តើល្បឿនវាយអក្សរជាមធ្យមនៅលើស្មាតហ្វូនគឺប៉ុន្មាន?

តម្លៃសរុបត្រូវបានរាយការណ៍នៅក្នុងលទ្ធផល និងតារាងទី 3; តម្លៃតាមអាយុមាននៅក្នុងតារាងទី 4។ អាយុមធ្យមរបស់គំរូគឺ 24.1 ឆ្នាំ ហើយការជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមបានធ្វើឡើងតាមអនឡាញ។ អ្នកស្ម័គ្រចិត្តវ័យក្មេង និងអ្នកដែលមានផាសុកភាពនឹងការវាយអក្សរជាភាសាអង់គ្លេសមានចំនួនច្រើន ដូច្នេះមិនគួរប្រើតារាងនេះដើម្បីសម្រេចថាមនុស្សគ្រប់រូបដែលមានអាយុណាមួយយឺត ឬលឿននោះទេ។ Palin et al., 2019

តើស្មាតហ្វូនយឺតជាងក្តារចុចជានិច្ចឬ?

អ្នកនិពន្ធបានប្រៀបធៀបលទ្ធផលចល័តរបស់ពួកគេជាមួយការសិក្សាធំមួយលើកុំព្យូទ័រតុ ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រដែលពាក់ព័ន្ធ។ មធ្យមភាគនៃការសិក្សាលើកុំព្យូទ័រតុគឺ 51.56 WPM។ នោះជាបរិបទដែលមានប្រយោជន៍ ប៉ុន្តែមិនមែនជាការប្រៀបធៀបដោយចៃដន្យលើអ្នកចូលរួមគ្រប់រូបនៅលើឧបករណ៍ទាំងពីរនោះទេ។ ការដកមធ្យមភាគពីគ្នា មិនអាចទស្សន៍ទាយបានថាអ្នកផ្ទាល់នឹងវាយលឿនជាងប៉ុន្មានបន្ទាប់ពីប្តូរឧបករណ៍ទេ។ Palin et al., 2019 Dhakal et al., 2018

បច្ចេកទេសប្រចាំថ្ងៃក៏ខុសគ្នាដែរ។ ការស្រាវជ្រាវដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាចាប់ចលនាបង្ហាញថា អ្នកប្រើក្តារចុចរូបវន្តដែលរៀនដោយខ្លួនឯងអាចធ្វើបានល្អ ដោយមិនចាំបាច់ធ្វើតាមលំនាំម្រាមដៃកំណត់តែមួយ។ ការវាយបញ្ចូលតាមទូរស័ព្ទបន្ថែមការតម្រង់លើអេក្រង់ប៉ះ និងមុខងារជំនួយ ដូច្នេះច្បាប់ប្រើម្រាមដប់លើកុំព្យូទ័រតុមិនមែនជាស្តង់ដារសមស្របសម្រាប់ស្មាតហ្វូនទេ។ Feit et al., 2016 MacKenzie and Soukoreff, 2002

ភាគរយកំហុសមានន័យដូចម្តេច?

តម្លៃ 2.34% សំដៅលើកំហុសដែលនៅសល់ក្នុងលទ្ធផលចម្លង ក្រោមរង្វាស់របស់ការសិក្សា។ វាមិនមែនជាសមាមាត្រនៃការប៉ះទាំងអស់ដែលខុសទេ ព្រោះកំហុសមួយចំនួនត្រូវបានកែ។ វិធីសាស្ត្រសិក្សាការវាយបញ្ចូលអក្សរបែងចែកកំហុសចុងក្រោយចេញពីការខិតខំកែតម្រូវ ហើយមិនគួរលាក់ទាំងពីរនេះ ដោយគ្រាន់តែរាយការណ៍ល្បឿនទេ។ Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

