱ្យខ្លួនឯង។ តម្លៃលើសលុបយឺតអាចទាញមធ្យមឱ្យឡើងខ្ពស់ ខណៈការលុបពួកវាចោលដោយគ្មានច្បាប់កំណត់ទុកជាមុនអាចធ្វើឱ្យលទ្ធផលមានភាពលំអៀង។ ការស្រាវជ្រាវអំពីតម្លៃលើសលុបក្នុងពេលវេលាប្រតិកម្មគឺជាហេតុផលដើម្បីរក្សាច្បាប់ដាក់ពិន្ទុឱ្យថេរមុនពេលប្រៀបធៀបវគ្គសាកល្បង។ Ratcliff, 1993

អក្សរសិល្ប៍អំពីការគេងបង្ហាញពីមូលហេតុដែលការជ្រើសរើសលទ្ធផលមានសារៈសំខាន់៖ អ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកការយាមផ្លូវចិត្ត-ចលនា បែងចែកការឆ្លើយតបយឺត និងការភ្លាត់ភ្លេច ចេញពីសេចក្តីសង្ខេបមធ្យមនៃពេលវេលាប្រតិកម្ម។ មិនអាចសន្មត់ថាហ្គេមខ្លីបែបជ្រើសយកល្អបំផុតក្នុងចំណោមច្រើនដង អាចចាប់យកភាពងាយរងគ្រោះដូចគ្នាចំពោះការខ្វះការគេង ដូចជាភារកិច្ចយាមយូរអង្វែងបានទេ។ Basner et al., 2011

តើអ្វីផ្លាស់ប្តូរចំនួនសាកល្បងដែលហាក់ដូចជាត្រូវការ?

ការរង្គោះរង្គើរបស់ឧបករណ៍បន្ថែមភាពប្រែប្រួល ហើយការយឺតថេររបស់ឧបករណ៍បន្ថែមភាពលំអៀង។ សាកល្បងច្រើនអាចជួយដោះស្រាយបញ្ហាទីមួយ ប៉ុន្តែមិនអាចក្រិតតាមខ្នាតដើម្បីលុបបំបាត់បញ្ហាទីពីរបានទេ។ ទាំងការវាយតម្លៃពេលវេលា និងលទ្ធផលក្រិតតាមខ្នាតក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ គាំទ្រការបែងចែកប្រភពកំហុសទាំងនោះ។ Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020 Woods et al., 2015

សម្រាប់ការតាមដានមិនផ្លូវការ សូមជ្រើសរើសពិធីការដែលអាចគ្រប់គ្រងបាន ប្រើចំនួនព្យាយាមដូចគ្នារាល់ដង ហើយកត់ត្រាវគ្គសាកល្បងដែលបានបញ្ចប់ទាំងអស់ ជាជាងកត់ត្រាតែលទ្ធផលល្អបំផុតផ្ទាល់ខ្លួនប៉ុណ្ណោះ។ ចាត់ទុកវិធីនេះជាវិធីសាស្ត្រប្រៀបធៀប មិនមែនជាការណែនាំដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់សម្រាប់អប្បបរមាជាក់លាក់ទេ។ ប្រសិនបើគោលដៅគឺភាគរយតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ ភារកិច្ចត្រូវការគំរូបទដ្ឋានតំណាង និងភាពអាចទុកចិត្តដែលបានវាស់វែង ព្រមទាំងសាកល្បងគ្រប់គ្រាន់។ Hedge et al., 2017 Miller, 2023

អាយុ ការរៀបចំ និងការគេងក៏អាចផ្លាស់ប្តូរការអនុវត្តក្នុងអំឡុង ឬរវាងវគ្គបានដែរ។ ការរក្សាលក្ខខណ្ឌឱ្យថេរក្នុងកម្រិតសមរម្យធ្វើឱ្យការប្រៀបធៀបងាយស្រួលបកស្រាយជាង ប៉ុន្តែមិនថាធ្វើស្តង់ដារប៉ុន្មានទេ ក៏មិនអាចបំប្លែងលទ្ធផលពីកម្មវិធីរុករកទៅជាការវាយតម្លៃគ្លីនិកបានឡើយ។ Woods et al., 2015 Basner et al., 2011

សាកល្បងតេស្តឥតគិតថ្លៃដែលពាក់ព័ន្ធ

តេស្តពេលវេលាប្រតិកម្ម

សាកល្បងតេស្តពេលវេលាប្រតិកម្មដោយប្រើការណែនាំ និងវិធីបញ្ចូលដូចគ្នារាល់ដង។ លទ្ធផលខ្លីរបស់វាមានប្រយោជន៍សម្រាប់រុករកភារកិច្ចនេះ។ ពិធីការស្រាវជ្រាវ 120 សាកល្បងគឺជាបរិបទសម្រាប់ការវាស់វែង មិនមែនជាការណែនាំឱ្យលេងហ្គេមនេះម្តងហើយម្តងទៀតរហូតដល់ទទួលបានពិន្ទុដែលបានជ្រើសទេ។

សាកល្បងខ្លួនឯង

សំណួរទូទៅ

តើការព្យាយាមប្រាំដងគ្រប់គ្រាន់ហើយឬ?

ពួកវាអាចបង្ហាញភារកិច្ចបាន ប៉ុន្តែភាពអាចទុកចិត្តរបស់ពួកវាសម្រាប់ការប្រៀបធៀបផ្ទាល់ខ្លួនជាក់លាក់ ត្រូវតែធ្វើតេស្ត។ មិនមានច្បាប់ព្យាយាមប្រាំដងដែលអនុវត្តចំពោះតេស្តប្រតិកម្មទាំងអស់ទេ។ Hedge et al., 2017

តើខ្ញុំគួរប្រើលទ្ធផលលឿនបំផុតរបស់ខ្ញុំឬ?

លុះត្រាតែនោះជាពិន្ទុដែលអ្នកបានសម្រេចចិត្តតាមដាន។ ការបង្កើនចំនួនព្យាយាមផ្លាស់ប្តូរឱកាសក្នុងការទទួលបានការឆ្លើយតបលឿនខុសធម្មតា។ Ratcliff, 1993

តើទិន្នន័យច្រើនជាងតែងតែមានន័យថាតេស្តប្រសើរជាងឬ?

មិនមែនដោយស្វ័យប្រវត្តិទេ។ ចំនួនសាកល្បង ចំនួនអ្នកចូលរួម ការអនុវត្ត ការដាក់ពិន្ទុ និងឥទ្ធិពលដែលកំពុងសិក្សា សុទ្ធតែមានសារៈសំខាន់។ Miller, 2023

ប្រភព

← ស្វែងយល់ចម្លើយបន្ថែម