რაზე უნდა გავამახვილო ყურადღება — ბეჭდვის სიჩქარეზე თუ სიზუსტეზე?

ეს მაგალითები იყენებს საბოლოო სიმბოლოების სიზუსტის მარტივ განმარტებას. რეალურ კვლევებში შეიძლება გამოყენებულ იქნას მინიმალური სტრიქონის მანძილი ჩასმული, გამოტოვებული და შემცვლელი სიმბოლოების გასათვალისწინებლად, ამიტომ ეს მაგალითები არ უნდა აგვერიოს ყველა საიტის სიზუსტის მეტრიკის რეპროდუქციაში. გაზომვის ლიტერატურა განმარტავს, თუ რატომ უნდა მიუთითოს შეფასებამ განკუთვნილი და ტრანსკრიბირებული სტრიქონები. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

დარჩენილი და გასწორებული შეცდომები განსხვავებულია

ადამიანს, რომელიც ბევრ შეცდომას უშვებს და ყველას ასწორებს, შეიძლება საბოლოოდ ზუსტი ტექსტი ჰქონდეს, მაგრამ მის გასწორებაზე მნიშვნელოვანი დრო დახარჯოს. ვინც შეცდომებს ტოვებს, შეიძლება უფრო სწრაფად გამოიყურებოდეს, მაგრამ ნაკლებად გამოსადეგ გამომავალს აწარმოებდეს. შესაბამისად, საბოლოო შეცდომების მაჩვენებელი, გასწორების ძალისხმევა და შეყვანის სიჩქარე სხვადასხვა კითხვაზე პასუხობს. Soukoreff et al., 2003

დესკტოპის მონაცემთა ნაკრები იუწყება როგორც გაუსწორებელ შეცდომებზე, ასევე გასწორებასთან დაკავშირებულ ზომებზე. უფრო სწრაფი მონაწილეები ზოგადად ნაკლებ შეცდომას აჩვენებდნენ, მაგრამ კვლევა დაკვირვებითი იყო. ის არ აჩვენებს, რომ ყველას ბეჭდვის იძულებით დაჩქარება მათ უფრო ზუსტს გახდის, ან რომ ფიქსირებული ოდენობით შენელება განსაზღვრულ გაუმჯობესებას იწვევს. Dhakal et al., 2018

რატომ არ არსებობს უნივერსალური იდეალური პროცენტი

შეცდომის ღირებულება დამოკიდებულია ამოცანაზე და იმაზე, რაც შემდეგ ხდება. ტრანსკრიფციის ბენჩმარკი ზომავს მოწოდებულ ტექსტს; წერა ან რედაქტირება დამატებით გადაწყვეტილებებს მოიცავს. ბეჭდვისა და ტექსტის შეყვანის ფუნდამენტური მიმოხილვები განასხვავებს ამ ამოცანის კომპონენტებს და განმარტავს, თუ რატომ არ გადადის ერთი გარემოს მაჩვენებლები პირდაპირ ყველა სამუშაოზე. Salthouse, 1986 MacKenzie and Soukoreff, 2002

ლაბორატორიულმა კვლევამ ასევე აღმოაჩინა დიდი განსხვავებები ჩვეულებრივი ტექსტისა და შემთხვევითი სტრიქონების ბეჭდვას შორის, თუნდაც გამოცდილ მონაწილეებს შორის. ტექსტის ნაცნობობა იმის ნაწილია, რასაც ქულა ზომავს. პირადი რეკორდი მარტივ სიტყვების სიაზე სულაც არ არის იმის მტკიცებულება, რომ პუნქტუაციით სავსე პროზაზე თანაბარ შედეგს აჩვენებ. Feit et al., 2016

მოწყობილობის დახმარება ცვლის განმარტებას

ავტოკორექტმა შეიძლება ტექსტი შეცვალოს ბეჭდვის სიმბოლოების ერთ-ერთ შესაბამისობის გარეშე; პროგნოზირებას შეუძლია მთლიანი სიტყვის ჩასმა. მობილურ კვლევაში ცალსახად განიხილება კლავიშის დონის შეცდომების მეტრიკის შედეგად წარმოქმნილი შეზღუდვები. დახმარებული ტელეფონის შეყვანის შედარება დაუხმარებელ დესკტოპის შეყვანასთან ისე, თითქოს მათი სიზუსტის პროცენტები იდენტური იყო, შეიძლება მნიშვნელოვანი განსხვავებები დაფაროს. Palin et al., 2019

რა არის პრაქტიკის გონივრული მიდგომა?

გამოიყენე იგივე ამოცანა და ჩაწერე სიჩქარე შესაბამის შეცდომის ზომასთან ერთად. შეადარე მსგავსი უცნობი ტექსტების ბლოკები და არა ერთი ცალკეული ცდა. ეს არის გაზომვის რეკომენდაცია და არა სავარაუდო ოპტიმალური ვარჯიშის დოზა. ყოველდღიურ ბეჭდვაში პრაქტიკის ისტორიის შესახებ მტკიცებულება მხარს უჭერს ამოცანის სპეციფიკურ ოსტატობას, მაგრამ არ ადგენს უნივერსალურ სიჩქარისა და სიზუსტის ვარჯიშის თანაფარდობას. Keith et al., 2007 MacKenzie and Soukoreff, 2002

თუ უფრო სწრაფი ცდა მეტ შეცდომას ტოვებს, ეს აღწერე როგორც კომპრომისი და არა როგორც უპირობო გაუმჯობესება. თუ საბოლოო სიზუსტე უცვლელი რჩება, ხოლო გასწორების ძალისხმევა მცირდება, ესეც სასარგებლო ინფორმაციაა. მრავალი საზომის აზრი ის არის, რომ ცვლილება თვალსაჩინო გახადო და არა ის, რომ ყველა შედეგი ერთ მაამებელ რიცხვში ჩაატიო. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

გაუმჯობესება იმავე დონეზე უნდა აღიწეროს, რომელზეც შემოწმდა. უკეთესი ბეჭდვა სასარგებლო უნარია; მოყვანილი კლავიატურის კვლევები WPM-ს ან სიზუსტეს ინტელექტის, ყურადღების დარღვევის ან ზოგადი კოგნიტური გაუმჯობესების საზომად არ აქცევს. მათი დასკვნები განსაზღვრულ პირობებში ტექსტის შეყვანას ეხება. Dhakal et al., 2018 Feit et al., 2016