ឥទ្ធិពលអាយុ ភេទ និងភាសា ត្រូវការបរិបទ

មធ្យមភាគរបស់ស្ត្រី និងបុរសក្នុងគំរូចល័តពេញលេញគឺ 36.0 និង 36.1 WPM រៀងគ្នា ទោះបីមានភាពខុសគ្នាខាងស្ថិតិក្នុងសំណុំទិន្នន័យធំក៏ដោយ។ ភាពខុសគ្នាជាក់ស្តែងក្នុងមធ្យមភាគនៃគំរូពេញលេញទាំងនោះគឺតូចណាស់។ គំរូរងរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកបានបង្ហាញលំនាំខុសគ្នា ដែលបង្ហាញថាហេតុអ្វីការមានសារៈសំខាន់ខាងស្ថិតិ និងការអាចអនុវត្តជាទូទៅ គឺជាសំណួរដាច់ដោយឡែកពីគ្នា។ Palin et al., 2019

អ្នកប្រើដែលនិយាយភាសាអង់គ្លេសជាភាសាកំណើតមានល្បឿនជាមធ្យម 37.8 WPM ក្នុងតារាងដូចគ្នា។ ការពាក់ព័ន្ធនោះមិនមែនជាភស្តុតាងថាការផ្លាស់ប្តូរការកំណត់ភាសារបស់ទូរស័ព្ទបណ្តាលឱ្យមានការកែលម្អជាក់លាក់នោះទេ។ ការងារនេះតម្រូវឱ្យចម្លងជាភាសាអង់គ្លេស ហើយភាពខុសគ្នាក្នុងការស្គាល់អាចប៉ះពាល់ដល់ការអាន និងការវាយបញ្ចូលអត្ថបទដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ Palin et al., 2019 Salthouse, 1986

តើការកែអក្សរស្វ័យប្រវត្តិ និងការទស្សន៍ទាយពាក្យជួយដែរឬទេ?

នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យនេះ ការប្រើមុខងារកែអក្សរស្វ័យប្រវត្តិមានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានជាមួយល្បឿន ខណៈការជ្រើសរើសពាក្យដែលបានទស្សន៍ទាយមានទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមាន។ ការសិក្សានេះជាការសង្កេត ដូច្នេះទំនាក់ទំនងទាំងនោះមិនបញ្ជាក់ថាការបើកមុខងារមួយនឹងបង្កឱ្យមានអត្ថប្រយោជន៍ដូចគ្នាសម្រាប់អ្នកប្រើគ្រប់រូបនោះទេ។ មនុស្សជ្រើសរើសមុខងារដោយហេតុផលផ្សេងៗគ្នា រួមទាំងជំនាញដែលមានស្រាប់ និងលំនាំកំហុសរបស់ពួកគេ។ Palin et al., 2019

សម្រាប់ការប្រៀបធៀបផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានប្រយោជន៍ សូមរក្សាប្លង់ក្តារចុច ការកំណត់ជំនួយ ភាសា និងប្រភេទការងារឱ្យដូចគ្នា។ កត់ត្រាភាពត្រឹមត្រូវ ព្រមទាំង WPM។ ការសន្ទនាតាមសារ ប្រយោគដែលបានទន្ទេញ និងអត្ថបទចម្លងដែលមិនធ្លាប់ស្គាល់ វាស់ការរួមបញ្ចូលគ្នាផ្សេងៗនៃការបង្កើតភាសា និងការវាយបញ្ចូលដោយចលនា។ MacKenzie and Soukoreff, 2002 Soukoreff et al., 2003

ការអនុវត្តអាចបង្កើនជំនាញជាក់លាក់តាមការងារ ប៉ុន្តែការស្រាវជ្រាវអំពីការវាយអក្សរប្រចាំថ្ងៃមិនផ្តល់កាលវិភាគហ្វឹកហាត់លើទូរស័ព្ទដែលធានាបានទេ។ គោលដៅដែលជាក់ស្តែងគឺការវាយបញ្ចូលដែលត្រឹមត្រូវជាង និងមានផាសុកភាពជាង ក្រោមលក្ខខណ្ឌដែលអ្នកប្រើ ដោយវាយតម្លៃជាមួយសម្ភារៈដែលអាចប្រៀបធៀបបាន ជាជាងការសន្យាពីភាគរយចំណាត់ថ្នាក់ ឬគោលដៅ WPM ជាសកល។ Keith et al., 2007 Feit et al., 2016